ユーザー管理のノートブック インスタンスは、有効になっており直ちに使用できる JupyterLab ノートブック環境を備えた Deep Learning VM Image インスタンスです。フレームワークとプロセッサの組み合わせに応じて、特定のユーザー管理のノートブック イメージを使用できます。次の表を確認して、必要なイメージを見つけてください。
イメージ ファミリーを決定する
サポートされているイメージ ファミリーをインスタンスで使用するには、名前に -notebooks が含まれているイメージ ファミリーを指定して、インスタンスを作成します。次の表に、イメージ ファミリーのデフォルト バージョンの一覧をフレームワーク タイプ別に示します。 ここに示されていない特定のフレームワーク バージョンが必要な場合は、利用可能なすべてのバージョンのリストをご覧ください。
| フレームワーク | プロセッサ | イメージ ファミリー名 |
|---|---|---|
| ベース | GPU | common-cu110-notebookscommon-cu113-notebooks
|
| CPU | common-cpu-notebooks |
|
| TensorFlow Enterprise 2.x | GPU | tf-ent-2-1-cu110-notebookstf-ent-2-3-cu110-notebookstf-ent-2-6-cu110-notebookstf-ent-2-8-cu113-notebookstf-ent-2-9-cu113-notebooks
|
| TensorFlow Enterprise 1.x | GPU | tf-ent-1-15-cu110-notebooks
|
| PyTorch | GPU | pytorch-1-11-cu113-notebooks
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| R | CPU（試験運用版） | r-4-1-cpu-experimental-notebooks
|
| RAPIDS | GPU（試験運用版） | rapids-0-18-gpu-experimental-notebooks
|
| サポートが終了したノートブック イメージ | 送受信 | common-cu100-notebookscommon-cu101-notebookstf2-2-0-cu100-notebookstf2-2-2-cu101-notebookstf2-2-4-cu110-notebookstf-ent-2-5-cu110-notebookstf-ent-2-7-cu113-notebookstf-1-13-cu100-notebookstf-1-14-cu100-notebookspytorch-1-1-cu100-notebookspytorch-1-2-cu100-notebookspytorch-1-3-cu100-notebookspytorch-1-4-cu101-notebookspytorch-1-6-cu110-notebookspytorch-1-7-cu110-notebookspytorch-1-8-cu110-notebookspytorch-1-9-cu110-notebookspytorch-1-10-cu110-notebookspytorch-1-6-xla-notebookspytorch-1-7-xla-notebookspytorch-1-8-xla-notebookspytorch-1-9-xla-notebookspytorch-1-10-xla-notebookspytorch-1-11-xla-notebooksr-3-5-cpu-experimental-notebooksr-3-6-cpu-experimental-notebooksrapids-0-7-gpu-experimental-notebooksrapids-0-12-gpu-experimental-notebooks
|
オペレーティング システムを選択する
Debian 10 は、ほとんどのフレームワークのデフォルト OS です。Ubuntu 20.04 イメージは、一部のフレームワークで使用できます。Ubuntu 20.04 イメージは、イメージ ファミリー名の -ubuntu-2004 サフィックスで表されます（利用可能なすべてのバージョンのリストをご覧ください）。Debian 9 イメージは非推奨になりました。
PyTorch と TensorFlow Enterprise のイメージ ファミリーは、A100 GPU アクセラレータをサポートしています。
TensorFlow Enterprise イメージ
TensorFlow Enterprise イメージ ファミリーは、Google Cloud 向けに最適化された TensorFlow ディストリビューションを提供します。TensorFlow Enterprise ディストリビューションの特定のバージョンには長期的なバージョン サポートも含まれています。TensorFlow Enterprise の詳細については、TensorFlow Enterprise の概要をご覧ください。
次の表に、使用可能な TensorFlow イメージを示します。この表を参考にして、必要な TensorFlow または TensorFlow Enterprise のバージョンを含むイメージを選択してください。
| TensorFlow または TensorFlow Enterprise のバージョン |
プロセッサ | イメージ ファミリー名 | 長期的なバージョン サポート |
|---|---|---|---|
| TensorFlow Enterprise 2.9 | GPU | tf-ent-2-9-cu113-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow Enterprise 2.8 | GPU | tf-ent-2-8-cu113-notebooks |
含まれています |
| TensorFlow Enterprise 2.7 | GPU | tf-ent-2-7-cu113-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow Enterprise 2.6 | GPU | tf-ent-2-6-cu110-notebooks |
含まれています |
| TensorFlow Enterprise 2.5 | GPU | tf-ent-2-5-cu110-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow 2.4 | GPU | tf2-2-4-cu110-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow Enterprise 2.3 | GPU | tf-ent-2-3-cu110-notebooks |
含まれています |
| TensorFlow 2.2 | GPU | tf2-2-2-cu101-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow Enterprise 2.1 | GPU | tf-ent-2-1-cu110-notebooks |
含まれています |
| TensorFlow 2.0 | GPU | tf2-2-0-cu100-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow Enterprise 1.15 | GPU | tf-ent-1-15-cu110-notebooks |
含まれています |
| TensorFlow 1.14 | GPU | tf-1-14-cu100-notebooks |
含まれていません |
| TensorFlow 1.13 | GPU | tf-1-13-cu100-notebooks |
含まれていません |
試験運用版イメージ
イメージ ファミリーの表には、試験運用版の、ユ