创建特定版本的用户管理的笔记本实例

创建特定版本的用户管理的笔记本实例

Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本已弃用。自 2025 年 1 月 30 日起，我们将终止对用户管理的笔记本的支持，并且将不再支持创建用户管理的笔记本实例。现有实例仍然可以正常使用，但我们将不再提供补丁、更新和升级。如需继续使用 Vertex AI Workbench，我们建议您将用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例。

本页面介绍如何根据特定的 Deep Learning VM Image 版本创建用户管理的笔记本实例。

您可能希望创建特定版本的原因

为确保用户管理的笔记本实例具有与代码或应用兼容的软件，您可能需要创建特定的版本。

用户管理的笔记本实例是使用 Deep Learning VM Image 映像创建的。Deep Learning VM Image 映像会频繁更新，预安装的软件和软件包的特定版本因版本而异。

如需详细了解特定的 Deep Learning VM 版本，请参阅 Deep Learning VM 版本说明。

创建特定版本的用户管理的笔记本实例后，您可以升级该实例。升级实例会更新预装的软件和软件包。如需了解详情，请参阅升级用户管理的笔记本实例的环境。

须知事项

在创建用户管理的笔记本实例之前，您必须拥有 Google Cloud 项目并为该项目启用 Notebooks API。

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Notebooks API.

   Enable the API

5. 如果您计划在用户管理的笔记本实例中使用 GPU，请查看 Google Cloud 控制台中的配额页面，确保您的项目中有足够的 GPU 可用。如果配额页面上未列出 GPU，或者您需要额外的 GPU 配额，您可以申请增加配额。请参阅 Compute Engine 资源配额页面的申请增加配额。

所需的角色

如果您已创建项目，则需要具有项目的 Owner (roles/owner) IAM 角色，该角色可提供所有必需的权限。请跳过此部分，开始创建用户管理的笔记本实例。如果您未自行创建项目，请继续阅读本部分。

如需获得创建 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本实例所需的权限，请让管理员为您授予项目的以下 IAM 角色：

• Notebooks Admin (roles/notebooks.admin)
• Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

查找所需的特定版本

如需根据特定 Deep Learning VM 版本创建用户管理的笔记本实例，您必须知道要使用的特定 Deep Learning VM 版本的映像名称。

每个 Deep Learning VM 版本都包含对许多不同映像的更新，且每个版本中的每个映像都有自己的映像名称。

如需查找所需的特定映像名称，请执行以下操作：

1. 找到要获取其映像名称的 Deep Learning VM 版本号。版本号包含在 Deep Learning VM 版本说明中。版本号格式如下：M，后跟版本号，例如 M79。

2. 如需列出特定 Deep Learning VM 版本的映像名称，请运行以下命令。

   gcloud compute images list --project="deeplearning-platform-release" \
       --format="value(name)" \
       --filter="labels.release=RELEASE_NUMBER" \
       --show-deprecated

   将 RELEASE_NUMBER 替换为 Deep Learning VM 版本号，例如 M79。

3. 找到要使用的映像名称。

通过命令行创建特定版本

如需通过命令行创建特定版本的用户管理的笔记本实例，请完成以下步骤：

1. 运行以下 gcloud notebooks 命令：

   gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
       --vm-image-project="deeplearning-platform-release" \
       --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
       --machine-type=MACHINE_TYPE \
       --location=LOCATION

   替换以下内容：

   • INSTANCE_NAME：新实例的名称
   • VM_IMAGE_NAME：要用于创建实例的映像名称
   • MACHINE_TYPE：实例虚拟机的机器类型
   • LOCATION：新实例所在的 Google Cloud位置

2. 通过 Google Cloud 控制台访问实例。

后续步骤

• 详细了解升级用户管理的笔记本实例，以确保您的实例仅在准备就绪时升级。

• 在新的用户管理的笔记本实例上安装依赖项。

• 如需详细了解 Deep Learning VM 实例，请参阅 Deep Learning VM 文档。

• 了解如何监控用户管理的笔记本实例的健康状况。