资源配额

出于各种原因,Compute Engine 会对资源用量实施配额限制。例如,配额可避免出现未预见到的用量突增现象,从而为 Google Cloud 用户社区提供保护。Google Cloud 还提供了免费试用配额,这就授予了您对项目的有限访问权限,以便您免费试用 Google Cloud。

并非所有项目的配额都完全相同。随着 Google Cloud 使用范围逐步扩大,您可以相应地增加配额。如果您预计自己的用量即将显著增加,可以在 Cloud Console 的配额页面中主动申请调整配额

查看您的配额

如需查看您项目中的资源的可用配额,请转到 Google Cloud Console 中的配额页面。

如果您使用的是 gcloud 命令行工具,请运行以下命令来检查项目级配额。请将 myproject 替换为您自己的项目 ID:

gcloud compute project-info describe --project myproject

请注意,结果中不会列出每个区域的配额。如需列出区域中的配额,请运行以下命令,其中 [REGION] 是您要列出其配额信息的区域:

gcloud compute regions describe [REGION]

申请提升配额

若要申请更改配额,请转到 Cloud Console 中的配额页面。申请提升配额是免费的。只有当您使用了更多的资源时,费用才会增加。

配额的修改权限

若要更改您的配额,您必须拥有 serviceusage.quotas.update 权限。默认情况下,以下预定义角色包含此权限:Owner、Editor 和 Quota Administrator。

申请更改配额

  1. 转到配额页面。

    转到“配额”页面

  2. 配额页面中,选择要更改的配额。
  3. 点击页面顶部的修改配额按钮。
  4. 选中要修改的服务所对应的复选框。
  5. 填写您的姓名、电子邮件地址和电话号码,然后点击下一步
  6. 输入您申请增加的具体配额,然后点击下一步
  7. 提交您的申请。
  8. 默认情况下,减少配额的申请将被拒。如果您必须减少配额,请回复支持电子邮件并说明您的要求。Compute Engine 团队的支持代表将在 24 至 48 小时内回复您的申请。

请提前几天安排申请更多资源,以确保我们有足够的时间来处理您的申请。

配额和资源可用性

资源配额是您可以创建的特定类型资源的最大数量(如果这些资源可用)。配额不能保证资源随时可用。如果资源不可用,或您选择的区域已无富余资源,您将无法创建该类型的新资源,即使您的区域或项目中有剩余配额也是如此。例如,您可能仍有用于在 us-central1 中创建外部 IP 地址的配额,但该区域中可能没有可用的 IP 地址。

同样,即使您有区域配额,某项资源可能在特定地区也不可用。例如,us-central1 区域中可能有用于创建虚拟机实例的配额,但如果 us-central1-a 地区的资源已用尽,则可能无法在该地区创建虚拟机实例。在这种情况下,请尝试在另一个地区(例如 us-central1-f)中创建相同的资源。如需详细了解在地区资源用尽时您可能的选项,请参阅常规问题排查

了解虚拟机、CPU 和 IP 地址配额

在规划您的虚拟机实例需求时,您需要考虑多种配额,这些配额会影响您可以创建的虚拟机实例数。

区域和全球配额

虚拟机配额是在区域级进行管理的。虚拟机实例、实例组、CPU 和磁盘配额可以由该区域中的任何虚拟机使用,而无论地区为何。例如,CPU 配额是一种区域配额,因此每个区域有不同的限制和用量。如需在 us-central1 区域中的任一地区内启动一个 n1-standard-16 实例,您需要在 us-central1 中有足够的配额(至少 16 个 CPU)。

如需创建防火墙、负载平衡器、网络和 VPN,必须使用网络和负载平衡配额。这些是不受具体区域影响的全球配额。任何区域都可以使用全球配额。例如,分配给负载平衡器和 HTTP(S) 代理的使用中的静态外部 IP 地址会使用全球配额。

CPU

CPU 配额是您在某个区域内的所有虚拟机实例中的虚拟 CPU 总数。CPU 配额适用于正在运行的实例和实例预留的资源。常规实例和抢占式实例都会消耗此配额。

为了保护 Compute Engine 系统和其他用户的安全,一些新帐号和项目还具有 CPUs (All Regions) 全球配额,这种配额适用于所有区域,并按您在所有区域中的 vCPU 的总数来计量。

例如,如果在单个区域(如 us-central1)中剩余 48 个 vCPU,但 CPUs (All Regions) 配额只剩余 32 个 vCPU,那么您只能在 区域中启动 32 个 vCPU,即使该区域还有剩余配额也是如此。这是因为您将达到 CPU (All Regions) 配额,需要删除现有的实例才能启动新实例。

GPU

与虚拟 CPU 配额类似,GPU 配额是指您在一个区域内的所有虚拟机实例中的虚拟 GPU 总数。若要确保您的项目中有足够的 GPU 可用,以及申请增加配额,请查看配额页面。此外,新帐号和项目还具有一个 GPU 全球配额,该配额适用于所有区域。

申请 GPU 配额时,您必须为要在每个区域中创建的 GPU 型号申请一个配额,并根据所有地区中所有类型的 GPU 总数另外申请一个全球配额。

虚拟机实例

虚拟机实例配额是一种区域配额,会限制指定区域中可存在的虚拟机实例的数量(无论虚拟机是否在运行,都是如此)。这种配额不会在 Google Cloud Console 中显示,但 Compute Engine 会自动将其设置为常规 CPU 配额的 10 倍。您不需要申请此配额。如果您需要增加配额以容纳更多虚拟机实例,则应该申请更多 CPU,因为具备更多 CPU 可以增加此配额。此配额适用于正在运行和未运行的虚拟机,以及常规实例和抢占式实例。

抢占式资源的配额

为了使用挂接到抢占式虚拟机实例的抢占式 CPU 或 GPU,或使用挂接到抢占式虚拟机实例的本地 SSD,您的项目中必须有相应资源的可用配额。

您可以申请特殊的抢占式配额:Preemptible CPUsPreemptible GPUsPreemptible Local SSDs (GB)。不过,即使您的项目没有抢占式配额,您仍可以使用常规配额来启动抢占式资源。

在 Compute Engine 授予您某个区域的抢占式配额后,所有抢占式实例都将自动计入抢占式配额。

磁盘配额

下述永久性磁盘和本地 SSD 配额按区域实施:

  • Local SSD (GB)。这是可以挂接到某区域中各虚拟机的本地 SSD 磁盘分区的总大小。本地 SSD 是一种快速的临时磁盘,应该用于容错能力较高的本地临时缓存或处理作业,因为这类磁盘在虚拟机实例重启时可能会丢失数据。本地 SSD 分区以 375 GB 为增量销售,最多可以将八个本地 SSD 分区挂接到一个虚拟机。在 gcloud 工具和 API 中,这称为 LOCAL_SSD_TOTAL_GB

  • Persistent disk standard (GB)。这是可在某个区域中创建的标准永久性磁盘的总大小。如优化永久性磁盘和本地 SSD 性能中所述,标准永久性磁盘提供的 IOPS 和吞吐量低于 SSD 永久性磁盘或本地 SSD。这种磁盘经济实惠,可用作耐用的大型存储磁盘,也可用作启动磁盘,以及用于串行写入进程(例如日志)。标准永久性磁盘持久耐用,可以无限期地挂接到磁盘所在地区内的虚拟机。在 gcloud 工具和 API 中,这称为 DISKS_TOTAL_GB。此配额还适用于区域标准永久性磁盘,但由于区域磁盘会在一个区域内的两个地区中复制,因此区域磁盘每 GB 消耗的配额将翻倍。

  • Persistent disk SSD (GB)。这是可在某个区域中创建的 SSD 永久性磁盘分区的总大小。SSD 永久性磁盘有多个副本,并且如优化永久性磁盘和本地 SSD 性能一文中所述,这种磁盘提供的 IOPS 和吞吐量高于标准永久性磁盘。SSD 永久性磁盘经济实惠,可作为对 I/O 要求较高的持久耐用的存储系统。SSD 永久性磁盘可以无限期地挂接到同一个地区内的虚拟机。在 gcloud 工具和 API 中,这称为 SSD_TOTAL_GB。这种配额与本地 SSD 是分开的。此配额还适用于区域 SSD 永久性磁盘,但由于区域磁盘会在一个区域内的两个地区中复制,因此区域磁盘每 GB 消耗的配额将翻倍。

IP 地址

对于需要通过公共互联网访问的虚拟机,您必须拥有足够的 IP 地址分配给每一个虚拟机。区域 IP 配额用于为该区域中的虚拟机分配 IPv4 地址。全球 IP 配额用于为全球网络资源(例如 HTTP 代理和负载平衡器)分配 IPv4 地址。Google Cloud 会根据您的需求提供不同类型的 IP 地址。如需了解费用,请参阅外部 IP 地址价格

  • 已用 IP 地址:包括目前正由某项资源使用的临时和静态 IP 地址。
  • 静态外部 IP 地址:为机器重启后保持不变的资源保留的外部 IP 地址。您可以在 DNS 和域名服务商处注册这些地址,以提供方便用户使用的地址,例如 www.example-site.com。
  • 静态内部 IP 地址:对于在子网中配置的专用 RFC 1918 IP 范围,静态内部 IP 地址可用于保留其中的内部 IP 地址。您可根据需要将预留的内部地址分配给资源。
此页内容是否有用?请给出您的反馈和评价:

发送以下问题的反馈:

此网页
Compute Engine 文档