Spezifische Version einer Instanz erstellen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine bestimmte Version einer Vertex AI Workbench-Instanz erstellen.

Warum Sie eine Bestimmte Version erstellen sollten

Damit Ihre Vertex AI Workbench-Instanz Software hat, die mit Ihrem Code oder Ihrer Anwendung kompatibel ist, sollten Sie eine bestimmte Version erstellen.

Vertex AI Workbench-Instanz-Images werden häufig aktualisiert und bestimmte Versionen von vorinstallierter Software und Pakete variieren von Version zu Version.

Weitere Informationen zu bestimmten Versionen von Vertex AI Workbench finden Sie in den Versionshinweisen zu Vertex AI.

Nachdem Sie eine bestimmte Version einer Vertex AI Workbench-Instanz erstellt haben, können Sie ein Upgrade ausführen. Beim Upgrade der Instanz werden die vorinstallierte Software und die Pakete aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Umgebung einer Instanz aktualisieren.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

Bestimmte Version erstellen

Sie können eine bestimmte Version einer Vertex AI Workbench-Instanz mit der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI erstellen.

So erstellen Sie eine bestimmte Version einer Vertex AI Workbench-Instanz:

  1. Wählen Sie beim Erstellen einer Instanz im Abschnitt Umgebung die Option Vorherige Version verwenden aus.

  2. Klicken Sie auf die Liste Version und wählen Sie eine Version aus. Versionen haben das Format M, gefolgt von der Releasenummer, z. B. M123.

  3. Schließen Sie den Rest des Dialogfelds zur Instanzerstellung ab und klicken Sie dann auf Erstellen.

    Vertex AI Workbench erstellt eine Instanz und startet sie automatisch. Sobald die Instanz einsatzbereit ist, aktiviert Vertex AI Workbench den Link JupyterLab öffnen.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

  • INSTANCE_NAME: der Name Ihrer Vertex AI Workbench-Instanz; muss mit einem Buchstaben beginnen, gefolgt von bis zu 62 Kleinbuchstaben, Ziffern oder Bindestrichen (-) und darf nicht mit einem Bindestrich enden
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • LOCATION: die Zone, in der sich Ihre Instanz befinden soll
  • VM_IMAGE_NAME: Der Image-Name. Eine Liste der verfügbaren Image-Namen erhalten Sie mit dem Befehl get-config.
  • MACHINE_TYPE: Der Maschinentyp der VM-Instanz.
  • METADATA: Benutzerdefinierte Metadaten, die auf diese Instanz angewendet werden sollen. Wenn Sie beispielsweise ein Post-Startscript angeben möchten, können Sie das Metadaten-Tag post-startup-script im folgenden Format verwenden: --metadata=post-startup-script=gs://BUCKET_NAME/hello.sh

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --metadata=METADATA
gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME `
    --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION `
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" `
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME `
    --machine-type=MACHINE_TYPE `
    --metadata=METADATA
gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION ^
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" ^
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME ^
    --machine-type=MACHINE_TYPE ^
    --metadata=METADATA

Weitere Informationen zum Befehl zum Erstellen einer Instanz über die Befehlszeile ausführen, siehe gcloud CLI Dokumentation.

Vertex AI Workbench erstellt eine Instanz und startet sie automatisch. Sobald die Instanz einsatzbereit ist, aktiviert Vertex AI Workbench den Link JupyterLab öffnen in der Google Cloud Console.

Nächste Schritte