In dieser Anleitung werden Sie durch die erforderlichen Schritte zum Trainieren und Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem Videoklassifizierungsmodell in der Google Cloud Console geführt. Sie richten Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von Vertex AI ein. Erstellen Sie dann einen Cloud Storage-Bucket und kopieren Sie die Bilddateien, die zum Trainieren eines AutoML-Videoklassifizierungsmodells verwendet werden sollen.
Für diese Anleitung können Sie entweder die Anleitung auf den folgenden Seiten befolgen oder die Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console verwenden, eine ähnliche Anleitung in der Google Cloud Console.
Anleitungsseiten
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
- Projekt wird eingerichtet
- Videoklassifizierungs-Dataset erstellen
- AutoML-Videoklassifizierungsmodell trainieren
- Modell für Batchvorhersagen bereitstellen
- Projekt bereinigen
Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console
Diese beiden Anleitungen sind in der Google Cloud Console verfügbar.
Teil 1
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie ein Videoklassifizierungsmodell mit der AutoML-Technologie von Google erstellen.
Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.
Teil 2
Dies ist die zweite Anleitung zum Erstellen eines AutoML-Videoklassifizierungsmodells. Sie benötigen das Modell, das Sie in Teil 1 trainiert haben, um fortzufahren.
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