Pipeline-Joblogs ansehen

Nachdem Sie eine Pipeline definiert, erstellt und ausgeführt haben, können Sie Logeinträge für Ihre Pipeline-Jobs und Pipeline-Aufgaben aufrufen und abfragen. Weitere Informationen zu Logeinträgen für die Vertex AI API.

Diese Funktion ist mit Kosten verbunden. Weitere Informationen zu Cloud Logging-Preisen

Vertex AI-Logs für Pipelinejobs aufrufen

Verwenden Sie die folgende Anleitung, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Jobs in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.

Console

1. Cloud Logging API aktivieren:

   API aktivieren

2. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.

   Zu „Log-Explorer“

3. Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.

4. Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:

   • Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
   • Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events aus.
   • Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
   • Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.

gcloud

1. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:

   Linux, macOS oder Cloud Shell

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
       --limit=LIMIT
   

   Windows (PowerShell)

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
       --limit=LIMIT
   

   Windows (cmd.exe)

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
       --limit=LIMIT
   

    

Vertex AI-Logs für Pipelineaufgaben aufrufen

Verwenden Sie die folgende Anleitung, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Aufgaben in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.

Console

1. Cloud Logging API aktivieren:

   API aktivieren

2. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.

   Zu „Log-Explorer“

3. Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.

4. Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:

   • Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
   • Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events aus.
   • Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
   • Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.

gcloud

1. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:

   Linux, macOS oder Cloud Shell

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
       --limit=LIMIT
   

   Windows (PowerShell)

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
       --limit=LIMIT
   

   Windows (cmd.exe)

   Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
       --limit=LIMIT
   

    

Nächste Schritte

• Pipelinemesswerte aufrufen

• Benutzerdefinierte Messwerte im Log-Explorer erstellen, um die Fehlerrate des Pipelinejobs zu überwachen.

• E-Mail-Benachrichtigungen konfigurieren