Panoramica della rete Vertex AI

Vertex AI supporta opzioni di networking aziendale per accedere a endpoint e servizi Vertex AI che ti aiutano a:

  • Accedi in sicurezza alle tue risorse Vertex AI da un ambiente on-premise o multicloud.
  • Proteggi gli artefatti di Vertex AI dall'esfiltrazione.
  • Configura il traffico di rete per le tue risorse Vertex AI.

Questa pagina è rivolta ad architetti e amministratori di reti aziendali che hanno già familiarità con i concetti di Google Cloud networking.

Accesso pubblico per Vertex AI

I servizi Vertex AI accessibili da internet hanno un segno di spunta nella colonna Rete internet pubblica della tabella Accedere a Vertex AI da on-premise e multicloud. Le API per questi servizi si risolvono nel nome di dominio completoREGION-aiplatform.googleapis.com, che restituisce indirizzi IP indirizzabili pubblicamente.

Opzioni di accesso privato per Vertex AI

Vertex AI supporta le seguenti opzioni per accedere privatamente agli endpoint e ai servizi Vertex AI, senza assegnare indirizzi IP esterni alle tue Google Cloud risorse:

  • Gli endpoint Private Service Connect per le API di Google consentono alle tue Google Cloud risorse o ai tuoi sistemi on-premise di connettersi a un endpoint nella tua rete VPC, che inoltra le richieste alle API e ai servizi Google.
  • Accesso privato Google:
  • Accesso ai servizi privati:
    • Consente alle tue Google Cloud istanze VM di connettersi a Infrastructure as a Service (IaaS) gestita da Google nella rete VPC del producer di servizi tramite un endpoint.
    • Consente agli host on-premise di connettersi al producer di servizi tramite una rete hybrid, ad esempio utilizzando un tunnel VPN Cloud o un collegamento VLAN dopo che la sottorete di accesso ai servizi privati è stata pubblicizzata dal router Cloud.
    • Consente alle tue Google Cloud istanze VM di connettersi a una rete VPC gestita da Google o di terze parti tramite una connessione di peering di reti VPC.
  • Private Service Connect consente ai tuoi Google Cloud progetti consumer e alle tue reti VPC di connettersi ai servizi in altre reti VPC tramite una regola di inoltro che esegue il deployment di un endpoint.

Metodi di accesso a Vertex AI

La tabella seguente mostra i metodi di accesso supportati per la connessione da ambienti on-premise e multicloud ai servizi Vertex AI. In questa tabella, un segno di spunta indica che un metodo di accesso è supportato. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di un metodo di accesso con un servizio Vertex AI specifico, fai clic sul link Scopri di più.

Prodotto Vertex AI Rete internet pubblica Private Service Connect per le API di Google Accesso privato Google Accesso privato ai servizi Private Service Connect
Previsioni batch
Set di dati
Vertex AI Feature Store (pubblicazione online di Bigtable)
Vertex AI Feature Store (pubblicazione online ottimizzata)
Scopri di più
IA generativa su Vertex AI (Gemini)
Model Registry
Previsione online
Scopri di più
Ricerca vettoriale (creazione dell'indice)
Ricerca vettoriale (query sull'indice)
Scopri di più
Addestramento personalizzato (piano di controllo)
Addestramento personalizzato (piano di dati)
Scopri di più
Scopri di più
Vertex AI Pipelines
Scopri di più
Endpoint di previsione online privati
Scopri di più
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Protezione delle risorse Vertex AI

Per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati per le risorse Vertex AI, puoi posizionarle all'interno di un perimetro di servizio utilizzando i Controlli di servizio VPC.

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