Vertex AI Feature Store offre i seguenti tipi di pubblicazione online che puoi utilizzare per pubblicare funzionalità per le previsioni online:
Pubblicazione online ottimizzata, in cui puoi scegliere una delle seguenti configurazioni:
Pubblicazione online di Bigtable
L'erogazione online di Bigtable è adatta per grandi volumi di dati (dell'ordine di terabyte di dati) con elevata durabilità dei dati. È paragonabile alla pubblicazione online in Vertex AI Feature Store (legacy), ma non è ottimizzato per adattarsi rapidamente a picchi improvvisi di traffico.
In genere, la pubblicazione online tramite Bigtable ha una latenza più elevata rispetto alla pubblicazione online ottimizzata, ma è più conveniente. L'erogazione online di Bigtable supporta sia la sincronizzazione dei dati pianificata e continua per le visualizzazioni delle funzionalità.
Tieni presente che la distribuzione online di Bigtable non supporta la gestione degli incorporamenti. Se vuoi gestire e pubblicare gli incorporamenti, utilizza l'Erogazione online ottimizzata.
Per utilizzare il servizio Bigtable online, devi svolgere i seguenti passaggi:
Crea un negozio online per la distribuzione online tramite Bigtable.
Recupero dei valori delle funzionalità utilizzando la distribuzione online tramite Bigtable.
Distribuzione online ottimizzata
La distribuzione online ottimizzata ti consente di pubblicare funzionalità con latenze molto inferiori rispetto alla distribuzione online tramite Bigtable. Fornisce un'architettura di pubblicazione online più rapida, scalabile e reattiva ai volumi di dati in aumento. La pubblicazione online ottimizzata è adatta a scenari in cui è fondamentale pubblicare funzionalità con latenze ultra-basse.
Con la pubblicazione online ottimizzata, puoi pubblicare i valori delle funzionalità da un endpoint pubblico o da un endpoint Private Service Connect.
Tutte le istanze del negozio online create per la pubblicazione online ottimizzata supportano la gestione degli incorporamenti.
La pubblicazione online ottimizzata supporta la sincronizzazione dei dati pianificata, ma non supporta la sincronizzazione dei dati continua per le visualizzazioni delle funzionalità. Se vuoi utilizzare la sincronizzazione continua dei dati per sincronizzare i dati dall'origine dati BigQuery alle visualizzazioni delle funzionalità quasi in tempo reale, utilizza il servizio online Bigtable.
Pubblicazione online ottimizzata con endpoint pubblico
Per impostazione predefinita, un negozio online creato per la pubblicazione online ottimizzata consente di pubblicare funzionalità con un endpoint pubblico. Per utilizzare la pubblicazione online ottimizzata con un endpoint pubblico, devi svolgere i seguenti passaggi:
Pubblicazione online ottimizzata con endpoint Private Service Connect
Un endpoint Private Service Connect è un endpoint di pubblicazione dedicato. Utilizza un endpoint Private Service Connect se vuoi offrire funzionalità all'interno di una rete VPC con latenze inferiori rispetto a un endpoint pubblico. Per utilizzare la pubblicazione online ottimizzata con un endpoint Private Service Connect, devi eseguire i seguenti passaggi:
Configura la pubblicazione online per pubblicare valori delle funzionalità null o solo valori delle funzionalità non null
Durante la pubblicazione online, se vuoi pubblicare solo gli ultimi valori delle caratteristiche, inclusi i valori null, devi utilizzare la seguente configurazione:
Registra l'origine dati delle funzionalità creando un gruppo di funzionalità con il parametro
dense
impostato sutrue
.Scegli la pubblicazione online di Bigtable quando crei l'istanza del negozio online.
Utilizza il parametro
cron
per configurare la sincronizzazione dei dati pianificata quando crei le visualizzazioni delle funzionalità.
Se utilizzi un'altra configurazione durante la configurazione dell'origine dati delle funzionalità e dell'erogazione online, Vertex AI Feature Store pubblica solo i valori delle funzionalità non nulli più recenti. Se l'ultimo valore di una caratteristica è null, Vertex AI Feature Store pubblica il valore storico diverso da null più recente per la caratteristica. Se non è disponibile un valore storico non nullo, Vertex AI Feature Store fornisce il valore nullo come valore della funzionalità.
Passaggi successivi
Scopri come creare un'istanza del negozio online.
Scopri come creare una visualizzazione dei componenti.
Scopri come pubblicare i valori delle funzionalità.