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Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) che consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli e applicazioni di ML. Vertex AI combina i flussi di lavoro di data engineering, data science e ML engineering, consentendo ai tuoi team di collaborare utilizzando un set di strumenti comune. Scopri di più

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Risorse

Formazione e tutorial

Prova i tutorial, i corsi e l'addestramento di autoapprendimento di Vertex AI di Google Cloud Skills Boost.

Tutorial

Introduzione ai dati di immagine

Se non hai familiarità con l'intelligenza artificiale (AI), inizia con la classificazione delle immagini su AutoML. Questo tutorial mostra come addestrare un modello utilizzando un set di dati già preparato e l'interfaccia senza codice di AutoML. Dopo aver addestrato il modello, utilizza questa interfaccia per inviare richieste di previsione al modello.

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Introduzione all'addestramento personalizzato

Se prevedi di programmare la tua app di addestramento, segui questo tutorial per scoprire come puoi inserire il tuo codice di addestramento in Vertex AI. Il tutorial fornisce un'app di esempio per un modello di classificazione delle immagini e ti guida nel processo di esecuzione dell'app su Vertex AI. Dopo aver addestrato il modello, utilizza un'app web di esempio per inviare richieste di previsione al modello.

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Introduzione ai dati strutturati

Se i tuoi dati si trovano in un database, in un foglio di lavoro o in qualche altro formato strutturato, segui questo tutorial per esplorare e preparare i tuoi dati su Vertex AI, quindi addestra il tuo modello. Il tutorial fornisce un set di dati con cui puoi eseguire esperimenti e mostra come addestrare un modello con il servizio di addestramento senza codice AutoML e richiedere previsioni utilizzando la console Google Cloud.

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Casi d'uso

Esplora i casi d'uso, le architetture di riferimento, i white paper, le best practice e le soluzioni di settore.

Articolo

Considerazioni sui dati sensibili nei set di dati di machine learning

Illustra le strategie per identificare e proteggere i dati sensibili durante l'addestramento di modelli di machine learning (ML).

privacy privacy

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Esempi di codice

Esplora la programmazione con esempi che mostrano come utilizzare e connettere i servizi Google Cloud.

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Esempi di libreria client Python

Guarda gli esempi che utilizzano l'SDK Vertex AI per Python.

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Esempi di libreria client Java

Guarda gli esempi che utilizzano la libreria client Vertex AI per Java.

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Esempi di libreria client Node.js

Visualizza gli esempi che utilizzano la libreria client Vertex AI per Node.js.

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