A partire dal 29 aprile 2025, i modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash non sono disponibili nei progetti che non li hanno mai utilizzati, inclusi i nuovi progetti. Per maggiori dettagli, vedi Versioni e ciclo di vita dei modelli.
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Un Vertex AI
extension è un wrapper per API strutturato che collega un modello a un'API per l'elaborazione di dati in tempo reale o per l'esecuzione di azioni reali.
La differenza tra le estensioni e le funzioni sta nell'esecuzione dello strumento. Le estensioni vengono eseguite automaticamente da
Vertex AI. mentre le funzioni devono essere eseguite manualmente dall'utente o dal client.
Per semplificare la procedura di creazione delle estensioni, forniamo Estensioni di Google precompilate per casi d'uso comuni, come l'interpretazione del codice e Vertex AI Search.
Se il tuo caso d'uso non è in linea con questi modelli, puoi creare la tua
estensione personalizzata.
Casi d'uso e vantaggi
Di seguito sono riportati alcuni possibili casi d'uso delle estensioni:
Genera e esegui il codice.
Eseguire query sui siti web e sintetizzare le informazioni.
Rispondere a domande in base alle informazioni all'interno di una raccolta di
dati specifici dell'azienda.
Esegui query e analizza i datastore.
Le estensioni Vertex AI offrono i seguenti vantaggi:
Sicurezza dei dati: contratti che garantiscono che i tuoi dati privati non verranno divulgati o utilizzati nell'addestramento dei modelli
Contratti sul rendimento: contratti che prevedono che la piattaforma fornisca funzionalità e tempi di attività specifici.
Estensioni private: gli utenti autorizzati della tua organizzazione o di un partner di fiducia possono utilizzare le estensioni per accedere ad azioni e dati interni sensibili, ad esempio per eseguire ricerche nelle knowledge base interne o completare azioni di risorse umane.
Integrazioni con i prodotti Google: integrazione con prodotti Google come Vertex AI Search, BigQuery e modelli specializzati.
Estensioni di Google
Google fornisce le seguenti estensioni predefinite:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Extensions overview\n\n| **Preview**\n|\n| Vertex AI Extensions is a Preview offering, subject to the\n| \"Pre-GA Offerings Terms\" of the\n| [Google Cloud Service Specific Terms](/terms/service-terms). Pre-GA products and features\n| may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with\n| other pre-GA versions. For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages). Further, by using\n| Vertex AI Extensions, you agree to the Generative AI Preview\n| [terms and conditions](/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\").\n\n\u003cbr /\u003e\n\nA Vertex AI\n[`extension`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.extensions) is a structured\nAPI wrapper that connects a model to an API for processing real-time data or\nperforming real-world actions.\n\nThe difference between Extensions and\n[Functions](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling)\nis in the execution of the *Tool* . Extensions are automatically executed by\nVertex AI. Whereas functions must be [manually executed by the user or\nclient](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling#invoke-api).\n\nTo streamline the extension creation process, we provide prebuilt\n*Extensions by Google* for common use cases, such as [code\ninterpretation](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter) and\n[Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search).\nIf your use case doesn't align with these templates, you can create your own\n[custom extension](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n\nUse-cases and benefits\n----------------------\n\nThe following are some possible extensions use cases:\n\n- Generate and run code.\n- Query websites and synthesize information.\n- Answer questions based on information within a collection of enterprise-specific data.\n- Query and analyze datastores.\n\nVertex AI extensions provide the following benefits:\n\n- **Enterprise controls** : [Identity and Access Management (IAM)](https://cloud.google.com/iam) permissions and security controls.\n- **Data security**: Contractual agreements that your private data won't be leaked or used in model training\n- **Performance agreements**: Contractual agreements that the platform delivers specific features and uptimes.\n- **Private extensions**: Authorized users in your organization or a trusted partner can use extensions to access sensitive internal data and actions, such as searching internal knowledge bases or completing HR actions.\n- **Google product integrations**: Integration with Google products like Vertex AI Search, BigQuery and specialized models.\n\nExtensions by Google\n--------------------\n\nGoogle provides the following prebuilt extensions:\n\n- [Code Interpreter](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter)\n- [Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Create, register, and run\n extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n- [Register and use Google-provided extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/google-extensions)\n- [Use Reasoning Engine](/vertex-ai/generative-ai/docs/reasoning-engine/overview)."]]
