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Google Cloud Healthcare Data Engine

Genera rapidamente analisi e insight per il settore sanitario con un'unica soluzione end-to-end.

Consenti ai leader del settore sanitario e delle scienze biologiche di prendere decisioni in base a dati sanitari scollegati

Healthcare Data Engine crea ed estende le funzionalità di base dell'API Healthcare di Google Cloud in modo da rendere i dati sanitari più immediatamente utilizzabili attraverso l'attivazione di un registro longitudinale interoperabile di dati dei pazienti. Healthcare Data Engine è in grado di mappare oltre il 90% dei messaggi HL7v2 a FHIR in cartelle cliniche elettroniche leader del settore, intraprendendo un percorso verso una migliore assistenza e riducendo al contempo il costo totale di proprietà.

Prendi decisioni in tempo reale migliori riguardanti la salute della popolazione, l'utilizzo delle risorse, l'ottimizzazione dei test clinici e l'accelerazione della ricerca, identificando pazienti ad alto rischio e altre esigenze critiche con insight sulla salute.

Estrazione più rapida di insight dai tuoi dati sanitari.

Proteggi i tuoi dati sanitari con controlli per la privacy e la sicurezza affidabili

Usufruisci della stessa infrastruttura secure-by-design, della protezione dei dati integrata e della rete globale che Google utilizza per garantire conformità, ridondanza e affidabilità. Healthcare Data Engine incorpora una configurazione cloud per il settore sanitario che estende ulteriormente la nostra sicurezza e la privacy con le best practice HIPAA e HITRUST.

Sfrutta il nostro approccio multilivello alla sicurezza per avere la certezza che i tuoi dati siano protetti, per impostazione predefinita, sia at-rest che in transito.

Scala in modo rapido ed esteso in base alle tue esigenze

Healthcare Data Engine è supportato dai servizi gestiti a scalabilità elevata e conformi a HIPAA di Google Cloud e sfrutta BigQuery e l'API Cloud Healthcare di Google per un'elaborazione affidabile. Healthcare Data Engine porta la potenza dell'analisi e dell'AI di Google BigQuery nel settore sanitario, consentendo alle organizzazioni sanitarie di elaborare petabyte di dati dei loro pazienti.

Scala rapidamente per soddisfare le esigenze variabili dei sistemi e delle strutture di tua proprietà per far fronte a bisogni complessi, come la gestione della salute della popolazione.

Leader che generano analisi e insight per il settore sanitario

I ricercatori della Emory University prevedono la sepsi nei pazienti di terapia intensiva

"Questo algoritmo funziona così egregiamente poiché fornisce informazioni nella finestra strategica quando i medici possono intraprendere azioni significative per un paziente."

Ashish Sharma, Assistente universitario, Dipartimento di informatica biomedica, Emory University

Sanità HVA
Emory University

L'Harvard Global Health Institute sviluppa un modello di previsione per il COVID-19

"COVID-19 Public Forecasts è un importante strumento sanitario pubblico per orientare la risposta politica alla pandemia di COVID-19. Fornendo un 'sistema di avviso preventivo' per casi di COVID-19, ricoveri ospedalieri, ammissioni in terapia intensiva, utilizzo di ventilatori polmonari e decessi, COVID-19 Public Forecasts consente ai funzionari della sanità pubblica e ai leader politici di passare da un approccio reattivo a un approccio proattivo per combattere la pandemia."

Dr. Thomas Tsai, MD, MPH, Surgeon and Health Policy Researcher, Harvard T.H. Chan School of Public Health

Moderna utilizza la giusta dose di dati per migliorare la scoperta

"Ora che possiamo integrare i nostri dati con più origini dati esterne, siamo più consapevoli nel decidere di aumentare la diversità dei nostri studi clinici, alla ricerca di una rappresentazione più accurata."

Dave Johnson, VP of Informatics, Data Science e AI presso Moderna

Schrödinger
Ambra

Schrödinger accelera la sequenza temporale della scoperta di nuovi farmaci utilizzando il cloud

"I tradizionali progetti di scoperta di farmaci, in caso di esito positivo, richiedono dai cinque ai sei anni per arrivare alla fase della sperimentazione clinica. Identificando rapidamente molecole valide con proprietà che giustifichino il passaggio agli studi clinici, riteniamo che la nostra piattaforma possa generare una sequenza temporale più rapida, potenzialmente tra i due e i tre anni, prima di arrivare alla fase di studio clinico."

Dr. Ramy Farid, CEO, Schrödinger