Panoramica su come ottenere previsioni su Vertex AI

Una previsione è l'output di un modello di machine learning addestrato. Questa pagina fornisce una panoramica del flusso di lavoro per ottenere previsioni dai tuoi modelli su Vertex AI.

Vertex AI offre due metodi per ottenere previsioni:

  • Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un modello endpoint. Prima di inviare una richiesta, devi eseguire il deployment della risorsa model in un endpoint. In questo modo vengono associate le risorse di calcolo al modello, in modo che possa fornire previsioni online con bassa latenza. Utilizza le previsioni online quando effettui richieste in risposta all'input dell'applicazione o in situazioni che richiedono un'inferenza tempestiva.

  • Le previsioni batch sono richieste asincrone. Puoi richiedere una risorsa batchPredictionsJob direttamente dalla risorsa model senza dover eseguire il deployment del modello su un endpoint. Utilizza le previsioni batch quando non hai bisogno di una risposta immediata e vuoi elaborare i dati accumulati utilizzando un'unica richiesta.

Ottieni previsioni da modelli addestrati personalizzati

Per ottenere previsioni, devi prima importare il modello. Dopo l'importazione, diventa una risorsa model visibile in Vertex AI Model Registry.

Successivamente, leggi la seguente documentazione per scoprire come ottenere previsioni:

Ottieni previsioni dai modelli AutoML

A differenza dei modelli addestrati personalizzati, i modelli AutoML vengono importati automaticamente in Vertex AI Model Registry dopo l'addestramento.

A parte questo, il flusso di lavoro per i modelli AutoML è simile, ma varia leggermente in base al tipo di dati e all'obiettivo del modello. La documentazione per ottenere previsioni AutoML si trova insieme alla documentazione di AutoML. Ecco i link alla documentazione:

Immagine

Scopri come ottenere previsioni dai seguenti tipi di modelli AutoML delle immagini:

Tabulari

Scopri come ottenere previsioni dai seguenti tipi di modelli AutoML tabulari:

Testo

Scopri come ottenere previsioni dai seguenti tipi di modelli AutoML di testo:

Video

Scopri come ottenere previsioni dai seguenti tipi di modelli AutoML per i video: