Vertex AI Model Registry è un repository centrale in cui puoi gestire il ciclo di vita dei tuoi modelli ML. Model Registry offre una panoramica dei tuoi modelli in modo da poter organizzare, monitorare e addestrare meglio nuove versioni. Quando disponi di una versione del modello di cui vuoi eseguire il deployment, puoi assegnarla a un endpoint direttamente dal registry oppure puoi eseguire il deployment dei modelli su un endpoint utilizzando gli alias.
Vertex AI Model Registry supporta modelli personalizzati e tutti i tipi di dati AutoML: testo, tabulare, immagine e video. Model Registry può supportare anche i modelli BigQuery ML. Se disponi di modelli addestrati in BigQuery ML, puoi registrarli nel Model Registry.
Dalla pagina dei dettagli della versione del modello puoi valutare, eseguire il deployment su un endpoint, configurare una previsione batch e visualizzare i dettagli specifici del modello. Vertex AI Model Registry offre un'interfaccia semplice e intuitiva per la gestione e il deployment dei tuoi modelli migliori in produzione.
Flusso di lavoro comune
Esistono molti flussi di lavoro validi per lavorare nel registro dei modelli. Per iniziare, ti consigliamo di seguire queste linee guida per capire cosa puoi fare nel registro dei modelli e in quale fase del percorso di addestramento dei modelli.
- Importa i modelli nel Model Registry.
- Creare nuovi modelli, assegnare a una versione del modello l'alias predefinito, pronto per la produzione.
- Aggiungi altri alias o etichette per gestire e organizzare i modelli e le relative versioni.
- Eseguire il deployment dei modelli in un endpoint.
- Esegui la previsione batch e avvia la pipeline di valutazione dei modelli.
- Visualizza i dettagli del modello e le metriche relative alle prestazioni dalla pagina dei dettagli del modello.
Per saperne di più su come integrare i tuoi modelli BigQuery ML con Vertex AI, consulta la documentazione di BigQuery ML.
Cerca e scopri modelli utilizzando il servizio Data Catalog di Dataplex
Il servizio Data Catalog di Dataplex è un servizio di gestione dei metadati scalabile e completamente gestito che offre una posizione centralizzata in cui cercare modelli in progetti e regioni.
Per maggiori dettagli, consulta Utilizzare Data Catalog per cercare risorse di modelli e set di dati.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare Vertex AI Model Registry, consulta