Usa Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google. Dopo che un LLM ha elaborato il prompt, ti invia la sua risposta. Per scoprire di più su Vertex AI Studio, consulta Sperimentare i modelli in Vertex AI Studio.
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Testare un modello linguistico dalla galleria dei prompt
- Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI
nella console Google Cloud.
Vertex AI Studio - Fai clic su Apri in corrispondenza dell'opzione Modello linguistico.
- Da Language Studio, vai alla Galleria dei prompt e seleziona Apri
nell'esempio del prompt
Transcript Summarization
. Il prompt, il modello e i parametri vengono precompilati con i valori del prompt di esempio. - Fai clic su Invia per ricevere una risposta dal modello di test. Scorri verso il basso per vedere tutti i risultati.
- Per visualizzare risultati diversi, modifica il modello nel menu a discesa del modello e regola i parametri.
Progettare e testare il prompt
Puoi creare e testare i tuoi prompt (input) per attività pertinenti al tuo caso d'uso aziendale e generare risposte. Aggiungendo input e output, l'LLM è in grado di apprendere nel contesto dagli esempi di risposte.
Puoi creare un prompt, che fornisce un'istruzione precisa, e chiedere all'LLM di completare una frase per te o di rispondere a domande una tantum.
- Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI
nella console Google Cloud.
Vertex AI Studio - Fai clic su Apri in corrispondenza dell'opzione Modello linguistico.
- Fai clic su Crea prompt. Si apre un prompt senza titolo.
- Nella finestra di prompt, aggiungi una descrizione chiara e concisa dell'attività che vuoi che il modello esegua.
- Ad esempio, chiedi al modello di
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. - Fai clic su Invia.
- Le risposte vengono visualizzate nella casella delle risposte. Se vuoi visualizzare risultati diversi, regola i parametri e fai clic su Invia.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulla progettazione dei prompt di testo e sui messaggi per le chat di testo.
- Scopri di più sugli incorporamenti di testo.
- Prova a ottimizzare un modello di base linguistico.
- Scopri le best practice per l'IA responsabile e i filtri di sicurezza di Vertex AI.
- Scopri di più sull'invio di risposte dinamiche da un modello.