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Generative AI on Vertex AI Cookbook

Una raccolta di guide ed esempi per l'IA generativa su Vertex AI.

Scopri di più nel repository di AI generativa su GitHub.

Guide rapide di Gemini

Introduzione a Gemini 2.0 Flash

Inizia a utilizzare Gemini 2.0 in Vertex AI con l'SDK Python per l'IA generativa.

Chiamate di funzioni Gemini Approccio di base Multimodale Prompt
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Inizia a utilizzare l'API Multimodal Live

Inizia a utilizzare l'API Gemini 2.0 Flash Multimodal Live in Vertex AI con l'SDK Python per l'AI generativa

Gemini API Live Multimodale
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Inizia a utilizzare la modalità di pensiero di Gemini 2.0 Flash

Inizia a utilizzare la modalità di pensiero rapido di Gemini 2.0 in Vertex AI con l'SDK Python per l'AI generativa per ottenere passaggi di ragionamento e pensiero più dettagliati.

Gemini Multimodale
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Introduzione all'ingegneria del prompt

Scopri le nozioni essenziali e le best practice di progettazione dei prompt.

Gemini Prompt
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Chiamate di funzione con Gemini

Collega Gemini a strumenti esterni utilizzando le chiamate di funzione.

Chiamate di funzioni Gemini
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Messa a terra con Gemini

Collega Gemini ai dati reali della Ricerca Google o di Vertex AI Search per migliorare la qualità delle risposte.

Gemini Grounding RAG Ricerca
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Previsione batch con Gemini

Utilizza la previsione batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi.

Previsione batch Gemini
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Finestra di contesto lunga

Utilizza la finestra di contesto lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali.

Gemini
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Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto

Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati di uso frequente.

Gemini
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Introduzione alla generazione controllata con l'API Gemini

Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare l'elaborazione dei dati.

Gemini
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Chiamare Gemini utilizzando la libreria OpenAI

Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti di Chat.

Gemini
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Tutorial in primo piano

Creazione di asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash

Scopri come combinare le funzionalità multimodali di Gemini e Grounding con la Ricerca Google per creare un brief della campagna di marketing e asset di marketing.

Gemini Connessione a terra Ricerca
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Inizia a utilizzare Chirp 2 per Speech-to-Text

Scopri come utilizzare Chirp 2, l'ultima generazione di modelli di riconoscimento vocale automatico multilingue di Google.

Chirp Voce
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Introduzione alla generazione di immagini di Imagen 3

Utilizza Imagen 3 per creare immagini fotorealistiche.

Imagen Multimodale
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Modifica delle immagini di Imagen 3

Utilizza Imagen 3 per modificare le immagini fotorealistiche utilizzando la pittura in e la pittura fuori e la modifica delle immagini dei prodotti.

Imagen Multimodale
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Inizia a utilizzare gli embedding di testo e la ricerca vettoriale di Vertex AI

Utilizza il multitool dell'IA, gli embedding e Vertex AI Vector Search per eseguire la corrispondenza semantica.

Embedding Ricerca vettoriale
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Introduzione a LangGraph con Gemini

Scopri come combinare le funzionalità di flusso di lavoro di LangGraph con le capacità di generazione e comprensione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare attività di analisi finanziaria complesse.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration
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Creare puntate di podcast personalizzate

Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare puntate di podcast personalizzate.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech
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Racconto di storie con Gemini e Text-to-Speech

Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi.

Gemini Vocale
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Analizzare una codebase

Utilizza Gemini per generare codice, riepilogare una codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo.

Gemini Multimodale
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Sicurezza LLM per gli sviluppatori

Scopri gli attacchi di inserimento di prompt e come mitigarli.

Gemini Prompt Sicurezza
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Servizio di valutazione dell'IA generativa

Valutare le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati.

Valutazione Gemini
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Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini

Scopri come ottimizzare Gemini per attività specifiche.

Gemini Tuning
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Introduzione al motore RAG di Vertex AI

Crea workflow RAG personalizzati con Gemini e il motore RAG di Vertex AI.

Gemini RAG
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Elaborazione di documenti con Gemini

Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo.

Gemini Multimodale
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Comprensione dei documenti di brevetto con Gemini 2.0

Utilizza Gemini 2.0 Flash per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti.

Gemini Multimodale
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Tutti i tutorial

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Chiamata di funzioni Gemini Collegamento a terra Multimodale Prompt	Introduzione a Gemini 2.0 Flash Inizia a utilizzare Gemini 2.0 in Vertex AI con l'SDK Python per l'IA generativa.	Visualizza su GitHub
Gemini API Live Multimodale	Iniziare a utilizzare l'API Multimodal Live Inizia a utilizzare l'API Gemini 2.0 Flash Multimodal Live in Vertex AI con l'SDK Python per l'AI generativa	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Introduzione alla modalità di pensiero Gemini 2.0 Flash Inizia a utilizzare la modalità di pensiero rapido di Gemini 2.0 in Vertex AI con l'SDK Python per l'AI generativa per ottenere passaggi di ragionamento e pensiero più dettagliati.	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Introduzione all'ingegneria del prompt Scopri le nozioni essenziali e le best practice di progettazione dei prompt.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini	Chiamate di funzione con Gemini Collega Gemini a strumenti esterni utilizzando le chiamate di funzione.	Visualizza su GitHub
Gemini Collegamento a terra RAG Ricerca	Eseguire il grounding con Gemini Collega Gemini ai dati reali della Ricerca Google o di Vertex AI Search per migliorare la qualità delle risposte.	Visualizza su GitHub
Previsione batch Gemini	Previsione batch con Gemini Utilizza la previsione batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi.	Visualizza su GitHub
Gemini	Finestra di contesto lunga Utilizza la finestra di contesto lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali.	Visualizza su GitHub
Gemini	Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati di uso frequente.	Visualizza su GitHub
Gemini	Introduzione alla generazione controllata con l'API Gemini Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare l'elaborazione dei dati.	Visualizza su GitHub
Gemini	Chiamare Gemini utilizzando la libreria OpenAI Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti di Chat.	Visualizza su GitHub
Gemini Collegamento a terra Ricerca	Creare asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash Scopri come combinare le funzionalità multimodali di Gemini e Grounding con la Ricerca Google per creare un brief della campagna di marketing e asset di marketing.	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orchestrazione	Introduzione a LangGraph con Gemini Scopri come combinare le funzionalità di flusso di lavoro di LangGraph con le capacità di generazione e comprensione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare attività di analisi finanziaria complesse.	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orchestrazione Voce	Creare puntate di podcast personalizzate Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare puntate di podcast personalizzate.	Visualizza su GitHub
Gemini Voce	Narrazione con Gemini e Text-to-Speech Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi.	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Analizzare una base di codice Utilizza Gemini per generare codice, riepilogare una codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo.	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt Sicurezza	Sicurezza LLM per gli sviluppatori Scopri gli attacchi di inserimento di prompt e come mitigarli.	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Gen AI evaluation service Valutare le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati.	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini Scopri come ottimizzare Gemini per attività specifiche.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG	Introduzione al motore RAG di Vertex AI Crea workflow RAG personalizzati con Gemini e il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Elaborazione di documenti con Gemini Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo.	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Comprensione dei documenti di brevetti con Gemini 2.0 Utilizza Gemini 2.0 Flash per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti.	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Introduzione all'SDK di AI generativa di Google Introduzione all'SDK Google Gen AI.	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale Prompt	Gemini: una panoramica dei casi d'uso multimodali Come richiedere a Gemini dati multimodali (testo, documenti, immagini, video e audio).	Visualizza su GitHub
Gemini	Iniziare a utilizzare Gemini 2.0 in Vertex AI con l'API REST Utilizza Gemini 2.0 con REST/curl.	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini Prompt	Prompt engineering, valutazione e creazione di modelli di prompt Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation Service per la progettazione e la valutazione dei prompt.	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini LangChain LangGraph	Agenti AI per gli ingegneri (evoluzione degli agenti AI) Questo notebook mostra tre diversi approcci per generare saggi utilizzando l'API Gemini: zero-shot, passo passo con LangChain e iterativo con LangGraph.	Visualizza su GitHub
Embedding Gemini Ricerca vettoriale	Rilevamento di anomalie nei log di infrastruttura utilizzando Gemini e la ricerca di vettori BigQuery Scopri come gestire grandi volumi di log di infrastruttura utilizzando Gemini, gli embedding di vettori e la ricerca di vettori di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie.	Visualizza su GitHub
Embedding Gemini	Rilevamento e indagine di anomalie nei log con embedding di testo e ricerca vettoriale di BigQuery Scopri come gestire grandi volumi di log di controllo utilizzando Gemini, embedding vettoriali e la ricerca vettoriale di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini	Lavorazione di strutture e schemi di dati nelle chiamate di funzione Gemini Scopri come utilizzare le chiamate di funzione di Gemini con strutture e schemi di dati.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini	Lavorare con chiamate di funzioni parallele e risposte di più funzioni in Gemini Scopri come utilizzare le chiamate di funzioni parallele e più risposte di funzioni in Gemini.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini Prompt	Introduzione agli agenti ReAct con Gemini e chiamate di funzione Scopri come utilizzare gli agenti ReAct con Gemini e le chiamate di funzione.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini	Chiamata di funzione forzata con le configurazioni dello strumento in Gemini Scopri come utilizzare le chiamate di funzione forzate con le configurazioni degli strumenti in Gemini.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini	Utilizzare le chiamate di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti in tempo reale sulle aziende Scopri come utilizzare le chiamate di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti in tempo reale sulle aziende.	Visualizza su GitHub
Chiamata di funzioni Gemini Multimodale	Chiamata di funzioni multimodali con l'API Gemini e l'SDK Python Scopri come utilizzare le chiamate di funzioni multimodali di Gemini.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Tecniche RAG avanzate: valutazione della qualità del recupero e ottimizzazione degli iperparametri del motore RAG di Vertex Scopri le tecniche RAG avanzate con la valutazione e l'ottimizzazione degli iperparametri.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Vertex AI RAG Engine con Pinecone Scopri come utilizzare Pinecone con il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Vertex AI RAG Engine con Weaviate Scopri come utilizzare Weaviate con il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Feature Store Scopri come utilizzare Vertex AI Feature Store con il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Vector Search Scopri come utilizzare la ricerca vettoriale di Vertex AI con il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search Scopri come utilizzare Vertex AI Search con il motore RAG di Vertex AI.	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini Motore di ragionamento	Agenti di debug e ottimizzazione: una guida al monitoraggio nel Reasoning Engine Scopri come utilizzare il monitoraggio in Reasoning Engine.	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain Motore di ragionamento	Eseguire il deployment di un'applicazione RAG con AlloyDB in LangChain su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini RAG Motore di ragionamento Ricerca	Creazione di un agente di ricerca conversazionale con il motore di ragionamento e RAG su Vertex AI Search	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini Motore di ragionamento	Introduzione alla creazione e al deployment di un agente con Reasoning Engine in Vertex AI	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini LangGraph RAG Motore di ragionamento	Creazione di un'applicazione RAG multi-agente con LangGraph e Reasoning Engine	Visualizza su GitHub
Gemini LangGraph RAG Motore di ragionamento	Eseguire il deployment di un'applicazione RAG con Cloud SQL per PostgreSQL in LangChain su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini Motore di ragionamento	Creazione e deployment di un agente dell'API Google Maps con il motore di ragionamento	Visualizza su GitHub
Gemini LangGraph Motore di ragionamento	Creazione ed esecuzione del deployment di un'applicazione LangGraph con il Reasoning Engine in Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Analisi video con Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Analisi dei video di YouTube con Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale Ricerca vettoriale	Creazione di un chatbot multimodale per le richieste in garanzia utilizzando Gemini e Vector Search in Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale RAG	Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodale utilizzando l'API Gemini in Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex con Vertex AI Vector Search per eseguire RAG di risposta alle domande	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain Multimodale RAG	Retrieval Augmented Generation (RAG) multimodale con Gemini, Vertex AI Vector Search e LangChain	Visualizza su GitHub
Gemini RAG	Retrieval-Augmented Generation da piccole a grandi dimensioni	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	ReAct (Reasoning + Acting) + Strumento personalizzato per l'API NL per la sanità + Gemini 1.5 Pro + LangChain	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Utilizzare Gemini nel settore dell'istruzione	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Esperienza di creazione rapida dell'AI	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale RAG	Codificare la Retrieval Augmented Generation (RAG) con l'API Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Generazione di schede di prodotto con Gemini 1.5 Pro	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Consigli di vendita al dettaglio multimodali: utilizzo di Gemini per consigliare articoli in base a immagini e ragionamento sulle immagini	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale Prompt	Analisi delle partiture musicali con Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Analisi dei poster dei film in BigQuery con Gemini 1.5 Flash	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain	Guida introduttiva a LangChain 🦜️🔗 + API Gemini in Vertex AI	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini	Creare un agente meteo con AutoGen e Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Interfaccia utente del notebook di Vertex AI Prompt Optimizer	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Vertex AI Prompt Optimizer - Utilizzo dello strumento	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Vertex AI Prompt Optimizer - Metrica personalizzata	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Introduzione all'ottimizzatore di prompt di Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Riassunto di testi con modelli generativi su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Ideazione con modelli generativi su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Chain of Thought e ReAct	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Risposta alle domande con i modelli generativi su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Classificazione del testo con modelli generativi su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt	Estrazione di testo con modelli generativi su Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini 1.5 Flash per il rilevamento dei cambiamenti	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Conteggio token e stima dei costi per l'ottimizzazione supervisionata di Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini 1.5 Flash per le domande e risposte	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini 1.5 Pro per la sottotitolazione codificata delle immagini	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini Model Garden	Utilizzare l'SDK Gen AI Evaluation per valutare i modelli in Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini RAG	Valutare le risposte generate da RAG utilizzando la valutazione rapida e il ML di Dataflow con Vertex AI Pipelines	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Migliorare la qualità e la spiegabilità con Vertex AI Evaluation	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Valutare e confrontare le impostazioni del modello di IA generativa	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Bring-Your-Own-Autorater (Valutazione automatica di proprietà dell'utente) con le metriche personalizzate	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Valutare un modello di traduzione	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Confrontare e eseguire la migrazione dal modello PaLM a Gemini	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini Multimodale	Valutare le attività multimodali	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini LangChain	Valutare LangChain	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Confrontare i modelli di IA generativa	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini RAG	Valutare le risposte generate dal RAG per il controllo qualità con l'SDK Gen AI Evaluation Service	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Personalizzare le metriche basate su modello per valutare un modello di IA generativa	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini RAG	Valutare l'utilizzo dello strumento di modelli generativi	Visualizza su GitHub
Valutazione Gemini	Iniziare a utilizzare il servizio di valutazione dell'IA generativa	Visualizza su GitHub
Gemini Prompt RAG Sicurezza	Sicurezza di LLM e AI generativa: attacchi e mitigazioni di ReAct e RAG	Visualizza su GitHub
Gemini Sicurezza	AI responsabile con l'API Gemini in Vertex AI: valutazioni di sicurezza e soglie	Visualizza su GitHub
Previsione batch Gemini	Monitorare la previsione batch con l'API Gemini	Visualizza su GitHub
Previsione batch Gemini	Introduzione alle previsioni collettive con l'API Gemini utilizzando BigQuery Input	Visualizza su GitHub
Gemini Imagen Multimodale	Creare asset visivi di alta qualità con Imagen e Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Imagen Multimodale	Migliorare i prompt di Imagen con Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini Ricerca	Vertex AI Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini	Visualizza su GitHub
Gemini LangChain RAG Ricerca	Risposta a domande sui documenti	Visualizza su GitHub
Gemini RAG Ricerca	Risposta collettiva alle domande con Vertex AI Search	Visualizza su GitHub
Agenti Gemini	Costruzione di un sistema multiagente di ricerca: una panoramica dei pattern di progettazione con Gemini 2.0	Visualizza su GitHub
Esecuzione di codice Gemini	Introduzione alla generazione ed esecuzione di codice Python con Gemini 2.0	Visualizza su GitHub
Agenti Valutazione Gemini	Valutare gli agenti: valuta un agente CrewAI con la valutazione dell'IA generativa di Vertex AI	Visualizza su GitHub
Agenti Valutazione Gemini LangGraph	Valutare gli agenti: valuta un agente LangGraph con la valutazione dell'IA generativa di Vertex AI	Visualizza su GitHub
Gemini API Live Multimodale RAG	Assistente interattivo per la richiesta di prestito (servizi finanziari)	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini 1.5 Flash per il rilevamento delle modifiche utilizzando l'SDK Gen AI di Google	Visualizza su GitHub
Gemini Sintonizzazione	Ottimizzazione fine supervisionata con Gemini 1.5 Flash per Domande e risposte utilizzando l'SDK di AI generativa di Google	Visualizza su GitHub
Gemini Ricerca	Chatbot con domande e risposte con Vertex AI Search per risultati del sito web riassunti	Visualizza su GitHub
Gemini Multimodale	Comprensione dei documenti di brevetti con Gemini 2.0	Visualizza su GitHub

Passaggi successivi

Scopri di più sugli LLM, su Vertex AI e sui modelli di IA generativa con la guida per principianti all'IA generativa.
Esplora altre risorse nel repository GitHub dell'IA generativa.

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Guide rapide di Gemini

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Inizia a utilizzare l'API Multimodal Live

Inizia a utilizzare la modalità di pensiero di Gemini 2.0 Flash

Introduzione all'ingegneria del prompt

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Messa a terra con Gemini

Previsione batch con Gemini

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Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto

Introduzione alla generazione controllata con l'API Gemini

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Tutorial in primo piano

Creazione di asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash

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Introduzione alla generazione di immagini di Imagen 3

Modifica delle immagini di Imagen 3

Inizia a utilizzare gli embedding di testo e la ricerca vettoriale di Vertex AI

Introduzione a LangGraph con Gemini

Creare puntate di podcast personalizzate

Racconto di storie con Gemini e Text-to-Speech

Analizzare una codebase

Sicurezza LLM per gli sviluppatori

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