Questo documento descrive cosa sono le istruzioni di sistema e le best practice per scrivere istruzioni di sistema efficaci. Per scoprire come aggiungere istruzioni di sistema ai tuoi prompt, consulta Utilizzare le istruzioni di sistema.
Le istruzioni di sistema sono un insieme di istruzioni che il modello elabora prima di elaborare i prompt. Ti consigliamo di utilizzare le istruzioni di sistema per indicare al modello come deve comportarsi e rispondere ai prompt. Ad esempio, puoi includere elementi come una persona da adottare, informazioni contestuali e istruzioni di formattazione.
Le istruzioni di sistema sono particolarmente utili nei casi in cui vuoi fornire al modello informazioni che un utente finale non può vedere o modificare, il che può aiutarti a fornire al modello un contesto aggiuntivo per comprendere l'attività, fornire risposte più personalizzate e rispettare linee guida specifiche sull'intera interazione dell'utente con il modello. Inoltre, le istruzioni di sistema sono utili quando vuoi eseguire più prompt con lo stesso insieme di istruzioni.
Quando vengono impostate istruzioni di sistema, vengono applicate all'intera richiesta. Le istruzioni di sistema funzionano con più turni utente e modello quando sono incluse nel prompt. Sebbene le istruzioni di sistema siano separate dai contenuti del prompt, fanno comunque parte dei prompt complessivi e sono quindi soggette alle norme standard sull'utilizzo dei dati.
Casi d'uso
In genere, ti consigliamo di utilizzare le istruzioni di sistema per eseguire una o più delle seguenti azioni:
- Definisci un profilo o un ruolo
- Definisci il formato di output
- Definisci lo stile e il tono dell'output
- Definisci gli obiettivi o le regole per l'attività
Fornire ulteriore contesto per il prompt
Utente tipo o ruolo
Puoi influenzare il modo in cui un modello risponde ai prompt definendo un personaggio o un ruolo nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo di voler utilizzare un modello per aiutare gli studenti a scrivere i loro compiti. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci i seguenti ruoli:
- Sei un bot che ha il compito di insegnare agli studenti universitari come scrivere un documento su un determinato argomento.
- Sei un bot, il cui compito è aiutare gli studenti della scuola primaria a scrivere un tema su un determinato argomento.
| Istruzioni di sistema | Bot per studenti universitari | Bot per studenti delle scuole elementari |
|---|---|---|
| Sei un bot con il compito di insegnare agli studenti universitari come scrivere un documento su un determinato argomento. | Sei un bot con il compito di aiutare gli studenti della scuola primaria a scrivere un tema su un determinato argomento. | |
| Prompt | Oggetto: Fotosintesi | Oggetto: Fotosintesi |
| Risposta | Scrivere un documento sulla fotosintesi: una guida per gli studenti universitari La fotosintesi è un processo affascinante e complesso che costituisce la base della vita sulla Terra. Scrivere un articolo su questo argomento può essere un'esperienza gratificante, che ti permette di approfondirne le complessità e comprenderne il significato. Ecco una suddivisione di come affrontare questo compito:
Esempi di titoli di documenti:
Ricorda: un documento ben scritto sulla fotosintesi deve essere chiaro, informativo e coinvolgente. Se segui questi passaggi e utilizzi una solida base di ricerca, puoi produrre un documento efficace che dimostri la tua comprensione di questo processo biologico essenziale. |
È un ottimo argomento. La fotosintesi è fondamentale per la vita sulla Terra. Ecco come puoi scrivere un documento al riguardo:
Ricorda: sei tu l'esperto del tuo documento. Divertiti a imparare e a scrivere sulla fotosintesi. |
Formato di output
Puoi influenzare il modo in cui un modello formatta la sua risposta definendo un formato di output, ad esempio Markdown o JSON, nelle istruzioni di sistema.
Supponiamo ad esempio di voler utilizzare un modello per riepilogare le recensioni dei clienti per la tua attività. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci i seguenti formati di output:
- Restituisci la risposta in formato JSON. Alla fine, al di fuori dell'oggetto JSON, scrivi 3-5 frasi di consigli all'attività su come migliorare.
- Nessun requisito di formattazione.
| Istruzioni di sistema | JSON | Nessun requisito di formattazione |
|---|---|---|
Sei un professionista delle pubbliche relazioni per attività di fascia alta. Segui queste istruzioni e basa la tua risposta sull'input dell'utente fornito. Istruzioni:
|
Sei un professionista delle pubbliche relazioni per attività di fascia alta. Segui queste istruzioni e basa la tua risposta sull'input dell'utente fornito. Istruzioni:
|
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| Prompt |
Chad Brocker: 4 stelle Questa spa è stata deliziosa! L'intera atmosfera ti rilassa appena entri. È quasi come se fossi in trance. Non devi preoccuparti di NIENTE. Gli operai hanno il tuo programma e ti guidano durante l'esperienza. Tutto quello che ho ricevuto era fantastico. Il massaggio, il trattamento viso, il bagno di fango. Inoltre, non è consentito l'uso di telefoni cellulari, quindi sembra davvero di trovarsi in un altro mondo. È un po' costoso, però. Visualizza prompt completo
Lisa Simmens: 5 stelle Ci siamo divertiti molto. Io e la mia migliore amica ci siamo regalate una giornata alla spa per i nostri compleanni. Quando te lo dirò, le nostre vite cambieranno. I dipendenti fanno di tutto per assicurarsi che tu abbia la migliore esperienza possibile. Dalle domande ai servizi di alta qualità e alla puntualità per ogni appuntamento, sono stati davvero i migliori. Torneremo presto. P.S. Prova il trattamento esfoliante per tutto il corpo. Allie Wood: 2 stelle Nonostante gli operatori siano stati eccezionali nel servizio clienti, il mio massaggio è stato DOLOROSO e il mio trattamento viso mi ha BRUCIATO. Inoltre, non ti hanno permesso di avere il tuo cellulare, il che causa ulteriore stress. L'atmosfera era tranquilla e rilassante, ma non avere il cellulare mi ha impedito di rilassarmi. Inoltre, era costoso. Suzy Michaels: 3 stelle L'ambiente di questo spazio era fuori dal mondo. È come entrare in paradiso. I servizi che ho ricevuto sono stati i migliori che abbia mai avuto. MA non hanno offerto alcun tipo di ristoro. Voglio dire, dai, almeno dovresti offrire dell'acqua. Martin Wong: 4 stelle Esperienza fantastica. L'unica cosa che mi manca è non poter controllare il mio smartphone. Debbie Ruiz: 5 stelle Ambiente straordinario. Lavoratori straordinari. Servizi straordinari. Inoltre, non è consentito l'uso di telefoni cellulari, il che è stato molto liberatorio e ha contribuito a creare un'atmosfera tranquilla. Lo consiglio vivamente a tutti. Lucy Mantel: 1 stella Nessun rinfresco. Nessun cellulare. Massaggio non riuscito. Non è stata un'esperienza ottimale. Non consigliato. |
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| Risposta |
{
""pros"": [
""relaxing atmosphere"",
""attentive and efficient staff"",
""high-quality services""
],
""cons"": [
""pricey"",
""no cell phone policy"",
""no refreshments""
]
}
Sebbene la spa abbia ricevuto elogi per la sua atmosfera tranquilla, il personale eccezionale e i servizi di prim'ordine, ci sono alcune aree di miglioramento. Rispondere ai dubbi dei clienti in merito alla rigorosa normativa che vieta l'uso dei cellulari e alla mancanza di rinfreschi potrebbe migliorare in modo significativo l'esperienza complessiva. Valuta la possibilità di offrire un'area designata per gli ospiti per accedere ai loro smartphone, se necessario, e di fornire acqua o una selezione limitata di bevande gratuite. |
Pro: la spa offre un'atmosfera tranquilla e rilassante con servizi di alta qualità. I clienti elogiano l'eccezionale assistenza clienti fornita dal personale. Aspetti negativi: la politica del centro benessere che vieta l'uso dei cellulari è un punto controverso, alcuni la trovano rilassante, altri stressante. Diversi revisori hanno ritenuto che i prezzi fossero elevati. |
Stile e tono
Puoi influenzare la risposta di un modello definendo lo stile e il tono dell'output, come la verbosità, la formalità e il livello di lettura target, nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo di voler utilizzare un modello per scrivere proposte per iniziative governative. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci i seguenti toni:
- Professionale
- Informale
| Istruzioni di sistema | Professionale | Informale |
|---|---|---|
Sei un autore di proposte governative. Ti viene chiesto di produrre proposte per campagne future. In base al modello e all'input dell'utente, fornisci una proposta per la prossima campagna.
Modello di proposta:
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Sei un autore di proposte governative. Ti viene chiesto di produrre proposte per campagne future. In base al modello e all'input dell'utente, fornisci una proposta per la prossima campagna.
Modello di proposta:
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| Prompt |
Lo scopo di questa campagna è sensibilizzare e ispirare cambiamenti comportamentali attuabili verso la sostenibilità attraverso l'uso di esperienze digitali interattive. Mi rivolgerò a persone attente all'ambiente di età compresa tra i 20 e i 45 anni, tra cui studenti, professionisti e famiglie, fornendo contenuti didattici e organizzando eventi guidati dalla comunità su Facebook e X. Il mio obiettivo è aumentare la consapevolezza pubblica e incoraggiare miglioramenti misurabili nei comportamenti ecologici. Sfruttando la mia esperienza nel marketing digitale e una forte attenzione alla sostenibilità, progetterò una campagna di grande impatto che consenta alle persone di apportare cambiamenti significativi e sostenibili nella loro vita quotidiana. Voglio che questa campagna crei contenuti vari e coinvolgenti, ma anche informativi. |
|
| Risposta | L'idea principale: consentire alle persone di età compresa tra 20 e 45 anni di adottare uno stile di vita sostenibile attraverso esperienze digitali interattive e coinvolgimento della community. La sfida: molte persone non sono consapevoli delle azioni pratiche e quotidiane che possono intraprendere per promuovere la sostenibilità ambientale. La soluzione: una campagna multipiattaforma che utilizza Facebook e X per fornire contenuti coinvolgenti ed educativi e favorire il coinvolgimento della community attraverso esperienze ed eventi interattivi. Pubblico di destinazione: persone attente all'ambiente di età compresa tra i 20 e i 45 anni, tra cui studenti, professionisti e famiglie. Messaggio chiave: piccoli cambiamenti nelle abitudini quotidiane possono avere un impatto positivo significativo sull'ambiente. Canali: Facebook e X. Contenuti in evidenza: quiz interattivi, video didattici, sessioni di domande e risposte con esperti e sfide della community che promuovono pratiche sostenibili. Risultati previsti: maggiore consapevolezza delle pratiche di vita sostenibile e miglioramenti misurabili nei comportamenti ecocompatibili all'interno del pubblico di destinazione. Perché noi: esperienza comprovata nel marketing digitale e passione per la promozione della sostenibilità, garantendo una campagna coinvolgente e di grande impatto. Invito all'azione: unisciti alla campagna su Facebook e X per imparare, interagire e fare la differenza per un futuro sostenibile. |
L'idea principale: stiamo lanciando un movimento digitale per rendere la sostenibilità una cosa cool. Utilizzando sfide interattive e contenuti coinvolgenti, ispireremo azioni concrete, trasformando la vita ecocompatibile da un compito a un percorso condiviso. La sfida: ammettiamolo, sapere qualcosa sulla sostenibilità e agire di conseguenza sono due cose diverse. Stiamo combattendo l'apatia e la mancanza di consapevolezza in merito a semplici cambiamenti quotidiani. La soluzione: incontreremo il nostro pubblico sulle piattaforme che utilizza, come Facebook e X, per offrire un mix dinamico di contenuti didattici, sfide divertenti ed eventi guidati dalla community. Pensa a quiz interattivi, infografiche condivisibili e meetup locali. Pubblico di destinazione: ci concentriamo su persone attente all'ambiente di età compresa tra 20 e 45 anni, studenti, professionisti e famiglie, che vogliono fare la differenza. Messaggio chiave: piccoli passi, grande impatto. Hai il potere di creare un futuro più sostenibile attraverso scelte semplici e quotidiane. Canali: sfrutteremo la potenza del marketing sui social media attraverso campagne coinvolgenti su Facebook e X. Contenuti in evidenza: aspettati un mix di contenuti informativi e condivisibili, tra cui infografiche accattivanti, video che stimolano la riflessione, suggerimenti rapidi e storie di successo che ispirano. Risultati previsti: misureremo il successo in base all'aumento del coinvolgimento (Mi piace, condivisioni, commenti) e del traffico sul sito web, con l'obiettivo finale di ottenere un aumento misurabile dei comportamenti rispettosi dell'ambiente all'interno del nostro pubblico di destinazione. Perché noi: il nostro team combina competenze di marketing digitale con una vera passione per la sostenibilità, dando vita a una campagna di grande impatto e coinvolgente. Invito all'azione: partecipa anche tu! Segui la nostra pagina, partecipa alle nostre sfide e condividi il tuo percorso di vita sostenibile con la tua rete. |
Obiettivi e regole
Puoi influenzare la risposta di un modello definendo obiettivi o regole, in altre parole, ciò che il modello dovrebbe o non dovrebbe fare, nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia utilizzare un modello per scrivere codice Python. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando definisci le seguenti regole:
- Quando generi il codice, assicurati di includere le docstring che spiegano gli input, gli output e l'utilizzo di ogni metodo.
- Genera solo il codice, non includere docstring.
| Istruzioni di sistema | Docstring | Nessuna docstring |
|---|---|---|
| Quando generi il codice, assicurati di includere le docstring che spiegano gli input, gli output e l'utilizzo di ogni metodo. | Genera solo il codice, non includere docstring. | |
| Prompt | Crea un array bidimensionale in Python e un algoritmo di ricerca del percorso A* per identificare il percorso più breve tra due punti della griglia. | |
| Risposta |
import heapq
class Node:
""""""
Represents a node in the grid for A* pathfinding.
Attributes:
x (int): The x-coordinate of the node.
y (int): The y-coordinate of the node.
parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None.
g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0.
h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0.
""""""
def __init__(self, x, y, parent=None):
self.x = x
self.y = y
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
def __lt__(self, other):
""""""Compares nodes based on their f-score (g + h).""""""
return (self.g + self.h) < (other.g + other.h)
def a_star(grid, start, end):
""""""
Implements the A* pathfinding algorithm.
Args:
grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle.
start (tuple): The starting point coordinates (x, y).
end (tuple): The end point coordinates (x, y).
Returns:
list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found.
""""""
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
# Create start and end nodes
start_node = Node(start[0], start[1])
end_node = Node(end[0], end[1])
# Initialize open and closed lists
open_list = []
closed_list = set()
# Add the start node to the open list
heapq.heappush(open_list, start_node)
while open_list:
# Get the node with the lowest f-score
current_node = heapq.heappop(open_list)
# Add the current node to the closed list
closed_list.add((current_node.x, current_node.y))
# Check if we've reached the goal
if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y:
# Reconstruct and return the path
path = []
while current_node:
path.append((current_node.x, current_node.y))
current_node = current_node.parent
return path[::-1] # Return reversed path
# Explore neighboring nodes
for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right
neighbor_x = current_node.x + dx
neighbor_y = current_node.y + dy
# Check if the neighbor is within the grid bounds
if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows:
# Check if the neighbor is walkable and not in the closed list
if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list:
# Create a neighbor node
neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node)
# Calculate the cost to reach the neighbor
neighbor_node.g = current_node.g + 1
# Calculate the heuristic (Manhattan distance)
neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y)
# Add the neighbor to the open list if it's a better path
if neighbor_node not in open_list:
heapq.heappush(open_list, neighbor_node)
# No path found
return None
# Example usage:
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = a_star(grid, start, end)
if path:
print(""Shortest path:"", path)
else:
print(""No path found."")
Spiegazione:
|
import heapq
class Node:
def __init__(self, position, parent=None):
self.position = position
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
self.f = 0
def __lt__(self, other):
return self.f < other.f
def astar(grid, start, end):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
open_list = []
closed_list = set()
start_node = Node(start)
end_node = Node(end)
open_list.append(start_node)
while open_list:
current_node = heapq.heappop(open_list)
if current_node.position == end_node.position:
path = []
while current_node:
path.append(current_node.position)
current_node = current_node.parent
return path[::-1]
closed_list.add(current_node.position)
for neighbor in get_neighbors(grid, current_node):
if neighbor.position in closed_list:
continue
if neighbor not in open_list:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position)
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heappush(open_list, neighbor)
else:
if neighbor.g > current_node.g + 1:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heapify(open_list)
return None # No path found
def get_neighbors(grid, node):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
row, col = node.position
neighbors = []
if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row - 1, col)))
if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row + 1, col)))
if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col - 1)))
if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col + 1)))
return neighbors
def manhattan_distance(a, b):
return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])
# Example usage
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = astar(grid, start, end)
print(path)
|
Contesto
Puoi influenzare il modo in cui un modello risponde ai prompt aggiungendo ulteriore contesto nelle istruzioni di sistema.
Ad esempio, supponiamo di voler utilizzare un modello per scrivere discorsi per eventi. Confronta la differenza nelle risposte del modello quando fornisci il seguente contesto:
- Cose da includere nel discorso.
- Nessun contesto aggiuntivo.
| Istruzioni di sistema | Cose da includere nel discorso | Nessun contesto aggiuntivo |
|---|---|---|
Aiuta l'utente a scrivere un discorso in base alle informazioni fornite:
Se l'utente non fornisce tutte queste informazioni, rispondi con "Mi dispiace, ma non ho tutte le informazioni necessarie per creare un discorso. Fornisci l'evento, le dimensioni del pubblico, le informazioni sull'oratore, il tono, la durata e qualsiasi informazione varia." Alcuni elementi generali da includere sono:
|
Aiuta l'utente a scrivere un discorso in base alle informazioni fornite:
Se l'utente non fornisce tutte queste informazioni, rispondi con "Mi dispiace, ma non ho tutte le informazioni necessarie per creare un discorso. Fornisci l'evento, le dimensioni del pubblico, le informazioni sull'oratore, il tono, la durata e qualsiasi informazione varia." |
|
| Prompt |
Evento: diploma di scuola superiore Dimensione del segmento di pubblico: 1000 persone Informazioni sull'oratore: Michael Landish, 17 anni Tono: nostalgico, ottimista Lunghezza del discorso: 250-500 parole Varie: Michael era il presidente della classe senior, la sua insegnante preferita era la sua insegnante di inglese del terzo anno, la signora Martin, e andrà alla Los Caminos State University per studiare economia e inglese. Non ha mai tenuto un discorso prima d'ora ed è nervoso a causa della sua dislessia. |
|
| Risposta | "Buongiorno a docenti, familiari, amici e, soprattutto, ai miei compagni laureati della classe del 2023. (Pausa) Stare qui, a guardarvi tutti, mi sembra surreale. Solo ieri eravamo matricole, con gli occhi sgranati e un po' terrorizzati. Ricordi l'ansia del primo giorno? Io sì. Ho quasi inciampato e sono caduto mentre portavo il mio libro di storia, un disastro che sarebbe stato immortalato nei corridoi della storia di [nome della scuola superiore]. (Pausa per le risate) Ma sul serio, guardaci ora. Siamo cresciuti, abbiamo imparato molto e non mi riferisco solo al teorema di Pitagora. Abbiamo imparato la perseveranza, l'amicizia e l'importanza di un post-it ben posizionato durante la settimana degli esami. Questi ultimi quattro anni sono stati fantastici e devo gran parte della mia crescita ad alcuni insegnanti davvero eccezionali. Vorrei ringraziare in particolare la signora Martin, la mia insegnante di inglese del terzo anno, che mi ha insegnato che le parole hanno potere e che, anche con la dislessia, posso trovare la mia voce. Grazie, Sig. ra Martin. (Pausa) Ora ci troviamo di fronte a qualcosa di nuovo ed entusiasmante. Mentre ci dirigiamo verso college diversi, città diverse e persino paesi diversi, portiamo con noi le lezioni che abbiamo imparato alla [nome della scuola superiore]. Ricordiamo le risate, le amicizie e persino le notti insonni prima di un esame importante. (Pausa) Neolaureati, il mondo ci aspetta. Affrontiamolo a testa alta, con coraggio, ottimismo e il sostegno incrollabile della fantastica classe del 2023. Congratulazioni a tutti e ricordate: il meglio deve ancora venire. |
"Buongiorno, docenti, familiari, amici e, soprattutto, colleghi laureati della classe del [anno]. È strano stare qui davanti a voi, non solo come Michael Landish, ma come presidente della classe. Negli ultimi quattro anni, questi corridoi sono stati il nostro campo di prova, pieno di risate, sessioni di studio a tarda notte (alcune più riuscite di altre) e ricordi condivisi che dureranno tutta la vita. Siamo cresciuti insieme tra queste mura e ora, mentre ci troviamo sull'orlo di qualcosa di nuovo e sconosciuto, è difficile non sentirsi un po' sopraffatti. Se ci penso, sembra ieri che eravamo matricole impacciate, che si muovevano in corridoi affollati e cercavano di capire dove trovare il loro posto. E ora, guardandovi tutti, mi rendo conto di quanta strada abbiamo fatto. Ci siamo incoraggiati a vicenda nelle vittorie e ci siamo offerti supporto durante le battute d'arresto. Abbiamo imparato dai nostri errori, festeggiato i nostri trionfi e, cosa più importante, abbiamo stretto legami di amicizia che so che dureranno per tutta la vita. Vorrei ringraziare in particolare la professoressa Martin, la mia insegnante di inglese del terzo anno, per la sua pazienza e la sua guida. La tua fiducia in me, soprattutto quando avevo difficoltà, mi ha aiutato a trovare la mia voce non solo come studente, ma come persona. Grazie. Ora inizia il nostro prossimo capitolo. Alcuni, come me, andranno alla Los Caminos State University, ansiosi di approfondire il mondo dell'economia e, sì, anche dell'inglese. Altri seguiranno percorsi diversi, altrettanto validi ed entusiasmanti. Anche se i nostri percorsi potrebbero divergere, ricordiamo sempre le lezioni che abbiamo imparato e le amicizie che abbiamo stretto tra queste mura. Portiamo con noi lo spirito della classe del [anno], lo spirito di resilienza, determinazione e sostegno incrollabile l'uno per l'altro. Congratulazioni a tutti i laureati! Non vedo l'ora di scoprire le cose straordinarie che realizzeremo. |
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