Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Vertex AI enthält die folgenden Tools, mit denen Data Scientists und Softwareentwickler Workflows für maschinelles Lernen (ML) entwickeln können:
Das Vertex AI SDK ist ein umfassender Satz von Klassen, die in Python geschrieben wurden. Damit können Sie einen ML-Workflow automatisieren. Mit dem Vertex AI SDK können Sie mit der Python-Sprache alles tun, was in der Google Cloud Console möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in das Vertex AI SDK.
Colab Enterprise ist eine kollaborative, verwaltete Notebook-Umgebung mit den Sicherheits- und Compliance-Funktionen von Google Cloud. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Colab Enterprise.
Vertex AI Workbench ist eine Entwicklungsumgebung, die auf einem Jupyter-Notebook basiert und die Data Scientists für ihren gesamten ML-Workflow verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Vertex AI Workbench.
Terraform ist ein Infrastructure-as-Code-Tool (IaC), mit dem Sie Ressourcen und Berechtigungen für mehrere Google Cloud -Dienste, einschließlich Vertex AI, bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Terraform-Unterstützung für Vertex AI.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["# Development tools overview\n\nVertex AI includes the following tools to help data scientists and software engineers develop machine learning (ML) workflows:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- The Vertex AI SDK is a comprehensive set of classes written in Python that lets you automate an ML workflow. With the Vertex AI SDK, you can use the Python language to accomplish anything you can do in the Google Cloud console. For more information, see [Introduction to the\n Vertex AI SDK](/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk).\n- Colab Enterprise is a collaborative, managed notebook environment with the security and compliance capabilities of Google Cloud. For more information, see [Introduction to Colab Enterprise](/colab/docs/introduction).\n- Vertex AI Workbench is a Jupyter notebook-based development environment that data scientists can use for their entire ML workflow. For more information, see [Introduction to Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction).\n- Terraform is an (IaC) tool that you can use to provision resources and permissions for multiple Google Cloud services, including Vertex AI. For more information, see [Terraform support for Vertex AI](/vertex-ai/docs/start/use-terraform-vertex-ai).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about the\n [Vertex AI SDK](/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk).\n\n- Learn about [Colab Enterprise](/colab/docs/introduction).\n\n- Learn about [Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction).\n\n- Learn about [Terraform support for Vertex AI](/vertex-ai/docs/start/use-terraform-vertex-ai)."]]
