Testen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.Tesen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Vertex AI enthält die folgenden Tools, mit denen Data Scientists und Softwareentwickler Workflows für maschinelles Lernen (ML) entwickeln können:
Das Vertex AI SDK ist ein umfassender Satz von Klassen, die in Python geschrieben wurden. Damit können Sie einen ML-Workflow automatisieren. Durch das Vertex AI SDK können Sie mit der Python-Sprache alles tun, was in der Google Cloud Console möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in das Vertex AI SDK.
Vertex AI Workbench ist eine Entwicklungsumgebung, die auf einem Jupyter-Notebook basiert und die Data Scientists für ihren gesamten ML-Workflow verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Vertex AI Workbench.
Terraform ist ein IaC-Tool (Infrastructure-as-Code), mit dem Sie Ressourcen und Berechtigungen für mehrere Google Cloud-Dienste einschließlich Vertex AI bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Terraform-Unterstützung für Vertex AI.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-03-15 (UTC)."],[],[]]
