このページでは、Vertex AI に対するアクセスの透明性によって実現されるサポートの概要を説明します。
概要
アクセスの透明性は、コンテンツへのアクセス時に Google 従業員が行うアクションを記録したログを提供します。
Cloud Audit Logs には、組織のメンバーが Google Cloud プロジェクトのコンテンツにアクセスした時間が表示されます。同様に、アクセスの透明性により、Google の担当者が行ったアクションのログが提供されます。
プロジェクトが組織内にある場合は、Google Cloud プロジェクトのアクセスの透明性を有効にすることができます。
サポート対象のサービス
アクセスの透明性は、次の Vertex AI サービスをサポートします。
- Vertex AI の生成 AI
- Vertex AI AutoML トレーニング
- Vertex AI カスタム トレーニング
- Vertex AI Feature Store
- Vertex AI Model Monitoring
- Vertex AI Pipelines
- Vertex AI prediction
- Vertex AI TensorBoard
- Vertex AI Workbench インスタンス
- Vertex AI Workbench マネージド ノートブック
- Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブック
- Vertex Explainable AI
- Vertex ML Metadata
Vertex AI でのアクセスの透明性の制限
Google の担当者による Vertex AI のデータへのアクセスはログに記録されます。ただし、以下の場合を除きます。
- サポート対象のすべての Google Cloud サービスでアクセスの透明性ログが除外されるシナリオ
- カスタム コンテナを使用して、カスタム トレーニング モデルからオンライン予測またはバッチ予測のリクエストを行う場合
- カスタム コンテナで Vertex Explainable AI を使用する場合
- 予測データセットや予測モデルなど、AutoML の予測関連リソースを使用する場合
- 次のコンポーネントを使用する場合:
次のステップ
- アクセスの透明性ログについて学習する。
- アクセスの透明性を使用するタイミングについて学習する。