Configurare la sicurezza dei servizi con gRPC senza proxy

Questa guida mostra come configurare un servizio di sicurezza per mesh di servizi gRPC proxyless.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza del servizio per il mesh di servizi proxyless gRPC, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti.

Configura Identity and Access Management

Devi disporre delle autorizzazioni richieste per utilizzare Google Kubernetes Engine. Devi disporre almeno dei seguenti ruoli:

  • roles/container.clusterAdmin ruolo GKE
  • roles/compute.instanceAdmin ruolo Compute Engine
  • roles/iam.serviceAccountUser ruolo

Per creare le risorse necessarie per la configurazione, devi avere il ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero, far riferimento a queste risorse in altre risorse) per le risorse richieste. Se sei l'editor-proprietario del progetto, hai automaticamente questo ruolo.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicati in modo forzato quando fai riferimento a queste risorse nella risorsa del servizio di backend.

Se questa impostazione verrà applicata in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai problemi con l'applicazione di questo controllo.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi assicurarti di includere la rispettiva autorizzazione .use. Altrimenti, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy dal servizio di backend.

Preparati per la configurazione

La sicurezza del mesh di servizi senza proxy (PSM) aggiunge sicurezza a un mesh di servizi configurato per il bilanciamento del carico in base alla documentazione sui servizi gRPC proxyless. In un mesh di servizi senza proxy, un client gRPC utilizza lo schema xds: nell'URI per accedere al servizio, abilitando le funzionalità di bilanciamento del carico PSM e rilevamento degli endpoint.

Aggiorna i client e i server gRPC alla versione corretta

Crea o ricrea le tue applicazioni utilizzando la versione gRPC minima supportata per il tuo linguaggio.

Aggiorna il file di bootstrap

Le applicazioni gRPC utilizzano un singolo file di bootstrap, che deve contenere tutti i campi richiesti dal codice lato server e client gRPC. Un generatore di bootstrap genera automaticamente il file di bootstrap per includere i flag e i valori necessari per la sicurezza PSM. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione File di bootstrap, che include un file di bootstrap di esempio.

Panoramica della configurazione

Questo processo di configurazione è un'estensione della configurazione di Traffic Director con i servizi GKE e gRPC senza proxy. Vengono riportati i passaggi non modificati esistenti della procedura di configurazione, ovunque siano applicabili.

Di seguito sono riportati i principali miglioramenti alla configurazione di Traffic Director con GKE:

  1. Configurazione di CA Service, in cui puoi creare pool di CA privati e le autorità di certificazione richieste.
  2. Creazione di un cluster GKE con le funzionalità di GKE Workload Identity e certificati mesh e l'integrazione del servizio CA.
  3. Configurazione dell'emissione di certificati mesh sul cluster.
  4. Creazione degli account di servizio client e server.
  5. Configurazione del server di esempio che utilizza le API xDS e le credenziali del server xDS per acquisire la configurazione della sicurezza da Traffic Director.
  6. Configurare il client di esempio che utilizza le credenziali xDS.
  7. Aggiornamento della configurazione di Traffic Director in modo da includere la configurazione di sicurezza.

Puoi vedere esempi di codice per l'utilizzo delle credenziali xDS nelle seguenti posizioni:

Aggiorna Google Cloud CLI

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui questo comando:

gcloud components update

Imposta le variabili di ambiente

In questa guida utilizzerai i comandi di Cloud Shell e la ripetizione delle informazioni nei comandi è rappresentata da varie variabili di ambiente. Imposta i tuoi valori specifici sulle seguenti variabili di ambiente nell'ambiente shell prima di eseguire i comandi. Ogni riga di commento indica il significato della variabile di ambiente associata.

# Your project ID
PROJECT_ID=PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
ZONE=ZONE
gcloud config set compute/zone $ZONE

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${ZONE}/clusters/${CLUSTER_NAME}"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE='default'
DEMO_BACKEND_SERVICE_NAME='grpc-gke-helloworld-service'

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format="value(projectNumber)")

# VERSION is the GKE cluster version. Install and use the most recent version
# from the rapid release channel and substitute its version for
# CLUSTER_VERSION, for example:
# VERSION=latest available version
# Note that the minimum required cluster version is 1.21.4-gke.1801.
VERSION="CLUSTER_VERSION"
SA_GKE=service-${PROJNUM}@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita l'accesso alle API richieste

Questa sezione spiega come abilitare l'accesso alle API necessarie.

  1. Esegui questo comando per abilitare Traffic Director e altre API necessarie per la sicurezza del mesh di servizi gRPC senza proxy.

    gcloud services enable \
    container.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    compute.googleapis.com \
    trafficdirector.googleapis.com \
    networkservices.googleapis.com \
    networksecurity.googleapis.com \
    privateca.googleapis.com \
    gkehub.googleapis.com

  2. Esegui questo comando per consentire all'account di servizio predefinito di accedere all'API di sicurezza Traffic Director.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
    --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
   --role roles/trafficdirector.client

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Traffic Director dipende dall'integrazione di CA Service con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti oltre ai requisiti per la configurazione:

  • Utilizza una versione minima del cluster 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità disponibili in una versione successiva, puoi ottenerla tramite il canale di rilascio rapido.
  • Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con certificati mesh, come descritto in Creazione di autorità di certificazione per emettere certificati.

  1. Crea un nuovo cluster che utilizza Workload Identity. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore fornito per --tags deve corrispondere al nome passato al flag --target-tags per il comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Traffic Director con i componenti di Cloud Load Balancing.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva i certificati mesh di Workload Identity e GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere utilizzato con il comando update.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Registra i cluster con un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.

Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a dieci minuti.

  1. Registra il cluster con il parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili nel seguente modo:

    • CLUSTER_NAME: nome del cluster.
    • ZONE: la zona del tuo cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso del file in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.

    Una volta completato il processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica il file manifest generato al cluster:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Quando il processo di applicazione ha esito positivo, vengono visualizzati messaggi come quelli seguenti:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa di appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output deve includere il pool Workoad Identity assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.

Crea autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati per i tuoi pod, crea un pool di servizi CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Questa è la radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel livello enterprise, pensato per l'emissione di certificati a lunga durata e a basso volume.
  • CA subordinato. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui viene eseguito il deployment del cluster. Crea la CA subordinata nel livello devops, destinata all'emissione di certificati di breve durata e volumi elevati.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma ti consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, assicurati che rimanga consentita la modalità di emissione basata su configurazione predefinita.

La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal tuo cluster, ma ti consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del tuo cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in regioni diverse senza alcun impatto sulle prestazioni o sulla disponibilità.

Le regioni supportate per CA Service sono le seguenti:

Nome regione Descrizione regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

L'elenco delle località supportate può essere verificato anche eseguendo questo comando:

gcloud privateca locations list

  1. Concedi il roles/privateca.caManager IAM agli utenti che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto è user:userid@example.com. Se quella persona è l'utente corrente, puoi ottenere l'ID utente attuale con il comando della shell $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per CA Service agli utenti che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER corrisponde a una persona che ha bisogno di questo accesso, in particolare a chiunque esegua i passaggi riportati di seguito per concedere i ruoli privateca.auditor e privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di servizi CA principale.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_organization="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che rimanga consentita la modalità di emissione basata su configurazione predefinita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_organization="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor per il pool di CA radice per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi il ruolo IAM privateca.certificateManager al pool di CA subordinato per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per indicare al cluster come emettere certificati mesh:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo della CA che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può essere la CA subordinata (consigliata) o la CA radice. Il formato è il seguente: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Crea un servizio gRPC senza proxy con NEG

Per la sicurezza di PSM, è necessario un server gRPC senza proxy in grado di utilizzare xDS per acquisire la configurazione di sicurezza da Traffic Director. Questo passaggio è simile a Configurazione dei servizi GKE con NEG nella guida alla configurazione del bilanciamento del carico PSM, ma devi utilizzare il server helloworld abilitato per xDS nell'esempio xDS nel repository grpc-java anziché nell'immagine java-example-hostname.

Crea ed esegui questo server in un container creato a partire da un'immagine openjdk:8-jdk. Puoi anche utilizzare la funzionalità NEG denominata, che consente di specificare un nome per il NEG. Questo semplifica i passaggi successivi perché il deployment conosce il nome del NEG senza doverlo cercare.

Di seguito è riportato un esempio completo delle specifiche Kubernetes del server gRPC. Tieni presente quanto segue:

  • La specifica crea un account di servizio Kubernetes example-grpc-server che viene utilizzato dal pod server gRPC.
  • La specifica utilizza il campo name nell'annotazione cloud.google.com/neg del servizio per specificare il nome NEG example-grpc-server.
  • La variabile ${PROJNUM} rappresenta il numero del progetto.
  • La specifica utilizza la sezione initContainers per eseguire un generatore di bootstrap al fine di compilare il file di bootstrap necessario alla libreria gRPC senza proxy. Il file di bootstrap si trova all'indirizzo /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json, nel container del server gRPC denominato example-grpc-server.

Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:

 annotations:
   security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""

Puoi vedere il posizionamento corretto nelle specifiche complete che seguono.

Al momento della creazione, ogni pod riceve un volume a /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials. Questo volume contiene quanto segue:

  • private_key.pem è una chiave privata generata automaticamente.
  • certificates.pem è un bundle di certificati in formato PEM che possono essere presentati a un altro pod come catena di certificati client o utilizzato come catena di certificati server.
  • ca_certificates.pem è un bundle di certificati in formato PEM da utilizzare come anchor trust durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod o della catena di certificati server ricevuta durante la connessione a un altro pod.

Tieni presente che ca_certificates.pem contiene certificati per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, ovvero il pool di carichi di lavoro del cluster.

Il certificato foglia in certificates.pem contiene la seguente asserzione di identità SPIFFE in testo normale:

spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT

In questa affermazione:

  • WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
  • NAMESPACE è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.
  • KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è il nome del tuo account di servizio Kubernetes.

Le seguenti istruzioni per la tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.

Java

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: openjdk:8-jdk
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 800m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --config-mesh-experimental
       - "grpc-mesh"
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

C++

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --config-mesh-experimental
       - "grpc-mesh"
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

Python

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --config-mesh-experimental
       - "grpc-mesh"
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

Go

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: golang:1.16-alpine
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --config-mesh-experimental
       - "grpc-mesh"
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

    Completa la procedura come indicato di seguito.

  1. Applica la specifica:

    kubectl apply -f example-grpc-server.yaml

  2. Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \
  ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \
  --role roles/trafficdirector.client

  3. Esegui questi comandi per verificare che il servizio e il pod vengano creati correttamente:

    kubectl get deploy/example-grpc-server
kubectl get svc/example-grpc-server

  4. Verifica che il nome del NEG sia corretto:

    gcloud compute network-endpoint-groups list \
    --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"

    Il comando riportato sopra dovrebbe restituire il nome NEG example-grpc-server.

Configurazione di Traffic Director con i componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud

I passaggi in questa sezione sono simili a quelli descritti in Configurazione di Traffic Director con i componenti di bilanciamento del carico, tuttavia sono previste alcune modifiche, descritte di seguito.

Crea il controllo di integrità, la regola firewall e il servizio di backend

Se il server gRPC è configurato per l'utilizzo di mTLS, i controlli di integrità gRPC non funzionano perché il client per il controllo di integrità non può presentare un certificato client valido ai server. Puoi risolvere questo problema in due modi.

Nel primo approccio, il server crea una porta aggiuntiva di servizio, designata come porta per il controllo di integrità. È collegato a un servizio di controllo di integrità speciale, come testo normale o TLS, alla porta.

Il server di esempio helloworld xDS usa PORT_NUMBER + 1 come porta per il controllo di integrità del testo non crittografato. L'esempio utilizza 50052 come porta per il controllo di integrità perché 50051 è la porta del server delle applicazioni gRPC.

Nel secondo approccio, configuri il controllo di integrità in modo da controllare solo la connettività TCP alla porta di gestione dell'applicazione. Questo controlla solo la connettività e genera anche traffico non necessario verso il server in caso di handshake TLS non riusciti. Per questo motivo, consigliamo di utilizzare il primo approccio.

  1. Crea il controllo di integrità. Tieni presente che il controllo di integrità non si avvia finché non crei e avvii il server.

    • Se stai creando una porta di gestione designata per il controllo di integrità, ovvero l'approccio consigliato, utilizza questo comando:

      gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \
 --enable-logging --port 50052

    • Se stai creando un controllo di integrità TCP, che non è consigliabile, utilizza questo comando:

      gcloud compute health-checks create tcp grpc-gke-helloworld-hc \
--use-serving-port

  2. Crea il firewall. Assicurati che il valore di --target-tags corrisponda al valore fornito per --tags nella sezione Creare o aggiornare un cluster GKE.

    gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \
  --network default --action allow --direction INGRESS \
  --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --target-tags allow-health-checks \
  --rules tcp:50051-50052

  3. Crea il servizio di backend:

    gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
   --protocol=GRPC \
   --health-checks grpc-gke-helloworld-hc

  4. Collega il NEG al servizio di backend:

    gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --network-endpoint-group example-grpc-server \
   --network-endpoint-group-zone ${ZONE} \
   --balancing-mode RATE \
   --max-rate-per-endpoint 5

Crea le risorse Mesh e GRPCRoute

La procedura è simile alla configurazione delle risorse Mesh e GRPCRoute in Configurare i servizi gRPC senza proxy.

  1. Crea la specifica Mesh e salvala in un file denominato mesh.yaml.

    name: grpc-mesh

  2. Importa la risorsa Mesh dalla specifica.

    gcloud network-services meshes import grpc-mesh \
  --source=mesh.yaml \
  --location=global

  3. Crea la specifica GRPCRoute e salvala in un file denominato grpc_route.yaml.

    name: helloworld-grpc-route
hostnames:
- helloworld-gke:8000
meshes:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/meshes/grpc-mesh
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/grpc-gke-helloworld-service

  4. Importa la risorsa GRPCRoute dalla specifica grpc_route.yaml.

    gcloud network-services grpc-routes import helloworld-grpc-route \
  --source=grpc_route.yaml \
  --location=global

Configurazione di Traffic Director con la sicurezza gRPC senza proxy

Questo esempio mostra come configurare mTLS sul lato client e sul lato server.

Formato per i riferimenti ai criteri

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento ai criteri TLS del server e TLS del client:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

Configurare mTLS sul lato server

Per prima cosa, crea un criterio TLS del server. Il criterio chiede al lato server gRPC di utilizzare la configurazione plug-in certificateProvicerInstance identificata dal nome google_cloud_private_spiffe per il certificato di identità, che fa parte di serverCertificate. La sezione mtlsPolicy indica la sicurezza mTLS e utilizza lo stesso google_cloud_private_spiffe della configurazione del plug-in per clientValidationCa, che è la specifica del certificato radice (convalida).

Il passaggio successivo consiste nel creare un criterio degli endpoint. Questo specifica che un backend, ad esempio un server gRPC, che utilizza la porta 50051 con una qualsiasi o nessuna etichetta di metadati, riceve il criterio TLS del server collegato denominato server-mtls-policy. Puoi specificare le etichette dei metadati utilizzando MATCH_ALL o un valore supportato. Le etichette di metadati supportate sono disponibili nel campo endpointMatcher.metadataLabelMatcher.metadataLabelMatchCriteria del documento NetworkServicesEndpointPolicy. Puoi creare il criterio dell'endpoint con un file temporaneo ep-mtls-psms.yaml contenente i valori per la risorsa del criterio dell'endpoint utilizzando il criterio che hai già definito.

  1. Crea un file temporaneo server-mtls-policy.yaml nella directory attuale con i valori della risorsa del criterio TLS del server:

    name: "projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea una risorsa del criterio TLS del server denominata server-mtls-policy importando il file temporaneo server-mtls-policy.yaml:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
  --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea il criterio dell'endpoint creando il file temporaneo ep-mtls-psms.yaml:

    name: "ep-mtls-psms"
type: "GRPC_SERVER"
serverTlsPolicy: "projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy"
trafficPortSelector:
  ports:
  - "50051"
endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL"
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: helloworld

  4. Crea la risorsa del criterio dell'endpoint importando il file ep-mtls-psms.yaml:

    gcloud beta network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \
  --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global

Configurare mTLS sul lato client

Il criterio di sicurezza lato client è associato al servizio di backend. Quando un client accede a un backend (il server gRPC) tramite il servizio di backend, il criterio di sicurezza lato client collegato viene inviato al client.

  1. Crea i contenuti della risorsa del criterio TLS del client in un file temporaneo denominato client-mtls-policy.yaml nella directory attuale:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea la risorsa del criterio TLS del client denominata client-mtls-policy importando il file temporaneo client-mtls-policy.yaml:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
  --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea uno snippet in un file temporaneo per fare riferimento a questo criterio e aggiungi i dettagli relativi a subjectAltNames nel messaggio SecuritySettings come nell'esempio riportato di seguito. Sostituisci ${PROJECT_ID} con il valore dell'ID progetto, che corrisponde al valore della variabile di ambiente ${PROJECT_ID} descritta sopra. Tieni presente che example-grpc-server in subjectAltNames è il nome dell'account di servizio Kubernetes utilizzato per il pod del server gRPC nelle specifiche di deployment.

    if [ -z "$PROJECT_ID" ] ; then echo Please make sure PROJECT_ID is set. ; fi
cat << EOF > client-security-settings.yaml
securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://${PROJECT_ID}.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-server"
EOF

  4. Aggiungi il messaggio securitySettings al servizio di backend che hai già creato. Questi passaggi consentono di esportare i contenuti attuali del servizio di backend, aggiungere il messaggio securitySetting del client e reimportare i nuovi contenuti per aggiornare il servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export grpc-gke-helloworld-service --global \
  --destination=/tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml

cat /tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml client-security-settings.yaml \
  >/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml

gcloud compute backend-services import grpc-gke-helloworld-service --global \
  --source=/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml -q

Verificare la configurazione

La configurazione di Traffic Director è stata completata, inclusa la sicurezza lato server e client. Successivamente, preparerai ed eseguirai i carichi di lavoro server e client. L'esempio è terminato.

Crea un client gRPC senza proxy

Questo passaggio è simile al passaggio Creazione di un servizio gRPC proxyless riportato sopra. Utilizzi il client helloworld abilitato per xDS dalla directory di esempio xDS nel repository grpc-java. Puoi creare ed eseguire il client in un container creato da un'immagine openjdk:8-jdk. La specifica Kubernetes del client gRPC esegue quanto segue.

  • Crea un account di servizio Kubernetes example-grpc-client utilizzato dal pod client gRPC.
  • ${PROJNUM} rappresenta il numero del progetto e deve essere sostituito con il numero effettivo.

Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:

  annotations:
    security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""

Al momento della creazione, ogni pod riceve un volume a /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials. Questo volume contiene quanto segue:

  • private_key.pem è una chiave privata generata automaticamente.
  • certificates.pem è un bundle di certificati in formato PEM che possono essere presentati a un altro pod come catena di certificati client o utilizzato come catena di certificati server.
  • ca_certificates.pem è un bundle di certificati in formato PEM da utilizzare come anchor trust durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod o della catena di certificati server ricevuta durante la connessione a un altro pod.

Tieni presente che ca_certificates.pem contiene i certificati radice per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, ovvero il pool di carichi di lavoro del cluster.

Il certificato foglia in certificates.pem contiene la seguente asserzione di identità SPIFFE in testo normale:

spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT

In questa affermazione:

  • WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
  • NAMESPACE è il nome del tuo account di servizio Kubernetes.
  • KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.

Le seguenti istruzioni per la tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.

Java

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: openjdk:8-jdk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 800m
            memory: 512Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --config-mesh-experimental
        - "grpc-mesh"
        - --output
        - --config-mesh-experimental
        - "grpc-mesh"
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

C++

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --config-mesh-experimental
        - "grpc-mesh"
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Python

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --config-mesh-experimental
        - "grpc-mesh"
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Go

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero di progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: golang:1.16-alpine
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --config-mesh-experimental
        - "grpc-mesh"
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Completa la procedura come indicato di seguito.

  1. Applica la specifica:

    kubectl apply -f example-grpc-client.yaml

  2. Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \
  ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \
  --role roles/trafficdirector.client

  3. Verifica che il pod client sia in esecuzione:

    kubectl get pods

    Il comando restituisce un testo simile al seguente:

    NAMESPACE   NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
default     example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv    1/1     Running   0          104s
[..skip..]

Esegui il server

Crea ed esegui il server helloworld abilitato per xDS nel pod server che hai creato in precedenza.

Java

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Vedrai feedback come quelli riportati di seguito:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC Java versione 1.42.1 e crea l'applicazione server xds-hello-world.

    curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz

cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds

../gradlew --no-daemon installDist

  5. Esegui il server con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando 50051 come porta di ascolto e xds-server come nome di identificazione del server:

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-server --xds-creds 50051 xds-server

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Traffic Director, visualizzerai il seguente output:

    Listening on port 50051
Plaintext health service listening on port 50052

C++

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Vedrai feedback come quelli riportati di seguito:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC C++ e crea l'applicazione server xds-hello-world.

    apt-get update -y && \
        apt-get install -y \
            build-essential \
            clang \
            python3 \
            python3-dev

curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz

cd grpc-master

tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_server

  5. Esegui il server utilizzando 50051 come porta di ascolto e xds_greeter_server come nome di identificazione del server:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --port=50051 --maintenance_port=50052 --secure

    Per eseguire il server senza credenziali, puoi specificare quanto segue:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --nosecure

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Traffic Director, visualizzerai il seguente output:

    Listening on port 50051
Plaintext health service listening on port 50052

Python

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Vedrai feedback come quelli riportati di seguito:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC Python versione 1.41.0 e crea il applicationn di esempio. 

    apt-get update -y

    apt-get install -y python3 python3-pip

    curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz

    cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/

    python3 -m virtualenv venv

    source venv/bin/activate

    python3 -m pip install -r requirements.txt

  5. Esegui il server con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando 50051 come porta di ascolto.

    python3 server.py 50051 --xds-creds

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Traffic Director, visualizzerai il seguente output:

    2021-05-06 16:10:34,042: INFO     Running with xDS Server credentials
2021-05-06 16:10:34,043: INFO     Greeter server listening on port 50051
2021-05-06 16:10:34,046: INFO     Maintenance server listening on port 50052

Go

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Vedrai feedback come quelli riportati di seguito:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/sh

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC Go versione 1.41.0 e vai alla directory contenente l'applicazione server xds-hello-world.

    apk add curl

curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz

cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/server

  5. Crea ed esegui il server con il flag --xds_creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando 50051 come porta di ascolto:

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -port 50051

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Traffic Director, visualizzerai il seguente output:

    Using xDS credentials...
Serving GreeterService on 0.0.0.0:50051 and HealthService on 0.0.0.0:50052

Il processo di controllo di integrità richiede da 3 a 5 minuti per mostrare che il servizio è integro dopo l'avvio del server.

Esegui il client e verifica la configurazione

Crea ed esegui il client helloworld abilitato per xDS nel pod client che hai creato in precedenza.

Java

  1. Ottieni il nome del pod client:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Vedrai un feedback come questo:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Nella shell di comando, scarica gRPC Java versione 1.42.1 e crea l'applicazione client xds-hello-world.

    curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz

cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds

../gradlew --no-daemon installDist

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from xds-server

C++

  1. Ottieni il nome del pod client:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Vedrai un feedback come questo:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Dopo aver eseguito l'accesso alla shell, scarica gRPC C++ e crea l'applicazione client xds-hello-world.

    apt-get update -y && \
        apt-get install -y \
            build-essential \
            clang \
            python3 \
            python3-dev

    curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz

    cd grpc-master

    tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_client

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000

    Per eseguire il client senza credenziali, utilizza quanto segue:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000 --nosecure

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeter received: Hello world

Python

  1. Ottieni il nome del pod client:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Vedrai un feedback come questo:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Una volta eseguito l'accesso alla shell, scarica gRPC Python versione 1.41.0 e crea l'applicazione client di esempio.

    apt-get update -y
apt-get install -y python3 python3-pip
python3 -m pip install virtualenv
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/
python3 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:

    python3 client.py xds:///helloworld-gke:8000 --xds-creds

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeter client received: Hello you from example-host!

Go

  1. Ottieni il nome del pod client:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Vedrai un feedback come questo:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/sh

  3. Una volta all'interno della shell, scarica gRPC Go versione 1.42.0 e vai alla directory contenente l'applicazione client xds-hello-world.

    apk add curl

curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz

cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client

  4. Crea ed esegui il client con il flag --xds_creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf

Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione

Per il supporto dei criteri di autorizzazione è richiesto il supporto di gRFC A41. Puoi trovare le versioni nelle lingue richieste su github

Utilizza queste istruzioni per configurare l'accesso a livello di servizio con i criteri di autorizzazione. Prima di creare criteri di autorizzazione, leggi le avvertenze in Limitare l'accesso tramite autorizzazione.

Per semplificare la verifica della configurazione, crea un nome host aggiuntivo che il client possa utilizzare per fare riferimento al servizio helloworld-gke.

  1. Aggiorna la specifica GRPCRoute precedentemente memorizzata in grpc_route.yaml

    name: helloworld-grpc-route
hostnames:
- helloworld-gke:8000
- helloworld-gke-noaccess:8000
meshes:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/meshes/grpc-mesh
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/grpc-gke-helloworld-service

  2. Importa di nuovo la risorsa GRPCRoute dalla specifica grpc_route.yaml.

    gcloud network-services grpc-routes import helloworld-grpc-route \
  --source=grpc_route.yaml \
  --location=global

Le seguenti istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account example-grpc-client in cui il nome host è helloworld-gke:8000 e la porta è 50051.

gcloud

  1. Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato helloworld-gke-authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: helloworld-gke-authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-client
  destinations:
  - hosts:
    - helloworld-gke:8000
    ports:
    - 50051

  2. Importa il criterio.

    gcloud network-security authorization-policies import \
  helloworld-gke-authz-policy \
  --source=helloworld-gke-authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna il criterio dell'endpoint in modo che faccia riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep-mtls-psms.yaml.

    authorizationPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/authorizationPolicies/helloworld-gke-authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati in modo forzato alle richieste in entrata ai pod i cui file di bootstrap gRPC contengono l'etichetta app:helloworld.

  4. Importa la norma:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \
  --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global

Convalida il criterio di autorizzazione

Utilizza queste istruzioni per verificare che il criterio di autorizzazione funzioni correttamente.

Java

  1. Apri una shell del pod client che hai utilizzato in precedenza.

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  2. Nella shell dei comandi, esegui questi comandi per convalidare la configurazione.

    cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds
./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from xds-server

  3. Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente solo l'accesso al nome host helloworld-gke:8000.

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke-noaccess:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    WARNING: RPC failed: Status{code=PERMISSION_DENIED}

    Se non vedi questo output, il criterio di autorizzazione potrebbe non essere ancora in uso. Attendi qualche minuto e riprova a eseguire l'intera procedura di verifica.

Go

  1. Apri una shell del pod client che hai utilizzato in precedenza.

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  2. Nella shell dei comandi, esegui questi comandi per convalidare la configurazione.

    cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client
GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf

  3. Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente solo l'accesso al nome host helloworld-gke:8000.

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke-noaccess:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    could not greet: rpc error: code = PermissionDenied desc = Incoming RPC is not allowed: rpc error: code = PermissionDenied desc = incoming RPC did not match an allow policy
exit status 1

    Se non vedi questo output, il criterio di autorizzazione potrebbe non essere ancora in uso. Attendi qualche minuto e riprova a eseguire l'intera procedura di verifica.

Utilizzare TLS anziché mTLS

L'utilizzo di TLS in questo esempio richiede solo una piccola modifica.

  1. In ServerTlsPolicy, inserisci mtlsPolicy:

    cat << EOF > server-tls-policy.yaml
name: "server-tls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
EOF

  2. Usa questo criterio in EndpointPolicy:

    cat << EOF > ep-tls-psms.yaml
name: "ep-mtls-psms"
type: "GRPC_SERVER"
serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy"
trafficPortSelector:
  ports:
  - "50051"
endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL"
    metadataLabels: []
EOF

  3. ClientTlsPolicy per mTLS funziona anche nel caso di TLS, ma la sezione clientCertificate del criterio può essere ignorata, poiché non è necessaria per TLS:

    cat << EOF > client-tls-policy.yaml
name: "client-tls-policy"
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
EOF

Utilizzare la sicurezza dei servizi con l'esempio Wallet

Questa sezione fornisce una panoramica generale su come abilitare l'esempio di Wallet con la sicurezza del servizio per Java, C++ e Go.

Java

Puoi trovare il codice sorgente di esempio per Java su github. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel e XdsServer durante la configurazione della sicurezza senza proxy.

Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. La procedura è simile per Java. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente ottenuta dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. Clona il repository e inserisci i file nella directory esempi di gRPC.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh. Commenta la riga esistente che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Go Docker e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker Java.
  3. Crea e configura le istanze del router Cloud, seguendo le istruzioni riportate in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script 10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2, utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ognuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script 50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Traffic Director utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Traffic Director per ciascun servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment nello script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verificare con i client grpc-wallet.

C++

Puoi trovare il codice sorgente di esempio per C++ su github. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel e XdsServer durante la configurazione della sicurezza senza proxy.

Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. La procedura è simile per C++. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente che ottieni dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. Clona il repository e inserisci i file nella directory esempi di gRPC.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh. Commenta la riga esistente che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker Go e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker C++.
  3. Crea e configura le istanze del router Cloud, seguendo le istruzioni riportate in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script 10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2, utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ognuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script 50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Traffic Director utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Traffic Director per ciascun servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment nello script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verificare con i client grpc-wallet.

Go

Puoi trovare un esempio di codice sorgente per Go su github. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel eXdsServer durante la configurazione della sicurezza senza proxy.

Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente che ottieni dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. Clona il repository e inserisci i file nella directory esempi di gRPC.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh per impostare i valori corretti per le variabili di ambiente.
  3. Crea e configura le istanze del router Cloud, seguendo le istruzioni riportate in Creare e configurare le istanze del router Cloud o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script 10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, inclusi account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2, utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ognuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script 50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Traffic Director utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Traffic Director per ciascun servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment nello script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Verificare con i client grpc-wallet.

File di bootstrap

La procedura di configurazione in questa guida utilizza un generatore di bootstrap per creare il file di bootstrap richiesto. Questa sezione fornisce informazioni di riferimento sul file di bootstrap stesso.

Il file di bootstrap contiene le informazioni di configurazione richieste dal codice gRPC proxyless, incluse le informazioni sulla connessione per il server xDS. Il file di bootstrap contiene la configurazione di sicurezza richiesta dalla funzionalità di sicurezza gRPC senza proxy. Il server gRPC richiede un campo aggiuntivo, come descritto di seguito. Un file di bootstrap di esempio ha il seguente aspetto:

{
  "xds_servers": [
    {
      "server_uri": "trafficdirector.googleapis.com:443",
      "channel_creds": [
        {
          "type": "google_default"
        }
      ],
      "server_features": [
        "xds_v3"
      ]
    }
  ],
  "authorities": {
    "traffic-director-c2p.xds.googleapis.com": {
      "xds_servers": [
        {
          "server_uri": "dns:///directpath-pa.googleapis.com",
          "channel_creds": [
            {
              "type": "google_default"
            }
          ],
          "server_features": [
            "xds_v3",
            "ignore_resource_deletion"
          ]
        }
      ],
      "client_listener_resource_name_template": "xdstp://traffic-director-c2p.xds.googleapis.com/envoy.config.listener.v3.Listener/%s"
    }
  },
  "node": {
    "id": "projects/9876012345/networks/mesh:grpc-mesh/nodes/b59f49cc-d95a-4462-9126-112f794d5dd3",
    "cluster": "cluster",
    "metadata": {
      "INSTANCE_IP": "10.28.2.8",
      "TRAFFICDIRECTOR_DIRECTPATH_C2P_IPV6_CAPABLE": true,
      "TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER": "223606568246",
      "TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME": "default",
      "app": "helloworld"
    },
    "locality": {
      "zone": "us-central1-c"
    }
  },
  "certificate_providers": {
    "google_cloud_private_spiffe": {
      "plugin_name": "file_watcher",
      "config": {
        "certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem",
        "private_key_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem",
        "ca_certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem",
        "refresh_interval": "600s"
      }
    }
  },
  "server_listener_resource_name_template": "grpc/server?xds.resource.listening_address=%s"
}

Aggiornamenti del file di bootstrap per il servizio di sicurezza

I seguenti campi riflettono le modifiche relative alla sicurezza e all'utilizzo di xDS v3:

Il campo id all'interno di node fornisce un'identità univoca per il client gRPC a Traffic Director. Devi fornire il numero di progetto Google Cloud e il nome della rete utilizzando l'ID nodo in questo formato:

projects/{project number}/networks/{network name}/nodes/[UNIQUE_ID]

Un esempio per il progetto numero 1234 e la rete predefinita è:

projects/1234/networks/default/nodes/client1

Il campo INSTANCE_IP è l'indirizzo IP del pod o 0.0.0.0 per indicare INADDR_ANY. Questo campo viene utilizzato dal server gRPC per recuperare la risorsa Listener da Traffic Director per la sicurezza lato server.

Campi di configurazione della sicurezza nel file di bootstrap

Chiave JSON Tipo Valore Note
server_listener_resource_name_template Stringa grpc/server?xds.resource.listening_address=%s Obbligatorio per i server gRPC. gRPC utilizza questo valore per scrivere il nome della risorsa per il recupero della risorsa "Listener" da Traffic Director per la sicurezza lato server e altre configurazioni. gRPC lo utilizza per formare la stringa del nome della risorsa
certificate_providers struct JSON google_cloud_private_spiffe Obbligatorio. Il valore è uno struct JSON che rappresenta una mappa dei nomi delle istanze del provider di certificati. Per recuperare i certificati di identità e radice viene utilizzata un'istanza del provider di certificati. Il file bootstap di esempio contiene un nome: google_cloud_private_spiffe, con lo struct JSON dell'istanza del fornitore del certificato come valore. Ogni struct JSON dell'istanza del provider di certificati ha due campi:
  • plugin_name. Valore obbligatorio che identifica il plug-in del provider di certificati da utilizzare come richiesto dall'architettura dei plug-in di gRPC per i provider di certificati. gRPC dispone di un supporto integrato per il plug-in file-watcher utilizzato in questa configurazione. Il plug-in_name è file_watcher.
  • config. Valore obbligatorio che identifica il blog di configurazione JSON per il plug-in file_watcher. Lo schema e i contenuti dipendono dal plug-in.

I contenuti della struttura JSON config per il plug-in file_watcher sono:

  • certificate_file: stringa obbligatoria. Questo valore è la posizione del certificato di identità.
  • private_key_file: stringa obbligatoria. Il valore è la posizione del file della chiave privata, che deve corrispondere al certificato di identità.
  • ca_certificate_file: stringa obbligatoria. Il valore è la località del certificato radice, noto anche come bundle di attendibilità.
  • refresh_interval: stringa facoltativa. Il valore indica l'intervallo di aggiornamento, specificato utilizzando la rappresentazione stringa di una mappatura JSON di Duration. Il valore predefinito è "600 s", una durata di 10 minuti.

Generatore bootstrap

L'immagine container del generatore di bootstrap è disponibile all'indirizzo gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.15.0. Il suo codice sorgente è disponibile all'indirizzo https://github.com/GoogleCloudPlatform/traffic-director-grpc-bootstrap. Le opzioni della riga di comando più utilizzate sono le seguenti:

  • --output: utilizza questa opzione per specificare dove viene scritto il file di bootstrap di output. Ad esempio, il comando --output /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json genera il file di bootstrap in /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json nel file system del pod.
  • --config-mesh-experimental: utilizza questa opzione per specificare il nome del mesh, in modo che corrisponda alla risorsa Mesh.
  • --node-metadata: utilizza questo flag per completare i metadati del nodo nel file di bootstrap. Questo passaggio è obbligatorio quando utilizzi i matcher delle etichette metadati in EndpointPolicy, dove {td_name_short}} utilizza i dati dell'etichetta forniti nella sezione dei metadati del nodo del file di bootstrap. L'argomento viene fornito nel formato chiave=valore, ad esempio: --node-metadata version=prod --node-metadata type=grpc

Quanto riportato sopra aggiunge quanto segue nella sezione dei metadati del nodo del file di bootstrap:

{
  "node": {
...
    "metadata": {
      "version": "prod",
      "type": "grpc",
...
    },
...
  },
...
}

Elimina il deployment

Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete grpc-gke-helloworld-service --global --quiet
gcloud compute network-endpoint-groups delete example-grpc-server --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete grpc-gke-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete grpc-gke-helloworld-hc --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep-mtls-psms \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete helloworld-gke-authz-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Risoluzione dei problemi

Segui queste istruzioni per risolvere i problemi relativi al deployment della sicurezza.

I carichi di lavoro non riescono a recuperare la configurazione da Traffic Director

Se viene visualizzato un errore simile a questo:

PERMISSION_DENIED: Request had insufficient authentication scopes.

Verifica quanto segue:

  • Hai creato il cluster GKE con l'argomento --scopes=cloud-platform.
  • Hai assegnato roles/trafficdirector.client ai tuoi account di servizio Kubernetes.
  • Hai assegnato roles/trafficdirector.client al tuo account di servizio Google Cloud predefinito (${GSA_EMAIL} sopra).
  • Hai abilitato il servizio trafficdirector.googleapis.com (API).

Il server gRPC non utilizza TLS/mTLS anche con la configurazione di Traffic Director corretta

Assicurati di specificare GRPC_SERVER nella configurazione dei criteri degli endpoint. Se hai specificato SIDECAR_PROXY, gRPC ignora la configurazione.

Non puoi creare il cluster GKE con la versione richiesta

Il comando di creazione del cluster GKE potrebbe non riuscire e generare un errore simile al seguente:

Node version "1.20.5-gke.2000" is unsupported.

Assicurati di utilizzare l'argomento --release-channel rapid nel comando di creazione del cluster. Devi usare il canale di rilascio rapido per ricevere la versione corretta per questa release.

Viene visualizzato un errore No usable endpoint

Se un client non riesce a comunicare con il server a causa di un errore No usable endpoint, il controllo di integrità potrebbe aver contrassegnato i backend del server come non integri. Per verificare l'integrità dei backend, esegui questo comando gcloud:

gcloud compute backend-services get-health grpc-gke-helloworld-service --global

Se il comando restituisce lo stato del backend non integro, il motivo potrebbe essere uno dei seguenti:

  • Il firewall non è stato creato o non contiene l'intervallo IP di origine corretto.
  • I tag di destinazione sul firewall non corrispondono ai tag nel cluster che hai creato.

I carichi di lavoro non sono in grado di comunicare nella configurazione di sicurezza

Se i carichi di lavoro non sono in grado di comunicare dopo aver configurato la sicurezza per il mesh di servizi proxyless, segui queste istruzioni per determinarne la causa.

  1. Disabilita la sicurezza senza proxy ed elimina i problemi nei casi d'uso del bilanciamento del carico del mesh di servizi senza proxy. Per disabilitare la sicurezza nel mesh, esegui una delle seguenti operazioni:
    1. Utilizza credenziali in testo non crittografato sul lato client e server OPPURE
    2. Non configurare la sicurezza per il servizio di backend e il criterio dell'endpoint nella configurazione di Traffic Director.

Segui i passaggi descritti in Risoluzione dei problemi di deployment di Traffic Director senza proxy, perché il deployment non prevede alcuna configurazione di sicurezza.

  1. Modifica i carichi di lavoro per utilizzare credenziali xDS con testo non crittografato o credenziali non sicure come credenziali di riserva. Mantieni la configurazione di Traffic Director con la sicurezza disabilitata, come descritto sopra. In questo caso, anche se gRPC consente a Traffic Director di configurare la sicurezza, Traffic Director non invia informazioni di sicurezza. In tal caso, gRPC deve ricorrere a credenziali in testo non crittografato (o non sicure), che dovrebbero funzionare in modo simile al primo caso riportato sopra. Se questo caso non funziona, procedi nel seguente modo:

    1. Aumenta il livello di logging sia sul lato client che sul lato server in modo da poter vedere i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Traffic Director.
    2. Assicurati che la sicurezza di Traffic Director non sia abilitata nelle risposte CDS e LDS inviate ai carichi di lavoro.
    3. Assicurati che i carichi di lavoro non utilizzino le modalità TLS o mTLS nei rispettivi canali. Se vedi messaggi di log relativi agli handshake TLS, controlla il codice sorgente dell'applicazione e assicurati che le credenziali di riserva utilizzino testo non sicuro o testo non crittografato. Se il codice sorgente dell'applicazione è corretto, potrebbe esserci un bug nella libreria gRPC

  2. Verifica che l'integrazione del servizio CA con GKE funzioni correttamente per il tuo cluster GKE seguendo la procedura di risoluzione dei problemi nella Guida dell'utente. Assicurati che i certificati e le chiavi forniti da questa funzionalità siano resi disponibili nella directory specificata, /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/.

  3. Abilita TLS (anziché mTLS) nella rete mesh, come descritto sopra, e riavvia i carichi di lavoro client e server.

    1. Aumenta il livello di logging sia sul lato client che sul lato server per poter visualizzare i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Traffic Director.
    2. Assicurati che Traffic Director abbia abilitato la sicurezza nelle risposte CDS e LDS inviate ai carichi di lavoro.

Il client non riesce con un CertificateException e un messaggio Peer certificate SAN check failed

Questo indica un problema con i valori subjectAltNames nel messaggio SecuritySettings. Questi valori si basano sui servizi Kubernetes creati per il servizio di backend. Per ogni servizio Kubernetes che hai creato, è associato un ID SPIFFE, in questo formato:

spiffe://${WORKLOAD_POOL}/ns/${K8S_NAMESPACE}/sa/${SERVICE_ACCOUNT}

Questi valori sono:

  • WORKLOAD_POOL: il pool di carichi di lavoro per il cluster, ossia ${PROJECT_ID}.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: lo spazio dei nomi Kubernetes utilizzato per il deployment del servizio
  • SERVICE_ACCOUNT: l'account di servizio Kubernetes che hai utilizzato per il deployment del servizio

Per ogni servizio Kubernetes collegato al tuo servizio di backend come gruppo di endpoint di rete, assicurati di aver calcolato correttamente l'ID SPIFFE e di averlo aggiunto al campo subjectAltNames nel messaggio SecuritySettings.

Le applicazioni non possono utilizzare i certificati mTLS con la tua libreria gRPC

Se le tue applicazioni non sono in grado di utilizzare i certificati mTLS con la tua libreria gRPC, segui questi passaggi:

  1. Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione security.cloud.google.com/use-workload-certificates descritta in Creazione di un servizio gRPC proxyless con NEG.

  2. Verifica che i file contenenti la catena di certificati insieme al certificato foglia, alla chiave privata e ai certificati CA attendibili siano accessibili nei seguenti percorsi dall'interno del pod:

    1. Catena di certificati insieme al certificato leaf: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem"
    2. Chiave privata: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem"
    3. Bundle CA: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem"

  3. Se i certificati indicati nel passaggio precedente non sono disponibili:

      gcloud privateca subordinates describe SUBORDINATE_CA_POOL_NAME 
    
    --location=LOCATION

    1. Verifica che il piano di controllo di GKE disponga dell'associazione del ruolo IAM corretta, concedendogli l'accesso al servizio CA:

      # Get the IAM policy for the CA
gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_POOL_NAME

# Verify that there is an IAM binding granting access in the following format
- members:
- serviceAccount:service-projnumber@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
role: roles/privateca.certificateManager

# Where projnumber is the project number (e.g. 2915810291) for the GKE cluster.

    2. Verifica che il certificato non sia scaduto. Questo è la catena di certificati e il certificato foglia all'indirizzo /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem. Per verificarlo, esegui questo comando: 

      cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

    3. Verifica che il tipo di chiave sia supportato dalla tua applicazione eseguendo questo comando: 

      cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

    4. Verifica che l'applicazione Java gRPC contenga quanto segue keyAlgorithm nel file YAML WorkloadCertificateConfig:

      keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  4. Verifica che la CA utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

Il certificato di un'applicazione viene rifiutato dal client, dal server o dal peer

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.
  2. Verifica che il certificato in uso non sia scaduto (catena di certificati insieme al certificato leaf: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem").

###

Se i pod rimangono in stato di attesa durante il processo di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica di deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

I pod che utilizzano certificati mesh GKE potrebbero non avviarsi se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può accadere in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non sono configurati correttamente o sono mancanti.
  • I rappresentanti dell'assistenza clienti non sono approvati.

Puoi verificare se il provisioning dei certificati non riesce controllando gli eventi pod.

  1. Controlla lo stato del pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti per il pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning del certificato non riesce, verrà visualizzato un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni per la risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Consulta i passaggi per la risoluzione dei problemi riportati di seguito se il motivo per cui i pod non si avviano è dovuto a oggetti configurati in modo errato o a richieste di firma di certificato rifiutate.

Configurazione errata di WorkloadCertificateConfig o TrustConfig

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione di uno di questi oggetti utilizzando kubectl.

  1. Recuperare lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Esamina l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi, viene visualizzato invece status: "False". I campi reason e message contengono ulteriori dettagli per la risoluzione dei problemi.

I rappresentanti dell'assistenza clienti non sono approvati

Se si verifica un problema durante il processo di approvazione del CSR, puoi verificare i dettagli dell'errore nelle condizioni type: Approved e type: Issued della richiesta di firma del certificato.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure non sia Approved.

  3. Ottieni i dettagli del CSR selezionato utilizzando kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome del rappresentante dell'assistenza clienti che hai scelto.

Una richiesta di firma del certificato valida ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi a CSR non valide vengono visualizzate nei campi message e reason.

Nei pod mancano i certificati

  1. Ottieni le specifiche per il tuo pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME -o yaml

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione security.cloud.google.com/use-workload-certificates descritta in Configurare i pod per ricevere le credenziali mTLS.

  3. Verifica che il controller di ammissione dei certificati mesh GKE abbia inserito correttamente un volume del driver CSI di tipo workloadcertificates.security.cloud.google.com nella specifica del pod:

    volumes:
...
-csi:
  driver: workloadcertificates.security.cloud.google.com
  name: gke-workload-certificates
...

  4. Verifica la presenza di un montaggio del volume in ciascuno dei container:

    containers:
- name: ...
  ...
  volumeMounts:
  - mountPath: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
    name: gke-workload-certificates
    readOnly: true
  ...

  5. Verifica che i seguenti pacchetti di certificati e la chiave privata siano disponibili nelle seguenti posizioni nel pod:

    • Bundle della catena di certificati: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
    • Chiave privata: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem
    • Bundle di ancoraggio CA trust: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem

  6. Se i file non sono disponibili, procedi nel seguente modo:

    1. Recupera l'istanza del servizio CA (Anteprima) per il cluster:

      kubectl get workloadcertificateconfigs default -o jsonpath '{.spec.certificateAuthorityConfig.certificateAuthorityServiceConfig.endpointURI}'

    2. Recupera lo stato dell'istanza del servizio CA (anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    3. Ottieni il criterio IAM per la CA radice:

      gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_NAME

      Sostituisci ROOT_CA_NAME con il nome della tua CA radice.

    4. Nel criterio IAM, verifica che esista l'associazione del criterio privateca.auditor:

      ...
- members:
  - serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/privateca.auditor
...

      In questo esempio, PROJECT_NUMBER è il numero di progetto del cluster.

    5. Ottieni il criterio IAM per la CA subordinata:

      gcloud privateca subordinates get-iam-policy SUBORDINATE_CA_NAME

      Sostituisci SUBORDINATE_CA_NAME con il nome della CA subordinata.

    6. Nel criterio IAM, verifica che esista l'associazione del criterio privateca.certificateManager:

      ...
- members:
  - serviceAccount: service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/privateca.certificateManager
...

      In questo esempio, PROJECT_NUMBER è il numero di progetto del cluster.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che la CA emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Visualizza lo stato dell'istanza del servizio CA (anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo chiave che hai definito nel manifest YAML WorkloadCertificateConfig. L'output sarà simile al seguente:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizzi l'API di ricarica delle credenziali di gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio di attendibilità della CA. I certificati mesh GKE supportano la comunicazione tra carichi di lavoro in un singolo dominio di attendibilità.

Limitazioni

La sicurezza del servizio Traffic Director è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza dei servizi con Compute Engine.

Traffic Director non supporta scenari in cui esistono due o più risorse dei criteri degli endpoint che corrispondono equamente a un endpoint, ad esempio due criteri con le stesse etichette e porte oppure due o più criteri con etichette diverse che corrispondono equamente alle etichette di un endpoint. Per ulteriori informazioni su come i criteri degli endpoint vengono abbinati alle etichette di un endpoint, consulta le API per EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. In queste situazioni, Traffic Director non genera la configurazione di sicurezza da nessuno dei criteri in conflitto.