In questo tutorial, eseguirai la migrazione dei dati da SQL Server 2017 Enterprise in esecuzione su Compute Engine a Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise. Il tutorial mostra come esportare i dati da SQL Server 2017, importarli in Cloud SQL per SQL Server 2017 e verificare la corretta importazione dei dati.
Se vuoi eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2008, consulta Migrazione dei dati tra SQL Server 2008 e Cloud SQL per SQL Server utilizzando file di backup.
Questo tutorial è utile se sei un amministratore di sistema, uno sviluppatore, un ingegnere, un amministratore di database o un ingegnere DevOps che vuole eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2017 a Cloud SQL per SQL Server.
Il tutorial presuppone che tu conosca le seguenti nozioni:
- Microsoft SQL Server
- Microsoft PowerShell
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud SQL
Obiettivi
- Crea un'istanza di macchina virtuale (VM) SQL Server su Compute Engine per ospitare il database di esempio.
- Creare un'istanza di Cloud SQL per SQL Server.
- Creare un bucket Cloud Storage.
- Esegui il backup del database di esempio.
- Importa il database in Cloud SQL per SQL Server.
- Convalida i dati importati.
Costi
In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
- Compute Engine
- Cloud SQL
- Cloud Storage
- SQL Server (premium con Compute Engine)
Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.
Prima di iniziare
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Abilita le API Cloud Storage, Cloud SQL Admin, and Compute Engine.
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In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Creazione di uno script per un database di esempio
In questa sezione creerai uno script per compilare un database di esempio precaricato. Quindi creerai un'istanza SQL Server 2017 su Compute Engine che utilizza questo database.
In Cloud Shell, crea uno script PowerShell di cui eseguire il deployment come script di avvio:
cat << 'EOF' > startup.ps1 [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12 $dataseturl = "https://opendata.maryland.gov/api/views/ryxx-aeaf/rows.csv?accessType=DOWNLOAD" Invoke-WebRequest -Uri $dataseturl -OutFile c:\dataset.csv Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE DATABASE testdb;" Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE TABLE testdb.dbo.MarylandZipCodes ( zipcode int NOT NULL PRIMARY KEY, city varchar(255), county varchar(255))" Invoke-Sqlcmd -Query "BULK INSERT testdb.dbo.MarylandZipCodes FROM 'c:\dataset.csv' WITH (DATAFILETYPE='char',FIELDTERMINATOR=',' ,ROWTERMINATOR = '0x0a', FIRSTROW=2);" EOF
Questo script di avvio crea un database locale denominato
testdb
con una tabella denominataMarylandZipCodes
. Successivamente, lo script scarica il registro dei codici postali pubblico del Maryland e importa il registro nella tabella.Crea un'istanza di SQL Server 2017 Enterprise per Windows Server 2016:
gcloud compute instances create sql-server --machine-type n1-highmem-4 \ --boot-disk-size 50GB \ --image-project windows-sql-cloud --image-family sql-ent-2017-win-2016 \ --zone us-central1-f \ --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \ --metadata-from-file windows-startup-script-ps1=startup.ps1
Per questo tutorial, creerai l'istanza nella zona
us-central1-f
con una dimensione del disco di avvio di 50 GB. Per ulteriori informazioni sulle zone, consulta Località cloud. Il flag--metadata-from-file
imposta lo script PowerShell in modo da essere lo script di avvio per l'istanza.
Creazione dell'istanza Cloud SQL e del bucket Cloud Storage
In Cloud Shell, crea l'istanza Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise in cui in seguito eseguirai la migrazione del database:
gcloud beta sql instances create target \ --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \ --cpu=2 \ --memory=5GB \ --root-password=sqlserver12@ \ --zone=us-central1-f
La creazione dell'istanza può richiedere alcuni minuti. Il nome utente root predefinito è
sqlserver
e la password predefinita èsqlserver12@
. Per questo tutorial, creerai l'istanza nella zonaus-central1-f
. Per ulteriori informazioni sulle zone, consulta Località cloud.Crea un bucket Cloud Storage per archiviare il file di backup prima che i dati vengano importati in Cloud SQL:
gsutil mb -l US "gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups"
Backup del database di esempio
In questa sezione, ti connetterai alla macchina virtuale (VM) SQL Server, creerai un backup del database e caricherai il database di backup in Cloud Storage.
In Cloud Shell, reimposta la password per l'istanza VM SQL Server:
gcloud compute reset-windows-password sql-server --zone=us-central1-f
Prendi nota della nuova password dell'utente.
Installa un client RDP (Remote Desktop Protocol). Per ulteriori informazioni, consulta Client Microsoft Remote Desktop.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze VM.
Nella sezione Compute Engine della console Google Cloud, fai clic sul menu a discesa RDP e seleziona l'opzione Scarica il file RDP per scaricare il file RDP per la tua istanza VM SQL Server.
Utilizza questo file per connetterti all'istanza mediante un client RDP. Per maggiori informazioni, consulta Client Microsoft Remote Desktop.
Nel browser, riduci a icona tutte le finestre, quindi avvia lo strumento a riga di comando di PowerShell.
Crea una cartella di backup:
mkdir c:\backup
Nel browser, crea un backup del database nella cartella di backup:
osql -E -Q "BACKUP DATABASE testdb TO DISK='c:\backup\testdb.bak'"
Nella shell dell'istanza, copia il file di backup nel bucket Cloud Storage:
$PROJECT_ID=(gcloud config get-value core/project) gsutil cp -n c:\backup\testdb.bak gs://$PROJECT_ID-sql-backups
Importazione del file di backup in Cloud SQL
In Cloud Shell, recupera l'account di servizio associato all'istanza Cloud SQL e salvalo in una variabile:
SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \ --format='value(serviceAccountEmailAddress)') echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
Google Cloud crea un account di servizio quando hai creato l'istanza Cloud SQL. Puoi utilizzare l'account di servizio per concedere all'istanza Cloud SQL l'autorizzazione ad accedere alle risorse necessarie.
Aggiungi l'account di servizio all'elenco di controllo dell'accesso (ACL) del bucket Cloud Storage con autorizzazioni di autore:
gsutil acl ch -u ${SVC_EMAIL_ADDRESS}:W gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups
Aggiungi l'account di servizio al file di importazione con le autorizzazioni di lettura:
gsutil acl ch -u $SVC_EMAIL_ADDRESS:R gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak
Importa il file di backup nel database Cloud SQL:
gcloud beta sql import bak target \ gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak --database testdb
Convalida dell'importazione dei dati
In questa sezione, puoi verificare che i dati di esempio siano stati importati correttamente.
In Cloud Shell, installa il toolkit SQL Server:
sudo apt-get install -y mssql-tools
Se accetti i termini di licenza, inserisci
yes
quando ti viene richiesto.Per accedere in modo sicuro alla tua istanza Cloud SQL, scarica il proxy Cloud SQL:
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
Avvia il proxy Cloud SQL:
CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)') ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
Leggi il numero di righe nella tabella Cloud SQL:
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "select count(*) from testdb.dbo.MarylandZipCodes"
Quando ti viene richiesto, inserisci la password
sqlserver12@
. Nell'output, assicurati che il risultato sia619
.
Esegui la pulizia
Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto Google Cloud che hai creato per il tutorial.Elimina il progetto
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
- Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
- Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per Cloud SQL per SQL Server.
- Leggi ulteriori informazioni sulla configurazione della connettività con IP privato per Cloud SQL per SQL Server.
- Esplora le architetture di riferimento, i diagrammi e le best practice su Google Cloud. Dai un'occhiata al nostro Cloud Architecture Center.