Explainable AI

Tools und Frameworks, die Ihnen dabei helfen, Ihre Modelle für maschinelles Lernen zu verstehen und zu interpretieren

Bild: KI-Ausgabe verstehen und Vertrauen schaffen

KI-Ausgabe verstehen und Vertrauen schaffen

Explainable AI umfasst eine Reihe von Tools und Frameworks, mit deren Hilfe Sie durch Ihre ML-Modelle generierte Vorhersagen verstehen und interpretieren können. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Modelle zu debuggen und deren Leistung zu steigern sowie anderen zu helfen, das Modellverhalten zu verstehen. Sie können auch Feature-Attributionen für Modellvorhersagen in AutoML Tables und Vertex AI generieren und das Modellverhalten visuell untersuchen mithilfe des What-If-Tools.
Erstellen Sie interpretierbare und integrative KI-Systeme

Erstellen Sie interpretierbare und integrative KI-Systeme

Erstellen Sie von Grund auf neue interpretierbare und integrative KI-Systeme mithilfe von Tools, die es Ihnen erleichtern, Verzerrungen und andere Lücken in Daten und Modellen zu erkennen und aufzulösen. AI Explanations in AutoML Tables, Vertex AI Predictions und Notebooks liefert Data Scientists die erforderlichen Informationen, mit denen sie dann Datasets und Modellarchitekturen verbessern und die Modellleistung steigern können. Mit dem What-If-Tool erhalten Sie einen Überblick über das Modellverhalten.

Bild: KI zuverlässig bereitstellen

KI zuversichtlich bereitstellen

Fördern Sie das Vertrauen von Endnutzern und erhöhen Sie die Transparenz mit für Menschen verständlichen Erklärungen von ML-Modellen. Wenn Sie ein Modell in AutoML Tables oder Vertex AI bereitstellen, erhalten Sie in Echtzeit eine Vorhersage und eine Bewertung des Einflusses eines Faktors auf das Endergebnis. Erklärungen geben zwar keine Auskunft über grundlegende Beziehungen in Ihrer Datenprobe oder -population, lassen aber die vom Modell in den Daten gefundenen Muster erkennen.

Modell-Governance optimieren

Modell-Governance optimieren

Erleichtern Sie Ihrer Organisation die Verwaltung und Verbesserung von ML-Modellen durch optimiertes Leistungs-Monitoring und Training. Überwachen Sie problemlos die Vorhersagen Ihrer Modelle mit Vertex AI. Dank der kontinuierlichen Bewertung können Sie Modellvorhersagen mit Ground-Truth-Labels vergleichen, um fortlaufend Feedback zu erhalten und die Modellleistung zu optimieren.

Features

AI Explanations

Anhand einer Bewertung können Sie sehen, welchen Beitrag jeder Faktor für die Modellvorhersagen in AutoML Tables in Ihrem Notebook oder über die Vertex AI Prediction API leistet. Dokumentation zur Erklärung der Bewertung

What-If-Tool

Untersuchen Sie die Modellleistung für unterschiedliche Features in Ihrem Dataset, Optimierungsstrategien und auch Änderungen an einzelnen Datenpunktwerten mit dem What-if-Tool, das in Vertex AI eingebunden ist.

Kontinuierliche Evaluierung

Prüfen Sie per Stichprobe die Vorhersage von trainierten ML-Modellen, die in Vertex AI bereitgestellt sind. Liefern Sie mit der kontinuierlichen Evaluierung Ground Truth-Labels für Vorhersageeingaben. Der Data Labeling Service vergleicht dann die Modellvorhersagen mit den Ground-Truth-Labels, um Ihnen die Optimierung der Modelleistung zu erleichtern.

Kunden

Preise

Für Explainable AI-Tools fallen für Nutzern von AutoML Tables oder Vertex AI keine zusätzlichen Kosten an. Cloud AI wird nach Knotenstunden abgerechnet. Zum Ausführen von AI Explanations für Modellvorhersagen sind Rechenleistung und Speicher erforderlich. Daher steigt die Zahl der Knotenstunden bei der Nutzung von Explainable AI möglicherweise an.

Preisangaben aufrufen

Gleich loslegen

Profitieren Sie von einem Guthaben über 300 $, um Google Cloud und mehr als 20 „Immer kostenlos“-Produkte kennenzulernen.

Benötigen Sie Hilfe beim Einstieg?
Unterstützung durch Google Cloud-Partner

Gleich loslegen

Tools und Frameworks zum Bereitstellen interpretierbarer und integrativer ML-Modelle.

Benötigen Sie Hilfe beim Einstieg?
Unterstützung durch Google Cloud-Partner
Tipps und Best Practices

KI-Produkte von Google Cloud entsprechen unseren SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.