Membuat workstation Linux virtual dengan akselerasi GPU

---

Tutorial ini menunjukkan cara membuat workstation Linux virtual yang menjalankan CentOS 7 dengan GPU berkemampuan tampilan yang terpasang. Google Cloud menawarkan empat GPU dengan kemampuan tampilan: NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, dan NVIDIA P100.

Untuk membuat workstation Windows, lihat tutorial untuk Membuat workstation Windows virtual dengan akselerasi GPU.

Catatan: Tutorial ini membantu Anda membuat workstation virtual yang dapat memanfaatkan keunggulan akselerasi grafis hardware. Untuk mengetahui informasi tentang jenis workstation virtual lain yang dapat Anda buat di Google Cloud, lihat Membuat workstation virtual.

Setelah membuat workstation virtual, Anda akan mempelajari cara mengaksesnya dari jarak jauh menggunakan HP Anyware (sebelumnya Teradici CAS), menggunakan teknologi PC-over-IP (PCoIP®), protokol desktop jarak jauh yang banyak digunakan di industri media dan hiburan, pengembangan game, arsitektur, dan teknik. PCoIP menawarkan fitur yang penting untuk jenis workload ini, seperti akurasi warna, dukungan untuk beberapa monitor, tampilan lossless, dan sensitivitas tekanan tablet.

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah memahami command line Linux.

Tujuan

• Buat instance Compute Engine dengan GPU. Instance ini berfungsi sebagai fondasi untuk workstation virtual.
• Instal driver NVIDIA di workstation virtual.
• Instal software HP Anyware di workstation virtual.
• Hubungkan ke workstation virtual menggunakan klien software PCoIP.

Catatan: Tutorial ini tidak mencakup fitur keamanan lanjutan seperti pengelolaan kunci SSH yang mendetail, penerbitan sertifikat, atau autentikasi 2 langkah (2FA). Deployment penuh akan memerlukan broker koneksi, yang membantu mengaktifkan profil keamanan yang lebih kuat untuk terhubung ke workstation virtual.

Biaya

Tutorial ini menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

• Compute Engine

Anda dapat menggunakan kalkulator harga untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan. Mulai Oktober 2023, perkiraan biaya untuk konfigurasi workstation yang ditampilkan dalam tutorial ini adalah US$1,08 per jam.

Resource yang membentuk workstation virtual dan faktor-faktor yang memengaruhi biaya dalam tutorial ini adalah:

• 8 vCPU, RAM 32 GB jenis mesin standar G2 yang mencakup NVIDIA L4 Virtual Workstation GPU.
• boot disk persisten SSD 100 GB
• Biaya transfer data keluar internet

Transfer data internet mewakili data yang mengalir dari workstation virtual ke klien display lokal Anda dan dikenai biaya berdasarkan biaya transfer data keluar internet. Variabel yang memengaruhi transfer data selama sesi PCoIP adalah bandwidth, resolusi layar, jumlah monitor tampilan, aplikasi yang digunakan, dan jenis aktivitas di setiap monitor. Panduan Perencanaan Sesi HP Anyware dapat membantu Anda memahami berbagai persyaratan workload.

Catatan: Biaya berbeda-beda tergantung pada wilayah dan metode koneksi. Estimasi biaya ini didasarkan pada koneksi melalui internet publik, dengan resource yang berada di region us-central1 (Iowa).

Sebelum memulai

Tutorial ini menggunakan Google Cloud CLI, yang dapat Anda jalankan dari instance Cloud Shell yang diluncurkan dari Konsol Google Cloud. Jika Anda ingin menggunakan gcloud CLI di workstation lokal, instal Google Cloud CLI. Tutorial ini menunjukkan cara menjalankan perintah di Cloud Shell; jika Anda menggunakan gcloud CLI di workstation Anda, sesuaikan petunjuknya.

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Aktifkan API Compute Engine.

   Mengaktifkan API

5. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

6. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

7. Aktifkan API Compute Engine.

   Mengaktifkan API

Selain itu, pastikan Anda memiliki berikut ini:

• Project Google Cloud dengan kuota untuk NVIDIA L4 Virtual Workstation GPU di zona yang Anda pilih. Anda bisa mendapatkan daftar ketersediaan GPU menggunakan perintah gcloud compute accelerator-types list.
• Browser Google Chrome untuk mengakses Konsol Google Cloud.
• Software PCoIP Client terbaru untuk Windows, Mac, atau Linux untuk mengakses workstation virtual.
• Akun di help.teradici.com untuk mendownload software HP Anyware. Pendaftaran akun tidak dikenakan biaya.
• Lisensi software HP Anyware. Anda dapat meminta lisensi uji coba, atau menghubungi perwakilan HP Teradici dan meminta kode pendaftaran uji coba untuk digunakan pada workstation virtual ini.

Arsitektur

Diagram berikut menunjukkan komponen yang digunakan dalam tutorial ini untuk men-deploy satu workstation virtual. Komponen opsional yang ditampilkan dalam diagram mencakup berbagai cara untuk terhubung ke workstation virtual, penyimpanan bersama, instance tambahan untuk menyajikan lisensi pihak ketiga, dan infrastruktur tambahan yang mewakili render atau compute farm.

Pilih wilayah

Faktor penting saat Anda men-deploy workstation virtual adalah latensi antara lokasi Anda dan instance yang Anda buat. Makin rendah latensi, makin baik pengalamannya. Oleh karena itu, Anda ingin bekerja di region yang paling dekat dengan Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut berbagai GPU yang tersedia, lihat Ketersediaan region dan zona GPU.

1. Buka Cloud Shell. (Jika Anda menggunakan gcloud CLI, buka jendela terminal di komputer Anda.)

   Buka Cloud Shell

2. Dapatkan daftar zona tempat GPU tersedia:

   gcloud compute accelerator-types list

   Catat region dan zona yang secara fisik paling dekat dengan Anda.

3. Tetapkan zona yang Anda ingin gunakan:

   gcloud config set compute/zone ZONE

   Ganti ZONE dengan nama zona yang Anda gunakan, misalnya us-west1-b.

Memilih jenis mesin

GPU NVIDIA L4 terpasang ke jenis mesin G2. Virtual machine dengan satu atau beberapa GPU memiliki sejumlah vCPU maksimum untuk setiap GPU yang Anda tambahkan ke instance. Misalnya, setiap GPU NVIDIA L4 memungkinkan Anda memiliki hingga 32 vCPU dan memori hingga 128 GB dalam jenis mesin instance Anda. Informasi tentang rentang vCPU dan memori yang tersedia untuk berbagai konfigurasi GPU tersedia di daftar GPU.

Contoh dalam tutorial ini terdiri dari 8 workstation virtual G2 vCPU, yang jauh di bawah batas 32 vCPU untuk satu GPU NVIDIA L4.

Membuat workstation virtual

Catatan: Ada beberapa batasan yang perlu diingat saat membuat workstation virtual dengan GPU yang terpasang. Batasan yang berlaku untuk tutorial ini telah diatasi, tetapi sebaiknya Anda memahami batasan ini sebelum membuat workstation virtual.

1. Di Cloud Shell, buat instance workstation virtual Compute Engine:

   gcloud compute instances create NAME \
       --zone=ZONE \
       --machine-type=MACHINE_TYPE \
       --accelerator=type=ACCELERATOR,count=NUM-GPUS \
       --maintenance-policy="TERMINATE" \
       --image-project=centos-cloud \
       --image-family=centos-7 \
       --boot-disk-size=SIZE \
       --boot-disk-type=TYPE \
       --network=NETWORK
   

   Ganti kode berikut:

   • NAME adalah nama workstation Anda.
   • ZONE: zona tempat VM akan dibuat.
   • MACHINE_TYPE: konfigurasi mesin kustom atau yang telah ditetapkan.
   • ACCELERATOR: jenis GPU yang ingin Anda pasang, misalnya nvidia-tesla-t4-vws.
   • NUM-GPUS: jumlah GPU yang akan dipasang ke VM.
   • SIZE: ukuran boot disk, dalam gigabyte.
   • TYPE adalah jenis boot disk. Untuk mendapatkan daftar jenis disk yang tersedia, jalankan gcloud compute disk-types list.
   • NETWORK: jaringan tempat VM akan dibuat.

   Contoh:

   gcloud compute instances create test-workstation \
       --zone=us-west1-b \
       --machine-type=g2-standard-8 \
       --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \
       --maintenance-policy="TERMINATE" \
       --image-project=centos-cloud \
       --image-family=centos-7 \
       --boot-disk-size=100 \
       --boot-disk-type=pd-ssd \
       --network=default
   

   Setelah workstation virtual dibuat, status mesin akan ditampilkan. Outputnya terlihat mirip dengan yang berikut ini:

   NAME: test-workstation
   ZONE: us-west1-b
   MACHINE_TYPE: g2-standard-8
   PREEMPTIBLE:
   INTERNAL_IP: 10.138.XX.XXX
   EXTERNAL_IP: XX.XXX.XXX.XXX
   STATUS: RUNNING
   

   Catat alamat IP eksternal workstation virtual. Anda akan menggunakannya nanti dalam tutorial.

   Anda dapat mengambil alamat IP eksternal dari workstation virtual kapan saja menggunakan Konsol Google Cloud.

Login ke workstation virtual

Setelah membuat workstation virtual, Anda akan login ke mesin agar dapat mengonfigurasinya.

1. Di Cloud Shell, hubungkan ke workstation virtual baru:

   gcloud compute ssh NAME

2. Atur sandi akun Anda. Teradici PCoIP memerlukan sandi pengguna.

   sudo passwd `whoami`

   Saat diminta, masukkan sandi. Anda akan menggunakan sandi ini nanti dalam tutorial untuk login ke workstation virtual dengan Klien PCoIP Teradici.

Menginstal library grafis dan pengelola jendela

Image Google Cloud CentOS 7 default adalah penginstalan minimal CentOS 7.x. Langkah berikutnya adalah menginstal library yang diperlukan untuk menjalankan workstation virtual sebagai workstation grafis. Untuk tutorial ini, Anda juga menginstal window manager KDE.

1. Update repositori software:

   sudo yum -y update

2. Instal komponen yang diperlukan:

   sudo yum -y install \
     kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
   sudo yum -y groupinstall \
     "KDE desktop" "X Window System" "Fonts" \
     "Development Tools" "Server with GUI"
   

3. Mulai ulang workstation:

   sudo reboot

   Koneksi Anda dari Cloud Shell akan tertutup.

Menginstal driver NVIDIA

GPU NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, dan NVIDIA P100 hanya berfungsi di Google Cloud dengan driver NVIDIA RTX Virtual Workstation yang memenuhi syarat untuk workload visualisasi. Driver ini dapat didownload dari bucket penyimpanan Google Cloud publik.

1. Setelah workstation virtual dimulai ulang, di Cloud Shell, hubungkan kembali ke workstation virtual:

   gcloud compute ssh NAME

2. Pastikan sistem telah menginstal header kernel yang benar:

   sudo yum -y install kernel-devel-$(uname -r) \
     kernel-headers-$(uname -r)
   

3. Untuk menginstal driver NVIDIA RTX Virtual Workstation terbaru, ikuti petunjuk (Langkah 3 saja).

4. Mulai ulang workstation:

   sudo reboot

Menginstal software HP Anyware

Software HP Anyware menyediakan agen grafis yang berjalan di workstation virtual Anda, yang mengirimkan desktop ke klien hardware atau software.

Catatan: Penginstalan mungkin berbeda jika Anda memilih distribusi Linux yang berbeda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Panduan Penginstalan Anyware Graphics Agent untuk Linux HP/Teradici.

1. Setelah workstation virtual dimulai ulang, di Cloud Shell, hubungkan kembali ke workstation virtual:

   gcloud compute ssh NAME

2. Tambahkan repositori software Teradici:

   curl -1sLf \
       https://dl.anyware.hp.com/TOKEN/pcoip-agent/cfg/setup/bash.rpm.sh \
       | sudo -E distro=el codename=7 bash
   

   Ganti kode berikut:

   • TOKEN adalah token download yang dapat Anda ambil dari halaman HP Anyware Graphics Agent for Linux di bagian Download dan skrip.

3. Update repositori software:

   sudo yum -y update

4. Opsional: Instal dependensi USB, jika Anda perlu mendukung perangkat USB selain keyboard, mouse, dan perangkat petunjuk.

   Catatan: Jika Anda melewati langkah ini, pengalihan USB akan dinonaktifkan. Artinya, Anda tidak dapat menggunakan perangkat USB yang terhubung.

   sudo yum -y install usb-vhci

5. Instal software HP Anyware:

   sudo yum -y install pcoip-agent-graphics

6. Setel status tampilan ke graphical:

   sudo systemctl set-default graphical.target

7. Mulai ulang workstation virtual:

   sudo reboot

Mendaftarkan Agen Graphics Anyware

Untuk menggunakan Agen Graphics Anyware, Anda harus memiliki lisensi HP Anwyare.

1. Di Cloud Shell, aktifkan lisensi software HP Anyware Anda:

   pcoip-register-host --registration-code=REGISTRATION-CODE

   Ganti REGISTRATION-CODE dengan kode yang diberikan kepada Anda oleh HP Teradici dalam format ABCDEFGHIJKL@0123-4567-89AB-CDEF.

2. Mulai ulang workstation virtual:

   sudo reboot

Membuat aturan firewall

Klien PCoIP berkomunikasi dengan workstation virtual menggunakan beberapa port. Anda harus menetapkan aturan firewall yang mengizinkan traffic ke workstation virtual.

• Pada Cloud Shell, di komputer lokal (bukan di workstation virtual), buat aturan firewall yang akan membuka port yang diperlukan:

  gcloud compute firewall-rules create allow-pcoip \
      --action=ALLOW \
      --rules=tcp:443,tcp:4172,udp:4172 \
      --source-ranges=0.0.0.0/0
  

  Catatan: Aturan firewall ini mengizinkan traffic dari mana saja di internet untuk mengakses instance VM Anda. Selalu ikuti praktik terbaik untuk aturan firewall guna membatasi traffic ke instance Anda.

Login ke workstation virtual menggunakan klien PCoIP

1. Di komputer lokal Anda, buka bagian Klien PCoIP di halaman dukungan HP Anyware, lalu download, instal, dan luncurkan aplikasi Klien Software PCoIP untuk sistem operasi Anda.

2. Di kolom Host Address or Registration Code, masukkan alamat IP eksternal workstation virtual Anda. Jika mau, Anda dapat memasukkan nama untuk koneksi.

   Catatan: Secara default, traffic PCoIP dienkripsi menggunakan AES-256. Namun, HP Anyware Software menggunakan sertifikat yang ditandatangani sendiri yang diterbitkan oleh Teradici. Hal ini dapat memicu peringatan verifikasi saat Anda terhubung. Anda dapat menghapus peringatan ini dengan membuat dan menginstal sertifikat keamanan kustom Anda sendiri. Atau, Anda dapat menyembunyikan peringatan dengan mengubah mode keamanan klien untuk OS klien. Untuk keperluan tutorial ini, Anda dapat mengabaikan peringatan ini dengan mengklik Connect Insecurely di dialog.

3. Setelah terhubung, lakukan autentikasi dengan memasukkan nama pengguna dan sandi yang Anda buat sebelumnya untuk workstation virtual.

   Dalam beberapa detik, Anda akan melihat desktop Linux Anda.

Menguji workstation virtual

Setelah men-deploy workstation virtual, Anda dapat menguji performa dan interaktivitas menggunakan sejumlah alat:

• Menjalankan alat tolok ukur GPU, seperti glxgears, glmark2, atau UNIGINE, yang merupakan program untuk menguji performa grafis di workstation Linux.
• Instal Unreal Engine, Unity Editor, Blender, atau aplikasi pembuatan konten apa pun.
• Jalankan alat benchmarking render untuk perender populer seperti V-Ray, Octane, atau Maxon.
• Gunakan Google Chrome untuk menjelajahi situs favorit Anda atau memutar video YouTube.

Anda juga dapat mempelajari lebih lanjut pengoptimalan performa PCoIP berdasarkan workload Anda.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Setelah menyelesaikan tutorial, bersihkan resource yang dibuat di Google Cloud sehingga Anda tidak akan ditagih di masa mendatang.

Menghentikan workstation virtual

Workstation virtual yang dihentikan akan dikenai biaya untuk persistent disk, tetapi dapat dimulai ulang kapan saja. Untuk menghentikan workstation virtual Anda, jalankan perintah berikut di Cloud Shell:

gcloud compute instances stop test-vws

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:
• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.
1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

   Buka Manage resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus semua komponen

1. Menghapus workstation virtual.
2. Menghapus aturan firewall.

Langkah selanjutnya

• Pelajari cara membuat workstation Linux virtual yang diakselerasi GPU.
• Pelajari NVIDIA RTX Virtual Workstation di Google Cloud lebih lanjut.
• Pelajari lebih lanjut teknologi NVIDIA RTX Virtual Workstation.
• Pelajari software HP Anyware lebih lanjut.
• Pelajari lebih lanjut perbedaan PCoIP dengan software desktop jarak jauh lainnya.
• Coba workstation virtual HP yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk Windows dan Linux di Google Cloud Marketplace.