Os insights de instâncias de máquina virtual (VM) ajudam a entender o uso de CPU, memória e rede das VMs do Compute Engine. Os insights são gerados automaticamente com base nas métricas do sistema ou métricas coletadas pelo Cloud Monitoring. É possível usar insights para embasar decisões sobre o redimensionamento dos tipos de máquina para usar os recursos da VM com mais eficiência.
Para mais informações, consulte Insights.
Antes de começar
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Configure a autenticação, caso ainda não tenha feito isso.
A autenticação é
o processo de verificação da sua identidade para acesso a serviços e APIs do Google Cloud.
Para executar códigos ou amostras de um ambiente de desenvolvimento local, autentique-se no
Compute Engine da seguinte maneira.
Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:
Console
Quando você usa o console do Google Cloud para acessar os serviços e as APIs do Google Cloud, não é necessário configurar a autenticação.
gcloud
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Instale a Google Cloud CLI e inicialize-a executando o seguinte comando:
gcloud init
- Defina uma região e uma zona padrão.
REST
Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.
Instale a Google Cloud CLI e inicialize-a executando o seguinte comando:
gcloud init
-
Ver insights de recomendações de VM
O Compute Engine gera recomendações com base nos insights de recursos. As recomendações incluem recomendações de tipo de máquina e recomendações de VM inativas.
Ao ver insights associados a uma VM específica, é possível saber mais sobre o uso de CPU, memória e rede da sua VM.
Para visualizar os insights que geraram uma recomendação específica, use a CLI do gcloud ou a API.
gcloud
Para visualizar todos os insights disponíveis em detalhes sobre uma zona específica, use o
comando insights list
e forneça a opção --format.
gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \ --format=FORMAT
Substitua:
PROJECT_ID: ID do projeto.LOCATION: a zona que contém os recursos com os insights que você quer ver.INSIGHT_TYPE_ID: o código do tipo de insight. Para uma lista dos insights de VM disponíveis, consulte Tipos de insights de instância de VM.FORMAT: o formato de saída preferido, por exemplo,json.
Uma saída típica do comando insights list usando o formato de saída
json pode ser semelhante a esta:
[
{
"associatedRecommendations": [
{
"recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
}
],
"category": "PERFORMANCE",
"content": {
"predictedCpuCores": 0.15
},
"description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
"etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
"insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
"lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
"observationPeriod": "604800s",
"severity": "LOW",
"stateInfo": {
"state": "ACTIVE"
},
"targetResources": [
"//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
]
}
]
REST
Para ver todos os insights disponíveis em detalhes sobre uma zona específica, use o
método insights.list.
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights
Substitua:
PROJECT_ID: ID do projeto.LOCATION: a zona que contém os recursos com os insights que você quer ver.INSIGHT_TYPE_ID: o código do tipo de insight. Para uma lista dos insights de VM disponíveis, consulte Tipos de insights de instância de VM.
Uma saída típica do método insights.list
pode ser assim:
[
{
"associatedRecommendations": [
{
"recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
}
],
"category": "PERFORMANCE",
"content": {
"predictedCpuCores": 0.15
},
"description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
"etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
"insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
"lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
"observationPeriod": "604800s",
"severity": "LOW",
"stateInfo": {
"state": "ACTIVE"
},
"targetResources": [
"//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
]
}
]
Para mais informações sobre insights, consulte os documentos de referência.
Tipos de insights de instância de VM
É possível usar diferentes insights para recuperar informações sobre o desempenho de suas VMs. Cada tipo de insight tem atributos de conteúdo específicos.
As seções a seguir mostram uma referência para os insights de VM disponíveis.
Insight sobre o uso da CPU
O Compute Engine cria insights de uso da CPU quando o uso das VMs é maior ou menor que o normal no último período de observação.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.CpuUsageInsight.
Os subtipos disponíveis são:
HIGH_CPU_USAGELOW_CPU_USAGE
Eles são associadas a descrições de insights como as seguintes:
In the last 12 days for 90% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83%.In the last 10 days for 70% of the time, CPU usage was lower than or equal to 20%.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights de uso da CPU.
| Atributo | Tipo | Descrição |
points
|
ARRAY | Matriz de objetos. Cada objeto contém as seguintes propriedades:
|
Insight da previsão de uso da CPU
O Compute Engine cria insights de previsão de uso da CPU para indicar o uso previsto para o dia seguinte.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight.
Uma descrição típica que você encontra neste insight é semelhante a esta:
Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights de previsão de uso da CPU.
| Atributo | Tipo | Descrição |
predicted_cpu_cores
|
DOUBLE | Quantidade prevista de núcleos de CPU. |
Insight de tendências de uso da CPU
O Compute Engine cria insights de tendência de uso da CPU quando o uso de CPU mostra uma tendência crescente ou decrescente no último período de observação.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.CpuUsageTrendInsight.
Os subtipos disponíveis são:
CPU_USAGE_INCREASECPU_USAGE_DECREASE
Eles geralmente são associados a descrições de insights, como as seguintes:
In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights de tendências de uso da CPU.
| Atributo | Tipo | Descrição |
cpu_usage_percentage_at_start
|
DOUBLE | Média diária medida do uso da CPU no início do período de observação.
O valor representa a porcentagem do número total de vCPUs e está no intervalo [0, 100]. |
cpu_usage_percentage_at_end
|
DOUBLE | Média diária de uso da CPU no final do período de observação.
O valor representa a porcentagem do número total de vCPUs e está no intervalo [0, 100]. |
cpu_usage_percentage_change
|
DOUBLE | Mudança prevista da média diária de uso da CPU durante o período de observação.
A previsão usa regressão linear para modelar a alteração do uso diário da CPU. O valor representa a porcentagem do número total de vCPUs e está no intervalo [0, 100]. |
Insight sobre o uso da memória
O Compute Engine cria insights de uso da memória se o uso de memória for excepcionalmente alto ou baixo durante o período de observação.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.MemoryUsageInsight.
Os subtipos disponíveis são:
HIGH_MEMORY_USAGELOW_MEMORY_USAGE
Eles geralmente são associados a descrições de insights, como as seguintes:
In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights de uso da memória.
| Atributo | Tipo | Descrição |
points
|
ARRAY |
Matriz de objetos. Cada objeto contém as seguintes propriedades:
|
Insight da previsão de uso da memória
O Compute Engine cria insights de previsão de uso de memória para indicar o uso de memória previsto para o dia seguinte.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.MemoryUsagePredictionInsight.
Uma descrição típica de insight é a seguinte:
Predicted memory usage is 1536 MB.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights de previsão do uso da memória.
| Atributo | Tipo | Descrição |
predicted_memory_mb
|
DOUBLE | Quantidade prevista de memória expressa em MB. |
Insight sobre a capacidade da rede
O Compute Engine cria insights de capacidade da rede quando a capacidade da rede durante o período de observação é excepcionalmente baixa para o tráfego de entrada ou de saída.
O ID do tipo de insight é google.compute.instance.NetworkThroughputInsight.
Os subtipos disponíveis são:
LOW_RECEIVED_NETWORK_THROUGHPUTLOW_SENT_NETWORK_THROGHPUT
Eles geralmente são associados a descrições de insights, como as seguintes:
In the last 7 days for 80% of the time, received network throughput was lower than or equal to 500 B/s.In the last 7 days for 80% of the time, sent network throughput was lower than or equal to 200 B/s.
A tabela a seguir fornece alguns detalhes sobre o conteúdo associado aos insights da capacidade de rede.
| Atributo | Tipo | Descrição |
sample_probability
|
DOUBLE | Quantidade relativa de amostras de capacidade de rede abaixo
do valor da função quantil.
O valor está no intervalo [0, 1]. |
quantile_function_value_in_bytes_per_second
|
DOUBLE | Limite superior para capacidade de rede que contém pelo menos parte (probabilidade de amostra) de amostras. O valor é expresso em bytes por segundo. |
A seguir
- Saiba mais sobre as recomendações de tipo de máquina que o Compute Engine cria com base nos insights.
- Saiba mais sobre recomendações de VM inativas.