Descuentos por compromiso de uso basados en recursos

Compute Engine proporciona descuentos por compromiso de uso (CUD) basados en recursos para tus cargas de trabajo predecibles para ayudarte a reducir los costos de los recursos que necesitas. Puedes comprar y renovar contratos de compromiso de uso basados en recursos o compromisos a cambio de grandes descuentos en los precios de uso de VMs.

En este documento, se proporciona información sobre los compromisos basados en recursos, cómo adquirirlos y los CUD resultantes.

Para obtener información sobre los CUD basados en el gasto para Compute Engine, consulta Compute flexible CUDs.

Los compromisos basados en recursos son ideales para los usos de estado predecible y estable. Estos compromisos no requieren costos iniciales. Compute Engine te permite comprar las siguientes categorías de compromisos basados en recursos:

Los compromisos de los recursos de hardware son independientes de los compromisos de las licencias. Puedes adquirir ambas categorías de compromisos para una instancia de VM, pero no puedes adquirir un solo compromiso que cubra tanto los recursos como las licencias de hardware.

Antes de comenzar

  • Si aún no lo hiciste, configura la autenticación. La autenticación verifica tu identidad para acceder a los Google Cloud servicios y las APIs. Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa Google Cloud CLI ejecutando el siguiente comando: 

      gcloud init

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.

    2. Set a default region and zone.

    REST

    Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a gcloud CLI.

      Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa Google Cloud CLI ejecutando el siguiente comando: 

      gcloud init

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Cómo funcionan los descuentos por compromiso de uso

Cuando adquieres un contrato de compromiso de uso, adquieres recursos de Compute Engine, como CPUs virtuales, memoria, GPUs, SSDs locales y nodos de usuario único, a un precio con descuento a cambio de comprometerte a pagar por esos recursos durante 1 o 3 años. El descuento es de hasta el 55% para la mayoría de los recursos, como tipos de máquinas o GPU. El descuento es de hasta el 70% para los tipos de máquinas con optimización de memoria. Para conocer los precios de compromiso de uso de diferentes tipos de máquinas, consulta los precios de instancias de VM.

Durante el plazo de tu compromiso, comienzas a recibir de forma automática CUD por el uso apto de recursos en tu proyecto que coincide con los tipos de recursos, el tipo de máquina y la región especificadas en tu compromiso. Seguirás recibiendo estos CUD por el uso apto de los recursos hasta que venza el compromiso.

Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.

No puedes cancelar un compromiso después de adquirirlo. Tu compromiso vencerá al final de la duración especificada del plazo, ya sea de 1 o 3 años. Sin embargo, puedes habilitar la renovación automática en tu compromiso para que se renueve automáticamente por períodos nuevos de forma perpetua, a menos que inhabilite la renovación automática de forma manual.

Estado del compromiso

Tu compromiso puede tener uno de los siguientes estados:

  • CREATING: el compromiso se está creando.

  • NOT_YET_ACTIVE o PENDING: el compromiso se creó, pero aún no está activo. Compute Engine crea tus compromisos con este estado.

    • Si usas Google Cloud CLI o la API de REST para comprar tu compromiso, este valor de estado se muestra como NOT_YET_ACTIVE.
    • Si usas la consola de Google Cloud para comprar tu compromiso, este valor de estado se muestra como PENDING.

  • ACTIVE: El compromiso está activo.

  • EXPIRED: El compromiso se venció. Compute Engine se reserva el derecho de quitar los compromisos vencidos hace más de 210 días.

  • CANCELED: Compute Engine canceló el compromiso. Compute Engine cambia el estado de tus compromisos a CANCELED cuando los combinas para crear un nuevo compromiso combinado.

Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Sin embargo, tu compromiso se vuelve ACTIVE solo el 21 de enero a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

Compromisos del hardware

Los compromisos de hardware solo se aplican a la región y la serie de la familia de máquinas específicas para las que realizas la compra. A cambio, recibes descuentos en los precios agregados de todos los recursos de hardware aptos para esa serie de máquinas dentro de esa región. Estos recursos de hardware incluyen CPU virtuales, memoria, GPUs y discos SSD locales.

La compra de un compromiso no afecta la configuración de tus VMs. Tus CUDs se aplican al número agregado de CPUs virtuales, memoria, GPUs y discos SSD locales de una serie de máquinas específica dentro de una región. En consecuencia, los CUD que recibes por un compromiso no se ven afectados por los cambios en la configuración de la máquina de tu VM, siempre que los recursos estén cubiertos por ese compromiso.

Cuando compras un compromiso para una serie de máquinas específica, cumples con los requisitos para los CUD en todos los tipos de máquinas de VM, independientemente del tamaño de la VM o del modelo de tenacidad, incluidos todos los tipos de máquinas predefinidos y personalizados, y los nodos de usuario único. Para obtener más información sobre los tipos de recursos aptos para cada serie de máquinas, consulta Tipos de compromisos de hardware.

Uso eficiente de tus compromisos

Si tienes pocos proyectos, puedes comprar compromisos solo para los recursos específicos que planeas usar. Por ejemplo, si obtienes un compromiso de 8 núcleos y ejecutas 24 núcleos durante el mes, recibirás descuentos por compromiso de uso para 8 núcleos. Los otros 16 núcleos se facturarán según las tarifas de uso estándar y sin compromiso. Ten en cuenta que después de adquirir una cantidad fija de compromisos y se te cobrará todos los meses, aunque no los uses. Por ejemplo, si obtienes compromisos de 8 núcleos, se te cobran las tarifas por compromiso de uso de esos 8 núcleos durante todo el mes, aunque solo hayas ejecutado los núcleos durante una parte del mes. Te conviene adquirir compromisos solo en incrementos que sabes que usarás.

Los compromisos no se pueden acumular para situaciones de aumento de actividad. Por ejemplo, si adquieres 10 núcleos para un mes y ejecutas 20 núcleos durante la mitad del mes, tus compromisos no se aplicarán a los 20 núcleos completos porque su uso solo se realizó en la mitad del mes.

Excedente de uso

Cualquier uso de recursos por hora que no esté cubierto por tus compromisos se cobra según las tarifas según demanda y podría ser apto para los descuentos por uso continuo (SUD) aplicables. Por ejemplo, considera un compromiso de 2 CPU virtuales y 8 GB de memoria que pertenecen a la serie de máquinas N2. Supongamos que usas este compromiso para comprar y ejecutar una VM n2-standard-2 (2 CPU virtuales y 8 GB de memoria) durante una parte del mes y, luego, ejecutas una VM n2-standard-8 (8 CPU virtuales y 32 GB de memoria) durante el resto del mismo mes. En esta situación, Compute Engine combina el uso de ambas VMs y aplica automáticamente los SUDs aplicables a cualquier uso de recursos que no esté cubierto por tu compromiso.

Combina reservas con compromisos

Un compromiso proporciona un acuerdo de precio con descuento de 1 o 3 años, pero no reserva capacidad en una zona específica. Una reserva garantiza que la capacidad se mantenga en una zona específica, incluso si las VMs reservadas no están en ejecución. Para obtener recursos zonales a precios con descuento y, además, garantizar que se reserve la capacidad para ellos, debes comprar compromisos y crear reservas para esos recursos zonales.

También puedes adjuntar reservas a tus compromisos basados en recursos en el momento de la compra del compromiso. Adjuntar reservas a tus compromisos es una forma eficiente de administrar ambas entidades en conjunto. Cuando te comprometes a usar recursos de GPU o SSD locales, también debes reservar esos recursos y adjuntar esas reservas a tu compromiso.

Para obtener más información, consulta Combina reservas con descuentos por compromiso de uso.

Especificaciones

  • Solo puedes comprar compromisos basados en recursos para recursos en una región específica si tienes cuota disponible en esa región para lo siguiente:

    • Compromisos
    • Recursos comprometidos (excepto la memoria)

    Si deseas obtener más información, consulta Cuotas de compromisos y recursos comprometidos.

  • Los compromisos deben comprarse por región.

  • Para usar gcloud CLI para administrar los compromisos, debes tener la versión 147.0.0 de gcloud o una posterior. Ingresa esto para actualizar gcloud CLI a la última versión:

    gcloud components update

    Ingresa esto para verificar la versión de gcloud CLI que está en ejecución:

    gcloud version

Restricciones

Se aplican las siguientes restricciones a las CUD basadas en recursos.

Restricciones generales

Restricciones específicas para compartir CUD basados en recursos

  • Si tienes una reserva compartida y también habilitaste el uso compartido de CUD para la cuenta de Facturación de Cloud de tu compromiso, para asegurarte de que el uso de tu reserva compartida consumida sea apto para los CUDs basados en recursos, debes compartir tu reserva solo con los proyectos que estén vinculados a la cuenta de Facturación de Cloud del compromiso. Esto te ayuda a evitar que se te cobren tarifas bajo demanda por el uso que es apto para los CUD.
  • Cuando habilitas el uso compartido de CUD para una cuenta de Facturación de Cloud, si no se usa alguna parte de un compromiso, el cargo restante permanece en el proyecto en el que compraste ese compromiso.

Restricciones específicas para las reservas adjuntas

  • Si el compromiso especifica GPU, discos SSD locales o ambos, la reserva adjunta (o la combinación de reservas adjuntas) debe especificar exactamente los mismos números y tipos de esos recursos que el compromiso. Para obtener más información, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

  • Si una reserva se adjunta a un compromiso, no puedes borrarla ni cambiar su tamaño.

  • No puedes adjuntar la misma reserva a más de un compromiso.

Restricciones específicas para las recomendaciones de CUD

  • Las recomendaciones de CUD solo están disponibles para los compromisos de recursos de hardware. No recibirás recomendaciones de CUD para los compromisos de licencias del SO.
  • Solo puedes ver las recomendaciones de CUD para los recursos de CPU virtual y memoria de tu uso. Las recomendaciones de CUD no están disponibles para el uso de discos SSD locales ni de GPUs.

Precios

Se te facturará de forma mensual por el compromiso y debes pagar la tarifa de compromiso mensual, incluso si no usas todos los recursos comprometidos. La tarifa de compromiso es la suma de los precios con descuento de todos los recursos comprometidos. Compute Engine calcula el precio con descuento de cada recurso según el precio según demanda predominante el día en que tu compromiso se activa. La tarifa de compromiso mensual y los precios con descuento para los recursos permanecen iguales hasta el final del plazo del compromiso, incluso si cambian los precios según demanda.

Si usas tus compromisos para ejecutar tipos personalizados de máquinas, Compute Engine cobra un recargo del 5% sobre los precios de compromiso. Compute Engine cobra esta prima por la parte y la duración de tu compromiso en la que ejecutas estas VMs de tipo personalizado de máquina.

El precio con descuento (también conocido como precios de CUD) para instancias de VM, con o sin GPUs y discos SSDs locales, difiere según la región. Para conocer las tarifas actuales, consulta los precios de instancias de VM.

Si trasladas el proyecto para el que compraste compromisos a una cuenta de Facturación de Cloud diferente, seguirás recibiendo descuentos por compromiso de uso para ese proyecto en la cuenta de Facturación de Cloud nueva. Obtén más información acerca de cómo cambiar la cuenta de facturación de Cloud de un proyecto.

Tipos de compromisos de hardware

Cuando compras un compromiso, debes elegir el tipo de compromiso que se aplica al uso previsto de recursos. El tipo de compromiso determina la serie de máquinas (o, en algunos casos, una colección específica de tipos de máquinas) que abarca tu compromiso. Cuando usas instancias que pertenecen a estas series o tipos de máquinas, Google Cloud cubre las partes aptas de ese uso a través de tu compromiso. La mayoría de las series de máquinas tienen un solo tipo de compromiso exclusivo que abarca todos los tipos de máquinas que pertenecen a esa serie. Las siguientes son las excepciones:

  • A3 optimizada para aceleradores: Esta serie de máquinas tiene varios tipos de compromisos:

    • Los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High están cubiertos por un solo tipo de compromiso.
    • Los recursos de tipo de máquina A3 Mega están cubiertos por un tipo de compromiso independiente.

  • M1 y M2 con optimización de memoria: Estas series de máquinas tienen un solo tipo de compromiso combinado que abarca todos los tipos de máquinas M1 y M2.

  • M4 con optimización de memoria: Esta serie de máquinas tiene dos tipos de compromisos:

    • Un tipo de compromiso cubre específicamente los tipos de máquinas M4 que incluyen 6 TB de memoria.
    • Todos los demás tipos de máquinas M4 están cubiertos por un tipo de compromiso independiente.

  • X4 con optimización de memoria: Esta serie de máquinas tiene tres tipos de compromisos, en los que cada tipo de compromiso abarca uno de los siguientes conjuntos de tipos de máquinas:

    • Todos los tipos de máquinas X4 con 16 TB de memoria
    • Todos los tipos de máquinas X4 con 24 TB de memoria
    • Todos los tipos de máquinas X4 con 32 TB de memoria

El valor específico de cada tipo de compromiso varía según si usas gcloud CLI, REST o la consola de Google Cloud para comprar un compromiso. Para conocer los valores exactos que debes usar cuando realices la compra, consulta las instrucciones pertinentes en las secciones Compra compromisos sin reservas vinculadas o Compra compromisos con reservas adjuntas.

En la siguiente tabla, se enumeran todas las series de máquinas para las que puedes comprar compromisos basados en recursos, junto con sus tipos de compromiso correspondientes. Para cada tipo de compromiso, la tabla también enumera los tipos de máquinas y los tipos de recursos aptos para los CUD. Para cada tipo de máquina que se muestra, la aplicabilidad incluye los tipos de nodos de usuario único, si la serie de máquinas admite usuarios únicos.

Tipo de confirmación Recursos aptos Tipos de máquinas aplicables
E2 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas E2
N2 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas N2
N2D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas N2D
N4 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas N4
C3 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas C3
C3D para propósitos generales
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas C3D
C4 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas C4
C4A de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
 Todos los tipos de máquinas C4A
C4D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
 Todos los tipos de máquinas C4D
Tau T2D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Tipos de máquinas Tau T2D estándar
N1 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas N1, excepto las de núcleo compartido.
  • GPU:
    • NVIDIA® T4:
    • NVIDIA V100
    • NVIDIA P100
    • NVIDIA P4
Z3 con optimización de almacenamiento
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales y discos SSD locales de Titanium
 Todos los tipos de máquinas Z3
Máquina optimizada para procesamiento H3
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas H3
VMs optimizadas para procesamiento C2
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas C2
Máquinas optimizadas para procesamiento C2D
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas C2D
M1/M2 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas M1 y M2
  • No se aplica a los SKUs de actualización premium con optimización de memoria
M3 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
 Todos los tipos de máquinas M3
6 TB con optimización de memoria M4
  • CPU virtuales
  • Memoria
 m4-ultramem-224 (el tipo de máquina M4 con 6 TB de memoria)
M4 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los demás tipos de máquinas M4
16 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas X4 con 16 TB de memoria
24 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas X4 con 24 TB de memoria
32 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
 Todos los tipos de máquinas X4 con 32 TB de memoria
VMs con optimización de acelerador A2
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas A2
  • GPUs: NVIDIA A100
Acelerador optimizado A3
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Edge y High
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Mega con optimización de acelerador
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Mega
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Ultra con optimización de acelerador
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Ultra
  • GPUs: NVIDIA H200
Con optimización de acelerador A4
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas A4
  • GPUs: NVIDIA B200
VMs con optimización de acelerador G2
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas G2
  • GPUs: NVIDIA L4

No puedes comprar compromisos para los tipos de máquinas f1-micro o g1-small, ni para el cargo premium de usuario único.

Compromisos para tipos de máquinas de Compute Engine

Google Cloud ofrece compromisos basados en recursos para recursos de hardware de varias series de familias de máquinas de Compute Engine. Adquiere el tipo de compromiso adecuado para los tipos de máquinas que planeas usar.

Tipos de máquinas de uso general

Los CUDs para tipos de máquinas de uso general se aplican a los recursos en el siguiente orden:

  1. Tipos personalizados de máquinas N4, N2, N2D, E2 o N1, según el compromiso que adquieras
  2. Nodos de usuario único
  3. Tipos predefinidos de máquinas E2, N2, N2D, N4, C4, C4A, C4D, C3, C3D, Tau T2D o N1, según el compromiso que adquieras

Cuando compras compromisos para tipos de máquinas de uso general, eliges a qué serie de máquinas se aplica el compromiso. Por ejemplo, si adquieres compromisos de E2 de uso general, solo se aplicarán a los tipos de máquinas E2. De manera similar, si compras compromisos de N2, N2D, N4, C4, C4A, C4D, C3, C3D, Tau T2D o N1 de uso general, estos nunca se superponen.

Por ejemplo, supongamos que tienes una región con la siguiente combinación:

  • 10 CPU virtuales de tipo personalizado de máquina N2
  • 30 GB de memoria de tipo personalizado de máquina
  • 2 tipos predefinidos de máquinas n2-standard-4

Adquieres compromisos de N2 para 15 CPU virtuales y 13.5 GB de memoria por compromiso de uso. Los CUD se aplicarían primero a los tipos personalizados de máquinas N2, y cualquier descuento restante se aplicaría a los tipos predefinidos de máquinas N2. En este caso, las 10 CPU virtuales de los tipos personalizados de máquinas N2 se cobrarían con precios por compromiso de uso, al igual que los 13.5 GB de memoria del tipo personalizado de máquina.

Por último, las 5 CPU virtuales restantes con compromiso de uso se aplicarían a 5 CPU virtuales aleatorias en los dos tipos n2-standard-4 machine. Cualquier uso de recursos que no esté cubierto por tus compromisos podría calificar para los SUD aplicables.

Además, si usas tus compromisos para ejecutar tipos personalizados de máquinas, Compute Engine cobra un recargo del 5% sobre los precios de compromiso. Compute Engine cobra esta prima por la parte y la duración de tu compromiso en la que ejecutas estas VMs de tipo personalizado de máquina.

Los compromisos se agregan por serie de máquinas. Si dudas acerca de cuántos compromisos adquirir, se recomienda que adquieras una cantidad pequeña y agregues más a medida que los necesites. Por ejemplo, puedes adquirir varios contratos de 10 CPU virtuales y cero memoria y, luego, obtener otros contratos para la memoria adicional.

Si deseas adquirir un compromiso para tipos de máquinas de uso general, consulta Adquiere compromisos sin reservas adjuntas y Adquiere compromisos con reservas adjuntas.

Tipos de máquinas con optimización de memoria

El tipo de compromiso que debes usar cuando adquieres compromisos para los recursos de tipos de máquinas con optimización de memoria cambia según el tipo de máquina. Existe un tipo de compromiso único para cada uno de los siguientes grupos de tipos de máquinas:

Debes comprar el tipo de compromiso que coincida con la serie y el tipo de máquina de tu instancia. En el caso de las instancias de equipo físico X4, cada configuración de máquina requiere un tipo de compromiso diferente.

Los SKU de RAM y núcleo premium de actualización con optimización de memoria, que son específicos para los tipos de máquinas M2, no son aptos para CUD. Los precios de estos SKU se incorporan a las tarifas de precios que se documentan en la página de precios de instancias de VM y en la calculadora de precios.

Si planeas usar tipos de máquinas con optimización de memoria, compra compromisos con optimización de memoria. Si deseas adquirir un compromiso para los tipos de máquinas con optimización de memoria, consulta Adquiere compromisos sin reservas adjuntas.

Tipos de máquinas optimizadas para almacenamiento

Si deseas adquirir compromisos para los tipos de máquinas Z3 optimizados para almacenamiento, consulta Adquiere compromisos sin reservas adjuntas y Adquiere compromisos con reservas adjuntas.

Tipos de máquinas optimizados para procesamiento

Si deseas adquirir compromisos para los tipos de máquinas optimizados para procesamiento, consulta una de las siguientes opciones:

Tipos de máquinas optimizados para aceleradores

Las VMs optimizadas para aceleradores tienen un modelo específico y una cantidad de GPUs de NVIDIA conectadas. Cuando compras compromisos para estos tipos de máquinas, también debes reservar tus GPUs comprometidas y adjuntar esas reservas a tus compromisos.

Si deseas adquirir un compromiso para estos tipos de máquinas, consulta lo siguiente:

Compromisos para GPUs y recursos de disco SSD locales

Cuando compras compromisos para GPU, solo puedes especificar un tipo de GPU para cada compromiso. Por lo tanto, ese compromiso cubre el uso solo para el tipo de GPU especificado. Si deseas recibir CUD por usar varios tipos de GPU, debes comprar compromisos independientes para cada tipo de GPU. Por ejemplo, supongamos que usas GPUs NVIDIA V100 y GPUs NVIDIA P100. Si solo tienes un compromiso para las GPU NVIDIA P100, ese compromiso no puede cubrir tu uso de las GPU NVIDIA V100. Para recibir CUDs por el uso de GPU NVIDIA P100 y GPU NVIDIA V100, debes adquirir compromisos separados para cada tipo de GPU.

Además, si quieres adquirir compromisos de GPU, discos SSD locales o ambos, debes reservar los recursos y adjuntar las reservas a tu compromiso. Es necesario reservar estos recursos para garantizar que estén siempre disponibles (sin importar que los uses o no). No hay cargos adicionales por reservar los recursos.

Para obtener información sobre cómo adquirir compromisos para GPUs, consulta uno de los siguientes recursos:

Para obtener información sobre cómo adquirir compromisos para discos SSD locales, consulta Adquiere compromisos con reservas conectadas en este documento.

Para obtener más información sobre los compromisos con reservas conectadas, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

Cuotas de compromisos y recursos comprometidos

Solo puedes comprar compromisos basados en recursos para recursos en una región específica si tienes cuota disponible en esa región para lo siguiente:

  • Compromisos
  • Recursos comprometidos (excepto la memoria)

En particular, si deseas adquirir compromisos para CPUs virtuales, GPUs o SSDs locales, debes tener disponible una cuota para los compromisos y para los SKUs comprometidos específicos en la región en la que deseas adquirir el compromiso. No hay cuota para la memoria, por lo que no necesitas tener una cuota separada para la memoria comprometida para comprar un compromiso para la memoria.

Por ejemplo, para comprar 5 compromisos que cubran 32 CPU virtuales de tipo de máquina N1 de uso general, 16 GB de memoria, 4 GPUs NVIDIA P4 y 2 SSDs locales en la región us-central1, debes tener una cuota para cada uno de los siguientes elementos:

  • Cinco compromisos en us-central1
  • 32 CPU virtuales N1 comprometidas en us-central1
  • Cuatro GPUs NVIDIA P4 comprometidas en us-central1
  • 750 GB (o 2 discos SSD locales) de espacio de disco SSD local comprometido en us-central1

Límites de cuota

De forma predeterminada, Compute Engine ofrece una cantidad específica de cuota de compromiso para cada tipo de recurso comprometido. Estos límites de cuota determinan la cantidad de compromisos que puedes comprar y la cantidad de recursos a los que puedes comprometerte. Si deseas obtener información para ver los límites de cuota y los valores de uso actuales de tus compromisos y recursos comprometidos, consulta Visualiza las cuotas en la consola de Google Cloud .

Si pagas de manera constante por una gran cantidad de CPU virtuales comprometidas para tus proyectos en diferentes regiones, es posible que seas apto para obtener una cuota ilimitada de tus CPU virtuales comprometidas para todos los tipos de máquina (excepto los tipos de máquina con optimización de memoria) en todas las regiones.

Si agotas toda tu cuota de compromiso, no podrás comprar compromisos nuevos. Del mismo modo, si agotas tu cuota de recursos confirmados, no podrás comprar un compromiso nuevo para ese recurso, incluso si tienes cuota de compromiso disponible. Por ejemplo, si agotaste toda tu cuota de compromiso, el servidor muestra el siguiente error cuando realizas una solicitud de compra de compromiso:

"Quota 'COMMITMENTS' exceeded. Limit: 0.0"

Aumenta los límites de cuota

Si no tienes suficiente cuota para tus compromisos o tus recursos comprometidos, puedes solicitar un aumento de la cuota en la página Cuotas. Puedes solicitar estos aumentos de cuota en cualquier momento. Si deseas obtener información acerca de cómo enviar una solicitud para aumentar los límites de cuota de tus recursos, consulta Solicita un ajuste de cuota.

Por ejemplo, imagina una situación en la que compraste dos compromisos para un total de cuatro GPUs NVIDIA V100 en us-central1 y cumpliste con los límites de cuota. Supongamos que deseas comprar dos compromisos nuevos para cada una de dos NVIDIA V100 GPUs, en la misma región, deberías hacer lo siguiente:

  1. Envía una solicitud de cuota nueva para aumentar la cuota de Committed NVIDIA V100 GPUs en us-central1 para que coincida con la nueva cantidad máxima (ocho) que deseas.

  2. Envía una solicitud de cuota nueva para aumentar la cuota de Commitments en us-central1 para que coincida con la nueva cantidad máxima (cuatro) que deseas.

    Espera a que se aprueben y cierren tus solicitudes. Una vez que se aprueben las solicitudes, las cuotas de compromisos y GPU comprometidas en us-central1 aumentan para satisfacer las nuevas necesidades. Luego, puedes comprar tus nuevos compromisos.

Si realizas una solicitud de aumento de límite de cuota para un recurso que ya tiene una cuota ilimitada de forma predeterminada, el valor de cuota de ese recurso seguirá siendo ilimitado y se te notificará que el límite solicitado está por debajo del límite aprobado.

Establece una restricción para los límites de cuota

Puedes establecer un límite para el valor de cuota de tus recursos comprometidos a través de la creación de una anulación de cuota del consumidor. En el caso de los recursos que tienen una cuota ilimitada de forma predeterminada, la creación de una anulación de cuota del consumidor disminuye el valor de la cuota. Para que se restablezca la cuota predeterminada a su valor ilimitado, debes quitar la anulación del consumidor que se configuró para tus SKU comprometidos. Si deseas obtener más información, consulta Crea una anulación de cuota del consumidor y Borra una anulación de cuota del consumidor.

Si deseas obtener más información para administrar las cuotas de tus recursos, consulta Visualiza y administra cuotas.

Compra compromisos sin reservas adjuntas

Puedes adquirir compromisos para CPUs virtuales, memoria o ambos sin adjuntar ninguna reserva para esos recursos. Puedes adquirir estos compromisos a través de laGoogle Cloud consola, gcloud CLI o la API.

Para obtener más información sobre los compromisos con reservas conectadas, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

Si deseas adquirir compromisos para GPUs, discos SSD locales o ambos, consulta Adquiere compromisos con reservas conectadas.

De forma predeterminada, los propietarios de proyectos tienen permiso para adquirir contratos de descuento por compromiso de uso. Sin embargo, los propietarios pueden crear funciones personalizadas que incluyan o excluyan a ciertos usuarios. Lee sobre el control de acceso para asegurarte de tener permiso para adquirir un contrato de descuento por compromiso de uso.

Después de adquirir un compromiso, este se activa al día siguiente a las 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8, o UTC-7 durante el horario de verano). Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.

Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Sin embargo, tu compromiso se vuelve ACTIVE solo el 21 de enero a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

Los descuentos se aplican automáticamente a las instancias correspondientes en la región que especificaste y a los proyectos en los que se compran esos descuentos.

Console

Antes de adquirir un compromiso con la consola de Google Cloud , selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Si el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de Facturación de Cloud. Después de seleccionar el proyecto, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso.

    Ir a Descuentos por compromiso de uso

  2. Para adquirir un compromiso, haz clic en Adquirir un compromiso. Se abrirá la página Comprar un descuento por compromiso de uso y se mostrará la pestaña Hardware.

  3. En el campo Nombre, escribe el nombre de tu compromiso.

  4. En el campo Región, selecciona la región en la que deseas confirmar los recursos de Compute Engine.

  5. En el campo Tipo de compromiso, selecciona la serie de la familia de máquinas para tus recursos comprometidos. Para las CPUs virtuales, la memoria o ambas, puedes elegir entre los siguientes tipos de compromisos:

    • A2 optimizada para aceleradores para recursos de tipos de máquinas A2
    • A3 optimizada para aceleradores para recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • A3 Mega con optimización de acelerador para recursos de tipo de máquina A3 Mega
    • C2 optimizada para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2
    • C2D optimizado para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2D
    • H3 optimizado para procesamiento para los recursos de tipo de máquina H3
    • C3 de uso general para los recursos de tipo de máquina C3
    • C3D de uso general para los recursos de tipo de máquina C3D
    • C4 de uso general para los recursos de tipo de máquina C4
    • C4A de uso general para los recursos de tipo de máquina C4A
    • C4D de uso general para los recursos de tipo de máquina C4D
    • E2 de uso general para los recursos de tipo de máquina E2
    • N1 de uso general para los recursos de tipo de máquina N1
    • N2 de uso general para los recursos de tipo de máquina N2
    • N2D de uso general para los recursos de tipo de máquina N2D
    • N4 de uso general para los recursos de tipo de máquina N4
    • T2D de uso general para los recursos de tipo de máquina Tau T2D
    • G2 con optimización para gráficos para los recursos de tipo de máquina G2
    • M1/M2 con optimización de memoria para los recursos de tipo de máquina M1 o M2
    • M3 con optimización de memoria para los recursos de tipo de máquina M3
    • M4 con optimización de memoria para los recursos de tipo de máquina M4
    • M4 con optimización de memoria y 6 TB para el tipo de máquina M4 con 6 TB de memoria
    • 16 TB con optimización de memoria X4 para el tipo de máquina X4 con 16 TB de memoria
    • 24 TB con optimización de memoria X4 para el tipo de máquina X4 con 24 TB de memoria
    • 32 TB con optimización de memoria X4 para el tipo de máquina X4 con 32 TB de memoria
    • Z3 con optimización de almacenamiento para los recursos de tipos de máquinas Z3

  6. En la sección Duración, haz lo siguiente:

    1. Para especificar el plan de tu compromiso, selecciona 1 año o 3 años. Este parámetro de configuración determina la duración predeterminada del compromiso.

    2. Opcional. Para especificar una duración personalizada para tu compromiso, haz clic en el botón de activación Extender fecha de finalización y, luego, en el campo Fecha, especifica la fecha de finalización personalizada que desees. Para obtener más información, consulta Extiende la duración de los compromisos.

  7. En el campo Núcleos, ingresa la cantidad de CPU virtuales que deseas comprometerte a comprar.

  8. En el campo Memoria, ingresa la cantidad, en GB, de memoria que deseas comprometerte a comprar.

    Solo puedes especificar la memoria en incrementos de 0.25 GB. Para especificar un valor de memoria personalizado para tu compromiso, usa gcloud CLI o REST.

  9. Para terminar de comprar tu compromiso, haz lo siguiente:

    1. Haz clic en Comprar.
    2. En el diálogo Comprar un descuento por compromiso de uso, si aceptas las condiciones específicas del servicio, vuelve a hacer clic en Comprar.

gcloud

Con gcloud CLI, ejecuta el comando gcloud compute commitments create:

gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region REGION \
    --project PROJECT_ID \
    --resources vcpu=NUMBER_VCPUS,memory=MEMORY \
    --plan DURATION \
    --type COMMITMENT_TYPE

Reemplaza lo siguiente:

  • COMMITMENT_NAME: El nombre con el que deseas identificar a este compromiso
  • REGION: La región a la que se aplica este compromiso. Los precios de los compromisos varían según la región. Para conocer los precios actuales, consulta la hoja de precios
  • PROJECT_ID: El ID del proyecto para el que quieres crear el compromiso.
  • NUMBER_VCPUS: La cantidad de CPU virtuales por la que deseas adquirir compromisos. La cantidad de CPU virtuales debe ser un número entero igual o mayor que 0 y puede ser par o impar
  • MEMORY: La cantidad de memoria, en MB o GB, por la que deseas adquirir compromisos. Por ejemplo, 1000MB. Si no se especifican las unidades, la unidad predeterminada es el GB.
  • DURATION: El término del compromiso, que puede ser 12-month o 36-month

  • COMMITMENT_TYPE: Uno de los siguientes:

    • accelerator-optimized para los recursos de tipos de máquinas A2
    • accelerator-optimized-a3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • accelerator-optimized-a3-mega para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • compute-optimized para los recursos de tipos de máquinas C2
    • compute-optimized-c2d para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • compute-optimized-c3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • compute-optimized-c3d para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • compute-optimized-h3 para los recursos de tipos de máquinas H3
    • general-purpose para los recursos de tipo de máquina N1
    • general-purpose-c4 para los recursos de tipos de máquinas C4
    • general-purpose-c4a para los recursos de tipo de máquina C4A
    • general-purpose-c4d para los recursos de tipo de máquina C4D
    • general-purpose-e2 para los recursos de tipos de máquinas E2
    • general-purpose-n2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • general-purpose-n2d para los recursos de máquinas N2D
    • general-purpose-n4 para los recursos de tipos de máquinas N4
    • general-purpose-t2d para los recursos de tipo de máquina Tau T2D
    • graphics-optimized para los recursos de tipos de máquinas G2
    • memory-optimized para los recursos de tipos de máquinas M1 o M2
    • memory-optimized-m3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • memory-optimized-m4 para los recursos de tipo de máquina M4
    • memory-optimized-m4-6tb para los recursos de tipo de máquina M4 para instancias con 6 TB de memoria
    • memory-optimized-x4-16tb para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 16 TB de memoria
    • memory-optimized-x4-24tb para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 24 TB de memoria
    • memory-optimized-x4-32tb para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 32 TB de memoria
    • storage-optimized-z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

    Si no especificas la marca --type, el valor predeterminado es general-purpose.

Ejemplos

  • Si quieres crear un compromiso de uso general para los tipos de máquina N1, puedes usar el ejemplo siguiente:

    gcloud compute commitments create example-commitment --region us-central1 \
  --resources vcpu=5,memory=33280MB --plan 12-month \
  --project=myproject

  • Si quieres crear un compromiso optimizado para procesamiento, usa el comando gcloud compute commitments create, que te permite adquirir un compromiso de 1 año para un tipo de máquina optimizado para procesamiento:

    gcloud compute commitments create example-compute-optimized-commitment \
  --region us-central1 --resources vcpu=2,memory=3814GB --plan 12-month \
  --type compute-optimized --project=myproject

  • Usa esto para crear un compromiso con optimización de memoria:

    gcloud compute commitments create example-memory-optimized-commitment \
  --region us-central1 --resources vcpu=96,memory=1434MB \
  --plan 12-month --type memory-optimized \
  --project=myproject

  • Si quieres crear un compromiso optimizado para aceleradores, debes comprar tu compromiso con una reserva conectada compatible a través del comando gcloud compute commitments create. También debes especificar la cantidad total de recursos (incluidas las GPU) que necesitas.

    Cuando creas compromisos de GPU, debes especificar las marcas --accelerator y --resources-accelerator. La marca --accelerator especifica la cantidad de GPU conectadas a cada VM. La marca --resources-accelerator especifica la cantidad total de GPU en el compromiso.

    Por ejemplo, el compromiso siguiente incluye 96 CPU virtuales, 680 GB de memoria, 8 GPUs y una reserva para usar esas GPUs en 2 VMs en us-central1-a.

    gcloud compute commitments create example-accelerator-optimized-commitment \
  --region=us-central1 \
  --project=myproject \
  --resources=vcpu=96,memory=680GB \
  --resources-accelerator=count=8,type=nvidia-tesla-a100 \
  --plan 12-month \
  --type accelerator-optimized \

  --reservation=reservation-01 \
  --reservation-zone=us-central1-a \
  --machine-type=a2-highgpu-4g \
  --accelerator=count=4,type=nvidia-tesla-a100 \
  --vm-count=2

  • Para crear un compromiso de GPUs, discos SSD locales o ambos, debes comprar tu compromiso con una reserva adjunta a través del comando gcloud compute commitments create.

    Cuando creas compromisos de GPU, debes especificar las marcas --accelerator y --resources-accelerator. La marca --accelerator especifica la cantidad de GPU conectadas a cada VM. La marca --resources-accelerator especifica la cantidad total de GPU en el compromiso.

    Por ejemplo, el siguiente compromiso incluye 4 GPU y una reserva para usar esas GPU en 2 instancias en us-central1-a.

    gcloud compute commitments create example-reservation-commitment \
  --region=us-central1 \
  --project=myproject \
  --resources=vcpu=96,memory=624GB \
  --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
  --plan 12-month \
  
  --reservation=reservation-01 \
  --reservation-zone=us-central1-a \
  --machine-type=n1-standard-32
  --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
  --vm-count=2

REST

En la API, realiza una solicitud POST al método regionCommitments.insert con un cuerpo de solicitud que contenga información del compromiso:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments?requestId=OPTIONAL_UNIQUE_ID

El cuerpo del recurso debe contener lo siguiente:

  • name para el nombre del compromiso
  • plan para el término del compromiso, que puede ser TWELVE_MONTH o THIRTY_SIX_MONTH
  • resources para especificar la cantidad de memoria y CPU virtuales. La memoria debe especificarse en MB. Debes especificar VCPU y MEMORY en la sección resources

  • type del compromiso, uno de los siguientes:

    • ACCELERATOR_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas A2
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • COMPUTE_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas C2
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C2D para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3D para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_H3 para los recursos de tipos de máquinas H3
    • GENERAL_PURPOSE para los recursos de tipo de máquina N1
    • GENERAL_PURPOSE_C4 para los recursos de tipos de máquinas C4
    • GENERAL_PURPOSE_C4A para los recursos de tipo de máquina C4A
    • GENERAL_PURPOSE_C4D para los recursos de tipo de máquina C4D
    • GENERAL_PURPOSE_E2 para los recursos de tipos de máquinas E2
    • GENERAL_PURPOSE_N2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • GENERAL_PURPOSE_N2D para los recursos de máquinas N2D
    • GENERAL_PURPOSE_N4 para los recursos de tipos de máquinas N4
    • GENERAL_PURPOSE_T2D para los recursos de tipo de máquina Tau T2D
    • GRAPHICS_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas G2
    • MEMORY_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas M1 o M2
    • MEMORY_OPTIMIZED_M3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • MEMORY_OPTIMIZED_M4 para los recursos de tipo de máquina M4
    • MEMORY_OPTIMIZED_M4_6TB para los recursos de tipo de máquina M4 para instancias con 6 TB de memoria
    • MEMORY_OPTIMIZED_X4_16TB para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 16 TB de memoria
    • MEMORY_OPTIMIZED_X4_24TB para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 24 TB de memoria
    • MEMORY_OPTIMIZED_X4_32TB para los recursos de tipo de máquina X4 para instancias con 32 TB de memoria
    • STORAGE_OPTIMIZED_Z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

Por ejemplo, esto crea un compromiso de 1 año con 5 CPU virtuales y 18.75 GB de memoria:

{
    "name": "example-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "GENERAL_PURPOSE",
    "resources": [
        {
            "amount": "5",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "19200",
            "type": "MEMORY"
        }
    ]
}

Si quieres crear un compromiso con optimización de memoria, incluye la propiedad type. En el siguiente ejemplo, se muestra la adquisición de un compromiso de 1 año para un tipo de máquina m1-megamem-96:

{
    "name": "example-memory-optimized-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "MEMORY_OPTIMIZED",
    "resources": [
        {
            "amount": "96",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "1434",
            "type": "MEMORY"
        }
      ]
}```

To create a compute-optimized commitment, include the `type` property. The
following example, purchases a 1 year commitment for a `c2-standard-16`
machine type:

```json
{
    "name": "example-compute-optimized-commitment",
    "plan": "TWELVE_MONTH",
    "type": "COMPUTE_OPTIMIZED",
    "resources": [
        {
            "amount": "16",
            "type": "VCPU"
        },
        {
            "amount": "1434",
            "type": "MEMORY"
        }
    ]
}

Compra compromisos con reservas conectadas

Cuando compras un compromiso nuevo, puedes adjuntar reservas a tu compromiso de cualquiera de las siguientes maneras:

Después de adquirir un compromiso, este se activa al día siguiente a las 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8, o UTC-7 durante el horario de verano). Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Sin embargo, tu compromiso se vuelve ACTIVE solo el 21 de enero a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

Requisitos

Antes de comprar un compromiso con reservas conectadas, revisa estos requisitos y asegúrate de que tu compromiso y las reservas cumplan con los siguientes criterios:

  • Debes comprar el compromiso y crear las reservas adjuntas en el mismo proyecto y región.
  • Debes comprar el compromiso y crear las reservas adjuntas para los recursos de la misma serie de familias de máquinas.
  • Debes inhabilitar la opción de eliminación automática en las reservas adjuntas.
  • Si tu compromiso tiene GPUs, el tipo de GPU espedificado en la reserva y el compromiso deben coincidir.

  • Para las GPUs y los discos SSD locales, la cantidad de recursos reservados de cada tipo de recurso debe coincidir de forma exacta con la cantidad de recursos confirmados en ese tipo de recurso. Sin embargo, este requisito no se aplica cuando compras un compromiso para discos SSD locales de Titanium para usar con tipos de máquinas C4A, C4D o Z3.

    Por ejemplo, si deseas adquirir un compromiso para 4 GPUs V100 y 2 discos SSD locales, las reservas conectadas de tu compromiso deben especificar un total de 4 GPUs V100 y 2 SSDs locales. La cantidad de CPU virtual y memoria que reservas puede ser más o menos igual a la cantidad que te comprometes a usar. Sin embargo, si compras un compromiso para 4 CPUs virtuales C4A y 2 discos SSD locales de Titanium, no tienes que adjuntar ninguna reserva al compromiso.

  • En el caso de las GPU, debes adquirir compromisos para los tipos específicos de GPU que planeas usar. Por ejemplo, puedes adquirir compromisos de NVIDIA P100s o NVIDIA V100s, pero no puedes usar un compromiso que compraste para las GPUs de NVIDIA P100 para cubrir las de NVIDIA V100.

  • Si tu reserva conectada es una reserva compartida y deseas recibir los CUDs aplicables cuando consumes esa reserva fuera del proyecto de tu compromiso, debes hacer lo siguiente:

    • Comparte tus reservas solo entre proyectos que pertenezcan a la misma cuenta de Facturación de Cloud que el compromiso.
    • Habilita el uso compartido de CUD para esa cuenta de Facturación de Cloud.

Incorporar reservas existentes

Puedes adjuntar reservas existentes mientras compras tu compromiso a través de la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.

Console

Antes de adquirir un compromiso con la consola de Google Cloud , selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Si el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de Facturación de Cloud. Después de seleccionar el proyecto, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso.

    Ir a Descuentos por compromiso de uso

  2. Para adquirir un compromiso, haz clic en Adquirir un compromiso. Se abrirá la página Comprar un descuento por compromiso de uso y se mostrará la pestaña Hardware.

  3. En el campo Nombre, escribe el nombre de tu compromiso.

  4. En el campo Región, selecciona la región en la que deseas confirmar los recursos de Compute Engine.

  5. En el campo Tipo de compromiso, selecciona la serie de la familia de máquinas para tus recursos comprometidos. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • A2 optimizada para aceleradores para recursos de tipos de máquinas A2
    • A3 optimizada para aceleradores para recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • A3 Mega con optimización de acelerador para recursos de tipo de máquina A3 Mega
    • C2 optimizada para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2
    • C2D optimizado para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2D
    • C3 de uso general para los recursos de tipo de máquina C3
    • C3D de uso general para los recursos de tipo de máquina C3D
    • N1 de uso general para los recursos de tipo de máquina N1
    • N2 de uso general para los recursos de tipo de máquina N2
    • N2D de uso general para los recursos de tipo de máquina N2D
    • G2 con optimización para gráficos para los recursos de tipo de máquina G2
    • M3 con optimización de memoria para los recursos de tipo de máquina M3
    • Z3 con optimización de almacenamiento para los recursos de tipos de máquinas Z3

  6. En Duración, haz lo siguiente:

    1. Para especificar el plan de tu compromiso, selecciona 1 año o 3 años. Este parámetro de configuración determina la duración predeterminada del compromiso.

    2. Opcional. Para especificar una duración personalizada para tu compromiso, haz clic en el botón de activación Extender fecha de finalización y, luego, en el campo Fecha, especifica una fecha de finalización personalizada. Para obtener más información, consulta Extiende la duración de los compromisos.

  7. En el campo Núcleos, ingresa la cantidad de CPU virtuales que deseas comprometerte a comprar.

  8. En el campo Memoria, ingresa la cantidad, en GB, de memoria que deseas comprometerte a comprar.

    Solo puedes especificar la memoria en incrementos de 0.25 GB. Para especificar un valor de memoria personalizado para tu compromiso, usa gcloud CLI o REST.

  9. Para confirmar las GPUs, en la sección GPUs, haz clic en Agregar GPU y, luego, haz lo siguiente:

    1. En el campo Tipo de GPU, selecciona el tipo de GPU.
    2. En el campo Cantidad de GPU, ingresa la cantidad de GPU.
    3. Opcional: Si tu modelo de GPU es compatible con estaciones de trabajo virtuales (vWS) NVIDIA RTX para cargas de trabajo de gráficos y planeas ejecutar cargas de trabajo de alto contenido gráfico, selecciona la casilla de verificación Habilitar estación de trabajo virtual (NVIDIA GRID).

  10. Para confirmar el uso de discos SSD locales, en la sección SSD locales, haz clic en Agregar SSD y, luego, en el campo Cantidad de SSD, especifica la cantidad de discos.

  11. Para adjuntar una o más reservas existentes al compromiso, en el campo Reservas, selecciona Adjunta reservas existentes.

    La consola de Google Cloud muestra una lista de todas las reservas de tu proyecto cuya región, tipo de máquina y tipo de GPU coinciden con el compromiso. A continuación, sigue estos pasos:

    1. Opcional. Para ver reservas con propiedades específicas, en el menú Filtrar, agrega o quita filtros de las propiedades que quieras.
    2. Selecciona todas las reservas que deseas adjuntar al compromiso.

  12. Para terminar de comprar tu compromiso con las reservas adjuntas, haz lo siguiente:

    1. Haz clic en Comprar.
    2. En el diálogo Comprar un descuento por compromiso de uso, si aceptas las condiciones específicas del servicio, vuelve a hacer clic en Comprar.

gcloud

Para comprar un compromiso adjuntando reservas existentes, ejecuta el comando gcloud compute commitments create. En el comando, incluye la marca --existing-reservation para especificar una reserva existente que deseas adjuntar a tu compromiso. Incluye una instancia nueva de esta marca para cada reserva existente que desees adjuntar. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes a tu compromiso.

Por ejemplo, para comprar un compromiso y adjuntarle dos reservas, ejecuta el siguiente comando:

gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region=REGION \
    --project=PROJECT_ID \
    --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
    --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
    --plan=DURATION \
    --type=COMMITMENT_TYPE \
    --custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_1',zone='RESERVATION_ZONE_1' \
    --existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_2',zone='RESERVATION_ZONE_2'

Reemplaza lo siguiente:

  • COMMITMENT_NAME: el nombre del compromiso
  • REGION: la región en la que se encuentra el compromiso
  • PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.
  • DURATION: Es la duración del compromiso, que puede ser 12-month o 36-month.
  • CUSTOM_END_DATE: Opcional Es una fecha de finalización personalizada para tu período, que debe tener el formato YYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como 2024-04-20.

  • COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • accelerator-optimized para los recursos de tipos de máquinas A2
    • accelerator-optimized-a3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • accelerator-optimized-a3-mega para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • compute-optimized para los recursos de tipos de máquinas C2
    • compute-optimized-c2d para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • compute-optimized-c3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • compute-optimized-c3d para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • general-purpose para los recursos de tipo de máquina N1
    • general-purpose-n2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • general-purpose-n2d para los recursos de máquinas N2D
    • graphics-optimized para los recursos de tipos de máquinas G2
    • memory-optimized-m3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • storage-optimized-z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

  • COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.

  • COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria, en MB o GB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo, 10240MB o 10GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso. Cada disco SSD local es de 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.

  • RESERVATION_NAME_1 y RESERVATION_NAME_2: los nombres de las reservas existentes que deseas conectar al compromiso.

  • RESERVATION_ZONE_1 y RESERVATION_ZONE_2: las zonas de las reservas existentes que deseas conectar al compromiso.

Ejemplo: Adquiere un compromiso conectando reservas existentes

Supongamos que tienes dos reservas res-01 y res-02 en las zonas us-central1-a y us-central1-b del proyecto myproject. Supongamos que estas reservas contienen una capacidad combinada para 4 GPUs NVIDIA P100 y 4 discos SSD locales. Para comprar un compromiso nuevo en la región us-central1 de este proyecto para estas GPUs y discos SSD locales, y usar estas reservas existentes como reservas adjuntas, ejecuta el siguiente comando. Ten en cuenta que el compromiso de ejemplo también contiene CPUs virtuales y memoria.

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB,local-ssd=1500 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --existing-reservation=name=res-01,zone=us-central1-a \
    --existing-reservation=name=res-02,zone=us-central1-b

REST

Para comprar un compromiso adjuntando reservas existentes, realiza una solicitud POST al método regionCommitments.insert. En tu solicitud, incluye el campo existingReservations para especificar una lista separada por comas de todas las reservas existentes que deseas adjuntar a tu compromiso. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes a tu compromiso.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments

{
  "name": "COMMITMENT_NAME",
  "plan": "DURATION",
  "type": COMMITMENT_TYPE,
  "resources":
  [
    {
      "amount": "COMMITTED_VCPUS",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "COMMITTED_MEMORY",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
      "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
    {
      "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
  "existingReservations": "RESERVATION_URLs"
}

Reemplaza lo siguiente:

  • COMMITMENT_NAME: el nombre del compromiso
  • REGION: la región en la que se encuentra el compromiso
  • PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.
  • DURATION: La duración del compromiso, que puede ser TWELVE_MONTH o THIRTY_SIX_MONTH

  • COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • ACCELERATOR_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas A2
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • COMPUTE_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas C2
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C2D para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3D para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • GENERAL_PURPOSE para los recursos de tipo de máquina N1
    • GENERAL_PURPOSE_N2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • GENERAL_PURPOSE_N2D para los recursos de máquinas N2D
    • GRAPHICS_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas G2
    • MEMORY_OPTIMIZED_M3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • STORAGE_OPTIMIZED_Z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

  • COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.

  • COMMITTED_MEMORY: la cantidad de memoria, en MB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo, 10240MB

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso. Cada SSD local es de 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.

  • CUSTOM_END_DATE: Opcional Es la fecha de finalización personalizada de tu período, que debe tener el formato YYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, debes darle el formato 2024-04-20.

  • END_TIME: 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7), como una compensación del horario universal coordinado (UTC). Especifica este valor solo si estableciste una fecha de finalización personalizada para tu compromiso. Especifica uno de los siguientes valores:

    • Durante el horario de verano: 07:00:00
    • En otros momentos: 08:00:00

  • RESERVATION_URLs: una lista separada por comas de las URLs de las reservas existentes que deseas adjuntar al compromiso. Por ejemplo, para adjuntar dos reservas, res-1 y res-2, especifica lo siguiente: 

    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/example-res-1",
"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-c/reservations/example-res-2"

Ejemplo: Adquiere un compromiso conectando reservas existentes

Supongamos que tienes dos reservas res-01 y res-02 en las zonas us-central1-a y us-central1-b del proyecto myproject. Supongamos que estas reservas contienen una capacidad combinada para 4 GPUs NVIDIA P100 y 4 discos SSD locales. Para comprar un compromiso nuevo en la región us-central1 de este proyecto para estas GPUs y discos SSD locales, y usar estas reservas existentes como reservas adjuntas, realiza la siguiente solicitud POST. Ten en cuenta que el compromiso de ejemplo también contiene CPUs virtuales y memoria.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "1536000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "existingReservations":
  [
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-a/reservations/res-01",
    "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zone/us-central1-b/reservations/res-02"
  ]
}

Crea reservas nuevas para adjuntarlas

Puedes crear las reservas adjuntas mientras compras tu compromiso con la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.

Console

Antes de adquirir un compromiso con la consola de Google Cloud , selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Si el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de Facturación de Cloud. Después de seleccionar el proyecto, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso.

    Ir a Descuentos por compromiso de uso

  2. Para adquirir un compromiso, haz clic en Adquirir un compromiso. Se abrirá la página Comprar un descuento por compromiso de uso y se mostrará la pestaña Hardware.

  3. En el campo Nombre, escribe el nombre de tu compromiso.

  4. En el campo Región, selecciona la región en la que deseas confirmar los recursos de Compute Engine.

  5. En el campo Tipo de compromiso, selecciona la serie de la familia de máquinas para tus recursos comprometidos. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • A2 optimizada para aceleradores para recursos de tipos de máquinas A2
    • A3 optimizada para aceleradores para recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • A3 Mega con optimización de acelerador para recursos de tipo de máquina A3 Mega
    • C2 optimizada para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2
    • C2D optimizado para procesamiento para los recursos de tipo de máquina C2D
    • C3 de uso general para los recursos de tipo de máquina C3
    • C3D de uso general para los recursos de tipo de máquina C3D
    • N1 de uso general para los recursos de tipo de máquina N1
    • N2 de uso general para los recursos de tipo de máquina N2
    • N2D de uso general para los recursos de tipo de máquina N2D
    • G2 con optimización para gráficos para los recursos de tipo de máquina G2
    • M3 con optimización de memoria para los recursos de tipo de máquina M3
    • Z3 con optimización de almacenamiento para los recursos de tipos de máquinas Z3

  6. En Duración, elige 1 año o 3 años como la duración del período de tu compromiso.

  7. En el campo Núcleos, ingresa la cantidad de CPU virtuales a las que deseas comprometerte.

  8. En el campo Memoria, ingresa la cantidad, en GB, de memoria que deseas asignar.

  9. Para confirmar las GPUs, en la sección GPUs, haz clic en Agregar GPU y, luego, haz lo siguiente:

    1. En el campo Tipo de GPU, selecciona el tipo de GPU.
    2. En el campo Cantidad de GPU, ingresa la cantidad de GPU.
    3. Opcional: Si tu modelo de GPU es compatible con estaciones de trabajo virtuales (vWS) NVIDIA RTX para cargas de trabajo de gráficos y planeas ejecutar cargas de trabajo de alto contenido gráfico, selecciona la casilla de verificación Habilitar estación de trabajo virtual (NVIDIA GRID).

  10. Para confirmar el uso de discos SSD locales, en la sección SSD locales, haz clic en Agregar SSD y, luego, en el campo Cantidad de SSD, especifica la cantidad de discos.

  11. Para crear una reserva nueva y adjuntarla al compromiso, en el campo Reservas, selecciona Crear reservas y, luego, haz lo siguiente. Repite este paso para cada reserva nueva que desees crear y adjuntar.

    1. Haz clic en Agregar una reserva. Aparecerá la sección Nueva reserva.
    2. En el campo Nombre, ingresa un nombre para la reserva adjunta.
    3. En el campo Región, selecciona la misma región que tu compromiso.
    4. En el campo Zona, selecciona la zona en la que deseas reservar tus recursos.

    5. En la sección Tipo de recurso compartido, especifica cómo quieres compartir esta reserva de una de las siguientes maneras:

      • Para crear una reserva de un solo proyecto, selecciona Local.
      • Para crear una reserva que se comparta con varios proyectos, selecciona Compartido. Luego, para especificar los proyectos con los que deseas compartir esta reserva, haz clic en Agregar proyectos y, luego, selecciona los proyectos que deseas de la organización del proyecto actual.

    6. En el campo Usar con instancia de VM, selecciona cómo deseas que las VMs consuman tu reserva de una de las siguientes maneras:

      • Para permitir que las VMs con propiedades coincidentes consuman automáticamente esta reserva, haz clic en Usar reserva de forma automática (predeterminado).
      • Para consumir los recursos de esta reserva solo cuando creas VMs con propiedades coincidentes que se dirigen de forma específica a esta reserva por nombre, haz clic en Seleccionar reserva específica.

    7. En la sección Detalles del recurso, especifica la siguiente información:

      1. En el campo Cantidad de instancias de VM, ingresa la cantidad de instancias de VM que deseas reservar.

      2. En la sección Configuración de la máquina, especifica las propiedades de las VMs reservadas de una de las siguientes maneras:

        1. Para especificar las propiedades de tus VMs de una plantilla de instancias existente, selecciona Usar plantilla de instancias.

          En el campo Plantilla de instancias, selecciona una plantilla de instancias que especifique la misma serie de la familia de máquinas que tu compromiso. Si seleccionas una plantilla de instancias regional, la región de esa plantilla de instancias también debe coincidir con la región especificada en tu compromiso.

        2. Para especificar manualmente las propiedades de tus VMs, selecciona Seleccionar tipo de máquina y, luego, haz lo siguiente:

          1. Selecciona la familia de máquinas que se aplica a la serie de máquinas que especificaste para el compromiso:

            • De uso general para series de máquinas de uso general
            • Optimizadas para procesamiento para series de máquinas optimizadas para procesamiento
            • Optimización de memoria para series de máquinas con optimización de memoria
            • GPUs para series de máquinas optimizadas para aceleradores

          2. En la tabla que tiene la columna Serie, selecciona la misma serie de máquinas que especificaste para el compromiso.

          3. En el campo Tipo de máquina, especifica un tipo de máquina predefinido o personalizado de una de las siguientes maneras:

            1. Para elegir un tipo predefinido de máquina, selecciona Predeterminado y, luego, elige el tipo de máquina que desees.
            2. Para elegir un tipo personalizado de máquina, selecciona Personalizado y, luego, especifica los Núcleos y la Memoria que desees.

          4. Para especificar una plataforma de CPU mínima, GPUs o ambas, expande el menú Plataforma de CPU y GPU y haz lo siguiente:

            1. Opcional: Para especificar una plataforma de CPU mínima, elige una opción en la lista Formulario de CPU.

            2. Opcional: Para reservar GPUs, haz clic en Agregar GPU. Luego, en los campos Tipo de GPU y Cantidad de GPU, elige el tipo y la cantidad de GPU para cada VM.

          5. Para reservar discos SSD locales, haz lo siguiente:

            1. En el campo Cantidad de discos, selecciona la cantidad de discos SSD locales que deseas para cada VM.
            2. En el campo Tipo de interfaz, selecciona la interfaz para los discos SSD locales.

    8. Para terminar de especificar las propiedades de esta reserva, haz clic en Listo.

  12. Para terminar de comprar tu compromiso con las reservas adjuntas, haz lo siguiente:

    1. Haz clic en Comprar.
    2. En el diálogo Comprar un descuento por compromiso de uso, si aceptas las condiciones específicas del servicio, vuelve a hacer clic en Comprar.

gcloud

Para crear las reservas adjuntas mientras compras el compromiso, ejecuta el comando gcloud compute commitments create.

Según si deseas adjuntar una sola reserva o varias, ejecuta el comando de una de las siguientes maneras:

  • Para crear y adjuntar una sola reserva a tu compromiso, define las propiedades de la reserva adjunta ejecutando el siguiente comando:

    gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region=REGION \
    --project=PROJECT_ID \
    --plan DURATION \
    --type COMMITMENT_TYPE
    --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
    --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
    --custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \
    --reservation=RESERVATION_NAME \
    --reservation-zone=RESERVATION_ZONE \
    --machine-type=RESERVED_MACHINE_TYPE \
    --require-specific-reservation=REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE \
    --vm-count=NUMBER_OF_RESERVED_VMs \
    --accelerator=type=RESERVED_ACCELERATOR_TYPE,count=RESERVED_ACCELERATOR_COUNT \
    --local-ssd=interface=INTERFACE_1,size=375 \
    --local-ssd=interface=INTERFACE_2,size=375 \
    --minimum-cpu-platform=MINIMUM_CPU_PLATFORM \
    --share-setting=SHARE_SETTING \
    --share-with=CONSUMER_PROJECT_ID_1,CONSUMER_PROJECT_ID_2

  • Para crear y adjuntar varias reservas a tu compromiso, define las propiedades de la reserva con un archivo YAML y, luego, especifícalo en el comando que usas para comprar el compromiso. De forma opcional, también puedes usar este enfoque de archivo YAML para crear y adjuntar una sola reserva a tu compromiso. Para crear tus reservas adjuntas con este enfoque, haz lo siguiente:

    1. Crea el archivo YAML en el directorio actual y especifica la configuración que deseas para cada reserva conectada. Por ejemplo, para especificar la configuración de una reserva compartida con dos proyectos que especifican GPU, dos discos SSD locales y una plataforma de CPU mínima, incluye el siguiente texto en tu archivo YAML:

      - reservation: RESERVATION_NAME
  reservation_zone: RESERVATION_ZONE
  require_specific_reservation: REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE
  vm_count: NUMBER_OF_RESERVED_VMs
  machine_type: RESERVED_MACHINE_TYPE
  accelerator:
  - count: RESERVED_ACCELERATOR_COUNT
    type: RESERVED_ACCELERATOR_TYPE
  localssd:
  - interface: INTERFACE_1
    size: 375
  - interface: INTERFACE_2
    size: 375
  project: OWNER_PROJECT_ID
  minimum-cpu-platform: MINIMUM_CPU_PLATFORM
  share-setting: SHARE_SETTING
  share-with:
  - CONSUMER_PROJECT_ID_1
  - CONSUMER_PROJECT_ID_2

      Para especificar la configuración de varias reservas, repite estas propiedades para cada reserva que desees crear. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes que desees a tu compromiso.

    2. Ejecuta el comando gcloud compute commitments create y, además, incluye la marca --reservation-from-file.

      gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
    --region REGION \
    --project PROJECT_ID \
    --plan DURATION \
    --type COMMITMENT_TYPE \
    --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
    --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
    --reservations-from-file=YAML_FILE

Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes del compromiso y las reservas conectadas:

Compromiso

  • COMMITMENT_NAME: el nombre del compromiso
  • REGION: la región en la que se encuentra el compromiso
  • PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.
  • DURATION: La duración del compromiso, que puede ser 12-month o 36-month
  • CUSTOM_END_DATE: Opcional Es una fecha de finalización personalizada para tu período, que debe tener el formato YYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como 2024-04-20.

  • COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • accelerator-optimized para los recursos de tipos de máquinas A2
    • accelerator-optimized-a3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • accelerator-optimized-a3-mega para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • compute-optimized para los recursos de tipos de máquinas C2
    • compute-optimized-c2d para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • compute-optimized-c3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • compute-optimized-c3d para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • general-purpose para los recursos de tipo de máquina N1
    • general-purpose-n2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • general-purpose-n2d para los recursos de máquinas N2D
    • graphics-optimized para los recursos de tipos de máquinas G2
    • memory-optimized-m3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • storage-optimized-z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

  • COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.

  • COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria, en MB o GB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo, 10GB o 10240MB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad.

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso. Cada disco SSD local es de 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.

  • YAML_FILE: es la ruta al archivo YAML que contiene la configuración de las reservas conectadas.

Reservas adjuntas

  • RESERVATION_NAME: el nombre de la reserva conectada.
  • RESERVATION_ZONE: la zona de la reserva conectada.
  • REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: especifica si la reserva conectada es una reserva dirigida de forma específica, ya sea true o false. Para obtener más información sobre las reservas segmentadas de forma específica, consulta Cómo funcionan las reservas.
  • NUMBER_OF_RESERVED_VMS: el número de VMs que deseas reservar en la reserva conectada.

  • RESERVED_MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu reserva conectada.

    • Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo, n2-standard-4.

    • Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo, n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.

      Reemplaza lo siguiente:

      • MACHINE_FAMILY: la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifica n2 para las VMs N2.
      • CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.
      • MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usa n2-custom-4-5120.

  • RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: el número de GPUs que deseas agregar, por VM, en la reserva conectada.

  • RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.

  • INTERFACE_1 y INTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son: scsi y nvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetro local_ssd para cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.

  • OWNER_PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con la reserva conectada. Especifica este campo si deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor.

  • MINIMUM_CPU_PLATFORM: la plataforma de CPU mínima que deseas especificar para la reserva conectada.

  • SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva conectada. Especifica este campo con el valor como projects si deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor. Excluye este campo si deseas crear una reserva de un solo proyecto.

  • CONSUMER_PROJECT_ID_1 y CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemplo project-1 y project-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyas el ID del proyecto en el que creas esta reserva, ya que ese proyecto puede consumirla de forma predeterminada. Excluye estos campos si deseas crear una reserva de un solo proyecto.

Compute Engine crea el compromiso con las reservas conectadas solo si hay suficientes recursos del tipo de máquina especificado en la zona de destino y una cuota suficiente en el momento en que se realiza tu solicitud. Si la compra se realizó correctamente, verás un mensaje de confirmación similar al siguiente:

Created[https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/your-project/regions/your-region/commitments/your-commitment-name]

Ejemplos para comprar compromisos mediante la creación de reservas nuevas para conectarlas

En los siguientes ejemplos de situaciones y comandos, se muestra cómo puedes comprar un compromiso para GPUs, discos SSD locales o ambos creando reservas nuevas para conectarlas a ese compromiso.

Ejemplo 1: Adquiere un compromiso para GPUs mediante la vinculación de una sola reserva nueva

Supongamos que deseas comprar un compromiso de commitment-01 en la región us-central1 que incluye 4 GPUs NVIDIA V100. Deseas crear una reserva nueva reservation-01 como la reserva conectada para esas GPUs. Supongamos que también deseas especificar Compute Engine para usar esas GPUs reservadas en 2 VMs n1-standard-32 en la zona us-central1-a. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, ejecuta el siguiente comando:

gcloud compute commitments create commitment-01 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624GB \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-32 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
    --vm-count=2

Ejemplo 2: Compra un compromiso para GPU sin comprometerte a usar CPUs virtuales o memoria

Para comprometerte a usar y reservar GPUs y discos SSD locales sin comprometerte a usar CPUs virtuales ni memoria, especifica 0 como el valor de la cantidad de CPUs virtuales y memoria. Por ejemplo, supongamos que deseas comprar un compromiso commitment-02 para una sola GPU NVIDIA P4 en la región us-west2. También quieres crear una reserva nueva como la reserva adjunta y especificar Compute Engine para usar la GPU reservada en una VM n1-standard-2 en la zona us-west2-b. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, ejecuta el siguiente comando:

gcloud compute commitments create commitment-02 \
    --region=us-west2 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=0,memory=0 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservation=reservation-01 \
    --reservation-zone=us-west2-b \
    --machine-type=n1-standard-2 \
    --accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
    --vm-count=1

Ejemplo 3: Compra un compromiso para GPUs y discos SSD locales mediante la conexión de varias reservas nuevas

Supongamos que deseas adquirir un compromiso commitment-03 para 1 GPU NVIDIA V100 y 2 discos SSD locales en la región us-central1. También querrás crear y adjuntar dos reservas en la zona us-central1-a. En la primera reserva, res-01, quieres reservar 1 VM n1-standard-2 con 1 GPU. Deseas hacer que res-01 sea una reserva orientada, lo que significa que debes dirigirte a esa reserva de forma específica por nombre para usar sus VMs reservadas. En la segunda reserva, res-02, deseas reservar 1 VM n1-standard-8 con 2 tipos de discos SSD locales conectados.

Para comprar este compromiso de ejemplo con las reservas adjuntas, primero crea el archivo YAML con las propiedades de ambas reservas.

- reservation: res-01
  reservation_zone: us-central1-a
  require_specific_reservation: true
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-2
  accelerator:
  - count: 1
    type: nvidia-tesla-v100
- reservation: res-02
  reservation_zone: us-central1-a
  vm_count: 1
  machine_type: n1-standard-8
  local_ssd:
  - interface: scsi
    size: 375
  - interface: nvme
    size: 375

Después de crear el archivo YAML, para terminar de comprar el compromiso con sus reservas adjuntas, ejecuta el siguiente comando. Ten en cuenta que el compromiso de ejemplo también contiene recursos de CPU virtual y memoria.

gcloud compute commitments create commitment-03 \
    --region=us-central1 \
    --project=myproject \
    --resources=vcpu=96,memory=624,local-ssd=750 \
    --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=1 \
    --plan 12-month \
    --reservations-from-file=YAML_FILE

REST

Para crear las reservas adjuntas mientras compras tu compromiso, realiza una solicitud POST al método regionCommitments.insert. En tu solicitud, incluye el campo reservations para definir una lista de todas las reservas nuevas que deseas crear y adjuntar. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes que desees a tu compromiso.

  • Para crear tu reserva nueva especificando manualmente todas las propiedades de la VM, incluye el campo instanceProperties y excluye el campo sourceInstanceTemplate.

    Por ejemplo, para especificar de forma manual la configuración de una reserva compartida con dos proyectos que especifican GPU, dos discos SSD locales y una plataforma de CPU mínima, realiza la siguiente solicitud:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments

{
"name": "COMMITMENT_NAME",
"plan": "DURATION",
"type": COMMITMENT_TYPE,
"resources":
[
  {
    "amount": "COMMITTED_VCPUS",
    "type": "VCPU"
  },
  {
    "amount": "COMMITTED_MEMORY",
    "type": "MEMORY"
  },
  {
    "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
    "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
    "type": "ACCELERATOR"
  }
  {
    "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
    "type": "LOCAL_SSD"
  }
],
"customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
"reservations":
[
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation":
    {
      "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
      "instanceProperties":
      {
        "guestAccelerators":
        [
          {
            "acceleratorCount": "RESERVED_ACCELERATOR_COUNT",
            "acceleratorType": "RESERVED_ACCELERATOR_TYPE"
          }
        ],
        "localSsds":
        [
          {
            "diskSizeGb": "375",
            "interface": "RESERVED_INTERFACE_1"
          },
          {
            "diskSizeGb": "375",
            "interface": "RESERVED_INTERFACE_2"
          }
        ],
        "machineType": "RESERVED_MACHINE_TYPE",
        "minCpuPlatform": "MINIMUM_CPU_PLATFORM"
      }
    },
    "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
    "zone": "RESERVED_ZONE",
    "shareSettings":
    {
      "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
      "projectMap":
      {
        "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
        {
          "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
        },
        "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
        {
          "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
        }
      }
    }
  }
]
}

  • Para crear tu reserva nueva especificando una plantilla de instancias, incluye el campo sourceInstanceTemplate y excluye el campo instanceProperties.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments

{
"name": "COMMITMENT_NAME",
"plan": "DURATION",
"type": COMMITMENT_TYPE,
"resources":
[
  {
    "amount": "COMMITTED_VCPUS",
    "type": "VCPU"
  },
  {
    "amount": "COMMITTED_MEMORY",
    "type": "MEMORY"
  },
  {
    "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
    "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
    "type": "ACCELERATOR"
  }
  {
    "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
    "type": "LOCAL_SSD"
  }
],
"customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
"reservations":
[
  {
    "name": "RESERVATION_NAME",
    "specificReservation":
    {
      "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS",
      "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    },
    "specificReservationRequired": REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE",
    "zone": "RESERVED_ZONE",
    "shareSettings":
    {
      "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
      "projectMap":
      {
        "CONSUMER_PROJECT_ID_1":
        {
          "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1"
        },
        "CONSUMER_PROJECT_ID_2":
        {
          "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2"
        }
      }
    }
  }
]
}

Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes del compromiso y las reservas conectadas:

Compromiso

  • COMMITMENT_NAME: el nombre del compromiso
  • REGION: la región en la que se encuentra el compromiso
  • PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.
  • DURATION: Es la duración del compromiso, que puede ser TWELVE_MONTH o THIRTY_SIX_MONTH.

  • COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:

    • ACCELERATOR_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas A2
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3 para los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High
    • ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA para los recursos de tipo de máquina Mega A3
    • COMPUTE_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas C2
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C2D para los recursos de tipos de máquinas C2D
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3 para los recursos de tipos de máquinas C3
    • COMPUTE_OPTIMIZED_C3D para los recursos de tipos de máquinas C3D
    • GENERAL_PURPOSE para los recursos de tipo de máquina N1
    • GENERAL_PURPOSE_N2 para los recursos de tipos de máquinas N2
    • GENERAL_PURPOSE_N2D para los recursos de máquinas N2D
    • GRAPHICS_OPTIMIZED para los recursos de tipos de máquinas G2
    • MEMORY_OPTIMIZED_M3 para los recursos de tipo de máquina M3
    • STORAGE_OPTIMIZED_Z3 para los recursos de tipos de máquinas Z3

  • COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.

  • COMMITTED_MEMORY: la cantidad de memoria, en MB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo, 10240MB

  • COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso. Cada disco SSD local es de 375 GB.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.

  • COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.

  • CUSTOM_END_DATE: Opcional Es una fecha de finalización personalizada para tu período, que debe tener el formato YYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como 2024-04-20.

  • END_TIME: 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7), como una compensación del horario universal coordinado (UTC). Especifica este valor solo si estableciste una fecha de finalización personalizada para tu compromiso. Especifica uno de los siguientes valores:

    • Durante el horario de verano: 07:00:00
    • En otros momentos: 08:00:00

Reservas adjuntas

  • RESERVATION_NAME: el nombre de la reserva conectada.
  • RESERVATION_ZONE: la zona de la reserva conectada.
  • REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: especifica si la reserva conectada es una reserva dirigida de forma específica, ya sea true o false. Para obtener más información sobre las reservas segmentadas de forma específica, consulta Cómo funcionan las reservas.
  • NUMBER_OF_RESERVED_VMS: el número de VMs que deseas reservar en la reserva conectada.

  • RESERVED_MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu reserva conectada.

    • Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo, n2-standard-4.

    • Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo, n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.

      Reemplaza lo siguiente:

      • MACHINE_FAMILY: la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifica n2 para las VMs N2.
      • CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.
      • MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usa n2-custom-4-5120.

  • RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: el número de GPUs que deseas agregar, por VM, en la reserva conectada.

  • RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.

  • INTERFACE_1 y INTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son: scsi y nvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetro localSsds para cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.

  • MINIMUM_CPU_PLATFORM: la plataforma de CPU mínima que deseas especificar para la reserva conectada.

  • INSTANCE_TEMPLATE_NAME: Es el nombre de la plantilla de instancias que quieres usar para crear la reserva adjunta.

  • SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva conectada. Especifica este campo con el valor como SPECIFIC_PROJECTS si deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor. Excluye este campo si deseas crear una reserva de un solo proyecto.

  • CONSUMER_PROJECT_ID_1 y CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemplo project-1 y project-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyas el ID del proyecto en el que creas esta reserva, ya que ese proyecto puede consumirla de forma predeterminada. Excluye estos campos si deseas crear una reserva de un solo proyecto.

Compute Engine crea el compromiso con las reservas conectadas solo si hay suficientes recursos del tipo de máquina especificado en la zona de destino y una cuota suficiente en el momento en que se realiza tu solicitud. Si la compra se realizó correctamente, Compute Engine muestra un estado 200 para tu solicitud a la API de REST.

Ejemplos para comprar compromisos mediante la creación de reservas nuevas para conectarlas

En los siguientes ejemplos de situaciones y comandos, se muestra cómo puedes comprar un compromiso para GPUs, discos SSD locales o ambos creando reservas nuevas para conectarlas a ese compromiso.

Ejemplo 1: Adquiere un compromiso para GPUs mediante la vinculación de una sola reserva nueva

Supongamos que deseas comprar un compromiso de commitment-01 en la región us-central1 que incluye 4 GPUs NVIDIA V100. Deseas crear una reserva nueva reservation-01 como la reserva conectada para esas GPUs. Supongamos que también quieres especificar Compute Engine para usar esas GPUs reservadas en 2 VMs n1-standard-8 en la zona us-central1-a. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, realiza la siguiente solicitud POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-01",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE"
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "2",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 2,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

Ejemplo 2: Compra un compromiso para GPU sin comprometerte a usar CPUs virtuales o memoria

Para comprometerte a usar y reservar GPUs y discos SSD locales sin comprometerte a usar CPUs virtuales ni memoria, especifica 0 como el valor de la cantidad de CPUs virtuales y memoria. Por ejemplo, supongamos que deseas comprar un compromiso commitment-02 para una sola GPU NVIDIA P4 en la región us-west2. También quieres crear una reserva nueva como la reserva conectada y especificar Compute Engine para usar la GPU reservada en una VM n1-standard-2 en la zona us-west2-b. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, realiza la siguiente solicitud POST:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-west2/commitments

{
  "name": "commitment-02",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "0",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "0",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4",
      "amount": "4",
      "type": "ACCELERATOR"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "reservation-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 4,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-p4"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-west2-b"
    }
  ]
}

Ejemplo 3: Compra un compromiso para GPUs y discos SSD locales mediante la conexión de varias reservas nuevas

Supongamos que deseas adquirir un compromiso commitment-03 para 1 GPU NVIDIA V100 y 2 discos SSD locales en la región us-central1. También querrás crear y adjuntar dos reservas en la zona us-central1-a. En la primera reserva, res-01, quieres reservar 1 VM n1-standard-2 con 1 GPU. Deseas hacer que res-01 sea una reserva orientada, lo que significa que debes dirigirte a esa reserva de forma específica por nombre para usar sus VMs reservadas. En la segunda reserva, res-02, deseas reservar 1 VM n1-standard-8 con 2 tipos de discos SSD locales conectados. Para comprar este compromiso de ejemplo con las reservas adjuntas, realiza la siguiente solicitud POST. Ten en cuenta que el compromiso de ejemplo también contiene recursos de CPU virtual y memoria.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments

{
  "name": "commitment-03",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "type": "GENERAL_PURPOSE",
  "resources":
  [
    {
      "amount": "96",
      "type": "VCPU"
    },
    {
      "amount": "638976",
      "type": "MEMORY"
    },
    {
      "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
      "amount": "1",
      "type": "ACCELERATOR"
    },
    {
      "amount": "768000",
      "type": "LOCAL_SSD"
    }
  ],
  "reservations":
  [
    {
      "name": "res-01",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "guestAccelerators":
          [
            {
              "acceleratorCount": 1,
              "acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
            }
          ],
          "machineType": "n1-standard-2"
        }
      },
      "specificReservationRequired": true,
      "zone": "us-central1-a"
    },
    {
      "name": "res-02",
      "specificReservation":
      {
        "count": "1",
        "instanceProperties":
        {
          "localSsds":
          [
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "SCSI"
            },
            {
              "diskSizeGb": "375",
              "interface": "NVME"
            }
          ]
          "machineType": "n1-standard-8"
        }
      },
      "specificReservationRequired": false,
      "zone": "us-central1-a"
    }
  ]
}

Cuando compras un compromiso con reservas conectadas, estas permanecen activas mientras el compromiso esté activo. Cuando vence el compromiso, Compute Engine borra cualquier reserva adjunta automáticamente. Si las reservas son reservas consumidas automáticamente y las borras, las instancias de VM que las consumían seguirán ejecutándose. Se seguirán generando cargos por esas VMs.

Durante el plazo del compromiso, no podrás borrar ni cambiar el tamaño de ninguna reserva conectada que contenga GPUs, discos SSD locales o ambos. Sin embargo, puedes reemplazar las reservas conectadas existentes de un compromiso por nuevas. Si deseas obtener más información sobre lo que se puede y no se puede cambiar en las reservas adjuntas, consulta Reemplaza reservas conectadas a los compromisos.

Compra compromisos para licencias

Puedes adquirir compromisos para tus licencias si ejecutas las cargas de trabajo en las VMs que usan las siguientes imágenes de sistema operativo (SO):

  • Imágenes de SUSE Linux Enterprise Server (SLES)
  • Imágenes SLES para SAP
  • Imágenes de Red Hat Enterprise Linux (RHEL)

Los porcentajes de CUD que recibes por los compromisos de licencias de cada imagen del SO dependen de la cantidad de CPU virtuales que usa tu VM. En las siguientes tablas, se muestran los porcentajes de CUD para cada tipo de compromiso de licencia de software:

Tipo de licencia de compromiso Cantidad de CPUs virtuales Porcentaje de CUD por 1 año Porcentaje de CUD por 3 años
Imágenes de SLES 1-2 77% 79%
Imágenes de SLES 3-4 54% 59%
Imágenes de SLES 5+ 45% 50%
Imágenes SLES para SAP 1-2 59% 63%
Imágenes SLES para SAP 3-4 59% 63%
Imágenes SLES para SAP 5+ 59% 63%
Imágenes de RHEL 1-8 20% No disponible
Imágenes de RHEL 9-127 20% No disponible
Imágenes de RHEL 128+ 20% No disponible

Cuando compras un compromiso para licencias, el compromiso forma un “grupo” de licencias que se aplican automáticamente a cualquier instancia de VM en ejecución dentro de un proyecto seleccionado en una región específica. Las licencias del compromiso no están vinculadas a ninguna VM en particular. Cuando se inicia una VM, toma una licencia comprometida del grupo y, cuando la VM se detiene, la devuelve al grupo, en la que otra VM puede usar la licencia. Siempre que haya licencias comprometidas disponibles en el grupo, seguirás recibiendo descuentos por el uso premium del SO.

Por ejemplo, si necesitas ejecutar 10 VMs en dos regiones (5 VMs en us-central1 y 5 VMs en us-west1) y con el mismo ID del proyecto, debes comprar 5 licencias en cada región para cubrir esas VMs en ejecución. Por cada compromiso, las licencias confirmadas se pueden aplicar a 5 VMs que se ejecuten en simultáneo en cualquier momento del año en la región correspondiente. Se te facturará de forma mensual por el compromiso, sin importar el uso.

Después de adquirir un compromiso, este se activa al día siguiente a las 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8, o UTC-7 durante el horario de verano). Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.

Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Sin embargo, tu compromiso se vuelve ACTIVE solo el 21 de enero a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

No puedes cancelar un compromiso de licencia después de adquirirlo. Cuando vencen los compromisos de licencia, las VMs en ejecución se siguen ejecutando y se te cobra por las licencias a precios de imagen según demanda.

Compra un compromiso de licencia a través de la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.

Console

Antes de adquirir un compromiso con la Google Cloud consola, selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Si el uso compartido de descuentos está habilitado para una cuenta de facturación, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de facturación. Después de seleccionar el proyecto, realiza los siguientes pasos:

  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso.

    Ir a la página Descuentos por compromiso de uso

  2. Haz clic en Purchase commitment para adquirir un compromiso nuevo.
  3. Haz clic en Nueva licencia de descuento por compromiso de uso para adquirir un compromiso de licencia nuevo.
  4. Otorga un nombre al compromiso y elige la región en la que quieres que se aplique.
  5. Elige una duración del compromiso, ya sea de 1 o 3 años.
  6. Elige una Familia de licencias.
  7. Elige el Tipo y cantidad de licencias.
  8. Elige el Número de licencias.
  9. Haz clic en Comprar.

gcloud

a través de gcloud CLI, ejecuta el comando gcloud compute commitments create-license para comprar un compromiso de licencia.

gcloud compute commitments create-license COMMITMENT_NAME \
    --license `LICENSE_URI`
    --amount NUMBER_OF_LICENSES \
    --cores-per-license CORES_PER_LICENSE \
    --plan PLAN \
    --region REGION \

Reemplaza lo siguiente:

  • COMMITMENT_NAME: Es el nombre del compromiso.
  • LICENSE_URI: Es el URI de la licencia. Por ejemplo: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12
  • NUMBER_OF_LICENSES: Es la cantidad de licencias que planeas comprar.
  • CORES_PER_LICENSE: Es la cantidad de núcleos por licencia. Ingresa 1-2 3-4 o 5+.
  • PLAN: Ingresa la duración del plan: 12-month o 36-month.
  • REGION: Es la región en la que se aplica este compromiso.

Por ejemplo, el siguiente compromiso es de 4 licencias de SAP con 3 o 4 núcleos por licencia durante 36 meses en la región us-central1:

gcloud compute commitments create-license commitment-1
    --license https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-12
    --amount=4
    --cores-per-license=3-4
    --plan=36-month
    --region=us-central1

Por ejemplo, el siguiente compromiso es de 2 licencias de SLES para SAP con 1 o 2 núcleos por licencia durante 12 meses en la región us-central1:

gcloud compute commitments create-license commitment-2
    --license https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12
    --amount=2
    --cores-per-license=1-2
    --plan=12-month
    --region=us-central1

REST

Usa el método regionCommitments.insert y asegúrate de incluir el campo licenseResource para definir las propiedades del compromiso de licencia.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments?requestId=OPTIONAL_UNIQUE_ID

{
    "name": COMMITMENT_NAME,
    "plan": PLAN,
    "category": "LICENSE",
    "licenseResource": {
      "coresPerLicense": CORES_PER_LICENSE,
      "amount": NUMBER_OF_LICENSES,
      "license": `LICENSE_URI`
      }
}

Reemplaza lo siguiente:

  • COMMITMENT_NAME: Es el nombre del compromiso.
  • LICENSE_URI: Es el URI de la licencia. Por ejemplo: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/global/licenses/sles-sap-12
  • NUMBER_OF_LICENSES: Es la cantidad de licencias que planeas comprar.
  • CORES_PER_LICENSE: Es la cantidad de núcleos por licencia. Ingresa 1-2 3-4 o 5+.
  • PLAN: Ingresa la duración del plan: 12-month o 36-month.
  • REGION: Es la región en la que se aplica este compromiso.

Por ejemplo, el siguiente compromiso es de 4 licencias de SLES para SAP con 3 a 4 núcleos por licencia durante 36 meses en la región us-central1.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/regions/us-central1/commitments

{
    "name": "commitment-3",
    "plan": "THIRTY_SIX_MONTH",
    "category": "LICENSE",
    "licenseResource": {
      "coresPerLicense": "3-4",
      "amount": "4",
      "license": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/suse-sap-cloud/global/licenses/sles-sap-12"
      }
}

Aplica recomendaciones de descuento por compromiso de uso

Google Cloud Analiza las tendencias de gasto de tus VM con y sin un compromiso, y genera recomendaciones de CUD. Puedes usar las recomendaciones de CUD para optimizar los costos de procesamiento. Puedes comparar los costos con y sin un compromiso, y estimar cuánto puedes ahorrar cada mes con un compromiso.

Las recomendaciones de CUD están disponibles en la Google Cloud consola. El Recomendador genera una tarjeta con información del uso de la VM durante los últimos 30 días. Si las VM muestran una tendencia de uso sin compromiso durante 30 días, el recomendador lo clasifica como una oportunidad para comprar compromisos para reducir los costos de las VM.

El uso se considera sin compromiso y apto si lo siguiente es verdadero.

  • La VM estuvo activa durante todo el período de 30 días.
  • El SKU de la VM forma parte de un bucket de descuento por compromiso de uso apto.
  • Un compromiso existente no cubrió el uso de la VM.

Las recomendaciones se actualizan una vez al día y tienen en cuenta los últimos 30 días del historial de uso.

Las recomendaciones para los CUD se generan a través de dos algoritmos distintos, que puedes seleccionar cuando compras (o aceptas) en la tarjeta de resumen.

  • Las recomendaciones de uso estable abarcan el uso estable mínimo a lo largo del tiempo.
  • Las recomendaciones óptimas se basan en el uso general y podrían abarcar recursos que no se producen en todo momento.

Para obtener más información sobre cómo funcionan las recomendaciones de CUD, consulta Recomendador de descuento por compromiso de uso.

Revisa y acepta una recomendación

Si deseas obtener información para adquirir los compromisos recomendados, consulta Compra recomendaciones.

Descarta una recomendación

Si deseas obtener información para descartar las recomendaciones de compromiso o restablecer las recomendaciones que se descartaron antes, consulta Descarta recomendaciones.

Historial de recomendaciones

Para obtener información sobre cómo ver el historial de las recomendaciones de compromisos aplicadas y descartadas, consulta Visualiza el historial de recomendaciones.

Consulta tus compromisos

Consulta la lista de todos tus compromisos en la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.

Console

En la Google Cloud consola, consulta una lista de compromisos en la página Descuentos por compromiso de uso.

Ir a Descuentos por compromiso de uso

gcloud

Realiza una solicitud con el comando commitments list:

gcloud compute commitments list

La herramienta muestra una lista de compromisos:

 NAME              REGION    END_TIMESTAMP                  STATUS
 my-commitment     us-east1  2018-03-17T00:00:00.000-07:00  NOT_YET_ACTIVE

REST

Si quieres obtener una lista de compromisos en todas las regiones, puedes realizar una solicitud aggregatedList a la siguiente URL:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/commitments

Esta muestra una lista de compromisos:

"commitments": [
{
  "kind": "compute#commitment",
  "id": "3294122326373778983",
  "creationTimestamp": "2017-02-09T15:18:32.411-08:00",
  "name": "example-commitment",
  "region": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1",
  "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1/commitments/example-commitment",
  "status": "NOT_YET_ACTIVE",
  "statusMessage": "The commitment is not yet active (its startTimestamp is in the future). It will not apply to current resource usage.",
  "plan": "TWELVE_MONTH",
  "startTimestamp": "2017-02-10T00:00:00.000-08:00",
  "endTimestamp": "2018-02-10T00:00:00.000-08:00",
  "resources": [
    {
      "type": "VCPU",
      "amount": "5"
    },
    {
      "type": "MEMORY",
      "amount": "32500"
    }]
  }
]

Modifica un compromiso

Puedes modificar los compromisos activos de las siguientes maneras:

Después de crear el compromiso, no puedes modificar el proyecto, el tipo ni la región del compromiso.

Cancela un compromiso

Después de crear un compromiso, no puedes cancelarlo. Debes pagar el importe mensual acordado por la duración del compromiso. Los compromisos no se ven afectados por cambios futuros en los precios según demanda de los recursos de Compute Engine comprometidos.

Si compraste un compromiso por error o cometiste un error durante su configuración, tienes 14 días naturales a partir de la fecha de inicio del compromiso para comunicarte con la Asistencia de Facturación de Cloud y obtener ayuda. La aprobación de cualquier cambio está sujeta a la discreción de Google y no se garantiza hasta que Google la confirme.

Comprende la factura con descuentos por compromiso de uso

Lee los siguientes documentos para comprender mejor la facturación:

Asistencia

Si tienes alguna pregunta sobre los descuentos por compromiso de uso en tu factura, puedes comunicarte con Google Cloud el equipo de asistencia.

¿Qué sigue?