Compute Engine-Instanz beenden oder neu starten

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie eine Compute Engine-Instanz beenden oder neu starten. Weitere Informationen zu den Auswirkungen des Beendens einer Instanz sowie zu den Unterschieden zwischen dem Anhalten, Beenden oder Zurücksetzen einer Instanz finden Sie unter Compute Engine-Instanzen anhalten, beenden oder zurücksetzen.

Das Anhalten einer Instanz ist nützlich, wenn Sie sie nicht mehr verwenden oder ihre Eigenschaften ändern möchten, z. B. den Maschinentyp ändern oder angehängte und bereitgestellte Laufwerke entfernen. Nachdem Sie die Instanz beendet haben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Starten Sie es neu, um die Arbeitslast fortzusetzen.

  • Löschen Sie sie, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.

Informationen zum Automatisieren des Anhaltens oder Neustarts einer Instanz finden Sie unter den folgenden Links:

Hinweise

  • Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud-Dienste und APIs überprüft. Zur Ausführung von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich bei Compute Engine authentifizieren. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. Go

      Wenn Sie die Go Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

      1. Install the Google Cloud CLI.

      2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

      3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Weitere Informationen unter Set up authentication for a local development environment.

      Java

      Wenn Sie die Java Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

      1. Install the Google Cloud CLI.

      2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

      3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Weitere Informationen unter Set up authentication for a local development environment.

      Node.js

      Wenn Sie die Node.js Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

      1. Install the Google Cloud CLI.

      2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

      3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Weitere Informationen unter Set up authentication for a local development environment.

      PHP

      Wenn Sie die PHP Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

      1. Install the Google Cloud CLI.

      2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

      3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Weitere Informationen unter Set up authentication for a local development environment.

      Python

      Wenn Sie die Python Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

      1. Install the Google Cloud CLI.

      2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

      3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Weitere Informationen unter Set up authentication for a local development environment.

      REST

      Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Compute-Instanzadministrator (Version 1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) für das Projekt zu gewähren, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Beenden und zum Neustarten einer Compute-Instanz benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Beenden und Neustarten einer Compute-Instanz erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um eine Compute-Instanz anzuhalten und neu zu starten:

  • So beenden Sie eine Instanz: compute.instances.stop für die Instanz
  • So beenden Sie eine Instanz über das Gastbetriebssystem: compute.instances.setMetadata auf der Instanz, wenn öffentliche SSH-Schlüssel auf Instanzebene verwendet werden.
  • So starten Sie eine Instanz neu: compute.instances.start für die Instanz
  • So starten Sie eine Instanz neu, die Verschlüsselungsschlüssel verwendet: compute.instances.startWithEncryptionKey auf der Instanz

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Instanz beenden

Wenn Sie eine Compute-Instanz beenden und die Compute Engine ihren Status in TERMINATED ändert, behält die Instanz ihre angehängten Ressourcen, Konfigurationseinstellungen, internen IP-Adressen, MAC-Adressen und Metadaten bei. Die Instanz verliert jedoch ihre Daten im Arbeitsspeicher und ihren Anwendungsstatus. Wenn Sie diese beibehalten möchten, halten Sie stattdessen die Instanz an.

Sie können eine Instanz mit den folgenden Methoden beenden. Die von Ihnen gewählte Methode hängt davon ab, ob der Instanz lokale SSDs zugeordnet sind und wie Sie mit Herunterfahrscripts umgehen möchten:

  • Instanz ohne lokale SSDs beenden

    Sie können eine oder mehrere Instanzen gleichzeitig anhalten, an die keine lokalen SSDs angehängt sind.

  • Instanz mit lokalen SSDs beenden

    Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen beenden, an die lokale SSDs angehängt sind, können Sie die Daten auf diesen Laufwerken verwerfen oder beibehalten (Vorschau).

  • Instanz über das Gastbetriebssystem beenden

    Sie können eine Instanz über das Gastbetriebssystem beenden. Das ist nützlich, wenn Sie mit der Instanz verbunden sind oder Shutdown-Scripts haben, die ausgeführt werden müssen, bevor die Instanz beendet wird. Wenn Sie die Daten von lokalen SSDs jedoch nicht manuell auf einem nichtflüchtigen Speichervolumen sichern, werden alle Daten auf den angeschlossenen lokalen SSDs verworfen, wenn Sie eine Instanz über das Gastbetriebssystem beenden.

Nachdem Sie eine Instanz beendet haben, können Sie sie bei Bedarf neu starten oder löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.

Instanz ohne lokale SSDs beenden

Sie können mehrere Compute-Instanzen gleichzeitig oder einzelne Instanzen anhalten. Verwenden Sie für mehrere Instanzen die Google Cloud Console oder für Instanzen in derselben Zone die Google Cloud CLI. Wählen Sie für einzelne Instanzen eine der folgenden Optionen aus:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zu „VM-Instanzen“

  2. Wählen Sie die laufenden Instanzen aus, die Sie beenden möchten.

  3. Klicken Sie auf Beenden und dann zur Bestätigung auf Beenden.

gcloud

Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen in einer einzelnen Zone beenden möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud compute instances stop:

gcloud compute instances stop INSTANCE_NAMES \
    --zone=ZONE

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAMES: eine durch Leerzeichen getrennte Liste von Instanzennamen, z. B. instance-01 instance-02 instance-03.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanzen befinden.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// stopInstance stops a started Google Compute Engine instance
func stopInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StopInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Stop(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to stop instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance stopped\n")

	return nil
}

Java 


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StopInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StopInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to stop.
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    stopInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Stops a started Google Compute Engine instance.
  public static void stopInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      StopInstanceRequest stopInstanceRequest = StopInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.stopAsync(
          stopInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance stopped successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function stopInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.stop({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance stopped.');
}

stopInstance();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StopInstanceRequest;

/**
 * Stops a running Google Compute Engine instance.
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function stop_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Stop the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StopInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->stop($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s stopped successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to stop instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def stop_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Stops a running Google Compute Engine instance.
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to stop.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.stop(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "instance stopping")

REST

Senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode instances.stop, um eine Instanz zu beenden:

 POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/stop

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich die Instanz befindet.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanz befindet.

Instanz mit lokalen SSDs beenden

Gehen Sie je nachdem, wie viele Compute-Instanzen Sie gleichzeitig beenden möchten und ob Sie die Daten der angehängten lokalen SSDs beibehalten möchten, so vor:

  • Wenn Sie die Daten der an eine Instanz angeschlossenen lokalen SSDs beibehalten möchten, beenden Sie die Instanz mit der gcloud CLI oder der REST API.

  • Wenn Sie mehrere Instanzen gleichzeitig beenden möchten, verwenden Sie die Google Cloud Console oder, bei Instanzen in derselben Zone, die gcloud CLI.

Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen mit angehängten lokalen SSDs beenden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zu „VM-Instanzen“

  2. Wählen Sie die laufenden Instanzen aus, die Sie beenden möchten.

  3. Klicken Sie auf Beenden und dann zur Bestätigung auf Beenden.

gcloud

Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen in einer einzelnen Zone beenden, die lokale SSD-Laufwerke haben, können Sie angeben, ob die Daten auf den lokalen SSDs verworfen oder beibehalten werden sollen:

  • Verwenden Sie den Befehl gcloud compute instances stop mit dem Flag --discard-local-ssd=true, um lokale SSD-Daten zu verwerfen:

    gcloud compute instances stop INSTANCE_NAMES \
    --discard-local-ssd=true \
    --zone=ZONE

  • Wenn Sie lokale SSD-Daten beibehalten möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud beta compute instances stop mit dem Flag --discard-local-ssd=false:

    gcloud beta compute instances stop INSTANCE_NAMES \
    --discard-local-ssd=false \
    --zone=ZONE

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAMES: eine durch Leerzeichen getrennte Liste von Instanzennamen, z. B. instance-01 instance-02 instance-03.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanzen befinden.

REST

Wenn Sie eine Instanz beenden, der lokale SSDs angehängt sind, können Sie angeben, ob die Daten auf den lokalen SSDs verworfen oder beibehalten werden sollen. Gehen Sie dazu so vor:

  • Wenn Sie lokale SSD-Daten verwerfen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode instances.stop. Fügen Sie in der Anfrage-URL den Abfrageparameter discardLocalSsd ein, wobei dieser auf true gesetzt ist:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/stop?discardLocalSsd=true

  • Wenn Sie lokale SSD-Daten beibehalten möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an die beta.instances.stop-Methode. Fügen Sie in der Anfrage-URL den Abfrageparameter discardLocalSsd ein, wobei dieser auf false gesetzt ist:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/stop?discardLocalSsd=false

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich die Instanz befindet.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanz befindet.

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.

Instanz über das Gastbetriebssystem beenden

Wenn Sie eine Compute-Instanz beenden, an die lokale SSDs angeschlossen sind, werden die Daten auf der lokalen SSD verworfen, wenn Sie die Instanz über das Gastbetriebssystem beenden. Wenn Sie die Daten auf dem lokalen SSD beibehalten möchten, müssen Sie sie vor dem Beenden der Instanz manuell in eine dauerhafte Speicheroption kopieren, z. B. in angehängte Google Cloud Hyperdisk- oder Persistent Disk-Volumes oder sogar in Cloud Storage.

Wenn Sie eine Instanz über das Gastbetriebssystem beenden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Linux

  1. Stellen Sie eine Verbindung zur Instanz her, falls Sie das noch nicht getan haben.

  2. Sie haben folgende Möglichkeiten, die Instanz zu beenden:

    • Wenn Sie die Instanz ordnungsgemäß herunterfahren möchten, damit sie vor dem Herunterfahren des Gastbetriebssystems die entsprechenden Scripts ausführen kann, führen Sie den folgenden Befehl aus:

      sudo shutdown -h now

    • Andernfalls können Sie das Herunterfahren mit dem folgenden Befehl erzwingen:

      sudo poweroff

Windows

  1. Stellen Sie mit einer der folgenden Methoden eine Verbindung zur Instanz her:

  2. Sie haben folgende Möglichkeiten, die Instanz zu beenden:

    • Wenn Sie die Instanz ordnungsgemäß herunterfahren möchten, damit sie vor dem Herunterfahren des Gastbetriebssystems die entsprechenden Scripts ausführen kann, führen Sie den folgenden Befehl aus:

      shutdown /s

    • Andernfalls können Sie das Herunterfahren mit dem folgenden Befehl erzwingen:

      shutdown /f

Instanz neu starten

Sie können eine Compute-Instanz neu starten, die vollständig beendet wurde. In diesem Fall hat die Instanz den Status TERMINATED.

Wenn Sie beim Beenden der Instanz die Daten Ihrer lokalen SSDs beibehalten haben, müssen Sie die lokalen SSDs nach dem Neustart möglicherweise neu bereitstellen. Weitere Informationen zum Bereitstellen lokaler SSDs finden Sie unter Lokales SSD-Gerät formatieren und bereitstellen.

Verwenden Sie zum Neustarten einer Instanz eine der folgenden Methoden, je nachdem, ob an die Instanz verschlüsselte Laufwerke angeschlossen sind:

Instanz ohne verschlüsselte Laufwerke neu starten

Sie können mehrere Compute-Instanzen gleichzeitig oder einzelne Instanzen neu starten. Verwenden Sie für mehrere Instanzen die Google Cloud Console oder für Instanzen in derselben Zone die gcloud CLI. Wählen Sie für einzelne Instanzen eine der folgenden Optionen aus:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zu „VM-Instanzen“

  2. Wählen Sie eine oder mehrere Instanzen aus.

  3. Klicken Sie auf Starten/Fortsetzen.

gcloud

Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen in einer einzelnen Zone neu starten möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud compute instances start:

gcloud compute instances start INSTANCE_NAMES \
    --zone=ZONE

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAMES: eine durch Leerzeichen getrennte Liste von Instanzennamen, z. B. instance-01 instance-02 instance-03.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanzen befinden.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// startInstance starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
func startInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StartInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Start(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance started\n")

	return nil
}

Java 


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start. */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    startInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
  public static void startInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      // Create the request.
      StartInstanceRequest startInstanceRequest = StartInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startAsync(
          startInstanceRequest);

      // Wait for the operation to complete.
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance started successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.start({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance started.');
}

startInstance();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Start the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StartInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->start($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to start instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def start_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.start(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start")

REST

Wenn Sie eine Instanz neu starten möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode instances.start:

 POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/start

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz, die neu gestartet werden soll.

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich die Instanz befindet.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanz befindet.

Instanz mit verschlüsselten Laufwerken neu starten

Wenn Sie eine angehaltene Compute-Instanz mit angehängten Laufwerken neu starten, die mit vom Kunden bereitgestellten Verschlüsselungsschlüsseln verschlüsselt wurden, müssen Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschlüssel angeben.

Wenn Sie mehrere Instanzen gleichzeitig neu starten möchten, verwenden Sie die Google Cloud Console oder für Instanzen in derselben Zone die gcloud CLI. Wenn Sie eine einzelne Instanz neu starten möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zu „VM-Instanzen“

  2. Wählen Sie die Instanzen aus, die Sie neu starten möchten.

  3. Klicken Sie auf Starten/Fortsetzen.

  4. Geben Sie Verschlüsselungsschlüssel für alle verschlüsselten Laufwerke an, die an die Instanzen angehängt sind, und klicken Sie dann auf Starten.

gcloud

Wenn Sie eine oder mehrere Instanzen in einer einzelnen Zone neu starten möchten, die verschlüsselte Laufwerke verwenden, verwenden Sie den Befehl gcloud compute instances start mit dem Flag --csek-key-file. Wenn Sie einen mit RSA verpackten Schlüssel verwenden, verwenden Sie stattdessen den Befehl gcloud beta compute instances start mit dem Flag --csek-key-file:

gcloud compute instances start INSTANCE_NAMES \
    --csek-key-file=ENCRYPTION_KEY_FILE \
    --zone=ZONE

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAMES: eine durch Leerzeichen getrennte Liste von Instanzennamen, z. B. instance-01 instance-02 instance-03.

  • ENCRYPTION_KEY_FILE: der relative Pfad zur JSON-Datei, die den vom Kunden bereitgestellten Verschlüsselungsschlüssel enthält. Sie können mehrere Instanzen nur dann gleichzeitig neu starten, wenn sie denselben vom Kunden bereitgestellten Verschlüsselungsschlüssel verwenden.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanzen befinden.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// startInstanceWithEncKey starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
func startInstanceWithEncKey(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, key string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// key := "your_encryption_key"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	instanceReq := &computepb.GetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	instance, err := instancesClient.Get(ctx, instanceReq)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to get instance: %w", err)
	}

	req := &computepb.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
		InstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: &computepb.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest{
			Disks: []*computepb.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk{
				{
					Source: proto.String(instance.GetDisks()[0].GetSource()),
					DiskEncryptionKey: &computepb.CustomerEncryptionKey{
						RawKey: proto.String(key),
					},
				},
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.StartWithEncryptionKey(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance with encryption key: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance with encryption key started\n")

	return nil
}

Java 


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKey;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.GetInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartEncryptedInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start.
       key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";
    String key = "raw-key";

    startEncryptedInstance(project, zone, instanceName, key);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
  public static void startEncryptedInstance(String project, String zone, String instanceName,
      String key)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      GetInstanceRequest getInstanceRequest = GetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName).build();

      Instance instance = instancesClient.get(getInstanceRequest);

      // Prepare the information about disk encryption.
      CustomerEncryptionKeyProtectedDisk protectedDisk = CustomerEncryptionKeyProtectedDisk
          .newBuilder()
          /* Use raw_key to send over the key to unlock the disk
             To use a key stored in KMS, you need to provide:
             `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
           */
          .setDiskEncryptionKey(CustomerEncryptionKey.newBuilder()
              .setRawKey(key).build())
          .setSource(instance.getDisks(0).getSource())
          .build();

      InstancesStartWithEncryptionKeyRequest startWithEncryptionKeyRequest =
          InstancesStartWithEncryptionKeyRequest.newBuilder()
              .addDisks(protectedDisk).build();

      StartWithEncryptionKeyInstanceRequest encryptionKeyInstanceRequest =
          StartWithEncryptionKeyInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(project)
              .setZone(zone)
              .setInstance(instanceName)
              .setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource(startWithEncryptionKeyRequest)
              .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startWithEncryptionKeyAsync(
          encryptionKeyInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Encrypted instance started successfully ! ");
      }
    }
  }

}

Node.js 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'
// const key = 'YOUR_KEY_STRING'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstanceWithEncryptionKey() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [instance] = await instancesClient.get({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });

  const [response] = await instancesClient.startWithEncryptionKey({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
    instancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: {
      disks: [
        {
          source: instance.disks[0].source,
          diskEncryptionKey: {
            rawKey: key,
          },
        },
      ],
    },
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance with encryption key started.');
}

startInstanceWithEncryptionKey();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKey;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
use Google\Cloud\Compute\V1\GetInstanceRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
 * @param string $key Bytes object representing a raw base64 encoded key to your instance's boot disk.
 *                    For more information about disk encryption see:
 *                    https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
 *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance_with_encryption_key(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName,
    string $key
) {
    // Initiate the InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();

    // Get data about the instance.
    $request = (new GetInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $instanceData = $instancesClient->get($request);

    // Use `setRawKey` to send over the key to unlock the disk
    // To use a key stored in KMS, you need to use `setKmsKeyName` and `setKmsKeyServiceAccount`
    $customerEncryptionKey = (new CustomerEncryptionKey())
        ->setRawKey($key);

    /** @var \Google\Cloud\Compute\V1\AttachedDisk */
    $disk = $instanceData->getDisks()[0];

    // Prepare the information about disk encryption.
    $diskData = (new CustomerEncryptionKeyProtectedDisk())
        ->setSource($disk->getSource())
        ->setDiskEncryptionKey($customerEncryptionKey);

    // Set request with one disk.
    $instancesStartWithEncryptionKeyRequest = (new InstancesStartWithEncryptionKeyRequest())
        ->setDisks(array($diskData));

    // Start the instance with encrypted disk.
    $request2 = (new StartWithEncryptionKeyInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource($instancesStartWithEncryptionKeyRequest)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->startWithEncryptionKey($request2);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Starting instance failed: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def start_instance_with_encryption_key(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str, key: bytes
) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
        key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    instance_data = instance_client.get(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    # Prepare the information about disk encryption
    disk_data = compute_v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk()
    disk_data.source = instance_data.disks[0].source
    disk_data.disk_encryption_key = compute_v1.CustomerEncryptionKey()
    # Use raw_key to send over the key to unlock the disk
    # To use a key stored in KMS, you need to provide `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
    disk_data.disk_encryption_key.raw_key = key
    enc_data = compute_v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest()
    enc_data.disks = [disk_data]

    operation = instance_client.start_with_encryption_key(
        project=project_id,
        zone=zone,
        instance=instance_name,
        instances_start_with_encryption_key_request_resource=enc_data,
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start (with encrypted disk)")

REST

Wenn Sie eine Instanz mit verschlüsselten Laufwerken neu starten möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode instances.startWithEncryptionKey:

POST  https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/startWithEncryptionKey

{
  "disks": [
    {
      "source": "DISK_URL",
      "diskEncryptionKey": {
        "ENCRYPTION_TYPE": "ENCRYPTION_KEY"
      }
    }
  ]
}

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich die Instanz befindet.

  • ZONE: die Zone, in der sich die Instanz befindet.

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.

  • DISK_URL: Ressourcen-URL, die dem vollständigen Ressourcennamen des angehängten Laufwerks entspricht und mit einem vom Kunden bereitgestellten Verschlüsselungsschlüssel verschlüsselt ist

  • ENCRYPTION_TYPE: Der Typ der verwendeten Laufwerksverschlüsselung: rawKey, kmsKeyName oder rsaEncryptedKey. Wenn Sie den Typ rsaEncryptedKey verwenden, senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode beta.instances.startWithEncryptionKey.

  • ENCRYPTION_KEY: der Verschlüsselungsschlüssel, mit dem die an die Instanz angehängten nichtflüchtigen Speicher verschlüsselt werden rawKey- oder rsaEncryptedKey-Schlüssel müssen base64-codiert sein. Weitere Informationen zum Vorbereiten eines rsaEncryptedKey-Schlüssels finden Sie unter RSA-Key-Wrapping.

Nächste Schritte