예약 사용 모니터링


이 문서에서는 Cloud Monitoring을 사용하여 Compute Engine 영역별 리소스 예약 사용을 모니터링하는 방법을 설명합니다.

Monitoring은 Compute Engine과 같은 Google Cloud 서비스의 성능 정보를 수집하고 저장합니다. 성능 정보를 측정항목 및 시계열이라고 합니다. Compute Engine 예약의 측정항목과 시계열에 액세스하여 다음을 수행할 수 있습니다.

예를 들어 이러한 방법은 리소스 낭비 또는 미사용 예약으로 인한 불필요한 비용을 방지하기 위해 계획한 대로 예약이 사용되고 있는지 확인하거나 적시에 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시작하기 전에

  • 예약에 대해서는 요구사항제한사항을 참조하세요.
  • Enable the Monitoring API.

    Enable the API

  • 아직 인증을 설정하지 않았다면 설정합니다. 인증은 Google Cloud 서비스 및 API에 액세스하기 위해 ID를 확인하는 프로세스입니다. 로컬 개발 환경에서 코드 또는 샘플을 실행하려면 다음과 같이 Compute Engine에 인증하면 됩니다.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    REST

    로컬 개발 환경에서 이 페이지의 REST API 샘플을 사용하려면 gcloud CLI에 제공하는 사용자 인증 정보를 사용합니다.

      Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

      gcloud init

    자세한 내용은 Google Cloud 인증 문서의 REST 사용 인증을 참조하세요.

필요한 역할

예약 사용을 모니터링하기 위해 Monitoring 대시보드 또는 알림 정책을 만드는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 모니터링 관리자(roles/monitoring.admin) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 액세스 관리를 참조하세요.

이 사전 정의된 역할에는 예약 사용을 모니터링하기 위해 Monitoring 대시보드 또는 알림 정책을 만드는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 확장하세요.

필수 권한

예약 사용을 모니터링하기 위해 Monitoring 대시보드 또는 알림 정책을 만들려면 다음 권한이 필요합니다.

  • 대시보드 만들기: 프로젝트에 대한 monitoring.dashboards.create
  • 정책 알림 만들기: 프로젝트에 대한 monitoring.alertPolicies.create

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

제한사항

Monitoring을 사용하여 예약의 시계열에 액세스하고 볼 때 다음 제한 사항이 적용됩니다.

  • 예약을 만든 후 30분 이내에 시계열을 사용할 수 있습니다.

  • 시계열을 사용할 수 있게 되면 Monitoring은 최소 30분마다 한 번씩 업데이트를 시작합니다.

  • 예약을 삭제하면 시계열도 삭제되며 복구될 수 없습니다.

  • 현재 프로젝트에서 생성된 예약의 시계열에만 액세스하고 볼 수 있습니다.

Monitoring 제한사항에 대한 자세한 내용은 Cloud Monitoring 할당량 및 한도를 참조하세요.

예약 측정항목

Monitoring 대시보드 또는 알림 정책을 만들 때 먼저 Google Cloud 측정항목을 선택하여 Google Cloud 서비스의 성능을 측정해야 합니다. 예약의 경우 다음 Compute Engine 측정항목을 선택할 수 있습니다.

  • 예약됨: 현재 프로젝트의 각 예약에 예약된 가상 머신(VM) 인스턴스 수입니다.

  • 사용됨: 현재 프로젝트의 각 예약에서 사용된 VM 수입니다.

측정항목을 선택한 후 예약의 측정항목 측정값을 필터링하거나 그룹화할 수 있습니다. 예약에 사용 가능한 필터에 대한 자세한 내용은 이 문서의 예약 필터를 참조하세요.

예약 필터

모니터링 필터를 사용하여 하나 이상의 예약과 연결된 시계열 데이터를 그룹화하거나 필터링할 수 있습니다. 특히 Monitoring 대시보드 또는 알림 정책을 만들 때 다음 라벨 중 하나 이상을 지정하여 사용되는 시계열 데이터를 제한할 수 있습니다.

선택기 라벨 이름 설명
metadata.system machine_type 예약을 위해 예약된 VM에 지정된 머신 유형입니다.
metadata.system name 예약 이름입니다.
metadata.system state 예약 상태입니다. 예약이 있는 ACTIVE 상태의 예약만 모니터링할 수 있습니다.
metric reserved_resource_type 예약별로 예약된 영역별 리소스 유형입니다. VM 인스턴스인 instance 유형만 모니터링할 수 있습니다.
resource location 예약이 있는 영역입니다.
resource reservation_id 예약의 식별자(ID)입니다.
resource resource_container 예약이 있는 프로젝트의 프로젝트 번호입니다. 현재 프로젝트에서 생성된 예약만 모니터링할 수 있습니다.

필터를 만들 때 선택기와 라벨 이름을 지정하고 비교 연산자로 필터링한 다음 필터링할 값을 지정해야 합니다. 예를 들어 쿼리가 영역 us-central1-a별로 예약을 필터링하도록 하려면 다음 필터를 사용합니다.

resource.location = "us-central1-a"

필터에 지정한 값이 예약 필드의 값과 일치하는지 확인하려면 예약 세부정보를 확인합니다.

예약 사용 모니터링

예약 사용을 모니터링하려면 이 문서에 지정된 다음 방법 중 하나를 선택합니다.

  • 대시보드 만들기: Monitoring 대시보드를 만들고 그래프 영역에 위젯을 추가하여 예약 사용과 연결된 시계열 데이터를 표시합니다.

    이 방법은 VM이 예약을 올바르게 사용하고 있는지 확인하거나 여러 예약의 사용 추세를 비교하려는 경우에 유용합니다.

  • 알림 정책 만들기: 예약 사용과 연결된 시계열 데이터가 정의된 기준에 도달할 때 알림을 전송하도록 알림 정책을 만듭니다.

    이 방법은 현재 프로젝트에 사용된 VM 수가 특정 비율 미만이거나 특정 기간 동안 예약이 미사용 상태로 유지될 때 알림을 받으려는 경우에 유용합니다.

대시보드 만들기

Monitoring 대시보드를 만들고 Google Cloud 콘솔(권장) 및 Monitoring API를 사용하여 예약 사용과 연결된 시계열을 볼 수 있습니다.

Monitoring 필터의 시계열 데이터를 표시하는 방법을 정의할 때는 다음 방법 중 하나를 사용해야 합니다.

  • 기본 쿼리: 이 방법은 대시보드 위젯의 시계열 데이터를 빠르게 구성하는 데 유용합니다.

    예를 들어 기본 쿼리를 사용하면 특정 영역에서 아직 완전히 사용되지 않은 예약 중 하나를 빠르게 표시할 수 있습니다.

  • MQL: 이 방법은 시계열 데이터를 검색, 필터링 및 조작하여 대시보드 위젯에 대해 더 복잡한 구성을 만드는 데 유용합니다.

    예를 들어 모니터링 쿼리 언어(MQL)를 사용하여 예약에서 예약된 VM에 대해 사용된 VM의 비율을 표시할 수 있습니다.

기본 쿼리

다음 예시에서는 us-central1-a 영역에 사용한 예약을 표시하는 선 차트 위젯으로 Monitoring 대시보드를 만드는 방법을 설명합니다.

콘솔

기본 쿼리를 사용하여 Monitoring 대시보드를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 대시보드로 이동합니다.

    대시보드로 이동

  2. 대시보드 만들기를 클릭합니다.

    새 대시보드 페이지가 열립니다.

  3. 위젯 추가를 클릭합니다.

    위젯 추가 창이 나타납니다.

  4. 사용 가능한 위젯 중 하나를 클릭합니다. 예를 들어 위젯을 클릭합니다.

    위젯 구성 창이 나타납니다.

  5. 측정항목 선택을 클릭합니다.

  6. 측정항목 선택 창에서 다음을 수행합니다.

    1. Reservation을 입력한 다음 예약을 선택합니다.

    2. 활성 측정항목 카테고리 목록에서 예약을 다시 선택합니다.

    3. 활성 측정항목 목록에서 사용 가능한 측정항목 중 하나를 선택합니다. 예를 들어 사용됨을 선택합니다.

    4. 적용을 클릭합니다.

  7. 특정 영역으로 예약을 필터링하려면 다음 안내를 따르세요.

    1. 필터 추가 목록에서 예약에 사용할 수 있는 필터 중 하나를 선택합니다. 이 예시에서는 위치를 선택합니다.

    2. 비교 연산자 목록에서 사용 가능한 연산자 중 하나를 선택합니다. 이 예시에서는 =(같음)(기본값)을 선택합니다.

    3. 목록에서 예약을 필터링하는 데 사용할 영역을 선택합니다. 이 예시에서는 us-central1-a를 선택합니다.

  8. 적용을 클릭합니다.

Google Cloud 콘솔을 사용하여 Monitoring 대시보드를 맞춤설정하는 다른 옵션은 커스텀 대시보드 만들기 및 관리를 참조하세요.

REST

기본 쿼리를 사용하여 Monitoring 대시보드를 만들려면 dashboards.create 메서드POST 요청을 수행하세요.

POST https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/dashboards

{
  "displayName": "Consumed reservations in zone us-central1-a",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "Reservation - Used for us-central1-a [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "minAlignmentPeriod": "60s",
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesFilter": {
                    "aggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
                    },
                    "filter": "FILTER",
                    "secondaryAggregation": {
                      "alignmentPeriod": "60s",
                      "perSeriesAligner": "ALIGN_NONE"
                    }
                  }
                }
              }
            ],
            "timeshiftDuration": "0s",
            "yAxis": {
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 6
      }
    ]
  }
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 현재 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.

  • FILTER: 대시보드에 사용할 Monitoring 필터입니다. 예를 들어 us-central1-a 영역에서 사용된 예약을 모니터링하려면 다음을 지정합니다.

    resource.type = 'compute.googleapis.com/Reservation' AND metric.type = 'compute.googleapis.com/reservation/used' AND resource.location = 'us-central1-a'

Monitoring API를 사용하여 Monitoring 대시보드를 맞춤설정하는 다른 옵션은 API를 사용하여 대시보드 만들기 및 관리를 참조하세요.

MQL

다음 예시에서는 선 차트 위젯이 있는 Monitoring 대시보드를 만들어 예약에서 예약된 VM 대비 사용된 VM의 비율을 표시하는 방법을 설명합니다.

콘솔

MQL을 사용하여 Monitoring 대시보드를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 대시보드로 이동합니다.

    대시보드로 이동

  2. 대시보드 만들기를 클릭합니다.

    새 대시보드 페이지가 열립니다.

  3. 위젯 추가를 클릭합니다.

    위젯 추가 창이 나타납니다.

  4. 사용 가능한 위젯 중 하나를 클릭합니다. 예를 들어 위젯을 클릭합니다.

    위젯 구성 창이 나타납니다.

  5. MQL을 클릭합니다.

  6. 쿼리 편집기에서 MQL 쿼리를 입력합니다. 예를 들어 예약에서 예약된 VM 대비 사용된 VM의 비율을 보려면 다음을 지정합니다.

    fetch compute.googleapis.com/Reservation
    | { metric compute.googleapis.com/reservation/used
        | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.used)
      ; metric compute.googleapis.com/reservation/reserved
        | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.reserved) }
    | ratio
    
  7. 쿼리 실행을 클릭합니다.

  8. 적용을 클릭합니다.

Google Cloud 콘솔을 사용하여 Monitoring 대시보드를 맞춤설정하는 다른 옵션은 커스텀 대시보드 만들기 및 관리를 참조하세요.

REST

MQL을 사용하여 Monitoring 대시보드를 만들려면 dashboards.create 메서드POST 요청을 수행하세요.

POST https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/dashboards

{
  "displayName": "Consumed reservations in zone us-central1-a",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      {
        "height": 4,
        "widget": {
          "title": "Reservation - Used for us-central1-a [MEAN]",
          "xyChart": {
            "chartOptions": {
              "mode": "COLOR"
            },
            "dataSets": [
              {
                "plotType": "LINE",
                "targetAxis": "Y1",
                "timeSeriesQuery": {
                  "timeSeriesQueryLanguage": "MQL_QUERY"
                }
              }
            ],
            "timeshiftDuration": "0s",
            "yAxis": {
              "scale": "LINEAR"
            }
          }
        },
        "width": 6,
        "xPos": 6
      }
    ]
  }
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 현재 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.

  • MQL_QUERY: 선 차트 위젯에 사용할 MQL 쿼리입니다. 예를 들어 예약에서 예약된 VM 대비 사용된 VM의 비율을 보려면 다음을 지정합니다.

    fetch compute.googleapis.com/Reservation
    | { metric compute.googleapis.com/reservation/used
     | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.used)
    ; metric compute.googleapis.com/reservation/reserved
     | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.reserved) }
    | ratio

Monitoring API를 사용하여 Monitoring 대시보드를 맞춤설정하는 다른 옵션은 API를 사용하여 대시보드 만들기 및 관리를 참조하세요.

알림 정책 만들기

Google Cloud 콘솔 및 Monitoring API를 사용하여 현재 프로젝트의 예약 사용에 대한 알림을 수신하도록 Monitoring 알림 정책을 만들 수 있습니다.

알림 정책의 알림 조건을 정의할 때는 다음 방법 중 하나를 사용해야 합니다.

  • 기본 쿼리: 이 방법은 간단한 알림 조건을 만드는 데 유용합니다.

    예를 들어 기본 쿼리를 사용하여 예약이 처음 사용될 때마다 트리거되는 알림 조건을 만들 수 있습니다.

  • MQL: 이 방법은 시계열 데이터를 검색, 필터링 및 조작하여 더 복잡한 알림 조건을 만드는 데 유용합니다.

    예를 들어 모니터링 쿼리 언어(MQL)를 사용하여 사용된 VM 대비 예약된 VM의 비율이 특정 기준에 도달할 때 트리거되는 알림 조건을 만들 수 있습니다.

기본 쿼리

다음 예시에서는 예약이 처음 사용될 때 알림을 보내는 알림 정책을 만듭니다. 특히 예약에서 사용된 VM 수가 0보다 클 때마다 알림이 트리거됩니다.

콘솔

기본 쿼리를 사용하여 Monitoring 알림 정책을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 알림으로 이동합니다.

    알림으로 이동

  2. 정책 만들기를 클릭합니다.

    알림 정책 만들기 페이지가 열립니다.

  3. 측정항목 선택을 클릭합니다.

    측정항목 선택 창이 나타납니다.

  4. 측정항목 선택 창에서 다음을 수행합니다.

    1. 리소스 또는 측정항목 이름으로 필터링 필드에 Reservation을 입력합니다.

    2. 예약 측정항목이 활성 리소스 목록에 표시되면 선택합니다. 그렇지 않은 경우에는 다음 단계를 따라야 합니다.

      1. 활성 리소스 및 측정항목만 표시를 지웁니다.

        비활성 리소스 목록이 나타납니다.

      2. 비활성 리소스 목록에서 예약을 선택합니다.

    3. 활성 측정항목 카테고리 목록에서 예약을 다시 선택합니다.

      활성 측정항목 목록이 표시됩니다.

    4. 활성 측정항목 목록에서 사용 가능한 측정항목 중 하나를 선택합니다.

      예를 들어 사용됨을 선택합니다.

    5. 적용을 클릭합니다.

  5. 필터 추가를 클릭합니다.

    필터 추가 섹션이 표시됩니다.

  6. 필터 추가 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. 라벨 목록에서 이 문서에 지정된 사용 가능한 예약 필터 중 하나를 선택합니다.

      예를 들어 이름별로 예약을 필터링하려면 이름을 선택합니다.

    2. 비교 목록에서 사용 가능한 연산자 중 하나를 선택합니다.

      예를 들어 = (같음)(기본값)을 선택합니다.

    3. 목록에서 모니터링할 예약의 이름을 선택합니다.

    4. 완료를 클릭합니다.

  7. 다음을 클릭합니다.

    알림 트리거 구성 창이 나타납니다.

  8. 조건 유형 섹션에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    1. 시계열이 특정 값보다 크거나 작은 경우 조건을 트리거하려면 기준을 선택합니다.

    2. 시계열에 특정 시간의 데이터가 없는 경우 조건을 트리거하려면 측정항목 부재를 선택합니다.

    3. 가까운 미래에 시계열이 기준을 초과할 것으로 예상되는 경우 조건을 트리거하려면 예측을 선택합니다.

    예를 들어 기준(기본값)을 선택합니다.

  9. 알림 트리거 목록에서 알림을 트리거하는 조건을 선택합니다.

    예를 들어 모든 시계열 위반(기본값)을 선택합니다.

  10. 기준 위치 목록에서 조건이 트리거되는 시점을 선택합니다.

    예를 들어 기준 초과를 선택합니다.

  11. 기준 값 필드에 조건 값을 입력합니다.

    예를 들어 0를 입력합니다.

  12. 조건 이름 필드에 조건 이름을 입력합니다.

    예를 들어 Reservation RESERVATION_NAME consumed.를 입력합니다.

    RESERVATION_NAME은 이전 단계에서 지정한 예약의 이름입니다.

  13. 다음을 클릭합니다.

    알림 구성 및 완료 창이 나타납니다.

  14. 알림 채널 사용을 클릭합니다.

  15. 알림 채널 필드에서 이슈에 대한 알림을 받을 채널을 선택합니다.

    알림 채널이 없는 경우 알림 채널 관리를 클릭한 후 단계에 따라 알림 채널을 만듭니다. 자세한 내용은 알림 채널 만들기 및 관리를 참고하세요.

  16. 이슈 자동 종료 기간 필드에서 이슈가 자동으로 닫히는 기간을 선택합니다.

    예를 들어 3일을 선택합니다.

  17. 알림 정책 이름 필드에 알림 정책 이름을 입력합니다.

    예를 들어 Alert: you started consuming reservation RESERVATION_NAME!를 입력합니다.

    RESERVATION_NAME은 이전 단계에서 지정한 예약의 이름입니다.

  18. 다음을 클릭합니다.

    알림 조건의 검토 페이지가 열립니다.

  19. 정책 만들기를 클릭합니다.

    알림 정책을 만드는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 알림 정책 만들기 페이지로 리디렉션됩니다.

Google Cloud 콘솔 및 기본 쿼리를 사용하여 알림 정책을 만들 때 사용할 수 있는 옵션에 대한 자세한 내용은 측정항목 기반 알림 정책 만들기를 참조하세요.

REST

기본 쿼리를 사용하여 Monitoring 알림 정책을 만들려면 projects.alertPolicies.create 메서드POST 요청을 실행합니다.

POST https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/alertPolicies

{
  "displayName": "Alert: you started consuming reservation RESERVATION_NAME!",
  "conditions": [
    {
      "displayName": "Reservation RESERVATION_NAME consumed.",
      "conditionThreshold": {
        "filter": "FILTER",
        "aggregations": [
          {
            "alignmentPeriod": "300s",
            "crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
            "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
          }
        ],
        "comparison": "COMPARISON_GT",
        "duration": "0s",
        "trigger": {
          "count": 1
        },
        "thresholdValue": 0
      }
    }
  ],
  "alertStrategy": {
    "autoClose": "AUTO_CLOSE_TIME"
  },
  "combiner": "OR",
  "enabled": true,
  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/NOTIFICATION_CHANNEL"
  ]
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 현재 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.

  • RESERVATION_NAME: 현재 프로젝트에 있는 기존 예약의 이름입니다.

  • FILTER: 알림 정책에 사용할 Monitoring 필터입니다. 예를 들어 RESERVATION_NAME 예약의 used 측정항목을 모니터링하려면 다음을 지정합니다.

    resource.type = 'compute.googleapis.com/Reservation' AND metric.type = 'compute.googleapis.com/reservation/used' AND metadata.system.name = 'RESERVATION_NAME'
  • AUTO_CLOSE_TIME: 이슈가 자동으로 닫히기 전의 시간(초)입니다. 값은 0s에서 604800s(7일) 사이여야 합니다. 예를 들어 259200s(3일)를 입력합니다.

  • NOTIFICATION_CHANNEL: 기존 알림 채널의 이름입니다. 알림 채널을 설정하려면 알림 채널 만들기 및 관리를 참조하세요.

Monitoring API 및 기본 쿼리를 사용하여 알림 정책을 만들 때 사용할 수 있는 옵션에 대한 자세한 내용은 API를 사용하여 알림 정책 만들기를 참조하세요.

MQL

다음 예시에서는 예약에서 예약된 VM 대비 사용된 VM 비율이 90%를 초과할 때마다 알림을 보내는 알림 정책을 만듭니다.

콘솔

MQL을 사용하여 Monitoring 알림 정책을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 알림으로 이동합니다.

    알림으로 이동

  2. 정책 만들기를 클릭합니다.

    알림 정책 만들기 페이지가 열립니다.

  3. 툴바에서 MQL을 클릭합니다.

    쿼리 수정 창이 나타납니다.

  4. 쿼리 수정 창에 MQL 쿼리를 입력합니다.

    예를 들어 이름별로 예약을 그룹화하고 예약의 90% 이상이 사용될 때 알림 조건을 트리거하는 쿼리를 만들려면 다음 쿼리를 입력합니다.

    fetch compute.googleapis.com/Reservation
    | { metric compute.googleapis.com/reservation/used
        | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.used)
      ; metric compute.googleapis.com/reservation/reserved
        | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.reserved) }
    | ratio
    | every 1m
    | condition gt(val(), 0.9)
    
  5. 방금 입력한 쿼리를 실행하려면 쿼리 실행을 클릭합니다.

  6. 다음을 클릭합니다.

    알림 트리거 구성 창이 나타납니다.

  7. 조건 이름에 조건 이름을 입력합니다.

    예를 들어 Over 90% of your reservations are consumed.를 입력합니다.

  8. 다음을 다시 클릭합니다.

    알림 구성 및 완료 창이 나타납니다.

  9. 알림 채널 사용을 클릭합니다.

  10. 알림 채널 필드에서 이슈에 대한 알림을 받을 채널을 선택합니다.

    알림 채널이 없는 경우 알림 채널 관리를 클릭한 후 단계에 따라 알림 채널을 만듭니다. 자세한 내용은 알림 채널 만들기 및 관리를 참고하세요.

  11. 이슈 자동 종료 기간 필드에서 이슈가 자동으로 닫히는 기간을 선택합니다.

    예를 들어 3일을 선택합니다.

  12. 알림 정책 이름 필드에 알림 정책 이름을 입력합니다.

    예를 들어 Alert: over 90% of your reservations are consumed.를 입력합니다.

  13. 다음을 클릭합니다.

    알림 조건의 검토 페이지가 열립니다.

  14. 정책 만들기를 클릭합니다.

    알림 정책을 만드는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 알림 정책 만들기 페이지로 리디렉션됩니다.

Google Cloud 콘솔 및 MQL을 사용하여 알림 정책을 만드는 방법은 MQL 알림 정책 만들기(콘솔)를 참조하세요.

REST

MQL을 사용하여 Monitoring 알림 정책을 만들려면 projects.alertPolicies.create 메서드POST 요청을 수행합니다.

POST https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/alertPolicies

{
  "displayName": "Alert: over 90% of your reservations are consumed.",
  "conditions": [
    {
      "displayName": "Over 90% of your reservations are consumed.",
      "conditionMonitoringQueryLanguage": {
        "duration": "0s",
        "trigger": {
          "count": 1
        },
        "query": "MQL_QUERY"
      }
    }
  ],
  "alertStrategy": {
    "autoClose": "AUTO_CLOSE_TIME"
  },
  "combiner": "OR",
  "enabled": true,
  "notificationChannels": [
    "projects/PROJECT_ID/notificationChannels/NOTIFICATION_CHANNEL"
  ]
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 현재 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.

  • MQL_QUERY: 알림 정책에 사용할 MQL 쿼리입니다. 예를 들어 예약된 VM 대비 사용된 VM의 비율이 현재 프로젝트의 예약에서 90%를 초과하는 경우를 추적하는 쿼리를 만들려면 다음을 지정합니다.

    fetch compute.googleapis.com/Reservation
    | { metric compute.googleapis.com/reservation/used
     | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.used)
    ; metric compute.googleapis.com/reservation/reserved
     | group_by [metadata.system.name], sliding(1m), max(value.reserved) }
    | ratio
    | every 1m
    | condition gt(val(), 0.9)
  • AUTO_CLOSE_TIME: 이슈가 자동으로 닫히기 전의 시간(초)입니다. 값은 0s에서 604800s(7일) 사이여야 합니다. 예를 들어 259200s(3일)를 입력합니다.

  • NOTIFICATION_CHANNEL: 기존 알림 채널의 이름입니다. 알림 채널을 설정하려면 알림 채널 만들기 및 관리를 참조하세요.

Monitoring API 및 MQL을 사용하여 알림 정책을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 MQL 알림 정책 만들기(API)를 참조하세요.

문제 해결

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