Des bandes passantes réseau élevées peuvent améliorer les performances de vos charges de travail distribuées s'exécutant sur des instances de machines virtuelles (VM) Compute Engine.
Présentation
La bande passante réseau maximale disponible pour les VM auxquelles sont associés des GPU sur Compute Engine est la suivante :
- Pour les VM optimisées pour les accélérateurs A3, vous pouvez obtenir une bande passante réseau maximale de 1 800 Gbit/s.
- Pour les VM optimisées pour les accélérateurs A2 et G2, vous pouvez obtenir une bande passante réseau maximale de 100 Gbit/s, en fonction du type de machine.
- Pour les VM à usage général N1 auxquelles sont associés des GPU P100 et P4 , la bande passante réseau maximale disponible est de 32 Gbit/s. Ce débit est semblable au débit maximal disponible pour les VM N1 sans GPU associé. Pour en savoir plus sur les bandes passantes réseau, consultez la section Débit maximal de sortie de données.
- Pour les VM à usage général N1 auxquelles sont associés des GPU T4 et V100, vous pouvez obtenir une bande passante réseau maximale de 100 Gbit/s, en fonction de la combinaison du nombre de GPU et de processeurs virtuels.
Bande passante réseau et carte d'interface réseau virtuelle Google (gVNIC)
Pour obtenir les débits de bande passante réseau plus élevés (50 Gbit/s ou plus) appliqués à vos VM GPU, il est recommandé d'utiliser la carte d'interface réseau virtuelle Google (gVNIC). Pour en savoir plus sur la création de VM GPU qui utilisent gVNIC, consultez la section Créer des VM qui utilisent des bandes passantes plus élevées.
VM optimisées pour les accélérateurs
Cette section décrit la bande passante réseau maximale disponible pour les VM optimisées pour les accélérateurs A3, A2 et G2.
VM A3
Chaque type de machine A3 est associé à un nombre fixe de GPU NVIDIA H100 80 Go, un nombre fixe de vCPU et une taille de mémoire de VM fixe.
Les VM A3 sont également associées à plusieurs cartes d'interface réseau (NIC) physiques. Chacune de ces cartes réseau a une bande passante maximale de 200 Gbit/s. Pour chaque type de machine A3, les NIC sont organisées comme suit sur un bus Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) :- Pour le type de machine A3 High : une configuration de carte d'interface réseau de 4+1 est disponible. Avec cet agencement, quatre cartes d'interface réseau partagent le même bus PCIe et une carte d'interface réseau réside sur un bus PCIe distinct.
- Pour le type de machine A3 Mega : une configuration de carte d'interface réseau de 8+1 est disponible. Avec cet agencement, huit cartes d'interface réseau partagent le même bus PCIe et une carte d'interface réseau réside sur un bus PCIe distinct.
Les cartes d'interface réseau qui partagent le même bus PCIe ont un alignement non uniforme d'accès à la mémoire (NUMA) d'une carte d'interface réseau pour deux GPU NVIDIA H100 80 Go. Ces cartes réseau sont idéales pour la communication entre GPU à bande passante élevée. La carte réseau physique qui réside sur un bus PCIe distinct est idéale pour d'autres besoins de mise en réseau.
A3 High
| Type de machine | Nombre de GPU | Mémoire GPU* (GB HBM3) |
Nombre de vCPU† | Mémoire VM (Go) | SSD local associé (Gio) | Nombre de cartes d'interface réseau physiques | Bande passante réseau maximale (Gbit/s)‡ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
a3-highgpu-8g |
8 | 640 | 208 | 1 872 | 6 000 | 5 | 1 000 |
A3 Mega
| Type de machine | Nombre de GPU | Mémoire GPU* (GB HBM3) |
Nombre de vCPU† | Mémoire VM (Go) | SSD local associé (Gio) | Nombre de cartes d'interface réseau physiques | Bande passante réseau maximale (Gbit/s)‡ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
a3-megagpu-8g |
8 | 640 | 208 | 1 872 | 6 000 | 9 | 1 800 |
*La mémoire du GPU est la mémoire disponible sur un GPU pouvant être utilisé pour le stockage temporaire de données. Elle est distincte de la mémoire de la VM et est spécialement conçue pour gérer les demandes de bande passante plus élevées de vos charges de travail gourmandes en ressources graphiques.
†Un processeur virtuel est implémenté sous la forme d'une technologie hyper-threading matérielle unique sur l'une des plates-formes de processeur disponibles.
‡ La bande passante de sortie maximale ne peut pas dépasser le nombre donné. La bande passante de sortie réelle dépend de l'adresse IP de destination et d'autres facteurs.
Consultez la page Bande passante réseau.
VM A2
Chaque type de machine A2 est associé à un nombre fixe de GPU NVIDIA A100 40 Go ou NVIDIA A100 80 Go. Chaque type de machine possède également un nombre de processeurs virtuels et une taille de mémoire fixes.
La série de machines A2 est disponible en deux types :
- A2 Standard : ces types de machines sont associés à des GPU A100 de 40 Go.
- A2 Ultra : ces types de machines sont associés à des GPU A100 de 80 Go et à des disques SSD locaux.
A2 standard
| Type de machine | Nombre de GPU | Nombre de vCPU | Mémoire VM (Go) | Bande passante réseau maximale (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g |
1 | 12 | 85 | 24 |
a2-highgpu-2g |
2 | 24 | 170 | 32 |
a2-highgpu-4g |
4 | 48 | 340 | 50 |
a2-highgpu-8g |
8 | 96 | 680 | 100 |
a2-highgpu-16g |
16 | 96 | 1 360 | 100 |
A2 ultra
| Type de machine | Nombre de GPU | Nombre de vCPU | Mémoire VM (Go) | Bande passante réseau maximale (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g |
1 | 12 | 170 | 24 |
a2-ultragpu-2g |
2 | 24 | 340 | 32 |
a2-ultragpu-4g |
4 | 48 | 680 | 50 |
a2-ultragpu-8g |
8 | 96 | 1 360 | 100 |
Configuration VM G2
Chaque type de machine G2 est associé à un nombre fixe de GPU NVIDIA L4 et de processeurs virtuels. Chaque type de machine G2 dispose également d'une mémoire par défaut et d'une plage de mémoire personnalisée. La plage de mémoire personnalisée définit la quantité de mémoire que vous pouvez allouer à votre VM pour chaque type de machine. Vous pouvez spécifier votre mémoire personnalisée lors de la création de la VM.
| Type de machine | Nombre de GPU | Nombre de vCPU | Mémoire VM par défaut (Go) | Plage de mémoire personnalisée VM (Go) | Bande passante réseau maximale (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|
g2-standard-4 |
1 | 4 | 16 | Entre 16 et 32 | 10 |
g2-standard-8 |
1 | 8 | 32 | Entre 32 et 54 | 16 |
g2-standard-12 |
1 | 12 | 48 | Entre 48 et 54 | 16 |
g2-standard-16 |
1 | 16 | 64 | Entre 54 et 64 | 32 |
g2-standard-24 |
2 | 24 | 96 | Entre 96 et 108 | 32 |
g2-standard-32 |
1 | 32 | 128 | Entre 96 et 128 | 32 |
g2-standard-48 |
4 | 48 | 192 | Entre 192 et 216 | 50 |
g2-standard-96 |
8 | 96 | 384 | Entre 384 et 432 | 100 |
VM GPU N1
Pour les VM à usage général N1 auxquelles sont associés des GPU T4 et V100, vous pouvez obtenir une bande passante réseau maximale de 100 Gbit/s, en fonction de la combinaison du nombre de GPU et de processeurs virtuels. Pour toutes les autres VM GPU N1, consultez la page Présentation.
Consultez la section suivante pour calculer la bande passante réseau maximale disponible pour vos VM T4 et V100 en fonction du modèle de GPU, du processeur virtuel et du nombre de GPU.
Moins de cinq processeurs virtuels
Pour les VM T4 et V100 comportant cinq processeurs virtuels ou moins, la bande passante réseau maximale disponible est de 10 Gbit/s.
Plus de cinq processeurs virtuels
Pour les VM T4 et V100 comportant plus de cinq processeurs virtuels, la bande passante réseau maximale est calculée en fonction du nombre de processeurs virtuels et de GPU pour cette VM.
| Modèle GPU | Number of GPUs | Calcul de la bande passante réseau maximale |
|---|---|---|
| NVIDIA V100 | 1 | min(vcpu_count * 2, 32) |
| 2 | min(vcpu_count * 2, 32) |
|
| 4 | min(vcpu_count * 2, 50) |
|
| 8 | min(vcpu_count * 2, 100) |
|
| NVIDIA T4 | 1 | min(vcpu_count * 2, 32) |
| 2 | min(vcpu_count * 2, 50) |
|
| 4 | min(vcpu_count * 2, 100) |
Créer des VM à bande passante élevée
Pour créer des VM qui utilisent des bandes passantes réseau plus élevées, consultez la page Utiliser une bande passante réseau plus élevée.
Pour tester ou vérifier la vitesse de bande passante d'une configuration, vous pouvez utiliser le test d'analyse comparative. Pour en savoir plus, consultez la section Vérifier la bande passante réseau.
Étape suivante
- Apprenez-en plus sur les plates-formes GPU.
- Découvrez comment créer des VM avec des GPU associés.
- Pour en savoir plus, consultez Utiliser une bande passante réseau plus élevée.
- Consultez les tarifs des GPU.