Compute Engine offre la possibilité d'ajouter des processeurs graphiques (GPU) aux machines virtuelles (VM). Vous pouvez utiliser ces GPU pour accélérer des charges de travail spécifiques sur vos VM, telles que le machine learning et le traitement des données.
Ce document présente les étapes requises pour créer une VM à laquelle sont associés des GPU.
Pour en savoir plus sur les GPU sur Compute Engine, consultez la page À propos des GPU.
Sélectionner le modèle de GPU
Pour obtenir la liste des modèles de GPU disponibles, consultez la page Plates-formes GPU. Notez également le type de machine compatible avec le modèle de GPU sélectionné.
Il peut également être utile de passer en revue les éléments suivants pour chaque modèle :
- Régions et zones disponibles.
- Les tarifs des GPU pour comprendre le coût d'utilisation de chaque modèle de GPU sur vos VM. Pour les VM qui utilisent des machines optimisées pour les accélérateurs, consultez également les tarifs des instances de VM.
- Consultez les restrictions imposées aux VM comportant des GPU.
Choisir un système d'exploitation
Si vous exploitez des GPU pour le machine learning, vous pouvez utiliser une instance Deep Learning VM Images pour votre VM. Chaque instance Deep Learning VM Images dispose d'un pilote de GPU préinstallé et inclut des packages tels que TensorFlow et PyTorch. Vous pouvez également utiliser une instance Deep Learning VM Images pour les charges de travail générales des GPU. Pour en savoir plus sur les images disponibles et les packages installés sur les images, consultez la page Choisir une image. Vous pouvez également utiliser n'importe quelle image publique ou image personnalisée, mais certaines images peuvent nécessiter un pilote ou un processus d'installation spécifique non traité dans ce document.
Vous devez identifier les pilotes appropriés pour votre image d'OS. Pour connaître les étapes d'installation des pilotes, consultez la section traitant de l'installation des pilotes de GPU.
Vérifier le quota de GPU
Pour protéger les systèmes et les utilisateurs de Compute Engine, les nouveaux projets bénéficient d'un quota global de GPU, ce qui limite le nombre total de GPU que vous pouvez créer dans les zones disponibles. Pour connaître le quota de GPU, consultez la section Quota de GPU.
Si vous avez besoin d'un quota de GPU supplémentaire, demandez une augmentation de quota. Lorsque vous demandez un quota de GPU, vous devez demander un quota pour les types de GPU que vous souhaitez créer dans chaque région, mais également un quota mondial supplémentaire pour le nombre total de GPU de tout type dans toutes les zones.
Si votre projet a un historique de facturation établi, il recevra automatiquement un quota après l'envoi de la demande.
Créer une VM à laquelle sont associés des GPU
Pour créer une VM à laquelle sont associés des GPU, procédez comme suit :
Créez la VM. La méthode utilisée pour créer une VM dépend du modèle de GPU sélectionné.
- Pour créer une VM à laquelle sont associés des GPU NVIDIA H100, A100 ou L4, consultez la page Créer une VM optimisée pour les accélérateurs.
- Pour créer une VM à laquelle sont associés des GPU NVIDIA T4, P4, P100 ou V100, consultez la page Créer une VM N1 associée à des GPU.
Installez le pilote de GPU sur votre VM pour que celle-ci puisse utiliser le GPU. Si vous avez activé un poste de travail virtuel NVIDIA RTX (anciennement appelé NVIDIA GRID), installez un pilote pour le poste de travail virtuel.
Étape suivante
- Apprenez-en plus sur les plates-formes GPU.
- Pour connaître les fonctionnalités et les limites de l'utilisation des GPU, consultez la page À propos des GPU.