Bandwidth jaringan yang lebih tinggi dapat meningkatkan performa workload terdistribusi yang berjalan di instance virtual machine (VM) Compute Engine.
Ringkasan
Bandwidth jaringan maksimum yang tersedia untuk VM dengan GPU yang terpasang di Compute Engine adalah sebagai berikut:
- Untuk VM yang dioptimalkan akselerator A3, Anda bisa mendapatkan bandwidth jaringan maksimum hingga 1.800 Gbps.
- Untuk VM A2 dan G2 yang dioptimalkan akselerator, Anda bisa mendapatkan bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps, berdasarkan jenis mesin.
- Untuk VM tujuan umum N1 yang memiliki GPU P100 dan P4 yang terpasang, tersedia bandwidth jaringan maksimum sebesar 32 Gbps. Tarif ini serupa dengan tarif maksimum yang tersedia untuk VM N1 yang belum memasang GPU. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang bandwidth jaringan, lihat kecepatan data keluar maksimum.
- Untuk VM tujuan umum N1 yang memasang GPU T4 dan V100, Anda bisa mendapatkan bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps, berdasarkan kombinasi jumlah GPU dan vCPU.
Bandwidth jaringan dan NIC Virtual Google (gVNIC)
Untuk mendapatkan kecepatan bandwidth jaringan yang lebih tinggi (50 Gbps atau lebih tinggi) yang diterapkan ke VM GPU, sebaiknya gunakan Google Virtual NIC (gVNIC). Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat VM GPU yang menggunakan gVNIC, lihat Membuat VM GPU yang menggunakan bandwidth lebih tinggi.
VM yang dioptimalkan akselerator
Bagian ini menguraikan bandwidth jaringan maksimum yang tersedia untuk VM yang dioptimalkan akselerator A3, A2, dan G2.
VM A3
Setiap jenis mesin A3 memiliki jumlah tetap GPU NVIDIA H100 80 GB yang terpasang, jumlah vCPU tetap, dan ukuran memori VM tetap.
- VM A3 dengan satu NIC: Untuk VM A3 dengan 1 hingga 4 GPU yang terpasang, hanya satu kartu antarmuka jaringan fisik (NIC) yang tersedia.
- VM A3 Multi-NIC: Untuk VM A3 dengan 8 GPU terpasang,
beberapa NIC fisik tersedia. Untuk jenis mesin A3 ini, NIC disusun sebagai berikut di
bus Peripheral Component Interconnect Express (PCIe):
- Untuk jenis mesin A3 Mega: pengaturan NIC 8+1 tersedia. Dengan pengaturan ini, 8 NIC berbagi bus PCIe yang sama, dan 1 NIC berada di bus PCIe terpisah.
- Untuk jenis mesin A3 High: pengaturan NIC 4+1 tersedia. Dengan pengaturan ini, 4 NIC berbagi bus PCIe yang sama, dan 1 NIC berada di bus PCIe terpisah.
- Untuk jenis mesin A3 Edge: pengaturan NIC 4+1 tersedia. Dengan pengaturan ini, 4 NIC berbagi bus PCIe yang sama, dan 1 NIC berada di bus PCIe terpisah. 5 NIC ini menyediakan total bandwidth jaringan sebesar 400 Gbps untuk setiap VM.
NIC yang menggunakan bus PCIe yang sama, memiliki perataan akses memori non-seragam (NUMA) dari satu NIC per dua GPU NVIDIA H100 80 GB. NIC ini ideal untuk komunikasi GPU ke GPU dengan bandwidth tinggi khusus. NIC fisik yang berada di bus PCIe terpisah sangat ideal untuk kebutuhan jaringan lainnya.
A3 Mega
Jenis mesin | Jumlah GPU | Memori GPU* (GB HBM3) |
Jumlah vCPU† | Memori VM (GB) | SSD Lokal Terpasang (GiB) | Jumlah NIC fisik | Bandwidth jaringan maksimum (Gbps)‡ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
a3-megagpu-8g |
8 | 640 | 208 | 1.872 | 6.000 | 9 | 1.800 |
A3 Tinggi
a3-highgpu-1g
, a3-highgpu-2g
, atau a3-highgpu-4g
,
Anda harus menggunakan Spot VM atau fitur yang menggunakan
Dynamic Workload Scheduler (DWS)
seperti permintaan perubahan ukuran di MIG. Untuk petunjuk mendetail tentang salah satu opsi ini, tinjau
hal berikut:
- Untuk membuat Spot VM, lihat
Membuat VM yang dioptimalkan akselerator
dan jangan lupa untuk menetapkan model penyediaan ke
SPOT
- Untuk membuat permintaan pengubahan ukuran di MIG, yang menggunakan Dynamic Workload Scheduler, lihat Membuat MIG dengan VM GPU.
Jenis mesin | Jumlah GPU | Memori GPU* (GB HBM3) |
Jumlah vCPU† | Memori VM (GB) | SSD Lokal Terpasang (GiB) | Jumlah NIC fisik | Bandwidth jaringan maksimum (Gbps)‡ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
a3-highgpu-1g |
1 | 80 | 26 | 234 | 750 | 1 | 25 |
a3-highgpu-2g |
2 | 160 | 52 | 468 | 1.500 | 1 | 50 |
a3-highgpu-4g |
4 | 320 | 104 | 936 | 3.000 | 1 | 100 |
a3-highgpu-8g |
8 | 640 | 208 | 1.872 | 6.000 | 5 | 800 |
A3 Edge
Jenis mesin | Jumlah GPU | Memori GPU* (GB HBM3) |
Jumlah vCPU† | Memori VM (GB) | SSD Lokal Terpasang (GiB) | Jumlah NIC fisik | Bandwidth jaringan maksimum (Gbps)‡ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
a3-edgegpu-8g |
8 | 640 | 208 | 1.872 | 6.000 | 5 |
|
*Memori GPU adalah memori di perangkat GPU yang dapat digunakan untuk
penyimpanan data sementara. Memori ini terpisah dari memori VM dan
dirancang secara khusus untuk menangani permintaan bandwidth yang lebih tinggi dari
workload intensif grafis Anda.
† vCPU diimplementasikan sebagai hyper-thread hardware tunggal di salah satu
platform CPU yang tersedia.
‡Bandwidth traffic keluar maksimum tidak boleh melebihi jumlah yang diberikan. Bandwidth
traffic keluar yang sebenarnya bergantung pada alamat IP tujuan dan faktor lainnya.
Lihat Bandwidth jaringan.
VM A2
Setiap jenis mesin A2 memiliki jumlah tetap GPU NVIDIA A100 40 GB atau NVIDIA A100 80 GB yang terpasang. Setiap jenis mesin juga memiliki jumlah vCPU dan ukuran memori tetap.
Seri mesin A2 tersedia dalam dua jenis:
- A2 Ultra: jenis mesin ini memiliki GPU A100 80 GB dan disk SSD Lokal yang terpasang.
- A2 Standard: jenis mesin ini memiliki GPU A100 40 GB yang terpasang.
A2 Ultra
Jenis mesin | Jumlah GPU | Jumlah vCPU | Memori VM (GB) | Bandwidth jaringan maksimum (Gbps) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g |
1 | 12 | 170 | 24 |
a2-ultragpu-2g |
2 | 24 | 340 | 32 |
a2-ultragpu-4g |
4 | 48 | 680 | 50 |
a2-ultragpu-8g |
8 | 96 | 1.360 | 100 |
Standar A2
Jenis mesin | Jumlah GPU | Jumlah vCPU | Memori VM (GB) | Bandwidth jaringan maksimum (Gbps) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g |
1 | 12 | 85 | 24 |
a2-highgpu-2g |
2 | 24 | 170 | 32 |
a2-highgpu-4g |
4 | 48 | 340 | 50 |
a2-highgpu-8g |
8 | 96 | 680 | 100 |
a2-highgpu-16g |
16 | 96 | 1.360 | 100 |
Konfigurasi VM G2
Setiap jenis mesin G2 memiliki GPU NVIDIA L4 dan vCPU dalam jumlah tetap yang terpasang. Setiap jenis mesin G2 juga memiliki memori default dan rentang memori kustom. Rentang memori kustom menentukan jumlah memori yang dapat Anda alokasikan ke VM untuk setiap jenis mesin. Anda dapat menentukan memori kustom selama pembuatan VM.
Jenis mesin | Jumlah GPU | Jumlah vCPU | Memori VM default (GB) | Rentang memori VM kustom (GB) | Bandwidth jaringan maksimum(Gbps) |
---|---|---|---|---|---|
g2-standard-4 |
1 | 4 | 16 | 16 hingga 32 | 10 |
g2-standard-8 |
1 | 8 | 32 | 32-54 tahun | 16 |
g2-standard-12 |
1 | 12 | 48 | 48-54 tahun | 16 |
g2-standard-16 |
1 | 16 | 64 | 54-64 tahun | 32 |
g2-standard-24 |
2 | 24 | 96 | 96 hingga 108 | 32 |
g2-standard-32 |
1 | 32 | 128 | 96 hingga 128 | 32 |
g2-standard-48 |
4 | 48 | 192 | 192 hingga 216 | 50 |
g2-standard-96 |
8 | 96 | 384 | 384 hingga 432 | 100 |
VM GPU N1
Untuk VM tujuan umum N1 yang memasang GPU T4 dan V100, Anda bisa mendapatkan bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps, berdasarkan kombinasi jumlah GPU dan vCPU. Untuk semua VM GPU N1 lainnya, lihat Ringkasan.
Tinjau bagian berikut untuk menghitung bandwidth jaringan maksimum yang tersedia untuk VM T4 dan V100 berdasarkan model GPU, vCPU, dan jumlah GPU.
Kurang dari 5 vCPU
Untuk VM T4 dan V100 yang memiliki 5 vCPU atau kurang, tersedia bandwidth jaringan maksimum sebesar 10 Gbps.
Lebih dari 5 vCPU
Untuk VM T4 dan V100 yang memiliki lebih dari 5 vCPU, bandwidth jaringan maksimum dihitung berdasarkan jumlah vCPU dan GPU untuk VM tersebut.
Model GPU | Jumlah GPU | Penghitungan bandwidth jaringan maksimum |
---|---|---|
NVIDIA V100 | 1 | min(vcpu_count * 2, 32) |
2 | min(vcpu_count * 2, 32) |
|
4 | min(vcpu_count * 2, 50) |
|
8 | min(vcpu_count * 2, 100) |
|
NVIDIA T4 | 1 | min(vcpu_count * 2, 32) |
2 | min(vcpu_count * 2, 50) |
|
4 | min(vcpu_count * 2, 100) |
Membuat VM dengan bandwidth tinggi
Untuk membuat VM yang menggunakan bandwidth jaringan yang lebih tinggi, lihat Menggunakan bandwidth jaringan yang lebih tinggi.
Untuk menguji atau memverifikasi kecepatan bandwidth untuk konfigurasi apa pun, Anda dapat menggunakan pengujian tolok ukur. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memeriksa bandwidth jaringan.
Apa langkah selanjutnya?
- Pelajari platform GPU lebih lanjut.
- Pelajari cara membuat VM dengan GPU terpasang.
- Pelajari cara Menggunakan bandwidth jaringan yang lebih tinggi.
- Pelajari harga GPU.