Creare gruppi di VM GPU collettivamente

Puoi creare un gruppo di macchine virtuali (VM) che hanno unità di elaborazione grafica (GPU) collegate utilizzando la procedura di creazione collettiva. Con la procedura di creazione collettiva, viene eseguita una convalida preliminare in cui la richiesta non riesce rapidamente se non è fattibile. Inoltre, se utilizzi il flag regione, l'API di creazione collettiva sceglie automaticamente la zona che ha la capacità di soddisfare la richiesta. Per ulteriori informazioni sulla creazione collettiva, consulta Informazioni sulla creazione collettiva delle VM.

Prima di iniziare

  • Per esaminare ulteriori passaggi preliminari, come la selezione di un'immagine del sistema operativo e la verifica della quota GPU, consulta il documento di panoramica.
  • Se non l'hai ancora fatto, configura l'autenticazione. L'autenticazione è la procedura mediante la quale la tua identità viene verificata per l'accesso alle API e ai servizi Google Cloud. Per eseguire codice o esempi da un ambiente di sviluppo locale, puoi autenticarti su Compute Engine selezionando una delle seguenti opzioni:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      Per saperne di più, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare VM, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore istanze Compute (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare VM. Per visualizzare le autorizzazioni esatte richieste, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare VM sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • compute.instances.create sul progetto
  • Per utilizzare un'immagine personalizzata per creare la VM: compute.images.useReadOnly sull'immagine
  • Per utilizzare uno snapshot per creare la VM: compute.snapshots.useReadOnly sullo snapshot
  • Per utilizzare un modello di istanza per creare la VM: compute.instanceTemplates.useReadOnly nel modello di istanza
  • Per assegnare una rete legacy alla VM: compute.networks.use nel progetto
  • Per specificare un indirizzo IP statico per la VM: compute.addresses.use nel progetto
  • Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete legacy: compute.networks.useExternalIp nel progetto
  • Per specificare una subnet per la VM: compute.subnetworks.use nel progetto o nella subnet scelta
  • Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete VPC: compute.subnetworks.useExternalIp nel progetto o nella subnet scelta
  • Per impostare i metadati dell'istanza VM per la VM: compute.instances.setMetadata nel progetto
  • Per impostare i tag per la VM: compute.instances.setTags sulla VM
  • Per impostare le etichette per la VM: compute.instances.setLabels sulla VM
  • Per impostare un account di servizio da utilizzare per la VM: compute.instances.setServiceAccount sulla VM
  • Per creare un nuovo disco per la VM: compute.disks.create nel progetto
  • Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura o di lettura e scrittura: compute.disks.use sul disco
  • Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura: compute.disks.useReadOnly sul disco

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Panoramica

Quando crei VM con GPU collegate utilizzando il metodo di creazione collettiva, puoi scegliere di creare VM in una regione (ad esempio us-central1) o in una zona specifica come (us-central1-a).

Se scegli di specificare una regione, Compute Engine posiziona le VM in qualsiasi zona all'interno della regione che supporta le GPU.

Creare gruppi di VM ottimizzate per l'acceleratore

La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore contiene più tipi di macchine.

A ogni tipo di macchina ottimizzato per l'acceleratore è collegato un modello specifico di GPU NVIDIA.

Puoi creare un gruppo di VM ottimizzate per l'acceleratore utilizzando Google Cloud CLI o REST.

gcloud

Per creare un gruppo di VM, utilizza il gcloud compute instances bulk create comando. Per ulteriori informazioni sui parametri e su come utilizzare questo comando, consulta Creare più VM contemporaneamente.

I seguenti flag facoltativi sono mostrati nel comando di esempio:

  • --provisioning-model=SPOT è un flag facoltativo che configura le VM come VM Spot. Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. Per le VM spot, i flag delle opzioni di riavvio automatico e manutenzione dell'host sono disattivati.

  • Il flag --accelerator per specificare una workstation virtuale. Le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX sono supportate solo per le VM G2.

Esempio

Questo esempio crea due VM con GPU collegate utilizzando le seguenti specifiche:

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern="my-test-vm-#" \
    --region=REGION \
    --count=2 \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --boot-disk-size=200 \
    --image=IMAGE \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --on-host-maintenance=TERMINATE \
    [--provisioning-model=SPOT] \
    [--accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=VWS_ACCELERATOR_COUNT]

Sostituisci quanto segue:

  • REGION: la regione per le VM. Questa regione deve supportare il modello di GPU selezionato.

  • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina selezionato. Scegli una delle seguenti opzioni:

    • Un tipo di macchina A3.
    • Un tipo di macchina A2.
    • Un tipo di macchina G2. Anche i tipi di macchine G2 supportano la memoria personalizzata. La memoria deve essere un multiplo di 1024 MB e rientrare nell'intervallo di memoria supportato. Ad esempio, per creare una VM con 4 vCPU e 19 GB di memoria, specifica --machine-type=g2-custom-4-19456.

  • IMAGE: un'immagine del sistema operativo che supporta le GPU.

    Se vuoi utilizzare l'immagine più recente in una famiglia di immagini, sostituisci il --image con il --image-family e imposta il relativo valore su una famiglia di immagini che supporta le GPU. Ad esempio: --image-family=rocky-linux-8-optimized-gcp.

    Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Images.

  • IMAGE_PROJECT: il progetto dell'immagine di Compute Engine a cui appartiene l'immagine del sistema operativo. Se utilizzi un'immagine personalizzata o Immagini VM per il deep learning, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.

  • VWS_ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU virtuali di cui hai bisogno.

Se l'operazione è riuscita, l'output è simile al seguente:

NAME          ZONE
my-test-vm-1  us-central1-b
my-test-vm-2  us-central1-b
Bulk create request finished with status message: [VM instances created: 2, failed: 0.]

REST

Utilizza il metodo instances.bulkInsert con i parametri richiesti per creare più VM in una zona. Per ulteriori informazioni sui parametri e su come utilizzare questo comando, consulta Creare più VM contemporaneamente.

Esempio

Questo esempio crea due VM con GPU collegate utilizzando le seguenti specifiche:

  • Nomi VM: my-test-vm-1, my-test-vm-2

  • A ogni VM sono collegate due GPU, specificate utilizzando il tipo di macchina ottimizzato per l'acceleratore appropriato.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/instances/bulkInsert
{
"namePattern":"my-test-vm-#",
"count":"2",
"instanceProperties": {
  "machineType":MACHINE_TYPE,
  "disks":[
    {
      "type":"PERSISTENT",
      "initializeParams":{
        "diskSizeGb":"200",
        "sourceImage":SOURCE_IMAGE_URI
      },
      "boot":true
    }
  ],
  "name": "default",
  "networkInterfaces":
  [
    {
      "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
    }
  ],
  "scheduling":{
    "onHostMaintenance":"TERMINATE",
    ["automaticRestart":true]
  }
}
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto
  • REGION: la regione per le VM. Questa regione deve supportare il modello di GPU selezionato.

  • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina selezionato. Scegli una delle seguenti opzioni:

    • Un tipo di macchina A2.
    • Un tipo di macchina G2. Anche i tipi di macchine G2 supportano la memoria personalizzata. La memoria deve essere un multiplo di 1024 MB e rientrare nell'intervallo di memoria supportato. Ad esempio, per creare una VM con 4 vCPU e 19 GB di memoria, specifica --machine-type=g2-custom-4-19456.

  • SOURCE_IMAGE_URI: l'URI della immagine o della famiglia di immagini specifica che vuoi utilizzare.

    Ad esempio:

    • Immagine specifica: "sourceImage": "projects/rocky-linux-cloud/global/images/rocky-linux-8-optimized-gcp-v20220719"
    • Famiglia di immagini: "sourceImage": "projects/rocky-linux-cloud/global/images/family/rocky-linux-8-optimized-gcp".

    Quando specifichi una famiglia di immagini, Compute Engine crea una VM dalla più recente immagine del sistema operativo non deprecata della famiglia. Per maggiori informazioni su quando utilizzare le famiglie di immagini, consulta le best practice per le famiglie di immagini.

Impostazioni aggiuntive:

  • Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. Per utilizzare una VM spot, aggiungi l'opzione "provisioningModel": "SPOT alla richiesta. Per le VM spot, i flag di riavvio automatico e di manutenzione dell'host sono disattivati.

    "scheduling":
  {
    "provisioningModel": "SPOT"
  }

  • Per le VM G2, sono supportate le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX. Per specificare una workstation virtuale, aggiungi l'opzione guestAccelerators alla richiesta. Sostituisci VWS_ACCELERATOR_COUNT con il numero di GPU virtuali di cui hai bisogno.

    "guestAccelerators":
 [
   {
     "acceleratorCount": VWS_ACCELERATOR_COUNT,
     "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONEacceleratorTypes/nvidia-l4-vws"
   }
 ]

Limitazioni

VM A3

Le seguenti limitazioni si applicano alle VM che utilizzano i tipi di macchine A3 Edge, A3 High e A3 Mega:

  • Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A3.
  • Puoi utilizzare i tipi di macchine A3 solo in determinate regioni e zone.
  • Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano tipi di macchine A3.
  • La serie di macchine A3 è disponibile solo sulla piattaforma Sapphire Rapids.
  • Se la VM utilizza un tipo di macchina A3, non puoi modificarlo. Se devi modificare il tipo di macchina, devi creare una nuova VM.
  • Non puoi cambiare il tipo di macchina di una VM in un tipo di macchina A3. Se hai bisogno di una VM che utilizzi un tipo di macchina A3, devi creare una nuova VM.
  • I tipi di macchine A3 non supportano la modalità single-tenant.
  • Non puoi eseguire sistemi operativi Windows sui tipi di macchine A3.
  • Puoi prenotare i tipi di macchine A3 solo tramite determinate prenotazioni.
  • Per i tipi di macchine a3-highgpu-1g, a3-highgpu-2g ea3-highgpu-4g, si applicano le seguenti limitazioni:
    • Per questi tipi di macchine, devi utilizzare VM spot o una funzionalità che utilizza il Dynamic Workload Scheduler (DWS), come le richieste di ridimensionamento in un MIG. Per istruzioni dettagliate su una di queste opzioni, consulta quanto segue:
    • Non puoi utilizzare Hyperdisk bilanciato con questi tipi di macchine.
    • Non puoi creare prenotazioni.
    Se provi a creare una VM utilizzando il provisioning standard o a creare una prenotazione per questi tipi di macchine, riceverai un messaggio di errore.

VM A2 standard

  • Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A2 standard.
  • Puoi utilizzare i tipi di macchine A2 standard solo in determinate regioni e zone.
  • Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano i tipi di macchine A2 standard.
  • Il tipo di macchina A2 standard è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
  • Se la VM utilizza un tipo di macchina A2 standard, puoi passare solo da un tipo di macchina A2 standard a un altro tipo di macchina A2 standard. Non puoi passare a un altro tipo di macchina. Per ulteriori informazioni, consulta Modificare le VM ottimizzate per l'acceleratore.
  • Non puoi utilizzare il sistema operativo Windows con i tipi di macchine A2 standard <codea2-megagpu-16g< code="" dir="ltr" translate="no">. Quando utilizzi sistemi operativi Windows, scegli un tipo di macchina A2 Standard diverso.</codea2-megagpu-16g<>
  • Non puoi eseguire un formato rapido delle unità SSD locali collegate sulle VM Windows che utilizzano tipi di macchine A2 Standard. Per formattare questi SSD locali, devi eseguire una formattazione completa utilizzando l'utilità diskpart e specificando format fs=ntfs label=tmpfs.
  • I tipi di macchine A2 standard non supportano la modalità single-tenant.

VM A2 Ultra

  • Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine A2 Ultra.
  • Puoi utilizzare i tipi di macchine A2 Ultra solo in determinate regioni e zone.
  • Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano i tipi di macchine A2 Ultra.
  • Il tipo di macchina A2 Ultra è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
  • Se la VM utilizza un tipo di macchina A2 Ultra, non puoi modificarlo. Se devi utilizzare un altro tipo di macchina A2 Ultra o qualsiasi altro tipo di macchina, devi creare una nuova VM.
  • Non puoi modificare un altro tipo di macchina in un tipo A2 Ultra. Se hai bisogno di una VM che utilizzi un tipo di macchina A2 Ultra, devi creare una nuova VM.
  • Non puoi eseguire un formato rapido delle unità SSD locali collegate sulle VM Windows che utilizzano tipi di macchine A2 Ultra. Per formattare questi SSD locali, devi eseguire una formattazione completa utilizzando l'utilità diskpart e specificando format fs=ntfs label=tmpfs.

VM G2

  • Non ricevi sconti per utilizzo e sconti per impegno di utilizzo flessibile per le VM che utilizzano tipi di macchine G2.
  • Puoi utilizzare i tipi di macchine G2 solo in determinate regioni e zone.
  • Non puoi utilizzare i dischi permanenti regionali nelle VM che utilizzano tipi di macchine G2.
  • Il tipo di macchina G2 è disponibile solo sulla piattaforma Cascade Lake.
  • I dischi permanenti standard (pd-standard) non sono supportati nelle VM che utilizzano tipi di macchina G2 standard. Per i tipi di dischi supportati, consulta Tipi di dischi supportati per G2.
  • Non puoi creare GPU con più istanze sui tipi di macchine G2.
  • Se devi modificare il tipo di macchina di una VM G2, consulta Modificare le VM ottimizzate per l'acceleratore.
  • Non puoi utilizzare le immagini VM per il deep learning come dischi di avvio per le tue VM che utilizzano tipi di macchine G2.
  • L'attuale driver predefinito per Container-Optimized OS non supporta le GPU L4 in esecuzione su tipi di macchine G2. Container-Optimized OS supporta anche solo un insieme selezionato di driver. Se vuoi utilizzare Container-Optimized OS sui tipi di macchine G2, consulta le seguenti note:
    • Utilizza una versione di Container-Optimized OS che supporti la versione minima consigliata del driver NVIDIA 525.60.13 o successive. Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio di Container-Optimized OS.
    • Quando installi il driver, specifica la versione più recente disponibile che funziona per le GPU L4. Ad esempio, sudo cos-extensions install gpu -- -version=525.60.13.
  • Devi utilizzare Google Cloud CLI o REST per creare VM G2 per i seguenti scenari:
    • Vuoi specificare valori di memoria personalizzati.
    • Vuoi personalizzare il numero di core della CPU visibili.

Creare gruppi di VM N1 per uso generale

Puoi creare un gruppo di VM con GPU collegate utilizzando Google Cloud CLI o REST.

Questa sezione descrive come creare più VM utilizzando i seguenti tipi di GPU:

GPU NVIDIA:

  • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
  • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
  • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
  • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):

  • NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
  • NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws

  • NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws

    Per queste workstation virtuali, viene aggiunta automaticamente alla VM una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

gcloud

Per creare un gruppo di VM, utilizza il gcloud compute instances bulk create comando. Per ulteriori informazioni sui parametri e su come utilizzare questo comando, consulta Creare più VM contemporaneamente.

Esempio

L'esempio seguente crea due VM con GPU collegate utilizzando le seguenti specifiche:

  • Nomi VM: my-test-vm-1, my-test-vm-2
  • VM create in qualsiasi zona in us-central1 che supporta le GPU
  • A ogni VM sono collegate due GPU T4, specificate utilizzando i flag di tipo di acceleratore e di conteggio degli acceleratori
  • In ogni VM sono installati i driver GPU
  • Ogni VM utilizza l'immagine Deep Learning VM pytorch-latest-gpu-v20211028-debian-10
gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern="my-test-vm-#" \
    --count=2 \
    --region=us-central1 \
    --machine-type=n1-standard-2 \
    --accelerator type=nvidia-tesla-t4,count=2 \
    --boot-disk-size=200 \
    --metadata="install-nvidia-driver=True" \
    --scopes="https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform" \
    --image=pytorch-latest-gpu-v20211028-debian-10 \
    --image-project=deeplearning-platform-release \
    --on-host-maintenance=TERMINATE --restart-on-failure

Se l'operazione è riuscita, l'output è simile al seguente:

NAME          ZONE
my-test-vm-1  us-central1-b
my-test-vm-2  us-central1-b
Bulk create request finished with status message: [VM instances created: 2, failed: 0.]

REST

Utilizza il metodo instances.bulkInsert con i parametri richiesti per creare più VM in una zona. Per ulteriori informazioni sui parametri e su come utilizzare questo comando, consulta Creare più VM contemporaneamente.

Esempio

L'esempio seguente crea due VM con GPU collegate utilizzando le seguenti specifiche:

  • Nomi VM: my-test-vm-1, my-test-vm-2
  • VM create in qualsiasi zona in us-central1 che supporta le GPU
  • A ogni VM sono collegate due GPU T4, specificate utilizzando i flag di tipo di acceleratore e di conteggio degli acceleratori
  • In ogni VM sono installati i driver GPU
  • Ogni VM utilizza l'immagine Deep Learning VM pytorch-latest-gpu-v20211028-debian-10

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/region/us-central1/instances/bulkInsert

{
    "namePattern":"my-test-vm-#",
    "count":"2",
    "instanceProperties": {
      "machineType":"n1-standard-2",
      "disks":[
        {
          "type":"PERSISTENT",
          "initializeParams":{
            "diskSizeGb":"200",
            "sourceImage":"projects/deeplearning-platform-release/global/images/pytorch-latest-gpu-v20211028-debian-10"
          },
          "boot":true
        }
      ],
      "name": "default",
      "networkInterfaces":
      [
        {
          "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
        }
      ],
      "guestAccelerators":
      [
        {
          "acceleratorCount": 2,
          "acceleratorType": "nvidia-tesla-t4"
        }
      ],
      "scheduling":{
        "onHostMaintenance":"TERMINATE",
        "automaticRestart":true
      },
      "metadata":{
        "items":[
          {
            "key":"install-nvidia-driver",
            "value":"True"
          }
        ]
      }
  }
 }

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