이 페이지에서는 가상 머신(VM) 인스턴스에 연결하는 블록 스토리지 볼륨의 성능을 결정하는 다양한 요인을 설명합니다. 시작하기 전에 다음 사항을 고려하세요.
영구 디스크는 네트워크 연결 스토리지이며 일반적으로 물리적 디스크 또는 로컬 SSD에 비해 지연 시간이 깁니다. 영구 디스크의 최대 성능 한도에 도달하려면 충분한 I/O 요청을 동시에 실행해야 합니다. 필요한 성능 수준에 도달하기 위해 충분히 깊은 큐 깊이를 사용하고 있는지 확인하려면 I/O 큐 깊이를 참조하세요.
디스크가 포화되기에 충분한 I/O를 애플리케이션이 실행하는지 확인합니다.
작은(4KB~16KB) 임의 I/O를 필요로 하는 워크로드는 초당 임의 입출력 작업(IOPS)에 따라 성능이 제한됩니다.
순차 또는 큰(256KB~1MB) 임의 I/O가 주로 필요한 워크로드의 성능 제한 요인은 처리량입니다.
스토리지 옵션 선택
워크로드에 적합한 블록 스토리지 옵션을 선택하려면 머신 유형 지원, 디스크 크기, 성능 한도와 같은 요소를 고려하세요.
디스크 유형
인스턴스에 사용할 여러 블록 스토리지 유형을 제공할 수 있습니다.
영구 디스크를 구성할 때 다음 디스크 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- 표준 영구 디스크(
pd-standard
)- 순차 I/O를 주로 사용하는 대용량 데이터 처리 워크로드에 적합
- 표준 하드 디스크 드라이브(HDD)에서 지원
- 균형 있는 영구 디스크(
pd-balanced
)- 성능(pd-ssd) 영구 디스크의 대안
- 성능과 비용 간의 균형. 대용량 VM을 제외한 대부분의 VM 형태에서 이러한 디스크의 최대 IOPS는 SSD 영구 디스크와 같고 1GB당 IOPS는 낮습니다. 이 디스크 유형은 대부분의 범용 애플리케이션에 적합한 성능 수준을 표준 영구 디스크와 성능(pd-ssd) 영구 디스크 사이의 가격으로 제공합니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 성능(SSD) 영구 디스크(
pd-ssd
)- 표준 영구 디스크보다 짧은 지연 시간과 더 많은 IOPS가 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션 및 고성능 데이터베이스에 적합합니다.
- 한 자릿수의 밀리초 지연 시간으로 설계되었습니다. 관찰된 지연 시간은 애플리케이션에 따라 다릅니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 익스트림 영구 디스크(
pd-extreme
)- 임의 액세스 워크로드와 일괄 처리량 모두에 고성능을 일관되게 제공합니다.
- Oracle 또는 SAP HANA와 같은 고급 데이터베이스 워크로드를 위해 설계되었습니다.
- 대상 IOPS 프로비저닝할 수 있습니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 제한된 수의 머신 유형으로 사용할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-balanced
입니다. gcloud CLI 또는 Compute Engine API를 사용하여 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-standard
입니다.
성능 측정항목
영구 디스크는 지속 가능한 최대 IOPS 및 처리량에 대해 GB당 및 인스턴스당 성능 제한을 갖습니다. 균형 및 성능(SSD) 영구 디스크는 또한 지속적인 IOPS 및 처리량에 대해 기준 성능을 제공합니다.
성능 한도
다음 표에서는 영구 디스크의 성능 한도를 보여줍니다. 로컬 SSD 성능 한도에 대한 자세한 내용은 로컬 SSD 성능을 참조하세요.
영역 영구 디스크
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 최대 지속 IOPS를 보여줍니다.
영역 표준 PD |
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
영역 익스트림 PD |
영역 SSD PD 멀티 작성자 모드 |
|
---|---|---|---|---|---|
GB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 | – | 30 |
GB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 | – | 30 |
인스턴스당 읽기 IOPS | 7,500* | 80,000* | 100,000* | 120,000* | 100,000* |
인스턴스당 쓰기 IOPS | 15,000* | 80,000* | 100,000* | 120,000* | 100,000* |
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 최대 지속 처리량을 보여줍니다.
영역 표준 PD |
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
영역 익스트림 PD |
영역 SSD PD 멀티 작성자 모드 |
|
---|---|---|---|---|---|
GB당 처리량(MB/초) | 0.12 | 0.28 | 0.48 | – | 0.48 |
인스턴스당 읽기 처리량(MB/초) | 1,200* | 1,200* | 1,200* | 4,000‡ | 1,200* |
인스턴스당 쓰기 처리량(MB/초) | 400† | 1,200* | 1,200* | 3,000# | 1,200† |
리전 영구 디스크
리전 영구 디스크는 E2, N1, N2, N2D 머신 유형 VM에서만 지원됩니다. 다음 표에서는 리전 PD의 최대 지속 IOPS를 보여줍니다.
리전 표준 PD |
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|---|
GB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 |
GB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 |
인스턴스당 읽기 IOPS | 7,500* | 60,000* | 100,000* ‡ # |
인스턴스당 쓰기 IOPS | 15,000* | 30,000* | 80,000* ‡ |
다음 표에서는 리전 영구 디스크의 최대 지속 처리량을 보여줍니다.
리전 표준 PD |
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|---|
GB당 처리량(MB/초) | 0.12 | 0.28 | 0.48 |
인스턴스당 읽기 처리량 | 1,200* | 1,200* | 1,200* |
인스턴스당 쓰기 처리량 | 200† | 600* | 600* |
읽기 전용 모드 또는 멀티 작성자 모드에서 디스크를 여러 가상 머신 인스턴스에 연결해도 집계 성능이나 비용에는 영향을 미치지 않습니다. 각 머신은 디스크당 성능 한도 중 일정 비율을 차지합니다. 멀티 작성자 모드에서 만들어진 영구 디스크에는 특정 IOPS 및 처리량 한도가 적용됩니다. 여러 VM 간에 영구 디스크를 공유하는 방법은 VM 간 영구 디스크 공유를 참조하세요.
영구 디스크 I/O 작업은 VM 하이퍼바이저 내에서 vNIC 네트워크 트래픽과 공통 경로를 공유합니다. 따라서 VM에 상당한 네트워크 트래픽이 포함된 경우 실제 읽기 대역폭 및 IOPS 일관성은 나열된 최대 한도보다 작을 수 있습니다. 특히 16KB의 I/O 크기로 최대 IOPS 한도에 근접해 작동할 때는 성능 한도의 일부 변동을 예상해야 합니다. 대역폭 기대치를 요약한 내용은 대역폭 요약 표를 참조하세요.
기준 성능
균형 있는 영구 디스크 및 SSD 영구 디스크는 지속되는 GB당 성능 한도 외에도 기준 IOPS 및 처리량 성능을 제공합니다. 기본 성능은 모든 디스크 크기에 대해 동일하며 인스턴스에 연결된 동일 유형의 디스크 수에 따라 확장되지 않습니다. 예를 들어 2개의 영역별 균형 있는 영구 디스크가 하나의 인스턴스에 연결되어 있으면 3,000 IOPS의 기준 성능을 공유합니다.
영구 디스크 유형의 최대 예상 성능을 계산하려면 디스크 유형에 대해 동일 유형의 모든 디스크의 결합된 크기(GB)를 곱하여 GB당 성능 한도에 디스크 유형의 기본 성능을 추가합니다.
- 최대 예상 성능 = 기본 성능 + (GB당 성능 한도 * 결합된 디스크 크기(GB)).
예를 들어 동일한 인스턴스에 연결된 2개의 1000GB 영역별 균형 있는 영구 디스크의 최대 IOPS는 15,000입니다.
- 3,000 기준 성능 + (GB당 6 IOPS 성능 한도 * 2000GB 결합된 디스크 크기 ) = 15,000 IOPS
다음 표에서는 균형 있는 및 SSD 영구 디스크의 기준 성능을 보여줍니다.
영역 영구 디스크
다음 표에서는 영역별 영구 디스크의 기준 지속된 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
|
---|---|---|
인스턴스당 기준 IOPS | 3,000* | 6,000* |
인스턴스당 기준 처리량(MB/초) | 140* | 240* |
리전 영구 디스크
리전 영구 디스크는 E2, N1, N2, N2D 머신 유형 VM에서만 지원됩니다. 다음 표에서는 리전별 영구 디스크의 기준 지속 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|
인스턴스당 기준 IOPS | 3,000* | 6,000* |
인스턴스당 기준 처리량(MB/초) | 140* | 240* |
영구 디스크 및 인스턴스 구성
영구 디스크 성능은 디스크 크기와 VM 인스턴스의 vCPU 수에 따라 확장됩니다.
성능은 디스크 한도 또는 디스크가 연결된 VM 인스턴스의 한도에 도달할 때까지 확장됩니다. 인스턴스의 머신 유형 및 vCPU 수에 따라 VM 인스턴스 한도가 결정됩니다.
다음 표에서는 영역 영구 디스크의 성능 한도를 보여줍니다.
머신 유형 및 vCPU 개수별 성능
다음 표에서는 디스크가 연결된 VM의 머신 유형 및 vCPU 개수에 따라 영역 영구 디스크 성능이 어떻게 달라지는지 보여줍니다.
A2 표준 VM
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
a2-highgpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-highgpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-highgpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
A2 Ultra VM
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
C2 VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
30 | 8,000 | 3,000 | 240 | 240 |
60 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
60 | 15,000 | 15,000 | 800 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
60 | 15,000 | 30,000 | 800 | 1,200 |
C2D VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
32 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
56 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
112 | 15,300 | 3,060 | 245 | 245 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
E2 VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 1,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,000 | 1,200 |
32개 이상 | 50,000 | 50,000 | 1,000 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,000 | 1,200 |
32개 이상 | 60,000 | 60,000 | 1,000 | 1,200 |
N1 VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 최대 3,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) | |
---|---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 | |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 | |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 | |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 | |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 | |
64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
N2 VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
n2-standard-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
N2D VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 최대 80,000 | 최대 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 최대 100,000 | 최대 100,000 | 1,200 | 1,200 |
M1 VM
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 2,200 | 2,200 |
M2 VM
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m2-ultramem-208 | 60,000 | 60,000 | 2,200 | 2,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
M3 VMs
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
T2D VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 3,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32-60 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-60 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
T2A VM
pd-standard
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 1,000 | 204 | 240 |
2~3 | 15,000 | 2,400 | 240 | 240 |
4~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-balanced
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
pd-ssd
VM vCPU 개수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
예
N2 머신 유형과 vCPU 4개가 있는 VM에 연결된 1,000GB 영역 SSD 영구 디스크를 가정해 보겠습니다. 디스크 크기만 기반으로 하는 읽기 한도는 36,000 IOPS(6,000 기준 IOP + (GB당 30 IOPS * 1,000GB)입니다. 하지만 VM에 vCPU가 4개 있으므로 읽기 한도는 15,000 IOPS로 제한됩니다.
실적 검토
Google Cloud의 통합 모니터링 솔루션인 Cloud Monitoring에서 영구 디스크 성능 측정항목을 검토할 수 있습니다.
자세한 내용은 영구 디스크 성능 측정항목 검토를 참조하세요.
디스크 성능 최적화
디스크 성능을 높이려면 다음 단계를 따르세요.
영구 디스크의 크기를 조절하여 디스크당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다. 영구 디스크에는 사용할 수 없는 예약된 용량이 없으므로 성능 저하 없이 전체 디스크를 사용할 수 있습니다. 하지만 특정 파일 시스템 및 애플리케이션은 디스크가 가득 차면 성능이 저하될 수 있으므로 이러한 상황을 방지하기 위해 디스크 크기를 늘려야 할 수 있습니다.
인스턴스의 vCPU 수와 머신 유형을 변경하여 인스턴스당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다.
병목 현상의 원인이 VM의 디스크 크기 또는 머신 유형이 아님을 확인한 후에도 앱과 운영체제의 조정이 필요할 수 있습니다. 영구 디스크 성능 최적화 및 로컬 SSD 성능 최적화를 참조하세요.
성능에 영향을 미치는 기타 요인
다음 단계
- 영구 디스크 및 로컬 SSD 벤치마킹
- 영구 디스크 및 로컬 SSD 성능 최적화
- 영구 디스크 및 로컬 SSD 가격 책정에 대해 알아보기
- 로그 탐색기를 사용하여 프로젝트 로그 항목을 검토하는 방법 알아보기