Kontextangereicherte Daten in Berichten verwenden
Zur Unterstützung von Sicherheitsprüfungen nimmt Google Security Operations kontextbasierte Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, die aufgenommenen Daten analysieren bietet zusätzlichen Kontext zu Artefakten in der Kundenumgebung. Dieses Dokument enthält Beispiele dafür, wie Fachkräfte für Datenanalyse kontextbezogene angereicherte Daten verwenden können in Dashboards und in Google Security Operations-Schemas in BigQuery.
Weitere Informationen zur Datenanreicherung finden Sie unter Wie Google Security Operations Ereignis- und Entitätsdaten anreichert.
Mit der Standortbestimmung angereicherte Daten verwenden
UDM-Ereignisse können mit der Standortbestimmung angereicherte Daten enthalten, um zusätzlichen Kontext zu bieten während einer Untersuchung. Wenn UDM-Ereignisse nach BigQuery exportiert werden, werden diese Felder ebenfalls exportiert. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie beim Erstellen von Berichten Felder verwenden, die mit der Standortbestimmung angereichert sind.
Daten im Schema events
abfragen
Daten zur Standortbestimmung können mit dem events
-Schema von Google Security Operations in BigQuery abgefragt werden.
Das folgende Beispiel zeigt eine SQL-Abfrage, die zusammengefasste Ergebnisse für alle
USER_LOGIN
-Ereignisse nach Nutzer und Land sowie mit dem ersten und letzten erfassten Zeitpunkt.
SELECT
ip_geo_artifact.location.country_or_region,
COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
ip_geo_artifact.location.state,
COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC
Die folgende Tabelle enthält ein Beispiel für die Ergebnisse, die zurückgegeben werden könnten.
country_or_region | count_country | state | count_state | principal_user | first_observed | last_observed |
---|---|---|---|---|---|---|
Netherlands |
5 | North Holland |
5 | admin@acme.com |
2023-01-11 14:32:51 UTC | 2023-01-11 14:32:51 UTC |
Israel |
1 | Tel Aviv District |
1 | omri@acme.com |
2023-01-11 10:09:32 UTC | 2023-01-11 15:26:38 UTC |
Die folgende SQL-Abfrage veranschaulicht, wie die Entfernung zwischen zwei Standorten ermittelt wird.
SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
SELECT
ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC
Die folgende Tabelle enthält ein Beispiel für die Ergebnisse, die zurückgegeben werden könnten.
principal_user |
distance_to_north_pole_km |
---|---|
omri@acme.com |
6438.98507 |
admin@acme.com |
4167.527018 |
Etwas nützlichere Abfragen können durch die Nutzung von Flächenpolygonen einen angemessenen Bereich für die Fahrt von einem Ort in einem bestimmten Intervall berechnen. Sie können auch prüfen, ob mehrere geografische Werte übereinstimmen, um mögliche Erkennung von Reisen. Für diese Lösungen ist eine genaue und konsistente Datenquelle für die Standortbestimmung erforderlich.
Angereicherte Felder in Dashboards ansehen
Sie können auch ein Dashboard mit mit der Standortbestimmung angereicherten UDM-Feldern erstellen. Das Diagramm zeigt die Stadt jedes UDM-Ereignisses an. Sie können den Diagrammtyp ändern, Daten in einem anderen Format.
Nächste Schritte
Informationen dazu, wie Sie angereicherte Daten mit anderen Google Security Operations verwenden finden Sie hier:
- Mit Kontext angereicherte Daten in Regeln verwenden
- Kontextangereicherte Daten in der UDM-Suche verwenden