Présentation des workflows

Pour demander de l'aide ou envoyer des commentaires concernant cette fonctionnalité, envoyez un e-mail à l'adresse bigquery-workflows-preview-feedback@google.com.

Ce document présente les workflows dans BigQuery. Vous pouvez utiliser des workflows pour exécuter des éléments de code de manière séquentielle, de façon planifiée.

Les workflows sont optimisés par Dataform.

Un workflow se compose d'un ou plusieurs des composants de code suivants:

Vous pouvez utiliser des workflows pour planifier l'exécution d'éléments de code. Par exemple, vous pouvez planifier l'exécution quotidienne d'une requête SQL et mettre à jour une table avec les données sources les plus récentes, qui peuvent ensuite alimenter un tableau de bord.

Dans un workflow comportant plusieurs éléments de code, vous définissez la séquence d'exécution. Par exemple, pour entraîner un modèle de machine learning, vous pouvez créer un workflow dans lequel une requête SQL prépare les données, puis un notebook ultérieur entraîne le modèle à l'aide de ces données.

Vous pouvez planifier un workflow pour qu'il s'exécute automatiquement à une heure et une fréquence spécifiées.

Limites

Les workflows sont soumis aux limites suivantes :

  • Vous ne pouvez pas ajouter un notebook ou une requête SQL existants à un workflow. Pour ajouter une tâche de workflow, vous devez créer un notebook ou une requête SQL dans le workflow.
  • Vous ne pouvez pas accorder l'accès à un workflow sélectionné à d'autres utilisateurs.
  • Les workflows ne sont disponibles que dans la console Google Cloud.
  • Une fois un workflow créé, vous ne pouvez plus modifier la région dans laquelle il est stocké. Pour en savoir plus, consultez la section Définir la région par défaut des composants de code.

Régions où le service est disponible

Tous les composants de code sont stockés dans votre région par défaut pour les composants de code. La mise à jour de la région par défaut modifie la région pour tous les éléments de code créés par la suite.

Le tableau suivant regroupe les régions où les workflows sont disponibles :

Description de la région Nom de la région Détails
Afrique
Johannesburg africa-south1
Amériques
Columbus us-east5
Dallas us-south1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Iowa us-central1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Virginie du Virginie us-east4
Oregon us-west1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
São Paulo southamerica-east1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Caroline du Sud us-east1
Asie-Pacifique
Hong Kong asia-east2
Jakarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Séoul asia-northeast3
Singapour asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taïwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europe
Belgique europe-west1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Francfort europe-west3 icône feuille Faibles émissions de CO2
Londres europe-west2 icône feuille Faibles émissions de CO2
Madrid europe-southwest1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Pays-Bas europe-west4 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Turin europe-west12
Zurich europe-west6 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Moyen-Orient
Doha me-central1
Dammam me-central2

Quotas et limites

Les workflows sont soumis aux quotas et limites Dataform.

Tarifs

L'exécution des tâches de workflow entraîne des frais de calcul et de stockage dans BigQuery. Pour en savoir plus, consultez la page relative aux tarifs de BigQuery.

Les workflows contenant des notebooks entraînent des frais d'environnement d'exécution Colab Enterprise en fonction du type de machine par défaut. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page Tarifs de Colab Enterprise.

Chaque exécution de workflow BigQuery est journalisée à l'aide de Cloud Logging. La journalisation est automatiquement activée pour les exécutions de workflow BigQuery, ce qui peut entraîner des frais de facturation Cloud Logging. Pour en savoir plus, consultez la section sur les tarifs de Cloud Logging.

Étape suivante