Analizzare i dati con Looker Studio
Puoi utilizzare BigQuery per esplorare i dati con Looker Studio, una piattaforma di business intelligence self-service senza costi che ti consente di creare e utilizzare visualizzazioni dei dati, dashboard e report. Con Looker Studio, puoi collegarti ai tuoi dati BigQuery, creare visualizzazioni e condividere i tuoi insight con altri.
Le query di Looker Studio con l'accelerazione di BI Engine attivata possono utilizzare modalità di accelerazione, funzioni finestra, ottimizzazione intelligente delle visualizzazioni assolute e campi ripetuti. I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come le altre query BigQuery e possono sfruttare la gestione della concorrenza delle code di query.
Esplorare i dati BigQuery in Looker Studio
Puoi esplorare i dati in BigQuery con Looker Studio utilizzando le seguenti opzioni:
- Riquadro Risultati query
- Riquadro Schema tabella
- Condividere i report di Looker Studio
Questi esempi utilizzano Looker Studio per visualizzare i dati nel set di dati
BigQuery
austin_bikeshare
. Per saperne di più sui set di dati pubblici, consulta Set di dati pubblici di BigQuery.
Limitazioni
BigQuery BI Engine ha un supporto limitato per le seguenti funzionalità se integrato con Looker Studio:
- Funzioni definite dall'utente (UDF)
- Colonne ARRAY
- Se viene utilizzato SQL precedente o se la lunghezza dell'URL generato è superiore a 11.378 caratteri, la funzionalità Esplora con Looker Studio è disattivata
- Le tabelle con caratteri jolly non sono accelerate.
- Alcuni tipi di unione non sono completamente accelerati.
- Le tabelle di piccole dimensioni con join complessi non sono completamente accelerate.
Esplorare i risultati delle query
Puoi creare una query SQL arbitraria e visualizzare i dati in Looker Studio. Questa operazione è utile se vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarli in Looker Studio o se hai bisogno solo di un sottoinsieme di campi della tabella.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il tuo progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bikeshare_trips
nel campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.
Fai clic su
Visualizza azioni, quindi su Query.Nell'editor delle query, crea la query. Ad esempio:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` LIMIT 1000;
Fai clic su
Esegui.Nella sezione Risultati della query, fai clic su Esplora i dati e poi su Esplora con Looker Studio.
Nella pagina Ti diamo il benvenuto in Looker Studio, fai clic su Inizia se accetti i Termini di servizio di Google Looker Studio e di Google.
Nella pagina Autorizza l'accesso di Looker Studio, fai clic su Autorizza per autorizzare la connessione se accetti i Termini di servizio, quindi seleziona le tue preferenze di marketing. Solo tu puoi visualizzare i dati nel report, a meno che tu non conceda ad altri l'autorizzazione a visualizzarli.
L'editor di report mostra i risultati della query come grafici di Looker Studio.
L'immagine seguente mostra alcune funzionalità di un report di Looker Studio:
Legenda:
- Logo di Looker Studio e nome del report.
- Per andare alla pagina di Looker Studio, fai clic sul logo.
- Fai clic sul nome del report per modificarlo.
- Barra degli strumenti di Looker Studio. È evidenziato lo strumento Aggiungi un grafico.
- Titolo del report. Per modificare il testo, tocca la rispettiva casella.
- Tabella (selezionata). Puoi interagire con un grafico selezionato utilizzando le opzioni nell'intestazione del grafico.
- Grafico a barre (non selezionato).
- Riquadro delle proprietà del grafico. Puoi configurarne le proprietà dei dati e l'aspetto di una tabella selezionata nelle schede Impostazione e Stile.
- Riquadro Dati. In questo riquadro puoi accedere ai campi e alle origini dati da usare nel report.
- Per aggiungere dati a un grafico, trascina i campi dal riquadro Dati nel grafico.
- Per creare un grafico, trascina un campo dal riquadro Dati sul canvas.
- Salva e condividi. Salva questo report in modo da poterlo visualizzare, modificare e condividere con altri in un secondo momento. Prima di salvare il report, controlla le impostazioni delle origini dati e le credenziali che utilizzano.
Gli utenti che sono proprietari delle credenziali per l'origine dati possono fare clic su una risorsa per visualizzarne le statistiche dei job, le tabelle dei risultati e i dettagli di BI Engine.
Interagire con i grafici
I grafici di Looker Studio sono interattivi. Ora che i dati vengono visualizzati in Looker Studio, ecco alcune cose da provare:
- Scorri e sfoglia la tabella.
- Nel grafico A barre, tieni premuto il cursore sopra una barra per visualizzare i dettagli dei dati.
- Seleziona una barra nel grafico a barre per filtrare incrociato la tabella in base a quella dimensione.
Aggiungi grafici
Looker Studio supporta molti tipi di visualizzazione diversi. Per aggiungere altri grafici al report:
- Nella barra degli strumenti, fai clic su Aggiungi un grafico.
- Seleziona il grafico da aggiungere.
- Fai clic sul canvas per aggiungere il grafico al report.
- Utilizza il riquadro delle proprietà Grafico per configurare il grafico.
Per saperne di più sull'aggiunta di grafici a un report, consulta Aggiungere grafici al report.
Esplora lo schema della tabella
Puoi esportare lo schema della tabella per visualizzare i metadati dei tuoi dati in Looker Studio. Questa operazione è utile se non vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarli in Looker Studio.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il tuo progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bigquery-public-data
nel campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.
Nella barra degli strumenti, fai clic su
Esporta. Se l'opzione Esporta non è visibile, seleziona Altre azioni e poi fai clic su Esporta.Fai clic su Esplora con Looker Studio.
Condividere i report
Puoi condividere i report con altri utenti inviando loro un invito via email per visitare Looker Studio. Puoi invitare persone o gruppi Google specifici. Per condividere in modo più ampio, puoi anche creare un link che consenta a chiunque di accedere ai tuoi report di Looker Studio.
Per condividere un report con un'altra persona:
- Nell'intestazione della pagina Looker Studio, fai clic su Condividi.
- Nella finestra di dialogo Condivisione con altri, digita l'indirizzo email del destinatario. Puoi inserire più indirizzi email o indirizzi di gruppi Google.
- Specifica se i destinatari possono visualizzare o modificare il report.
- Fai clic su Invia.
Scopri di più sulla condivisione dei report.
L'eliminazione del progetto impedisce a Looker Studio di eseguire query sui dati poiché l'origine dati è associata al progetto. Se non vuoi eliminare il progetto Google Cloud, puoi eliminare il report e l'origine dati di Looker Studio.
Monitorare Looker Studio
Per monitorare Looker Studio con l'accelerazione di BigQuery BI Engine, consulta Monitora BigQuery BI Engine. Per monitorare le risorse e i job, consulta Monitora l'integrità, l'utilizzo delle risorse e i job.
- Supporto completo per il monitoraggio di BigQuery, tra cui INFORMATION_SCHEMA, diagramma di esecuzione e metriche di Cloud Monitoring.
- Le query di Looker Studio con l'accelerazione di BI Engine attivata possono sfruttare le modalità di accelerazione.
- Il supporto di BI Engine per i casi d'uso non supportati in precedenza include quanto segue:
- I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come le altre query BigQuery.
- Latenza ridotta per i grafici delle tabelle pivot.
- Gestione della concorrenza delle code di query.
- I proprietari delle credenziali delle origini dati possono accedere con un solo clic alle statistiche dei job, alle tabelle dei risultati e ai dettagli di BI Engine.
- I dettagli di
INFORMATION_SCHEMA
di Looker Studio includono due etichette (report_id
edatasource_id
) per aiutarti a comprendere i costi e l'utilizzo. - Le metriche del motore BI di Looker Studio per modello non vengono più fornite.
- Maggiore affidabilità.
Disponibilità dell'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio
L'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio viene attivata gradualmente per i clienti prendendo di mira gli utenti finali, i progetti e le regioni Google Cloud. Le tue dashboard utilizzano l'integrazione nativa se una delle seguenti condizioni è vera:
- Quando passi il mouse sopra gli elementi della dashboard in Looker Studio, i proprietari delle origini dati con l'integrazione nativa attivata vedono un'icona BigQuery. Per visualizzare il job che ha prodotto le informazioni della dashboard, puoi fare clic sul link BigQuery.
- La visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.JOBS
contiene tutti i problemi della dashboard di Looker Studio associati alooker_studio_datasource_id
elooker_studio_report_id labels
. - I log di Cloud Logging includono voci di
bigquery.googleapis.com
eprotoPayload.serviceName="bigquerybiengine.googleapis.com"
.
Visualizza i dettagli di INFORMATION_SCHEMA
Looker Studio
Puoi monitorare quali report e origini dati di Looker Studio vengono utilizzati da BigQuery visualizzando la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS
.
Quando l'integrazione nativa di BigQuery è attivata, ogni query di Looker Studio crea una voce con le etichette report_id
e datasource_id
. Si tratta degli ID visualizzati alla fine degli URL di Looker Studio quando apri la pagina del report o dell'origine dati. Ad esempio, il report con URL
https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/my-report-id-123
avrà un ID report "my-report-id-123".
Gli esempi riportati di seguito mostrano come visualizzare report e origini dati:
Visualizzare il report sui job e gli URL delle origini dati per BigQuery di Looker Studio
Per visualizzare l'URL del report e dell'origine dati per ogni job BigQuery di Looker Studio, esegui la seguente query:
-- Standard labels used by Looker Studio. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id')) ); CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id')) ); SELECT job_id, GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url, GetReportUrl(labels) AS report_url, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value LIMIT 100;
Visualizzare i job prodotti utilizzando un report e un'origine dati
Per visualizzare i job prodotti, esegui la seguente query:
-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs. DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*'; DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*'; -- Standard labels Looker Studio uses in native integration. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id'; DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); SELECT creation_time, job_id, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id ORDER BY 1 LIMIT 100;
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sulla prenotazione della capacità per BI Engine, consulta Prenotare la capacità di BI Engine.
- Per scoprire di più sulla scrittura di query per BigQuery, consulta Panoramica di BigQuery Analytics. Questo documento spiega attività come l'esecuzione di query o la creazione di funzioni definite dall'utente (UDF).
- Per esplorare la sintassi di BigQuery, consulta Introduzione a SQL in BigQuery. In BigQuery, il dialetto preferito per le query SQL è SQL standard. La sintassi precedente simile a SQL di BigQuery è descritta in Funzioni e operatori SQL precedenti.