Analiza datos con Looker Studio

Puedes usar BigQuery para explorar datos con Looker Studio, una plataforma de inteligencia empresarial de autoservicio sin costo que te permite compilar y consumir informes, paneles y visualizaciones de datos. Con Looker Studio, puedes conectarte a tus datos de BigQuery, crear visualizaciones y compartir tus estadísticas con otras personas.

Las consultas de Looker Studio con la aceleración de BI Engine habilitada pueden usar modos de aceleración, funciones analíticas, ajuste inteligente de vistas materializadas y campos repetidos. Los resultados de las consultas de Looker Studio se almacenan en caché como otras consultas de BigQuery y pueden aprovechar el manejo de simultaneidad de las colas de consulta.

Explora datos de BigQuery en Looker Studio

Puedes explorar datos en BigQuery con Looker Studio mediante las siguientes opciones:

En estos ejemplos, se usa Looker Studio para visualizar datos en el conjunto de datos austin_bikeshare de BigQuery. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos públicos, consulta Conjuntos de datos públicos de BigQuery.

Limitaciones

BigQuery BI Engine tiene compatibilidad limitada para las siguientes características cuando se integra a Looker Studio:

  • Funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Columnas ARRAY
  • Si se usa SQL heredado o si la longitud de la URL generada es superior a 11,378 caracteres, se inhabilita la función Explorar con Looker Studio.
  • Las tablas de comodines no se aceleran.
  • Algunos tipos de unión no se aceleran por completo.
  • Las tablas pequeñas con combinaciones complejas no se aceleran por completo.

Explora los resultados de la consulta

Puedes construir una consulta en SQL arbitraria y visualizar los datos en Looker Studio. Esto es útil si deseas modificar los datos en BigQuery antes de trabajar con ellos en Looker Studio, o si solo necesitas un subconjunto de los campos de la tabla.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Selecciona el proyecto de facturación.

  3. En el panel Explorador, ingresa bikeshare_trips en el campo Tipo de búsqueda.

  4. Ve a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.

  5. Haz clic en Ver acciones y, luego, en Consulta.

  6. Crea tu consulta en el editor de consultas. Por ejemplo:

    SELECT
  *
FROM
  `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips`
LIMIT
  1000;

  7. Haz clic en Ejecutar.

  8. En la sección Resultados de la consulta, haz clic en Explorar datos y, luego, en Explorar con Looker Studio.

    imagen

  9. En la página Te damos la bienvenida a Looker Studio, haz clic en Comenzar si aceptas las Condiciones del Servicio de Google y Google Looker Studio.

  10. En la página Autorizar acceso de Looker Studio, haz clic en Autorizar para autorizar la conexión si aceptas las Condiciones del Servicio y, luego, selecciona tus preferencias de marketing. Solo tú puedes ver los datos en tu informe, a menos que otorgues permiso a otros para ver los datos.

    El editor de informes muestra los resultados de tu consulta como gráficos de Looker Studio.

En la siguiente imagen, se muestran algunas funciones de un informe de Looker Studio:

imagen

Leyenda:

  1. Logotipo de Looker Studio y nombre del informe
    • Para ir a la página Looker Studio, haz clic en el logotipo.
    • Para editar el nombre del informe, haz clic en él.
  2. Barra de herramientas de Looker Studio. Se destaca la herramienta Agregar un gráfico.
  3. Título del informe. Para editar el texto, haz clic en el cuadro de texto.
  4. Tabla (seleccionada). Puedes interactuar con un gráfico seleccionado mediante las opciones del encabezado del gráfico.
  5. Gráfico de barras (no seleccionado).
  6. Panel de propiedades del Gráfico. Para una tabla seleccionada, puedes configurar las propiedades y la apariencia de los datos en las pestañas Configuración y Estilo.
  7. Panel Datos. En este panel, puedes acceder a los campos y a las fuentes de datos que usarás en tu informe.
    • Para agregar datos a un gráfico, arrastra los campos del panel Datos al gráfico.
    • Para crear un gráfico, arrastra un campo del panel Datos al lienzo.
  8. Guardar y compartir. Guarda este informe para que puedas verlo, editarlo y compartirlo con otras personas más tarde. Antes de guardar el informe, revisa la configuración de la fuente de datos y las credenciales que usa.

Los usuarios que son propietarios de credenciales de fuentes de datos pueden hacer clic en un recurso para ver sus estadísticas de trabajo, tablas de resultados y detalles de BI Engine.

Interactúa con los gráficos

Los gráficos de Looker Studio son interactivos. Ahora que tus datos se muestran en Looker Studio, puedes probar lo siguiente:

  • Desplázate por la tabla.
  • En el gráfico de Barras, mantén el puntero sobre una barra para ver los detalles de los datos.
  • Selecciona una barra en el gráfico de barras para hacer un filtrado cruzado de la tabla por esa dimensión.

Agrega gráficos

Looker Studio admite muchos tipos de visualización diferentes. Para agregar más gráficos al informe, sigue estos pasos:

  1. En la barra de herramientas, haz clic en Agregar un gráfico.
  2. Selecciona el gráfico que deseas agregar.
  3. Haz clic en el lienzo para agregar el gráfico al informe.
  4. Usa el panel de propiedades del Gráfico para configurar el gráfico.

Para obtener más información sobre cómo agregar gráficos a un informe, consulta Agrega gráficos a tu informe.

Explora el esquema de la tabla

Puedes exportar el esquema de tabla para ver los metadatos de tus datos en Looker Studio. Esto es útil si no deseas modificar los datos en BigQuery antes de trabajar con ellos en Looker Studio.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Selecciona el proyecto de facturación.

  3. En el panel Explorador, ingresa bigquery-public-data en el campo Tipo de búsqueda.

  4. Ve a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.

  5. En la barra de herramientas, haz clic en Exportar. Si la exportación no está visible, selecciona Más acciones y, luego, haz clic en Exportar.

  6. Haz clic en Explorar con Looker Studio.

    imagen

Comparte informes

Puedes compartir los informes con otros si envías una invitación por correo electrónico para visitar Looker Studio. Puedes invitar a personas específicas o Grupos de Google. Para compartir más ampliamente, también puedes crear un vínculo que permita a cualquier persona acceder a tus informes de Looker Studio.

Para compartir un informe con otra persona, sigue estos pasos:

  1. En el encabezado de la página de Looker Studio, haz clic en Compartir.
  2. En el cuadro de diálogo Compartir con otros, escribe la dirección de correo electrónico del destinatario. Puedes ingresar varias direcciones de correo electrónico o direcciones de Grupos de Google.
  3. Especifica si los destinatarios pueden ver o editar el informe.
  4. Haz clic en Enviar.

Obtén más información para compartir informes.

Borrar tu proyecto evita que Looker Studio consulte los datos, porque la fuente de datos está asociada con tu proyecto. Si no quieres borrar tu proyecto de Google Cloud, puedes borrar el informe de Looker Studio y la fuente de datos.

Supervisa Looker Studio

Para supervisar Looker Studio con la aceleración de BigQuery BI Engine, consulta Supervisa BigQuery BI Engine. Para supervisar trabajos y recursos, consulta Supervisa el estado, el uso de recursos y los trabajos.

Disponibilidad para la integración nativa de BigQuery en Looker Studio

La integración nativa de BigQuery en Looker Studio se habilita de forma incremental para los clientes mediante la orientación a usuarios finales, proyectos y regiones de Google Cloud. Tus paneles usan la integración nativa si se cumple alguna de las siguientes condiciones:

  • Cuando se coloca el cursor sobre los elementos del panel en Looker Studio, los propietarios de las fuentes de datos con integración nativa habilitada ven un ícono de BigQuery. Para ver el trabajo que produjo la información del panel, puedes hacer clic en el vínculo BigQuery.
  • La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS contiene todos los problemas del panel de Looker Studio asociados con looker_studio_datasource_id y looker_studio_report_id labels.
  • Los registros de Cloud Logging incluyen entradas de bigquery.googleapis.com y protoPayload.serviceName="bigquerybiengine.googleapis.com".

Ver detalles de INFORMATION_SCHEMA de Looker Studio

Para realizar un seguimiento de los informes y las fuentes de datos de Looker Studio que usa BigQuery, consulta la vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS. Cuando la integración nativa de BigQuery está habilitada, cada consulta de Looker Studio crea una entrada con las etiquetas report_id y datasource_id. Estos son IDs que aparecen al final de las URLs de LookerStudio cuando se abre el informe o la página de la fuente de datos. Por ejemplo, el informe con la URL https://lookerstudio.google.com/navegación/reporting/my-report-id-123 tendrá el ID de informe "my-report-id-123".

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo ver los informes y las fuentes de datos:

Consulta el informe de trabajos y las URLs de las fuentes de datos de BigQuery de Looker Studio

Para ver la URL del informe y de la fuente de datos de cada trabajo de BigQuery de Looker Studio, ejecuta la siguiente consulta:

-- Standard labels used by Looker Studio.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id'))
);

CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id'))
);

SELECT
  job_id,
  GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url,
  GetReportUrl(labels) AS report_url,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
LIMIT
  100;

Visualiza los trabajos producidos usando un informe y una fuente de datos

Para ver los trabajos producidos, ejecuta la siguiente consulta:

-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs.
DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*';
DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*';

-- Standard labels Looker Studio uses in native integration.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';
DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id';
DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

SELECT
  creation_time,
  job_id,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
  AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id
  AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id
ORDER BY 1
LIMIT 100;

¿Qué sigue?