查看标签

本页面介绍如何查看 BigQuery 资源上的标签。

您可以通过以下方式查看标签：

• 使用 Google Cloud 控制台
• 查询 INFORMATION_SCHEMA 视图
• 使用 bq 命令行工具的 bq show 命令
• 调用 datasets.get 或 tables.get API 方法
• 使用客户端库

由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.get 方法来获取视图和表的标签信息。

准备工作

授予为用户提供执行本文档中的每个任务所需权限的 Identity and Access Management (IAM) 角色。

所需权限

查看标签所需的权限取决于您可以访问的资源类型。如需执行本文档中的任务，您需要拥有以下权限。

查看数据集详细信息的权限

如需查看数据集详细信息，您需要拥有 bigquery.datasets.get IAM 权限。

以下每个预定义 IAM 角色都包含查看数据集详细信息所需的权限：

• roles/bigquery.user
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.admin

此外，如果您拥有 bigquery.datasets.create 权限，则可以查看自己创建的数据集的详细信息。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

查看表或视图详细信息的权限

如需查看表或视图详细信息，您需要拥有 bigquery.tables.get IAM 权限。

所有预定义 IAM 角色都包含查看表或视图详细信息所需的权限（roles/bigquery.user 和 roles/bigquery.jobUser 除外）。

此外，如果您拥有 bigquery.datasets.create 权限，则可以查看自己创建的数据集中的表和视图的详细信息。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

作业详细信息的权限

如需查看作业详细信息，您需要拥有 bigquery.jobs.get IAM 权限。

以下每个预定义 IAM 角色都包含查看作业详细信息所需的权限：

• roles/bigquery.admin（可让您查看项目中所有作业的详细信息）
• roles/bigquery.user（可让您查看您的作业的详细信息）
• roles/bigquery.jobUser（可让您查看您的作业的详细信息）

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

查看数据集、表和视图标签

如需查看资源的标签，请选择以下选项之一：

控制台

1. 对于数据集，系统会自动打开“数据集详情”页面。对于表和视图，点击详情以打开详情页面。标签信息将显示在资源的信息表中。

   

SQL

查询 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS 视图以查看数据集上的标签，或查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS 视图以查看表上的标签。例如，以下 SQL 查询会返回名为 mydataset 的数据集上的标签：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在查询编辑器中，输入以下语句：

   SELECT
     *
   FROM
     INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
   WHERE
     schema_name = 'mydataset'
     AND option_name = 'labels';

3. 点击 运行。

如需详细了解如何运行查询，请参阅运行交互式查询。

bq

使用带有资源 ID 的 bq show 命令。--format 标志可用于控制输出。如果资源属于非默认项目，请按以下格式添加项目 ID：[PROJECT_ID]:[DATASET]。为确保可读性，可通过将 --format 标志设置为 pretty 来控制输出。

bq show --format=pretty [RESOURCE_ID]

其中，[RESOURCE_ID] 是有效的数据集、表、视图或作业 ID。

示例：

输入以下命令可显示默认项目中 mydataset 的标签。

bq show --format=pretty mydataset

输出如下所示：

+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+
|  Last modified  |                          ACLs                          |       Labels        |
+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+
| 11 Jul 19:34:34 | Owners:                                                | department:shipping |
|                 |   projectOwners,                                       |                     |
|                 | Writers:                                               |                     |
|                 |   projectWriters                                       |                     |
|                 | Readers:                                               |                     |
|                 |   projectReaders                                       |                     |
+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+

输入以下命令可显示 mydataset.mytable 的标签。mydataset 在 myotherproject 中，不在默认项目中。

bq show --format=pretty myotherproject:mydataset.mytable

对于聚簇表，输出如下所示：

+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+
|  Last modified  |            Schema            | Total Rows | Total Bytes |   Expiration    |               Time Partitioning                | Clustered Fields | Labels  |
+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+
| 25 Jun 19:28:14 | |- timestamp: timestamp      | 0          | 0           | 25 Jul 19:28:14 | DAY (field: timestamp, expirationMs: 86400000) | customer_id      | org:dev |
|                 | |- customer_id: string       |            |             |                 |                                                |                  |         |
|                 | |- transaction_amount: float |            |             |                 |                                                |                  |         |
+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+

API

调用 datasets.get 方法或 tables.get 方法。响应包含与该资源关联的所有标签。

或者，您可以使用 datasets.list 查看多个数据集的标签，或使用 tables.list 查看多个表和视图的标签。

由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.get 和 tables.list 方法来查看视图和表的标签信息。

Go

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// printDatasetLabels retrieves label metadata from a dataset and prints it to an io.Writer.
func printDatasetLabels(w io.Writer, projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Dataset %s labels:\n", datasetID)
	if len(meta.Labels) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "Dataset has no labels defined.")
		return nil
	}
	for k, v := range meta.Labels {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s:%s\n", k, v)
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;

// Sample to get dataset labels
public class GetDatasetLabels {

  public static void runGetDatasetLabels() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    getDatasetLabels(datasetName);
  }

  public static void getDatasetLabels(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      dataset
          .getLabels()
          .forEach((key, value) -> System.out.println("Retrieved labels successfully"));
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getDatasetLabels() {
  // Gets labels on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();
  const labels = metadata.labels;

  console.log(`${datasetId} Labels:`);
  for (const [key, value] of Object.entries(labels)) {
    console.log(`${key}: ${value}`);
  }
}
getDatasetLabels();

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

# View dataset labels.
print("Dataset ID: {}".format(dataset_id))
print("Labels:")
if dataset.labels:
    for label, value in dataset.labels.items():
        print("\t{}: {}".format(label, value))
else:
    print("\tDataset has no labels defined.")

查看表标签

Go

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// tableLabels demonstrates fetching metadata from a table and printing the Label metadata to an io.Writer.
func tableLabels(w io.Writer, projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Table(tableID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Table %s labels:\n", datasetID)
	if len(meta.Labels) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "Table has no labels defined.")
		return nil
	}
	for k, v := range meta.Labels {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s:%s\n", k, v)
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to get table labels
public class GetTableLabels {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    getTableLabels(datasetName, tableName);
  }

  public static void getTableLabels(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      table
          .getLabels()
          .forEach((key, value) -> System.out.println("Retrieved labels successfully"));
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getTableLabels() {
  // Gets labels on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();
  const labels = metadata.labels;

  console.log(`${tableId} Labels:`);
  for (const [key, value] of Object.entries(labels)) {
    console.log(`${key}: ${value}`);
  }
}
getTableLabels();

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为客户端库设置身份验证。

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you want to create.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

table = client.get_table(table_id)  # API Request

# View table labels
print(f"Table ID: {table_id}.")
if table.labels:
    for label, value in table.labels.items():
        print(f"\t{label}: {value}")
else:
    print("\tTable has no labels defined.")

查看作业标签

如需查看作业的标签，请选择以下选项之一：

SQL

查询 INFORMATION_SCHEMA.JOB_BY_* 视图以查看作业上的标签。例如，以下 SQL 查询会返回当前项目中当前用户提交的作业上的查询文本和标签：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在查询编辑器中，输入以下语句：

   SELECT
     query,
     labels
   FROM
     INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER;

3. 点击 运行。

如需详细了解如何运行查询，请参阅运行交互式查询。

bq

如需使用 bq 命令行工具查看某个查询作业的标签，请输入带有该查询作业 ID 的 bq show -j 命令。--format 标志可用于控制输出。例如，如果查询作业的作业 ID 为 bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1，请输入以下命令：

bq show -j --format=pretty bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1

输出应如下所示：

+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+
| Job Type |  State  |   Start Time    | Duration |    User Email     | Bytes Processed | Bytes Billed |        Labels        |
+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+
| query    | SUCCESS | 03 Dec 15:00:41 | 0:00:00  | [e-mail] | 255             | 10485760     | department:shipping  |
|          |         |                 |          |                   |                 |              | costcenter:logistics |
+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+

API

调用 jobs.get 方法。响应包含与该资源关联的所有标签。

后续步骤

• 了解如何为 BigQuery 资源添加标签。
• 了解如何针对 BigQuery 资源更新标签。
• 了解如何使用标签过滤资源。
• 了解如何针对 BigQuery 资源删除标签。
• 参阅 Resource Manager 文档中的使用标签。