Obtén información sobre las vistas

En este documento, se describe cómo obtener información o metadatos acerca de las vistas en BigQuery.

Puedes obtener metadatos de vista de la manera siguiente:

  • Usa Cloud Console o la IU web clásica de BigQuery
  • Usa el comando de CLI bq show
  • Realiza una llamada al método de la API tables.get
  • Con las bibliotecas cliente, sigue estos pasos:
  • Consulta las vistas INFORMATION_SCHEMA (Beta).

Permisos necesarios

Como mínimo, para obtener información sobre las vistas, debes tener permisos de bigquery.tables.get. Las siguientes funciones predefinidas de Cloud IAM incluyen permisos bigquery.tables.get:

  • bigquery.metadataViewer
  • bigquery.dataViewer
  • bigquery.dataOwner
  • bigquery.dataEditor
  • bigquery.admin

Además, si un usuario tiene permisos bigquery.datasets.create, cuando cree un conjunto de datos, se le otorgará acceso bigquery.dataOwner a este. El acceso a bigquery.dataOwner brinda al usuario la capacidad de obtener información sobre las vistas del conjunto de datos.

Para obtener más información sobre las funciones y los permisos de Cloud IAM en BigQuery, consulta Control de acceso.

Obtén información de la vista

La obtención de información sobre las vistas es igual al proceso para obtener información sobre tablas.

Si quieres obtener información sobre las vistas, haz lo siguiente:

Console

  1. Expande tu conjunto de datos

  2. Haz clic en el nombre de la vista.

  3. Haz clic en Detalles (Details). En la pestaña Detalles, se muestran la descripción y la información de la vista, y la consulta de SQL que define la vista.

    Ver detalles

IU clásica

  1. Expande tu conjunto de datos

  2. Haz clic en el nombre de la vista.

  3. Haz clic en Details (Detalles). En la página Ver detalles, se muestran la descripción y la información de la vista, y la consulta de SQL que define la vista.

    Ver detalles

CLI

Ejecuta el comando bq show. La marca --format se puede usar para controlar el resultado. Si quieres obtener información sobre una vista en un proyecto que no sea tu proyecto predeterminado, agrega el ID del proyecto al conjunto de datos en el formato siguiente: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq show \
--format=prettyjson \
project_id:dataset.view

Esta es una explicación de los parámetros del ejemplo anterior:

  • project_id es el ID del proyecto.
  • dataset es el nombre del conjunto de datos.
  • view es el nombre de la vista.

Por ejemplo:

Ingresa el comando siguiente para mostrar información sobre myview en el conjunto de datos mydataset de tu proyecto predeterminado.

bq show --format=prettyjson mydataset.myview

Ingresa el comando siguiente para mostrar información sobre myview en el conjunto de datos mydataset en myotherproject.

bq show --format=prettyjson myotherproject:mydataset.myview

API

Realiza una llamada al método tables.get y proporciona los parámetros relevantes.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
view := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
meta, err := view.Metadata(ctx)
if err != nil {
	return err
}
fmt.Printf("View %s, query: %s\n", view.FullyQualifiedName(), meta.ViewQuery)

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
view := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
meta, err := view.Metadata(ctx)
if err != nil {
	return err
}
fmt.Printf("View %s, query: %s\n", view.FullyQualifiedName(), meta.ViewQuery)

INFORMATION_SCHEMA (Beta)

INFORMATION_SCHEMA es una serie de vistas que proporciona acceso a metadatos sobre conjuntos de datos, rutinas, tablas y vistas.

Vista VIEWS

Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS, los resultados de la consulta contienen una fila de cada vista en un conjunto de datos.

Las consultas realizadas a la vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS deben tener un calificador de conjunto de datos. El usuario que envía la consulta debe tener acceso al conjunto de datos que contiene las vistas.

La vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS tiene el esquema siguiente:

Nombre de la columna Tipo de datos Valor
TABLE_CATALOG STRING El nombre del proyecto que contiene el conjunto de datos
TABLE_SCHEMA STRING El nombre del conjunto de datos que contiene la vista también denominado conjunto de datos id
TABLE_NAME STRING El nombre de la vista también denominado id de la tabla
VIEW_DEFINITION STRING La consulta de SQL que define la vista
CHECK_OPTION STRING El valor que se muestra siempre es NULL
USE_STANDARD_SQL STRING YES si la vista se creó mediante una consulta de SQL estándar; NO si useLegacySql se establece en true

Si quieres obtener más información sobre las propiedades de las tablas y las vistas, consulta la página del recurso de tabla en la documentación de la API de REST.

Ejemplos

Ejemplo 1:

En el ejemplo siguiente, se recuperan todas las columnas de la vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS, excepto check_option, que se reserva para uso futuro. Los metadatos que se muestran corresponden a todas las vistas en mydataset de tu proyecto predeterminado: myproject.

Las consultas realizadas a la vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS deben tener un calificador de conjunto de datos. El usuario que envía la consulta debe tener acceso al conjunto de datos que contiene las vistas.

Para ejecutar la consulta en un proyecto que no sea tu proyecto predeterminado, agrega el ID del proyecto al conjunto de datos en el formato siguiente: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; por ejemplo, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

Para ejecutar la consulta, haz lo siguiente:

Console

  1. Abre la IU web de BigQuery en Cloud Console.

    Ir a Cloud Console

  2. Ingresa la consulta siguiente de SQL estándar en la casilla Editor de consulta. INFORMATION_SCHEMA requiere sintaxis de SQL estándar. SQL estándar es la sintaxis predeterminada en Cloud Console.

    SELECT
     * EXCEPT(check_option)
    FROM
     mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
    
  3. Haz clic en Ejecutar.

CLI

Usa el comando query y especifica la sintaxis de SQL estándar con la marca --nouse_legacy_sql o --use_legacy_sql=false. Se requiere la sintaxis de SQL estándar para las consultas INFORMATION_SCHEMA.

Para ejecutar la consulta, ingresa lo siguiente:

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   * EXCEPT(check_option)
 FROM
   mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS'

Los resultados deberían verse de la manera siguiente:

  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | table_catalog  | table_schema  |  table_name   |                        view_definition                              | use_standard_sql |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | myproject      | mydataset     | myview        | SELECT column1, column2 FROM [myproject:mydataset.mytable] LIMIT 10 | NO               |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  

Ten en cuenta que los resultados muestran que esta vista se creó mediante una consulta de SQL heredado.

Ejemplo 2:

El ejemplo siguiente recupera la consulta de SQL y la sintaxis de la consulta que se usa para definir myview en mydataset en tu proyecto predeterminado: myproject.

Las consultas realizadas a la vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS deben tener un calificador de conjunto de datos. El usuario que envía la consulta debe tener acceso al conjunto de datos que contiene las vistas.

Para ejecutar la consulta en un proyecto que no sea tu proyecto predeterminado, agrega el ID del proyecto al conjunto de datos en el formato siguiente: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; por ejemplo, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

Para ejecutar la consulta, haz lo siguiente:

Console

  1. Abre la IU web de BigQuery en Cloud Console.

    Ir a Cloud Console

  2. Ingresa la consulta siguiente de SQL estándar en la casilla Editor de consulta. INFORMATION_SCHEMA requiere sintaxis de SQL estándar. SQL estándar es la sintaxis predeterminada en Cloud Console.

    SELECT
     table_name, view_definition, use_standard_sql
    FROM
     mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
    WHERE
     table_name="myview"
    
  3. Haz clic en Ejecutar.

CLI

Usa el comando query y especifica la sintaxis de SQL estándar con la marca --nouse_legacy_sql o --use_legacy_sql=false. Se requiere la sintaxis de SQL estándar para las consultas INFORMATION_SCHEMA.

Para ejecutar la consulta, ingresa lo siguiente:

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   table_name, view_definition, use_standard_sql
 FROM
   mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
 WHERE
   table_name="myview"'

Los resultados deberían verse de la manera siguiente:

  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  |  table_name   |                        view_definition                        | use_standard_sql |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  | myview        | SELECT column1, column2, column3 FROM mydataset.mytable       | YES              |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  

Ten en cuenta que los resultados muestran que esta vista se creó mediante una consulta de SQL estándar.

Próximos pasos

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