BigQuery 資料移轉服務簡介

本頁面提供 BigQuery 資料移轉服務的總覽。

總覽

BigQuery 資料移轉服務會按照指定的時間和設定,自動移動 Google Ads 和 Google Ad Manager 這類軟體式服務 (SaaS) 應用程式中的資料。您的分析小組可運用這項服務做為資料倉儲的基礎,無須額外編寫任何程式碼。

您可以透過以下途徑使用 BigQuery 資料移轉服務:

設定資料移轉後,BigQuery 資料移轉服務會定期自動將資料載入至 BigQuery。您也可以主動執行資料補充作業,以填補任何中斷或缺漏。目前無法使用 BigQuery 資料移轉服務將資料移轉出 BigQuery。

支援的資料來源

目前 BigQuery 資料移轉服務可讓您從下列資料來源載入資料:

此外,GCP Marketplace 還提供多項第三方移轉Beta 版功能。

支援的地區

BigQuery 資料移轉服務和 BigQuery 一樣是多地區資源

建立資料集來儲存 BigQuery 資料移轉服務的核心客戶資料時,您要指定資料地區。設定移轉作業時,移轉設定的地區應與資料集相同。BigQuery 資料移轉服務會在與目標 BigQuery 資料集相同的位置中處理及暫存資料。

移轉服務定價

如要進一步瞭解 BigQuery 資料移轉服務定價,請參閱相關定價說明

資料移轉至 BigQuery 之後,即適用標準的 BigQuery 儲存空間查詢計價方式。

移轉配額

移轉所建立的載入工作會計入 BigQuery 的載入工作配額。請留意您在各專案中啟用的移轉數,以免移轉和其他載入工作產生 quotaExceeded 錯誤。

你可以使用以下方程式估算移轉所需的載入工作數:

Number of daily jobs = Number of transfers x Number of tables x Schedule frequency x Refresh window

其中:

  • Number of transfers 是您在專案中啟用的移轉設定數。
  • Number of tables 是各特定移轉類型建立的資料表數。資料表數會因移轉類型而異:

    • Campaign Manager 移轉會建立大約 25 個資料表。
    • Google Ads 移轉會建立大約 60 個資料表。
    • Google Ad Manager 移轉會建立大約 40 個資料表。
    • Google Play 移轉會建立大約 25 個資料表。
    • YouTube 移轉會建立大約 50 個資料表。
  • Schedule frequency 說明移轉的執行頻率。每種移轉類型有各自的移轉執行排程:

  • Refresh window 是資料移轉所包含的天數。輸入 1 表示不會每天執行補充作業。

後續步驟

如要瞭解如何建立移轉,請參閱您資料來源的說明文件:

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