BigQuery Data Transfer Service 소개

이 페이지에서는 BigQuery Data Transfer Service에 대해 간략히 설명합니다.

개요

BigQuery Data Transfer Service는 Google Ads 및 Google Ad Manager와 같은 Software as a Service(SaaS) 애플리케이션에서 정해진 일정에 따라 관리형으로 데이터 이동을 자동화합니다. 그러면 분석팀은 코드를 단 한 줄도 작성하지 않고 데이터 웨어하우스의 기반을 마련할 수 있습니다.

다음을 사용하여 BigQuery Data Transfer Service에 액세스할 수 있습니다.

데이터 전송을 구성하면 BigQuery Data Transfer Service가 정기적으로 데이터를 BigQuery로 자동 로드합니다. 중단이나 불일치 문제를 해결하기 위해 데이터 백필을 시작할 수도 있습니다. 현재는 BigQuery Data Transfer Service를 사용하여 BigQuery에서 다른 곳으로 데이터를 전송할 수 없습니다.

지원되는 데이터 소스

현재 BigQuery Data Transfer Service는 다음 데이터 소스에서 데이터 로드를 지원합니다.

또한 Google Cloud Platform Marketplace에서 몇 가지 타사 전송베타을 사용할 수 있습니다.

지원되는 리전

BigQuery와 마찬가지로 BigQuery Data Transfer Service는 다중 리전 리소스입니다. BigQuery Data Transfer Service는 BigQuery와 동일한 리전을 지원합니다.

BigQuery Data Transfer Service 핵심 고객 데이터를 저장할 데이터세트 생성 시 데이터 지역이 지정됩니다. 전송을 설정하면 전송 구성은 데이터세트와 같은 지역으로 설정됩니다. BigQuery Data Transfer Service는 대상 BigQuery 데이터세트와 같은 위치에서 데이터를 처리하고 스테이징합니다.

전송 가격 책정

BigQuery Data Transfer Service 가격에 대한 자세한 내용은 BigQuery Data Transfer Service 가격 책정을 참조하세요.

데이터가 BigQuery로 전송되면 표준 BigQuery 스토리지쿼리 가격 책정이 적용됩니다.

전송 할당량

전송을 통해 만들어진 로드 작업은 BigQuery의 로드 작업 할당량에 포함됩니다. 전송과 다른 로드 작업으로 인해 quotaExceeded 오류가 발생하지 않도록 각 프로젝트에서 사용할 전송량을 고려하는 것이 중요합니다.

다음 수식을 사용하여 전송에 필요한 로드 작업 수를 추정할 수 있습니다.

Number of daily jobs = Number of transfers x Number of tables x Schedule frequency x Refresh window

각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

  • Number of transfers는 프로젝트에서 사용하는 전송 구성 수입니다.
  • Number of tables는 각 특정한 전송 유형에서 만들어지는 테이블의 수입니다. 테이블 수는 전송 유형에 따라 다릅니다.

    • Campaign Manager 전송은 약 25개의 테이블을 만듭니다.
    • Google Ads 전송은 약 60개의 테이블을 만듭니다.
    • Google Ad Manager 전송은 약 40개의 테이블을 만듭니다.
    • Google Play 전송은 약 25개의 테이블을 만듭니다.
    • YouTube 전송은 약 50개의 테이블을 만듭니다.
  • Schedule frequency는 전송이 실행되는 빈도를 설명합니다. 각 전송 유형에 전송 실행 일정이 제공됩니다.

  • Refresh window는 데이터 전송에 포함될 일 수입니다. 1을 입력하는 경우 일일 백필은 없습니다.

다음 단계

해당 데이터 소스의 설명서를 참조하여 전송을 만드는 방법을 알아보세요.

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