Google 판매자 센터 전송

Google 판매자 센터용 BigQuery Data Transfer Service를 사용하여 Google 판매자 센터 보고 데이터의 반복되는 로드 작업을 자동으로 예약하고 관리할 수 있습니다.

지원되는 보고서

Google 판매자 센터용 BigQuery Data Transfer Service는 다음과 같은 데이터를 지원합니다.

제품 및 제품 문제

제품 및 제품 문제 보고서에는 피드를 통해서나 Content API for Shopping을 통해 판매자 센터에 제공되는 제품 데이터가 포함됩니다. 이 보고서에는 Google이 제품에서 감지한 항목 수준의 문제도 포함됩니다. Google 판매자 센터에서 또는 Content API for Shopping을 쿼리하여 제품 및 제품 문제 데이터를 볼 수 있습니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 정보는 Google 판매자 센터 제품 테이블 스키마를 참조하세요.

리전별 인벤토리

리전별 인벤토리 보고서에는 리전별 가용성 및 가격 책정 재정의에 대한 추가 제품 데이터가 포함됩니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 판매자 센터 리전별 인벤토리 테이블 스키마를 참조하세요.

로컬 인벤토리

로컬 인벤토리 보고서에는 제품의 로컬 인벤토리에 대한 추가 제품 데이터가 포함됩니다. 이 보고서에는 로컬 가격 책정, 재고, 수량, 수령, 매장 내 제품 위치에 대한 데이터가 포함됩니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 판매자 센터 로컬 인벤토리 테이블 스키마를 참조하세요.

성능

실적 보고서는 광고 및 무료 등록정보의 실적 데이터를 상세하게 세분화하여 제공합니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 정보는 Google 판매자 센터 성능 테이블 스키마를 참조하세요.

베스트셀러

베스트셀러 보고서는 Google 판매자 센터 UI에 있는 것과 동일한 데이터를 제공하며 최대 2년 동안 국가 또는 카테고리 간에 데이터를 백필할 수 있습니다. 여기에는 쇼핑 광고 및 무료 목록에서 가장 인기 있는 제품과 브랜드에 대한 데이터와 인벤토리에 재고가 있는지 여부가 포함됩니다. 이 보고서는 Google 판매자 센터를 통해 제공되는 베스트셀러 보고서를 기반으로 합니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 판매자 센터 베스트셀러 테이블 스키마를 참조하세요.

가격 경쟁력

가격 벤치마크 보고서(이전의 가격 벤치마크 보고서)는 제품 수준 속성 및 가격 벤치마크 데이터를 포함하며 Google 판매자 센터에서 제공하는 가격 경쟁력 보고서와 동일한 정의를 기반으로 합니다. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 정보는 Google 판매자 센터 가격 경쟁력 테이블 스키마를 참조하세요.

가격 정보

가격 정보 보고서를 사용하여 제품의 추천 할인가와 제품 가격을 업데이트할 때 예상되는 실적 예측을 확인할 수 있습니다. 가격 정보 보고서를 사용하면 제품의 가격을 더욱 효과적으로 책정할 수 있습니다. 이 보고서의 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 가격 정보 보고서로 제품 가격 책정 개선을 참조하세요. 이 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 정보는 Google 판매자 센터 가격 정보 테이블 스키마를 참조하세요.

제품 타겟팅

Google 쇼핑에서 BigQuery로 데이터를 로드할 때 광고 타겟팅 정보를 노출하도록 전송을 설정하는 경우 제품 타겟팅 보고서를 사용 설정합니다. 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 판매자 센터 제품 타겟팅 테이블 스키마를 참조하세요.

신고 옵션

Google 판매자 센터용 BigQuery Data Transfer Service는 다음과 같은 보고 옵션을 지원합니다.

보고 옵션 지원
예약

일별, 주별, 월별 또는 커스텀으로 설정할 수 있습니다. 기본적으로 전송이 생성될 때 일별로 설정됩니다. 전송 사이의 최소 간격은 6시간입니다.

데이터 수집

Google 판매자 센터에서 BigQuery로 데이터를 전송할 때는 데이터가 날짜별로 파티션을 나눈 BigQuery 테이블에 로드됩니다. 데이터가 로드되는 테이블 파티션은 데이터 소스의 날짜에 해당합니다. 동일한 날짜에 여러 전송을 예약하면 BigQuery Data Transfer Service가 해당 날짜의 파티션을 최신 데이터로 덮어씁니다. 동일한 일자에 전송이 여러 개 있거나 백필을 실행해도 데이터가 중복되지 않으며 다른 일자의 파티션에 영향을 주지 않습니다.

멀티 클라이언트 계정(MCA) 지원

여러 판매자 ID를 가진 기존 고객은 상위 멀티 클라이언트 계정(MCA)을 구성하는 것이 좋습니다. MCA를 구성하면 모든 판매자 ID의 단일 전송을 만들 수 있습니다.

Google 판매자 센터 MCA를 사용하면 개별 판매자 ID를 사용할 때보다 여러 가지 이점이 있습니다.

  • 여러 판매자 ID의 보고 데이터를 전송할 때 더 이상 여러 전송을 관리할 필요가 없습니다.
  • 여러 판매자 ID가 포함된 쿼리는 모든 판매자 ID 데이터가 동일한 테이블에 저장되므로 훨씬 더 쉽게 작성할 수 있습니다.
  • MCA를 사용하면 모든 판매자 ID 데이터가 동일한 작업으로 로드되므로 잠재적인 BigQuery 로드 작업 할당량 문제가 완화됩니다.

MCA를 사용할 경우의 한 가지 단점은 후속 쿼리 비용이 높아질 수 있다는 점입니다. 모든 데이터가 동일한 테이블에 저장되므로 개별 판매자 ID의 데이터를 검색하는 쿼리가 여전히 전체 테이블을 검색해야 합니다.

MCA를 사용하는 경우 aggregator_id 아래에 MCA ID가 나열되고 merchant_id 아래에 개별 하위 계정이 나열됩니다. MCA를 사용하지 않는 계정의 경우 aggregator_idnull로 설정됩니다.

모든 보고서에서 MCA를 지원하지는 않습니다. MCA는 다음 보고서에서 지원됩니다.

  • 제품 및 제품 문제
  • 로컬 인벤토리
  • 리전별 인벤토리
  • 제품 실적
  • 가격 경쟁력
  • 가격 정보
  • 제품 타겟팅

제한사항

일부 보고서에는 이전 백필에 대한 다른 지원 기간과 같은 자체 제약조건이 있을 수 있습니다. 다음 섹션에서는 각 보고서의 제한사항에 대해 설명합니다.

이전 백필 지원

모든 보고서에서 동일한 방식으로 이전 백필을 지원하지는 않습니다. 다음은 보고서 목록 및 이전 백필에 대한 지원 수준입니다.

  • 제품 및 제품 문제 - 14일
  • 로컬 인벤토리 - 14일
  • 리전 인벤토리 - 14일
  • 실적 - 2년
  • 베스트셀러 - 2년
  • 가격 경쟁력 - 백필 지원 없음
  • 가격 정보 - 백필 지원 없음

자동 백필 전송 실행

실적 보고서에는 '오늘' 데이터에 지연 시간이 있을 수 있습니다. 따라서 데이터 내보내기가 요청되면 수정사항을 반영하기 위해 최대 3일 전까지 데이터가 업데이트될 수 있습니다.

이 기능을 지원하기 위해 보고서에서 전송이 트리거될 때마다 today - 1today - 2에 대해 전송 실행이 두 번 더 생성됩니다. 이러한 전송 실행은 실적 표에만 영향을 미치며 다른 표에는 영향을 미치지 않습니다.

자동 백필은 사용 중지할 수 없습니다.