Creare query con Esplora tabelle

Anteprima

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Per richiedere assistenza o fornire feedback per questa funzionalità, invia un'email [e-mail].

Questo documento mostra come utilizzare Esplora tabelle per esaminare i dati delle tabelle e creare query di esplorazione dei dati.

Informazioni su Esplora tabelle

Esplora tabelle offre un modo automatizzato per esplorare visivamente i dati delle tabelle e creare query basate sulla selezione dei campi della tabella.

In Esplora tabelle, selezioni i campi della tabella da esaminare. Puoi selezionare fino a 10 campi della tabella alla volta.

L'esplorazione tabella mostra i campi selezionati sotto forma di schede interattive con l'elenco dei 10 valori più comuni per ogni campo, ordinato in base alla colonna count. Puoi interagire con le schede e selezionare i campi e i valori distinti da esaminare più nel dettaglio. Esplora tabelle crea una query di esplorazione dei dati basata sulla tua selezione.

Puoi copiare questa query in una nuova query nell'editor query, o applica la query in Esplora tabelle. Quando applichi la query, Esplora tabelle lo esegue e aggiorna le schede visualizzate con i risultati della query. Per continuare la tabella per l'esplorazione dei dati, seleziona più campi o valori dalle schede aggiornate.

Limitazioni

• L'esplorazione tabelle è disponibile per le tabelle BigQuery, Tabelle BigLake, tabelle esterne e viste.
• Esplora tabelle ti consente di esplorare una singola tabella alla volta. La funzionalità non supporta l'esplorazione simultanea di più tabelle generando operazioni su più tabelle, ad esempio operazioni JOIN.
• Esplora tabelle crea query SQL che riflettono direttamente una selezione di campi della tabella e valori distinti. Puoi eseguire query create da Esplora tabelle o modificale manualmente nell'editor query. Lo strumento Esplora tabelle non fornisce assistenza basata sull'AI per la generazione, o spiegare le query SQL.
• per esplorare i dati delle tabelle e generare query per tabelle a livello di colonna. controllo dell'accesso (ACL) o autorizzazioni utente limitate, devi disporre dell'accesso in lettura per tutti i campi selezionati. Per eseguire le query generate, devi Abbiano autorizzazioni sufficienti.

Prezzi

Lo strumento di esplorazione delle tabelle esegue query in base alla selezione dei campi delle tabelle e valori distinti per visualizzare i risultati dell'esplorazione della tabella. Queste query sono soggette ad addebiti dei prezzi di computing. L'esplorazione tabella mostra di dati che verranno elaborati per ogni prima di confermare la selezione dei campi della tabella, che attivano l'esecuzione della query.

Potrebbero esserti addebitati costi di calcolo. se esegui una query generata da Esplora tabelle.

Per ulteriori informazioni sui prezzi di BigQuery Compute, consulta Prezzi.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva l'API BigQuery.

   Abilita l'API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Attiva l'API BigQuery.

   Abilita l'API

Ruoli e autorizzazioni richiesti

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dati della tabella e generare query con Esplora tabelle, chiedi all'amministratore di concederti seguenti ruoli IAM:

• Utente job BigQuery (roles/bigquery.jobUser) del progetto.
• Visualizzatore dati BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) su tutte le tabelle e le viste che vuoi esplorare.

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questi ruoli predefiniti le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dati delle tabelle e generare query con Esplora tabelle. Per vedere le autorizzazioni esatte obbligatorie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per visualizzare i dati delle tabelle e generare query con Esplora tabelle, sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

• bigquery.jobs.create sul progetto da cui viene eseguita la query, a prescindere da dove sono archiviati i dati.
• bigquery.tables.getData su tutte le tabelle e le viste che vuoi esplorare.

Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.

Per saperne di più su Identity and Access Management (IAM), consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Esplorare i dati in una tabella per creare una query

Per esplorare i dati della tabella e creare una query in base alla selezione della tabella e valori, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai a BigQuery Studio.

   Vai a BigQuery Studio

2. Nel riquadro Explorer, seleziona la tabella da creare una query.

3. Fai clic sulla scheda Esplora tabella e poi su Seleziona campi.

4. Nel riquadro Seleziona campi, seleziona fino a 10 campi della tabella da esplorare.

5. Per una tabella partizionata, nella sezione Filtro di partizionamento, e impostare un filtro di partizionamento personalizzato. I filtri di partizione possono ridurre i costi fatturabili il calcolo durante l'esplorazione delle tabelle.

   1. Seleziona Applica filtro di partizionamento personalizzato.

   2. Nei campi delle impostazioni visualizzati, configura il filtro di partizionamento.

   La visualizzazione delle impostazioni di filtro dipende dal tipo di partizione della tabella: ora, giorno, mese, anno o intervallo.

6. Fai clic su Salva.

   Quando fai clic su Salva, BigQuery esegue una query visualizza valori comuni per i campi selezionati, con conseguente addebito. Puoi vedere la quantità di dati che verranno elaborati nella parte superiore della Riquadro Seleziona campi.

   L'esplorazione tabella mostra i campi selezionati come schede in un elenco di al massimo i dieci valori più comuni ordinati in base alla colonna Count. Nella sezione Query generata, puoi visualizzare una query che puoi eseguire per visualizzare gli stessi dati.

7. (Facoltativo) Per modificare i risultati, puoi provare quanto segue:

   1. Nelle schede dei campi selezionate, selezionare valori distinti per filtrare ulteriormente i dati.
   2. Per annullare tutte le modifiche, fai clic su Reimposta.
   3. Nella sezione Query generata, fai clic su Copia nella query per copiare il il codice generato in una nuova query senza titolo nell'editor query. Nel nuovo una query creata, puoi modificarla, eseguirla e gestirla.

8. Per eseguire la query generata, fai clic su Applica.

   BigQuery esegue la query generata e aggiorna le schede visualizzate con i risultati della query.

9. Per continuare con l'esplorazione della tabella, seleziona nuovi campi o valori distinti da le schede visualizzate aggiornate.

Risoluzione dei problemi

Access Denied: Project [project_id]: User does not have bigquery.jobs.create
permission in project [project_id].

Questo errore si verifica quando un'entità non dispone dell'autorizzazione per creare job di query nel progetto.

Soluzione: un amministratore deve concederti la bigquery.jobs.create l'autorizzazione di accesso al progetto su cui stai eseguendo la query. Questa autorizzazione è obbligatoria in oltre a qualsiasi autorizzazione richiesta per accedere ai dati sottoposti a query.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Passaggi successivi

• Scopri come esplorare i dati con gli insight sui dati.
• Scopri come scrivere query con l'assistenza di Gemini in BigQuery.