Ativar o sandbox do BigQuery

Com o sandbox do BigQuery, você explora os recursos do BigQuery sem custos para confirmar se ele é adequado às suas necessidades. Com o sandbox, você usa o BigQuery e o console do Google Cloud sem fornecer um cartão de crédito, criar uma conta de faturamento ou ativar o faturamento para o projeto.

O Console é a interface gráfica que pode ser usada para criar e gerenciar recursos do BigQuery e executar consultas SQL. Se você quiser saber como criar uma tabela do BigQuery e consultar os dados dela usando o Console, consulte Carregar e consultar dados com o Console do Google Cloud.

Primeiros passos com o sandbox

O sandbox do BigQuery está disponível para qualquer pessoa com uma Conta do Google. Se você for usuário do Firebase, consulte Vincular o BigQuery ao Firebase na Ajuda do Firebase para instruções sobre como vincular o Firebase ao BigQuery.

Para abrir o sandbox, siga estas etapas:

No console, abra a página do BigQuery.

Acessar o BigQuery

Também é possível abrir o BigQuery no console digitando o URL a seguir no seu navegador.
```
https://console.cloud.google.com/bigquery
```
Faça a autenticação com sua Conta do Google ou crie uma, se ainda não tiver.
Se você concorda com os Termos de Serviço, aceite-os.
Siga as instruções para criar um projeto do Google Cloud. Para usar o sandbox do BigQuery, é necessário criar um projeto do Cloud.
Depois que você cria um projeto do Cloud, o console exibe o banner do sandbox:

Ao usar o sandbox, não é necessário criar uma conta de faturamento nem anexá-la ao projeto.

Sobre o sandbox

Nesta seção, explicamos as limitações do uso, upgrade e da solução de problemas para erros do sandbox do BigQuery.

Limitações

O sandbox do BigQuery está sujeito aos seguintes limites:

Aplicam-se a ele todas as cotas e limites do BigQuery.
São oferecidos os mesmos limites de uso gratuito disponíveis no nível gratuito do BigQuery: 10 GB de armazenamento ativo e 1 TB de dados de consulta processados por mês.
É possível criar até 1 GB de capacidade do BigQuery BI Engine. Para mais informações, consulte O que é o BigQuery BI Engine?
Todos os conjuntos de dados têm o prazo de validade da tabela padrão, e a validade da partição padrão é definida em 60 dias. Todas as tabelas, visualizações ou partições em tabelas particionadas expiram automaticamente após 60 dias.
Os projetos do sandbox do BigQuery não são compatíveis com:

É possível transpor os limites impostos pelo sandbox fazendo o upgrade do projeto e removendo ou atualizando o prazo de validade dos recursos. Depois do upgrade do sandbox, ainda é possível usar o nível gratuito, mas é possível gerar cobranças. Para gerenciar as cotas do BigQuery, considere configurar controles de custo.

Fazer upgrade pelo sandbox

Para fazer upgrade do sandbox do BigQuery, siga estas etapas:

Ative o faturamento do projeto.
Atualize os recursos do BigQuery:
1. Remova ou atualize a validade da tabela padrão do conjunto de dados.
2. Remova ou atualize a validade da partição padrão do conjunto de dados.
3. Remova ou atualize o prazo de validade das tabelas.
4. Remova ou atualize o prazo de validade das visualizações.
5. Remova ou atualize o prazo de validade das partições de tabela.

Resolver problemas

Se as tabelas tiverem expirado, será possível recuperá-las em até 48 horas. Para mais informações, consulte Como restaurar uma tabela excluída.

Também é possível visualizar informações sobre os recursos do sandbox do BigQuery usando os registros de auditoria. Os registros de auditoria mostram detalhes como o uso do sandbox para criar um recurso e o vencimento automático da validade do recurso.

A seguir

Para saber como consultar conjuntos de dados públicos, veja Consultar um conjunto de dados público com o console.
Para saber como criar um conjunto de dados e consultar tabelas no console, consulte Carregar e consultar dados com o console do Google Cloud.
Para começar a usar o Firebase, consulte a página de destino do Firebase.
Para atualizações do sandbox do BigQuery, consulte as Notas de lançamento.
Para detalhes sobre os preços do BigQuery, consulte a página de preços.
Para saber mais sobre os limites do BigQuery, consulte Limites de cota.
Para mais informações sobre o nível gratuito ou sobre a inscrição para receber um crédito de US$ 300, consulte a página Nível gratuito do Google Cloud.