Análise de dados

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Introdução ao Big‍Query

Saiba como o BigQuery ajuda as organizações a obter insights sobre os dados. aberto_em_novo

Recursos de dados e análises

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Solução Jump Start: Analytics lakehouse

Planeje como projetar um lago analítico para armazenar, processar e ativar dados. aberto_em_novo

Treinamento, artigos de blog e muito mais

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Caminho de aprendizagem do analista de dados

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BI e análises com roteiro de aprendizagem Looker

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Árvore de decisão para cargas de trabalho de dados e análises

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Produtos de análise de dados por caso de uso

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Use uma plataforma de dados e IA sem servidor, econômica e multinuvem projetada para ajudá-lo a transformar big data em insights de negócios valiosos com tecnologia Gemini.

Entenda seus dados usando uma plataforma de dados totalmente gerenciada e altamente escalável com aprendizado de máquina (ML) integrado.

Obtenha inteligência de negócios em tempo real, baseada em dados governados, que oferece análises repetíveis e inspira uma compreensão profunda dos dados.

Maximize seus investimentos em análise de dados ao executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados.
Acesse, analise e aja com base em uma versão atualizada e confiável dos seus dados.
Conte ótimas histórias de dados para apoiar melhores decisões de negócios.

Gerencie o ciclo de vida dos dados de ponta a ponta e facilite o gerenciamento, a descoberta, o controle e o compartilhamento de dados e ativos de IA.

Habilite o gerenciamento inteligente de dados com metadados unificados e políticas de governança e segurança.
Compartilhe dados e insights em escala através das fronteiras organizacionais com uma estrutura robusta de segurança e privacidade.
Unifique dados distribuídos, automatize o gerenciamento e a governança de dados e possibilite a descoberta de dados e verificações de qualidade em vários Google Cloud e fontes de terceiros.
Descubra e edite dados confidenciais.
Descubra e entenda seus dados usando um serviço de descoberta de dados e gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável.

Ingira, transforme e carregue dados de fontes de dados diferentes de maneira escalonável e segura e crie orquestração de ponta a ponta para a empresa.

Automatize a ingestão de dados em escala no BigQuery sem escrever código, de forma programada ou ad hoc.
Crie, agende, monitore e gerencie fluxos de trabalho usando um serviço de orquestração totalmente gerenciado criado no Apache Airflow.
Crie e gerencie rapidamente pipelines de dados usando integração de dados totalmente gerenciada e sem código com uma interface gráfica.
Tenha uma experiência completa que ajuda as equipes de dados a criar, controlar versões e orquestrar pipelines SQL no BigQuery.
Use um serviço de captura e replicação de dados alterados (CDC) fácil de usar e sem servidor para ingestão de dados em tempo real.
Transfira dados entre serviços de armazenamento em nuvem, como AWS S3 e Cloud Storage.
Envie grandes volumes de dados para Google Cloud usando armazenamento em rack.

Migre seu lago ou armazém para o BigQuery com ferramentas fáceis de usar da Gemini que auxiliam em todas as fases da migração.

Aprenda sobre conceitos gerais e uma estrutura que você pode usar para organizar e estruturar sua migração para o BigQuery.
Saiba mais sobre o BigQuery Migration Service, que é uma solução abrangente para migrar seu data warehouse ou lakehouse para o BigQuery.

Capacite sua jornada de dados, desde processamento em lote robusto usando Apache Spark e Apache Hadoop gerenciados até processamento de fluxo dinâmico em tempo real com pipelines escaláveis ​​e sem servidor usando Apache Beam.

Desenvolva pipelines de processamento de dados em lote e streaming em tempo real.
Execute processamento em lote, consulta e streaming usando um serviço gerenciado Apache Spark e Apache Hadoop.
Use o Dataproc Serverless para executar cargas de trabalho em lote do Apache Spark sem provisionar e gerenciar seu próprio cluster.

Ingira, processe e analise fluxos de eventos em tempo real e gere insights acionáveis ​​em tempo real.

Desenvolva pipelines de processamento de dados em lote e streaming em tempo real.
Use um serviço de nuvem gerenciado que permite ingerir fluxos do Apache Kafka diretamente no Google Cloud.
Ingira streams de eventos de qualquer lugar, em qualquer escala.

Integre perfeitamente o poder da IA ​​generativa e do aprendizado de máquina diretamente em seus dados para obter insights mais profundos.

Crie e treine modelos de machine learning (ML) diretamente usando consultas SQL.
Implante e gerencie pipelines completos de aprendizado de máquina (ML).
Use a assistência com tecnologia de IA para ajudar você a trabalhar com seus dados no BigQuery.
Obtenha assistência com tecnologia de IA para ajudá-lo a trabalhar com seus dados no Looker.

Crie e use IA generativa usando uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada.
Obtenha dados indexados de blockchain disponibilizados por meio do BigQuery para facilitar a análise por meio de SQL.
Obtenha arquiteturas de referência, conteúdo empacotado de implantação de soluções e serviços de integração para iniciar sua jornada de dados e IA na nuvem.
Saiba mais sobre o Google Earth Engine, que é um serviço de processamento geoespacial. Com o Earth Engine, você pode realizar processamento geoespacial em escala, com tecnologia Google Cloud.
Use uma solução completa que oferece conectividade escalonável e contínua entre o chão de fábrica e a nuvem.