Mulai menggunakan pemesanan
Pelajari cara membuat pemesanan, menetapkan pemesanan, dan menghapus pemesanan di BigQuery.
Anda juga dapat membeli komitmen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Komitmen.
Sebelum memulai tutorial ini, pertimbangkan untuk membaca Pengantar pengelolaan workload untuk memahami konsep dasar.
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:
Sebelum memulai
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
Anda dapat membuat project Google Cloud yang terpisah untuk mengelola pemesanan dan memberinya nama deskriptif sepertibq-COMPANY_NAME-admin
. -
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan BigQuery Reservation API.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan BigQuery Reservation API.
Di konsol Google Cloud, lihat kuota slot Anda:
Untuk membeli slot, Anda harus memiliki kuota slot yang cukup untuk region tempat Anda ingin membeli slot.
Jika kuota slot untuk region kurang dari jumlah slot yang ingin Anda beli, lihat Meminta penambahan kuota.
Membuat pemesanan penskalaan otomatis
Buat pemesanan bernama prod
di multi-region US
, dan alokasikan maksimum
100 slot penskalaan otomatis ke pemesanan tersebut.
Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.
Di panel navigasi, buka bagian Pengelolaan kapasitas.
Klik Create reservation.
Di kolom Nama pemesanan, masukkan
prod
.Di menu drop-down Location, pilih us (multiple regions in United States).
Dalam daftar Edisi, pilih Standar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami edisi BigQuery.
Untuk Pemilih ukuran reservasi maksimum, pilih Kecil (100 Slot).
Biarkan setelan default lainnya seperti apa adanya, lalu klik Save.
Untuk mempelajari cara membuat pemesanan menggunakan SQL atau alat bq, lihat Membuat pemesanan dengan slot khusus.
Menetapkan project ke pemesanan
Tetapkan project ke pemesanan prod
. Setiap tugas kueri yang berjalan dari project
ini akan menggunakan kumpulan slot dari pemesanan prod
. (Dalam tutorial
ini, Anda tidak menjalankan tugas.)
Anda dapat menetapkan project apa pun yang berada di organisasi dan region yang sama dengan project administrasi tempat Anda membuat pemesanan.
Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.
Di panel navigasi, buka bagian Pengelolaan kapasitas.
Klik tab Slot reservations.
Di kolom Tindakan untuk pemesanan bernama
prod
, klik Tindakan.Klik Buat penetapan.
Di bagian Select an organization, folder or project, klik Browse.
Jelajahi atau telusuri project, lalu pilih project tersebut.
Klik Create.
Saat membuat penetapan pemesanan, tunggu setidaknya 5 menit sebelum menjalankan kueri. Jika tidak, kueri mungkin akan ditagih menggunakan harga sesuai permintaan.
Untuk mempelajari cara menetapkan project ke pemesanan menggunakan SQL atau alat bq, lihat Menetapkan project atau folder ke pemesanan.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.
Menghapus project
Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.
Untuk menghapus project:
- Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.
- Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
- Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.
Menghapus pemesanan
Saat Anda menghapus pemesanan, tugas apa pun yang saat ini dijalankan dengan slot dari pemesanan tersebut akan gagal. Untuk mencegah error, izinkan tugas yang sedang berlangsung diselesaikan sebelum menghapus pemesanan.
Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.
Di panel navigasi, buka bagian Pengelolaan kapasitas.
Klik tab Slot reservations.
Untuk reservasi bernama
prod
, klik Aktifkan/nonaktifkan node.Untuk setiap tugas di reservasi tersebut, klik Tindakan, lalu klik Hapus.
Di kolom Tindakan untuk pemesanan bernama
prod
, klik Tindakan.Klik Delete.
Untuk mempelajari cara menghapus pemesanan menggunakan SQL atau alat bq, lihat Menghapus pemesanan.
Langkah selanjutnya
- Untuk mempelajari cara menggunakan Pemesanan BigQuery guna mengelola workload, lihat Pengelolaan workload menggunakan Pemesanan.