数据操纵语言

借助 BigQuery 数据操纵语言 (DML)，您可以在 BigQuery 表中更新、插入和删除数据。

执行 DML 语句的过程与执行 SELECT 语句的过程相同，但必须符合以下条件：

必须使用标准 SQL。要启用标准 SQL，请参阅切换 SQL 方言。
不能指定目标表。例如，在 Cloud Console 中，必须将目标表设置为未选择任何表。

限制

每个 DML 语句都会启动一个隐式事务，这表示在每个 DML 语句成功结束时，系统会自动提交该语句所做的更改。不支持多语句事务。
最近通过流式插入（tabledata.insertall 方法）写入表的行不能使用 UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句进行修改。最近的写入通常是指在最近 30 分钟内发生的写入。请注意，表中的所有其他行仍可以使用 UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句进行修改。
MERGE 语句不支持 when_clause、search_condition、merge_update_clause 或 merge_insert_clause 中的关联子查询。
包含 DML 语句的查询不能将通配符表用作查询的目标。例如，通配符表可用于 UPDATE 查询的 FROM 子句，但不能用作 UPDATE 操作的目标。
DML 语句受到表元数据更新操作的速率限制的约束。如需了解详情，请参阅配额和限制文档中的数据操纵语言语句。

并发作业

BigQuery 管理用于添加、修改或删除表中各行的 DML 语句的并发。

INSERT DML 并发

在任意 24 小时内，INSERT 到表中的前 1000 条语句将并发运行。达到此限制后，写入表的 INSERT 语句的并发限制为 10。超出 10 的任何 INSERT DML 作业都将以 PENDING 状态排入队列。上一个作业完成后，下一个 PENDING 作业将移出队列并运行。目前，在任何给定时间内，最多可在表中将 100 个 INSERT DML 语句排入队列。

UPDATE、DELETE、MERGE DML 并发

我们将 UPDATE、DELETE 和 MERGE DML 语句称为变更型 DML 语句。如果您在某个表上提交了一个或多个变更型 DML 语句，而该表上有其他变更型 DML 作业仍在运行（或待处理），BigQuery 会并发运行这些语句（最多可以并发运行某个固定数量的 DML 语句）。如果达到并发限制，BigQuery 会自动将任何其他变更型 DML 作业以待处理状态排入队列。当上一个运行的作业完成时，下一个 PENDING 作业将移出队列并运行。

排队时间超过 6 小时的 INTERACTIVE 优先级 DML 作业将失败。

DML 语句冲突

在表上并发运行多个变更型 DML 语句可能会失败，因为它们所做的更改存在冲突。BigQuery 会重试这些失败的操作。

在表中插入行的 INSERT DML 语句不会与任何其他并发运行的 DML 语句发生冲突。
只包含 INSERT 子句而不包含 UPDATE 或 DELETE 子句的 MERGE DML 语句不会与任何其他并发运行的 DML 语句发生冲突。
只要 MERGE 语句不更新或删除现有行，包含 UPDATE 或 DELETE 子句的 MERGE DML 语句就不会与任何其他并发运行的 DML 语句发生冲突。

价格

如需了解 DML 价格，请参阅“价格”页面上的数据操纵语言价格。

最佳做法

为了获得最佳性能，我们建议使用以下模式：

避免提交大量个别行更新或插入操作。而是尽可能将 DML 操作组合在一起。如需了解详情，请参阅更新或插入单行的 DML 语句。
如果更新或删除操作通常发生在旧数据或者特定日期范围内，请考虑对您的表进行分区。通过分区可确保仅针对表中的特定分区进行更改。
如果每个分区中的数据量较小，并且每次更新都会修改大部分分区，请避免对分区表进行分区。
如果您经常更新对应的一列或多列位于较小范围值的行，请考虑使用聚簇表。聚簇操作可确保仅对一组特定的块进行更改，从而减少需要读取和写入的数据量。以下是针对一系列列值进行过滤的 UPDATE 语句的示例：
```
UPDATE s = "some string" WHERE id BETWEEN 54 AND 75
```
以下是针对一小部分列值进行过滤的类似示例：
```
UPDATE s = "some string" WHERE id IN (54, 57, 60)
```
在以下情况下，请考虑对 id 列进行聚簇。
如果您需要 OLTP 功能，请考虑使用 Cloud SQL 联合查询，使 BigQuery 能够查询 Cloud SQL 中的数据。

后续步骤

请参阅 DML 语法页面中的 DML 语法和示例。