Panoramica della pre-elaborazione delle caratteristiche

La preelaborazione delle funzionalità è uno dei passaggi più importanti nel ciclo di vita del machine learning. Consiste nella creazione delle caratteristiche e nella pulizia dell'addestramento e i dati di Google Cloud. La creazione di caratteristiche è nota anche come feature engineering.

BigQuery ML fornisce le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle caratteristiche:

• Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue la pre-elaborazione automatica durante l'addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Funzionalità automatiche. pre-elaborazione.

• Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola TRANSFORM nell'istruzione CREATE MODEL per definire la preelaborazione personalizzata utilizzando le funzioni di preelaborazione manualmente. Puoi utilizzare queste funzioni anche al di fuori della clausola TRANSFORM per ed elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.

Visualizzare le informazioni sulle funzionalità

Puoi utilizzare lo strumento ML.FEATURE_INFO in recupera le statistiche di tutte le colonne delle caratteristiche di input.

Passaggi successivi

Scopri di più sul pubblicazione di funzionalità in BigQuery ML.