Panoramica della pre-elaborazione delle funzionalità
La pre-elaborazione delle funzionalità è uno dei passaggi più importanti del ciclo di vita del machine learning. Consiste nella creazione di caratteristiche e nella pulizia dei dati di addestramento. La creazione di funzionalità è nota anche come feature engineering.
BigQuery ML offre le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle funzionalità:
Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue la pre-elaborazione automatica durante l'addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta Pre-elaborazione automatica delle funzionalità.
Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola
TRANSFORM
nell'istruzioneCREATE MODEL
per definire la pre-elaborazione personalizzata utilizzando le funzioni di pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare queste funzioni anche al di fuori della clausolaTRANSFORM
per elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.
Ottieni informazioni sulla funzionalità
Puoi utilizzare la funzione ML.FEATURE_INFO
per recuperare le statistiche di tutte le colonne delle funzionalità di input.
Passaggi successivi
Scopri di più sulla pubblicazione di funzionalità in BigQuery ML.