Panoramica della pre-elaborazione delle funzionalità

La pre-elaborazione delle funzionalità è uno dei passaggi più importanti del ciclo di vita del machine learning. Consiste nella creazione di caratteristiche e nella pulizia dei dati di addestramento. La creazione di funzionalità è nota anche come feature engineering.

BigQuery ML offre le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle funzionalità:

  • Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue la pre-elaborazione automatica durante l'addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta Pre-elaborazione automatica delle funzionalità.

  • Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola TRANSFORM nell'istruzione CREATE MODEL per definire la pre-elaborazione personalizzata utilizzando le funzioni di pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare queste funzioni anche al di fuori della clausola TRANSFORM per elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.

Ottieni informazioni sulla funzionalità

Puoi utilizzare la funzione ML.FEATURE_INFO per recuperare le statistiche di tutte le colonne delle funzionalità di input.

Passaggi successivi

Scopri di più sulla pubblicazione di funzionalità in BigQuery ML.