Panoramica della pre-elaborazione delle funzionalità
La preelaborazione delle funzionalità è uno dei passaggi più importanti nel ciclo di vita del machine learning. Consiste nella creazione di funzionalità e nella pulizia dei dati di addestramento. La creazione di funzionalità è nota anche come feature engineering.
BigQuery ML fornisce le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle funzionalità:
Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue la pre-elaborazione automatica durante l'addestramento. Per saperne di più, consulta Preelaborazione automatica delle funzionalità.
Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola
TRANSFORMnell'istruzioneCREATE MODELper definire la preelaborazione personalizzata utilizzando le funzioni di preelaborazione manualmente. Puoi anche utilizzare queste funzioni al di fuori della clausolaTRANSFORMper elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.
Ottenere informazioni sulle funzionalità
Puoi utilizzare la funzione ML.FEATURE_INFO per recuperare le statistiche di tutte le colonne delle caratteristiche di input.
Passaggi successivi
Scopri di più sul pubblicazione di funzionalità in BigQuery ML.