특성 사전 처리 개요

특성 사전 처리는 머신러닝 수명 주기에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 특성을 만들고 학습 데이터를 삭제하는 것으로 구성됩니다. 특성 만들기를 특성 추출이라고도 합니다.

BigQuery ML은 다음과 같은 특성 사전 처리 기법을 제공합니다.

• 자동 사전 처리. BigQuery ML은 학습 중에 자동 사전 처리를 수행합니다. 자세한 내용은 자동 특성 사전 처리를 참조하세요.

• 수동 사전 처리. CREATE MODEL 문의 TRANSFORM 절을 사용하면 수동 사전 처리 함수를 사용하여 커스텀 사전 처리를 정의할 수 있습니다. 모델을 만들기 전에 TRANSFORM 절 외부에서 이러한 함수를 사용하여 학습 데이터를 처리할 수도 있습니다.

특성 정보 가져오기

ML.FEATURE_INFO 함수를 사용하여 모든 입력 특성 열의 통계를 검색할 수 있습니다.

다음 단계

BigQuery ML의 특성 서빙 알아보기